929
.pdfследующие уровни образовательных процессов. Данное соответствие раскрыто в таблице 2.
Как показано в представленной таблице, образовательные процессы за счет наращивания потенциала информационных систем, комплекса технического, программного и инфраструктурного обеспечения и их системного применения позволяет осуществить переход на более высокий ранг информатизации образовательных процессов и научной деятельности.
Следуя нашему подходу, мы определили приоритетные направления совершенствования образовательных процессов и научной деятельности, которые вбирают в себя следующие организационнотехнические, финансовые и профессионально-кадровые мероприятия, позволяющие повысить эффективность применения информационнокоммуникационных технологий. Ключевыми мероприятиями являются: а) приобретение перспективных и современных цифровых устройств, компьютеров, планшетов, смартфонов и т.п., а также модернизация схем дистанционного обучения; б) обеспечение финансирования за счет бюджетных и внебюджетных средств приобретения необходимых информационно-цифровых технологий и устройств; в) повышение квалификации работников и специалистов, осуществляющих активное применение современных информационных систем в образовательной и научной деятельности. Именно от профессионального умения работников образовательных и научных учреждений зависит успешность применения новых схем в образовательных процессах и научно-исследовательской деятельности.
Выводы и предложения. В настоящее время применение информационных систем и современных компьютерно-цифровых технологий в образовательных процессах и научной деятельности является важнейшим фактором построения в Российской Федерации информационного общества. С целью актуализации применения новых схем в образовательных процессах на базе системно-комплексного подхода использования компьютерно-цифровых технологий, авторами предложен механизм определения соответствия уровней образовательных процессов рангам применения информационно-коммуникационных технологий, которые состоят из минимального, умеренного, среднего, достаточно высокого и максимального.
80
Предложенный механизм позволяет осуществить переход на более высокий ранг информатизации образовательных процессов и научной деятельности за счет наращивания системного применения потенциала информационных систем, комплекса технического, программного и инфраструктурного обеспечения.
Сделанные в данной статье выводы и предложения могут быть использованы в педагогической и научно-исследовательской деятельности образовательными учреждениями и научными организациями с акцентированным вниманием на повышение уровня применения цифровых технологий в данных видах деятельности.
Литература
1.Горелов Н.А., Кораблева О.Н. Развитие информационного общества: цифровая экономика. – М.: Юрайт, 2019. – 241 с.
2.Маркова В.Д. Цифровая экономика. – М.: Инфра-М, 2019. – 186 с.
3.Лодон Дж., Лодон К. Управление информационными системами. 7-е изд. / Пер. с англ. под ред. Д. Р. Трутнева. – СПб.: 2005. – 912 с.
4.Глезман Л.В., Буторин С. Н., Главацкий В.Б. Цифровизация промышленности как фактор технологического развития региональной пространственноотраслевой структуры // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – Том 10. –
№3. – С. 1555-1570.
INFORMATION TECHNOLOGY FACTOR FOR IMPROVING THE DEVELOPMENT OF EDUCATIONAL PROCESSES AND SCIENTIFIC ACTIVITIES
Aleksander Pytkin
Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: alexander777_59@mail.ru
Svetlana Chernikova
Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: schernikova2014@yandex.ru
Abstract
The information technology factor of increasing the development of educational processes and scientific activities is of strategic importance for building an information society in Russia. The article defines the correspondence of the levels of the educational process to the ranks of the use of information and communication technologies. Priority directions for improving educational processes and scientific activities are proposed.
Key words: information systems, educational processes, technology, scientific activity, digitalization, factor.
81
УДК 004:638.121.1
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ПЧЕЛИНЫХ МАТОК
М.К. Симанков, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия
Email: simmix@yandex.ru
Аннотация. В статье приведены результаты использования компьютерных технологий в морфометрических исследованиях пчелиных маток. Описана новая технология искусственной репродукции маток, позволяющая получать качественных среднерусских маток.
Ключевые слова: мониторная линейка «mySize», морфометрия, среднерусские матки.
