7.3. Дата-центричная организация и организация, управляемая на основе данных

Любую цепь поставок продукции можно рассматривать с двух взаимодополняющих друг друга позиций. В центре внимания одной из них активные действия, т. е. совокупность технологических операций, которые составляют процесс. Другая позиция фокусируется на последовательности трансформаций на пути от исходного сырья к готовому изделию; иначе говоря, рассматриваются те преобразования, которые происходят в предмете данной технологии по мере его прохождения по технологической цепочке. Во всех без исключения традиционных технологиях взаимосвязь между этими двумя точками зрения на технологический процесс вполне очевидна и неразрывна прежде всего потому, что предмет обработки материален, его можно подвергать измерениям, испытаниям и другим необходимым контрольным действиям. К сожалению, в случае цепочки поставок данных сложность состоит в том, что триада «данные, информация и знания», составляющая предмет информационных технологий, нематериальна. Как следствие, процедуры работы с компонентами триады страдают однобокостью. Десятилетиями ИТ были сосредоточены исключительно на разного рода технологических операциях, реализуемых теми или иными устройствами и приложениями. Большинство определений ИТ сводятся к перечислению средств аппаратного и программного обеспечения, служащих для преобразования, хранения, защиты, обработки, передачи и выборки информации, при этом мало говорится о самой информации.

Несмотря на предпринимаемые усилия по развитию прикладных систем для управления бизнесом, подразделения, осуществляющие управление бизнесом, с одной стороны, и ИТ-подразделения предприятий – с другой, остаются разделенными. Причина в том, что различные части информации и данных принадлежат разным владельцам и они по-разному ими оперируют[283].

Хорошо понимая масштабы негативных последствий в сложившейся ситуации, Майкл Петерсон (Michael Peterson), директор по программам развития SNIA[284], в 2006 году подготовил меморандум

«Информационная конвергенция» (Information Convergence)[285],[286],

[287].

Петерсон отмечает, что традиционное английское выражение We don’t communicate («Мы не общаемся») удачно отражает сложившиеся отношения между лицами, принимающими решения, и представителями ИТ-подразделений. Но под влиянием новых законодательных инициатив, а также в связи с необходимостью учитывать различного рода риски, принимать во внимание требования по повышению оперативности управления и с учетом прочих факторов эта модель дистанцированных отношений, устраивавшая до поры обе стороны, окончательно изжила себя. Новую информационную модель Петерсон назвал информационной конвергенцией, в центре которой находится представление об информационно-центричном предприятии

(рис. 7.4).

По определению Петерсона, информационно-центричное предприятие (information-centric enterprise) – это организация, в которой ценность информации и требования к информации используются в качестве основы для управления, администрирования и операций по обеспечению безопасности, что позволяет налаживать тесное сотрудничество между пользователями информации, владельцами информации, операторами и администраторами информационных систем[288].

Смысл такого подхода к предприятию в том, что требуется баланс; внимание должно быть сконцентрировано не только на приложениях, интеграции приложений и тому подобных вещах, но и в равной степени на корпоративной информации и данных. Иначе говоря, нужно совместить операционный и предметный взгляд на природу вещей, как это делается в более традиционных технологиях.

Но не технологии главное: более существенно налаживание организационного взаимодействия между такими участниками производственного процесса, как руководители бизнес-подразделений, финансовые работники, юристы, менеджеры, отвечающие за информацию, сотрудники ИТ-подразделений и специалисты по информационной безопасности. Цель этого объединения – классификация информации и данных, а также определение требований

кработе с ними[289].

Впоследнее время гораздо чаще, чем термин «информационноцентричное предприятие», встречается термин «дата-центричная организация» (data-centric organization). Кроме того, пожалуй, еще чаще говорят об организации, управляемой на основе данных (data-driven organization).

Если первые два термина применительно к большинству контекстов вполне взаимозаменяемы, то между терминами «датацентричная организация» и «организация, управляемая на основе данных» существуют различия. Рассмотрим их более подробно. Начнем с обсуждения особенностей организации, управляемой на основе данных.

Карл Андерсон (Carl Anderson) в книге «Создание организации,

управляемой на основе данных»[290] пишет, что «управление на основе данных подразумевает формирование инструментов, способностей и, что самое важное, корпоративной культуры, которая опирается на данные». Организация должна создать у себя так называемую аналитическую цепочку ценностей, т. е. отработать последовательность прохождения этапов от сбора данных до принятия решений[291].

Хотя задача сбора различных видов данных из разных источников для принятия более эффективных решений очень важна, но организация не всегда находит способ эти данные стандартизировать и синхронизировать. В результате она получает скопление разрозненных, трудноконтролируемых сведений. Некоторые организации накапливают огромные информационные массивы, для манипулирования которыми и выявления полезных трендов требуются специальные серверы или обработка данных в облаке – это может стать серьезно мешающим фактором.

* Dunn C. The Difference Between Data-centric and Data-driven. Applied Software Technology Inc., 2021. – URL: https://www.asti.com/the- difference-between-data-centric-and-data-driven/.

К сожалению, в большинстве организаций наиболее распространена практика, когда программные приложения, применяемые для анализа при принятии решений, размещают обрабатываемые данные в своих отдельных хранилищах – «бункерах» (silo)[292]. При этом другие приложения не могут их использовать. Вместо того чтобы ориентироваться на данные, архитектура информационных систем ориентирована на приложения[293]. Даже если процесс принятия решения в такой организации и будет обеспечивать управление на основе данных, она не будет дата-центричной. Может даже возникать ситуация, когда с возрастанием степени управляемости

на основе данных степень дата-центричности будет уменьшаться[294],

[295],[296].

Чтобы стать дата-центричной, организации необходимо разработать единую корпоративную модель данных, а затем привести данные в соответствие с этой моделью. Программные приложения, которые анализируют и обрабатывают данные, могут с течением времени меняться, но данные остаются постоянным организационным активом (рис. 7.4)[297],[298].

В2015 году Дэйв Маккомб[299] и команда руководимого им агентства Semantic Arts, более 20 лет курирующего построение ИТархитектур для крупных организаций, опубликовали Манифест дата-

центричности (The Data-Centric Manifesto). Предназначение манифеста – дать огласку проблеме неэффективного распоряжения данными (Маккомб говорит о «дата-центричной революции») и наметить путь к ее решению[300],[301].

Вманифесте заявляется о зависимости многих организаций от приложений. Годами компании хранили информацию в базах данных бизнес-приложений. В итоге их подразделения имеют разрозненные массивы информации, а реализация интеграционных решений требует огромных усилий и финансовых вложений.

Поставив в центр системы корпоративные данные, компании перестанут быть зависимыми от прикладного ПО и его разработчиков.

Появится возможность включать в систему предприятия любые новые приложения и исключать старые.

В манифесте нет конкретных решений по преобразованию ИТландшафта. Каждая организация выбирает свой путь перехода к датацентричной архитектуре. Тем не менее в манифесте содержатся принципы, которые позволят встать на путь извлечения выгоды из корпоративных данных[302].

Из Манифеста дата-центричности

Принципы

●Данные являются важнейшим активом любой организации.

●Большинство современных систем ориентировано на приложения.

●Хранение данных в проприетарном ПО – ошибка.

●Дороговизна и сложность корпоративных систем связана с отношением приложений к данным.

●Мы понимаем, что ориентация на приложения приносит деньги…

●…но дата-центричный подход принесет больше.