- •Сергей Кузнецов, Александр Константинов, Николай Скворцов Ценность ваших данных
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Цифровое многообразие
- •1.1. В чем ценность данных
- •1.2. Данные для науки
- •1.3. Данные для бизнеса
- •1.4. Данные для торговых сетей
- •1.5. Данные для государства
- •Литература к главе 1
- •Глава 2. От данных к мудрости
- •2.1. Данные и информация
- •2.2. Информационная иерархия
- •2.3. Внутри пирамиды знаний
- •2.4. Разрыв между данными и информацией
- •Глава 3. От побочного продукта к стратегическому ресурсу
- •3.1. Эволюция концепций стратегического менеджмента
- •3.2. Ресурсный подход к фирме
- •3.3. Концепция динамических способностей
- •3.4. Взгляд на фирму, основанный на знаниях
- •3.5. Данные как ресурс: ресурсоориентированный взгляд на данные и информацию
- •Литература к главе 3
- •Глава 4. Данные как ресурс: особенности и подходы к управлению
- •4.1. Свойства данных как ресурса
- •4.2. Особенности управления данными как ресурсом
- •4.3. Концепция управления информационными ресурсами
- •Литература к главе 4
- •Глава 5. От стратегического ресурса к ценнейшему активу
- •5.1. Повестка дня для совета директоров: развитие концепции управления информационными ресурсами
- •5.2. Данные как актив
- •5.3. Семь законов информации
- •5.4. Модели оценки информационных активов
- •5.5. Три уровня ценности информационных активов
- •Литература к главе 5
- •Глава 6. Данные как актив: барьеры и ошибки на пути извлечения ценности
- •6.1. Барьеры на пути развертывания информационных активов и Лидерский манифест о данных
- •6.3. Доктрина в области данных (версия 2)
- •6.5. Семь «смертных грехов» в области работы с данными
- •Литература к главе 6
- •Глава 7. Построение цепочек
- •7.1. Цепочка ценности данных
- •7.2. Цепочка поставок данных
- •7.3. Дата-центричная организация и организация, управляемая на основе данных
- •7.4. Управление информационными активами и управление корпоративной информацией: в чем разница?
- •7.5. Управление корпоративной информацией: необходимость актуализации повестки дня для совета директоров
- •7.6. Управление корпоративной информацией: сегодняшняя повестка дня для совета директоров
- •7.7. Управление корпоративной информацией: выгоды от внедрения и чек-лист для совета директоров
- •Литература к главе 7
- •Глава 8. Данные как объект управления
- •8.1. Источники данных и виды информационных активов
- •8.2. Классификация данных
- •8.3. Жизненный цикл данных, цепочка данных и происхождение данных
- •8.4. Системы и люди (организации, подразделения, сотрудники) в процессах управления данными
- •8.5. Эволюция управления данными в организациях и референтные модели
- •Литература к главе 8
- •Глава 9. Управление данными: принципы и структуры
- •9.1. Методология DAMA-DMBOK
- •9.2. Принципы создания системы управления данными
- •9.3. Модель зрелости управления данными
- •Литература к главе 9
- •Глава 10. Руководство данными
- •10.1. Руководство данными и его ключевая роль в управлении данными
- •10.2. Стратегия работы с данными
- •10.3. Программа руководства данными
- •10.4. Распоряжение данными
- •10.5. Организационная система руководства и управления данными
- •10.6. Контекстная диаграмма области знаний и уровни зрелости функции «Руководство данными»
- •Литература к главе 10
- •Глава 11. Планирование и проектирование данных
- •11.1. Архитектура данных
- •11.2. Моделирование и проектирование данных
- •Литература к главе 11
- •Глава 12. Обеспечение доступности и обслуживание данных: основы
- •12.1. Хранение и операции с данными
- •12.2. Интеграция и интероперабельность данных
- •12.3. Управление справочными и основными данными
- •Литература к главе 12
- •Глава 13. Управление основными данными: практика внедрения
- •13.1. Две стратегии внедрения MDM
- •13.3. MDM-проекты
- •13.5. Описание модели
- •13.6. Примеры MDM-проектов
- •13.7. Сопоставление существующих и описанного подходов
- •13.8. Пример архитектуры информационных систем, основанной на комплексном MDM-решении
