5.4. Модели оценки информационных активов

Даглас Лейни в книге «Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление»[195] приводит перекликающийся с описанными в предыдущем разделе семью законами перечень уникальных характеристик информационных активов.

●Высокая степень повторного использования.

●Способность превращения в ликвидный актив в широком спектре контекстов.

●В настоящее время данные не подлежат бухгалтерскому учету, поэтому организации в большинстве случаев не обязаны раскрывать сведения о своих информационных активах.

●При обмене информация не облагается налогом.

●Легкоcть тиражирования.

●Несложная и мгновенная передача.

●Широкие перспективы по предоставлению новых выгод.

Все эти характеристики открывают неограниченные возможности для монетизации данных. В этой связи задача определения подходов к измерению их ценности становится еще более актуальной.

Лейни описывает несколько моделей оценки информационных активов, разработанных в рамках исследований, проведенных компанией Gartner. Состав моделей отражен на рисунке 5.8.

Следует заметить, что приводимые модели на данный момент не являются официально принятыми организациями, определяющими стандарты в области бухгалтерского учета и финансовой отчетности. Они предназначены исключительно для внутреннего использования компаниями и учреждениями при оценке и сравнении ценности их информационных активов.

Модели могут быть применимы к конкретным наборам данных, но больше преимуществ из них можно извлечь, если рассматривать логические группировки (портфели) связанных информационных активов. Например, данные о клиенте, о продукте, об обслуживании, данные контакт-центра или данные о сотрудниках.

Все приводимые методы, как и методы оценки любого вида активов, основаны на ряде допущений. Важно, чтобы эти допущения были правильно описаны и последовательно применялись.

Хотя дискретные оценки на определенный момент времени безусловно полезны, они могут быть не столь значимыми, как:

●понимание различий между реализованной, прогнозируемой и потенциальной ценностью информационного актива;

●отслеживание роста или снижения ценности информационного актива с течением времени;

●сопоставление или объединение измеряемых показателей с целью выработки новых перспективных решений для тех или иных задач.

Выбор той или иной модели зависит от цели оценки. Некоторые из моделей определяют опережающие показатели, некоторые – запаздывающие, а некоторые могут использоваться для определения и тех и других[196].

Во многих случаях имеет смысл одновременно осуществлять измерения по нескольким разным моделям в интересах различных функциональных блоков организации (ИТ, финансы, отдельные направления бизнеса и т. п.). Возможно также использование различных сочетаний подходов[197].

1. Основные модели

Основные модели оценки ориентированы на организации или отдельные подразделения, которые еще не готовы или не имеют острой необходимости определять денежную стоимость своих информационных активов. Эти модели подходят для оценки качества

информационных активов и сравнения их потенциальной и фактической полезности с целью улучшения управления данными организации. Они также могут быть применены для определения опережающих показателей потенциальной экономической выгоды от использования информационных активов.

Внутренняя ценность информации

Обзор

Показатель внутренней ценности информации (Intrinsic Value of Information, IVI) определяет связанную с ней предполагаемую выгоду. Он позволяет проводить укрупненные сравнения различных групп информационных активов независимо от того, каким образом они используются в настоящее время. Этот метод определяет, насколько верными и полными являются представленные в информационных активах данные и насколько вероятно, что такие данные имеются у других организаций. Предполагается, что более качественная и доступная информация, которая уникальна и контролируется с точки зрения принадлежности данной организации, обладает более высоким внутренним ценностным потенциалом.

Модель IVI применима для определения связанных с информацией инвестиционных приоритетов (в процессе рассмотрения различных источников данных или инициатив). Например, показатель IVI может быть особенно полезен для распределения усилий и инвестиций в области качества данных или информационной безопасности.

Формула расчета

IVI = Validity * Completeness * (1 – Scarcity) * Lifecycle,

где:

Validity (валидность) – процент записей, признанных верными; Completeness (полнота) – процентное соотношение текущего

общего количества записей и потенциально возможного количества записей;

Scarcity (редкость) – процент представленных на рынке организаций (или конкурентов), которые, вероятно, имеют такие же данные;

Lifecycle (жизненный цикл) – разумный срок полезного использования любой единицы данных (записи), принадлежащей информационному активу (например, в месяцах).

Реализация

Эта модель хорошо подходит для использования ответственными сотрудниками с целью сравнения потенциальной полезности различных видов информации или контроля улучшения (или ухудшения) динамики потенциала отдельных информационных активов с течением времени. Оптимальное значение IVI – 1.0 (идеальная точность и полнота данных при отсутствии копий или версий какой-либо части этих данных, доступных за пределами организации). Для информации с высоким IVI, возможно, будет целесообразным расширение ее доступности и использования. При низком IVI может потребоваться удвоение усилий по управлению информационным активом и обеспечению его качества.

Преимущества и проблемы

Модель IVI – самая простая из используемых моделей оценки информации. Она поможет быстро сравнить ценностный потенциал различных информационных активов, определить качество данных, их конфиденциальность или проблемы с управлением активом. Кроме того, она позволяет выявить данные, которые, возможно, не следует хранить. Однако эта модель не учитывает применимость данных для достижения какой-либо конкретной бизнес-цели.

