Не отрицая важности того, что справа, мы все-таки больше ценим то, что слева.

6.3. Доктрина в области данных (версия 2)

Целевые меры для повышения результативности работы с данными

Мы постоянно открываем для себя более совершенные методы разработки информационных систем, занимаясь разработкой непосредственно и помогая в этом другим. Благодаря проделанной работе мы смогли осознать, что:

●программы в области данных играют ведущую роль по отношению к программам в области ИТ;

●обоснованное инвестирование в информационное обеспечение важнее деятельности по приобретению технологий;

●стабильные по структуре и совместно используемые данные организации важнее совершенствования технологических компонентов;

●повторное использование данных важнее новых источников данных.

Не отрицая важности того, что справа, мы все-таки больше ценим то, что слева.

6.4.Доктрина в области данных: базовые ценности датацентричного мышления

Доктрина в области данных включает четыре базовых утверждения относительно ценностных приоритетов, на которых должна основываться разработка информационных систем в организации, ориентированной на дата-центричное мышление. Рассмотрим их более подробно.

Ценность № 1. Программы в области данных играют ведущую роль по отношению к программам в области ИТ

Здесь имеется в виду определяющая позиция программ проектов и мероприятий в области архитектуры, моделирования, проектирования,

описания и подготовки данных организации по отношению к программе ИТ-проектов (в данном случае под ИТ-проектами подразумеваются проекты по разработке и внедрению программных приложений и базовых информационно-технологических решений).

Чтобы извлечь максимальную ценность из своих данных, организации должны подойти к ним как к активу и организовать этот актив (наряду с другими своими активами) таким образом, чтобы он способствовал достижению их стратегических целей. С ростом стратегической ценности данных возрастают и возможности по их повторному использованию во многих программных приложениях. Для реализации таких возможностей организации должны сознательно направлять усилия по обеспечению использования доступных стратегически важных данных (работа с которыми была налажена в результате уже выполненных проектов по разработке приложений) теми приложениями, которые создаются в рамках новых ИТ-проектов. Связанную с этим деятельность необходимо осуществлять целенаправленно и непрерывно, распространяя на все проекты по разработке приложений. Таким образом, прилагаемые усилия по обеспечению повторного использования данных – это не отдельный проект (имеющий завершение), а программа – деятельность, которая инициируется и продолжается до тех пор, пока организация не решит, что в ее осуществлении больше нет необходимости. Программа в области данных должна быть организационно оформлена отдельно от программ ИТ-проектов. Ее задача – реализация единой корпоративной стратегии работы с данными, которая обеспечит максимальную информационную поддержку стратегии бизнеса.

На рисунке 6.2 показано, каким образом увеличивается использование данных организации в результате увязки отдельных ИТпроектов с программой в области данных. В рамках программы вырабатываются требования по архитектуре данных, реализуемые в ходе индивидуальных ИТ-проектов. По завершении каждого проекта область данных, доступных для совместного использования многими приложениями, расширяется за счет реализованного в проекте нового организованного сегмента.

С каждым ИТ-проектом нарабатывается опыт реализации стратегии в области данных, выявляются новые потребности в данных и совершенствуется координация программы в области данных и

программ ИТ. Поэтому объемы используемых и предоставляемых очередным приложением данных возрастают (на рисунке это отражено как увеличение толщины соответствующих стрелок).

К сожалению, в настоящее время в большинстве организаций распространена практика разработки информационных систем c архитектурой, ориентированной на приложения. Архитектура данных в таких системах создается в расчете на использование только в рамках одного приложения и непригодна для использования другими системами[224],[225]. Избавиться от недостатков ориентации на приложения и организовать постепенный переход к дата-центричной архитектуре можно, обеспечив последовательное влияние на ИТпроекты с помощью программы в области данных.

Ценность № 2. Обоснованное инвестирование в информационное обеспечение важнее деятельности по приобретению технологий

Выше мы уже перечисляли последствия игнорирования организациями основополагающей роли данных и их неготовности перейти к дата-центричному образу мышления.

Тут можно только повторить, что отсутствие проектных программ в области данных, обоснованно увязанных с бизнес-стратегией организации, приводит к увеличению расходов на ИТ. Без четкого понимания потребностей в информационном обеспечении деятельности организации приобретаемые технологии могут привести даже к снижению ее эффективности. Это может произойти за счет добавления дополнительных операций по интеграции и очистке данных или организации управления гораздо большим количеством данных, чем это необходимо для решения стратегических задач.

Например, организация с целью решения проблем своевременного обеспечения сотрудников качественными, совместно используемыми важными данными может реализовать проект по внедрению дорогостоящей MDM-платформы[226]. Однако через некоторое время после завершения проекта выясняется, что ситуация не улучшилась. Хотя ИТ-команда и выполнила проект в соответствии с техническим заданием, но организация не получила ожидаемую пользу от внедренной технологии. Это произошло, потому что не был должным образом проведен целый ряд необходимых предварительных мероприятий: определение общеорганизационных требований и разработка согласованных решений в части системы классификации и кодирования, правил описания учитываемых позиций, правил обеспечения качества; определение надежных, легитимных источников данных; подготовка данных; решение организационных вопросов и т. п.

Как замечают Айкен и Харбор, когда организации покупают высокотехнологичные системы без соответствующей подготовки, они не понимают, что это все равно что дать начинающему водителю ключи от автомобиля Tesla, полагая, что он знает, как управлять этим сложным инновационным транспортным средством[227].

Ценность № 3. Стабильные по структуре, совместно используемые данные организации важнее совершенствования технологических компонентов

Организации в рамках своих ИТ-проектов редко формируют структуры данных в расчете на их повторное использование, т. е. в виде хорошо продуманных и документированных моделей. Такая ситуация сложилась в силу распространения подхода к разработке информационных систем, ориентированного на приложения[228],[229]. Отчасти оказывает влияние и слишком буквальное следование принципам Agile-манифеста[230]. Подобная практика (особенно если заранее предполагается, что данные будут использоваться несколькими приложениями) создает много проблем: удорожание и увеличение сроков разработки, меньшую отдачу от проектов, увеличение рисков. Она не учитывает, что изменения в структуре совместно используемых данных могут повлиять на каждое получающее к ним доступ программное приложение.

Если организации планируют использовать данные повторно, они должны руководствоваться принципами проектирования, которые способствуют многоразовому применению. Структуры данных должны быть стабилизированы до того, как начнут создаваться или развиваться приложения, обращающиеся к ним.

Ценность № 4. Повторное использование данных важнее получения новых источников данных

Организациям необходимо разработать процессы, обеспечивающие cбор и поддержание в актуальном состоянии требований к данным, сведений об имеющихся источниках данных и процедурах работы с ними, которые должны учитываться при разработке приложений.

Планомерность такой деятельности (включая подробное документирование) способствует выработке общего понимания фундаментальных концепций работы с данными и более точной оценке требуемых ресурсов и затрат. Создание программных приложений осуществляется согласованно, на основе общих стабильных структур данных, спецификаций и документации.

Однако далеко не все организации работают подобным образом. Отсутствие хорошо описанных стабильных структур и источников