- •Литература к главе 13
- •Глава 14. Обеспечение доступности и обслуживание данных: развитие
- •14.1. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика
- •14.2. Управление документами и контентом
- •14.3. Большие данные и наука о данных
- •Литература к главе 14
- •Глава 15. Базовая поддержка жизненного цикла данных
- •15.1. Управление безопасностью данных
- •15.2. Управление метаданными
- •15.3. Управление качеством данных
- •Литература к главе 15
- •Глава 16. Организационные аспекты управления данными
- •16.1. Операционные модели руководства данными и управления данными
- •16.2. Роли, относящиеся к руководству и управлению данными
- •16.3. Ключевые первоначальные шаги
- •Литература к главе 16
- •Глава 17. Использование данных и расширение возможностей применения
- •17.1. Использование основных данных
- •17.2. Бизнес-аналитика
- •17.3. Наука о данных
- •17.4. Развитие платформенных решений в области управления данными
- •Литература к главе 17
- •Глава 18. Основные тренды будущего
- •18.1. Основные тренды на ближайшую перспективу
- •18.2. Ценность данных в различных областях
- •Литература к главе 18
- •Заключение
- •Сноски
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
8.4. Системы и люди (организации, подразделения, сотрудники) в процессах управления данными
Как мы уже отмечали, наличие у данных такой отличительной характеристики, как возможность совместного использования неограниченным количеством потребителей, обусловливает их частое перемещение между информационными системами. При рассмотрении процессов управления данными целесообразно разделить системы на несколько укрупненных категорий в соответствии с их ролями в информационных цепочках[339].
Обратимся еще раз к рисунку 8.2. Он поможет составить представление об основных видах информационных систем, которые обычно функционируют в организациях.
Прежде всего нужно выделить целевые системы (target systems). Наиболее часто к таким системам относятся базы и хранилища аналитических данных, используемые в аналитической деятельности организации.
Целевые системы получают данные из исходных систем (source systems). Преимущественно в этом качестве выступают операционные (транзакционные) системы, обеспечивающие деловые операции
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
(транзакции). Они поддерживают такие функции, как создание записей для клиентов, обработка заказов и оплата счетов. Как правило, цель этих систем – не хранение исторических данных для использования в анализе и при принятии решений (хотя иногда бывает и так). Их назначение – обеспечение возможности совершения бизнестранзакций.
Термины «целевая система» и «исходная система» относительны. Целевая система, данные из которой непосредственно используются в рамках одной функциональной области, может быть исходной системой для хранилища данных, используемого в другой области.
Обрабатываемые сведения обычно поступают по сложной цепочке данных, поэтому между исходными системами целесообразно проводить границу. Например, система, в которой данные были первоначально созданы, выделяется как система-первоисточник или система происхождения (system of origin), а система, из которой данные фактически поступают в целевое хранилище, называется системой – непосредственным источником (direct source system).
Отдельно следует выделить системы записи (systems of record) – системы, которые отвечают за хранение наиболее полных и достоверных описаний объектов того или иного вида. В практике управления основными данными такие описания называются «золотыми записями» (golden records), а системы записи также называются «системами истины» (system of truth)[340].
В главе 7 мы говорили об управлении данными в контексте формирования цепочек поставок данных. Теперь кратко рассмотрим основные укрупненные роли, которые могут играть как системы, так и люди (подразделения организаций или отдельные сотрудники, а также организации в целом) именно с точки зрения цепочек поставок. Тут нужно обратить внимание на следующие позиции[341].