Бизнес-ценность информации

Обзор

Модель определения бизнес-ценности информации (Business Value of Information, BVI) рассматривает полезность информационного актива с точки зрения фактического применения в бизнесе (в отличие от модели IVI). В ней рассматривается, насколько полезна, актуальна информация и насколько она применима к бизнесу. Метод удобен для быстрого получения потенциальной пользы от информации в реальном мире. Например, при наличии конкурирующих бизнес-приоритетов модель можно использовать для согласования с ними приоритетов, связанных с информацией.

Формула расчета

Relevance (релевантность) – насколько полезной данная информация может быть для одного или нескольких бизнес-процессов (от 0 до 1); n – количество бизнес-процессов или функций;

Validity (валидность) – процент записей, признанных верными; Completeness (полнота) – процентное соотношение текущего

общего количества записей и потенциально возможного количества записей;

Timeliness (своевременность) – насколько быстро новые или обновленные записи собираются и становятся доступными.

Реализация

Для реализации этого метода удобно иметь общее распределение бизнес-функций по всей организации. Уровень детализации распределения может различаться в зависимости от имеющихся возможностей по анализу функций и конкретных задач по оценке информации. C помощью измерения разрывов между фактической ценностью информации и ее потенциальной ценностью (в частности, с использованием оценок фактической и потенциальной релевантности) можно быстро определить возможности для лучшего использования информационных активов.

Преимущества и проблемы

Модель BVI связывает данные с фактической ценностью для бизнеса. Она относительно проста в реализации и может учитывать фактические и потенциальные сценарии. Этот подход полезен для выявления «темных данных» (неиспользуемых или малоиспользуемых) [198] и принятия решений об удалении ненужной информации. Однако определение коэффициентов релевантности данных бизнес-функциям может потребовать трудоемкого функционального анализа и быть весьма субъективным.

Ценность информации с точки зрения эффективности

Обзор

Модель определения ценности информации с точки зрения эффективности (Performance Value of Information, PVI) рассматривает фактическое (или ожидаемое) влияние информационного актива на достижение бизнес-целей, которые представлены в виде ключевых показателей эффективности (Key Performance Indicators, KPIs).

Показатель PVI отвечает на вопрос, насколько наличие данной информации улучшает эффективность бизнеса. Для реализации модели

требуется проведение контролируемого эксперимента, что позволяет осуществить итоговое, основанное на опыте измерение ценности информационных активов.

Поскольку показатель PVI запаздывающий, он может быть менее полезным (чем IVI или BVI) для определения приоритетов инициатив в области данных или определения потенциальной ценности информации. Однако его использование наиболее предпочтительно для измерения реализованных бизнес-выгод в соответствии с установленными метриками. Он также применяется в качестве запаздывающего показателя для финансовой оценки информационного актива.

Формула расчета

PVI – это отношение, которое показывает улучшение ключевого показателя эффективности за счет задействования данного информационного актива. При этом оно экстраполировано на средний срок полезного использования записи.

Для нескольких ключевых показателей эффективности общее значение PVI может быть выражено как среднее значение отдельных

PVI.

процесса; отрицательный PVI – что дополнительные данные снижают его эффективность. При определении PVI важно сохранять неизменными все другие аспекты улучшения процесса.

Преимущества и проблемы

PVI дает надежные, полученные опытным путем результаты измерений, которые являются хорошим средством прогнозирования или косвенным показателем при проведении финансовых оценок. С помощью данного подхода реализуются практические сценарии без необходимости анализа на уровне бизнес-функций. В то же время при использовании PVI требуется проведение одного или нескольких экспериментов, потенциально связанных с изменениями систем или процессов. Следует также заметить, что на результат влияет способ интеграции данных в процесс, причем модель не учитывает затраты на такую интеграцию.

2. Финансовые модели

Модели финансовой оценки информации полезны для тех организаций, которым необходимо определить, насколько эффективны информационные активы по сравнению с другими, какие средства нужно инвестировать в их сбор, управление, безопасность и развертывание и как отразить их стоимость при использовании в бизнес-операциях (например, в операциях слияния и поглощения, объединения обмена данными и т. п.). Эти экономические модели являются вариантами существующих моделей, которые используются экспертами по оценке и бухгалтерами при определении стоимости традиционных активов. В то же время они адаптированы с учетом особенностей, вытекающих из уникальных характеристик информации. В частности, с учетом того, что она не истощается, имеет высокую степень повторного использования и более ориентирована на лицензирование, чем на продажу.

Ценность информации с точки зрения затрат

Обзор

Модель определения ценности информации с точки зрения затрат (Cost Value of Information, CVI) рассматривает информационный актив через призму расходов, необходимых для генерации или сбора образующих его данных. Дополнительно в ней может учитываться влияние на бизнес в случае, если информационный актив будет недоступен (например, поврежден или утерян) или украден (в