Производители данных (data producers)
Производители данных – это люди и системы, которые данные создают. Данные могут создаваться специально с целью предоставления для использования или генерироваться как побочный продукт какого-либо процесса. Хотя производители обычно контролируют то, что выпускают, в отношении данных невозможно отследить все варианты их дальнейшего применения. Данные,
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
созданные для одних целей, могут впоследствии использоваться для других. Важнейшая подгруппа производителей данных – владельцы бизнес-процессов, в рамках которых они создаются. Используются ли данные немедленно или передаются дальше по потоку, владельцы бизнес-процессов оказывают важное влияние на цепочку поставок. Они хорошо знают цели и функции процессов, которыми владеют, и могут вносить в эти процессы изменения, гарантирующие, что производимые данные отвечают требованиям потребителей.
Потребители данных (data consumers)
Потребители данных – это люди и системы, которые используют данные. Слово «потребитель» здесь не совсем уместно, поскольку, как мы знаем, информация не истощается[342]. Однако оно гораздо лучше отражает суть этой роли в контексте цепочки поставок данных, по сравнению, например, со словом «пользователь».
Брокеры данных (data brokers)
Брокеры данных, также называемые информационными брокерами (information brokers), иногда упускаются из виду в модели производитель – потребитель. В управлении данными они выполняют функции посредников. Брокеры не производят данные, но предоставляют другим возможность их использования. Они похожи на дистрибьюторов промышленных товаров. Информационных брокеров важно распознавать, поскольку они часть цепочки поставок и могут влиять на структуру и содержимое информационных массивов, а также на доступность и своевременность данных (а следовательно, и на их качество).
Владельцы данных (data owners)
Выработка единого понимания концепции владения данными для большинства организаций – сложная задача. Данные нематериальны и не всегда воспринимаются как актив. Когда они признаются активом, то обычно считаются активом организации, но в итоге такой подход может означать, что о данных никто не заботится. У большинства других организационных активов владельцы, по сути, отсутствуют. Подразделения, управляющие оборудованием, могут нести за него ответственность, но им не владеют. Аналогичным образом, финансовая
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
служба отвечает за денежные активы, которые ей не принадлежат. Активами владеет сама организация. Разница между данными и другими активами заключается в том, что за остальные активы четко определена ответственность (но не владение), и обычно она сосредоточена в одном подразделении или функции внутри организации. Отличие данных, как мы видели, состоит в том, что они перемещаются между подразделениями и функциями.
В то время как блок ИТ безусловно несет ответственность за системы, в которых хранятся и обрабатываются данные, ответственность за эти данные исторически им отрицается. Как правило, ИТ-менеджеры не вникают в содержание информационных ресурсов и не хотят отвечать, если оно не соответствует требованиям бизнеса. Но, поскольку ИТ-подразделения отвечают за системы, они все же в значительной степени контролируют данные в любой из них, а также перемещение данных между системами. Это горизонтальное перемещение вносит еще большую неопределенность в вопросы ответственности, так как по мере движения данных по информационной цепочке они могут быть скопированы или преобразованы в информационные массивы, контролируемые другими системами или командами.
Желание определить владельцев данных можно рассматривать как стремление разрешить указанные проблемы, в частности исправить положение, при котором данные организации не отвечают ее потребностям. Когда сотрудники чувствуют, что данные неполны, противоречивы или неупорядоченны, они ищут владельца, который мог бы лучше контролировать информационные активы.
Как и другими активами организации, данными необходимо управлять. Управление включает в себя знание того, какими данными располагает организация, как их использовать для достижения целей организации и как свести к минимуму любые риски, связанные с их использованием. Данными трудно управлять, поскольку они не только нематериальны, но и очень легко множатся, а также потому, что многие организации не проводят четкой границы между управлением данными и управлением системами, в которых хранятся данные. Часто конфликтные отношения между ИТ-менеджерами и специалистами со стороны бизнеса делают границу между данными и системами еще более размытой. Сбалансировать затраты и выгоды при принятии