Из современных подвидов медоносных пчёл вида Apis mellifera L. тёмная лесная пчела (тёмная европейская, среднеевропейская, среднерусская – A. mellifera mellifera L.) занимает широкий ареал в западной Европе и на территории РФ, разбиваясь на множество популяций [2]. В России по территориальной принадлежности выделяют владимирскую, татарскую, вологодскую, орловскую, новосибирскую, челябинскую, башкирскую, мордовскую, марийскую, пермскую, кировскую, кемеровскую, горно-алтайскую, красноярскую популяции [4]. Для определения различных групп пчёл наиболее часто применяют сравнительно-морфологический метод и молекулярногенетический анализ [1, 6]. Как правило, подобные исследования проводят на рабочих особях. При выделении популяций на основе морфометрических признаков только рабочих особей степень различий может быть незначительной и недостоверной. Исследование морфологических признаков всех стаз пчелиной семьи, и описание их этологических особенностей даёт возможность более полно характеризовать и выделять ту или иную популяцию пчёл.
Современная технология содержания пчёл предусматривает ограничение естественного размножения пчелиных семей и регулярную замену маток. Для этого разработано значительное количество способов искусственного вывода маток. При этом на качество и мор-
82
фофизиологическое состояние искусственно выведенных маток могут влиять условия их репродукции. Матководство в Пермском крае развито слабо. Подавляющее большинство пчеловодов для замены старых маток, увеличения количества пчелиных семей, формирования пчелопакетов используют маток, полученных естественным путем, – в период роения. Это не отвечает современным требованиям развития отрасли пчеловодства. Интерес представляет разработка способов производства качественных маток, облегчающих этот процесс и обеспечивающих оптимизацию условий их развития. Наиболее распространённым способом искусственного вывода неплодных пчелиных маток в матковыводных хозяйствах является способ с переносом пчелиных личинок в специальные восковые или пластиковые мисочки, которые размещают на горизонтальных планках прививочной рамки и устанавливают её между рамками с расплодом семьивоспитательницы. Недостатками этого способа можно считать необходимость использования прививочной рамки, а также противоестественное размещение маточников в центре гнезда среди расплода.
Настоящая работа посвящена описанию основных морфологических признаков маток, полученных новым способом искусственной репродукции на одной из пасек Пермского края (хозяйство «Покровское» Осинского района). Соответствие параметрам среднерусских пчёл в разные годы было подтверждено результатами генетических и морфометрических исследований рабочих особей [5, 10]. Морфометрическому исследованию подвергали 50 неплодных маток, полученных в результате искусственной репродукции в семьях-воспитательницах, содержавших 9-10 рамок разновозрастного расплода и не менее 25-35 тысяч рабочих пчёл. За сутки до интродукции личинок в семьювоспитательницу у нее отбирали матку, гнездо сокращали до 7-8 рамок. При этом в гнезде оставляли 4-5 рамок с запечатанным расплодом (стадия куколки), между которыми размещали 1 рамку с открытым расплодом (стадия личинки). В технологии репродукции маток использовали новый способ искусственного вывода [12] с использованием пластмассовых мисочек с клиновым держателем [3] (рис. 1). Предварительно на поверхность мисочек наносили слой воска. На боковых и нижней, одной из сторон рамки с открытым расплодом, закрепляли по 15 пластмассовых мисочек, внедряя клиновые держатели
83
в восковой сот (рис. 2). Для обработки мисочек пчёлами, рамку возвращали в семью-воспитательницу и через сутки извлекали, переносили в помещение с температурой 25-35ºС и относительной влажностью воздуха 70-80%. Однодневных пчелиных личинок из ячеек сота материнской семьи шпателем переносили в пластиковые маточные мисочки с клиновым держателем. Затем, рамку с мисочками и перенесёнными в них личинками возвращали на прежнее место в семьювоспитательницу. После строительства и запечатывания маточников извлекали держатели из сота, заключали в маточные клеточки, которые помещали в инкубатор с температурой 34,5-35,5ºС и относительной влажностью воздуха 50-70%.
Рис. 1. Пластмассовая мисочка (1 мисочка Ø 9мм, 2 – клиновой держатель)
Рис. 2. Расположение искусственных мисочек на соте
84
Рис. 3. Измерение длины и ширины крыла мониторной линейкой «mySize»
В первые 1-3 часа после выхода маток из маточников производили их взвешивание на торсионных весах типа WТ (предел измерений 500 мг, погрешность измерения 1мг). Для определения основных размеров маток использовали морфометрический метод, который предложен Г.А. Кожевниковым [7], доработан В.В. Алпатовым [1], и в современном изложении НИИ пчеловодства [9] до сих пор широко используется. Он основан на измерении препарированных частей тела пчёл линейкой окуляр-микрометра бинокулярного микроскопа, с последующим переводом полученных значений в миллиметры. Нами в классическую методику морфометрических исследований были внесены некоторые изменения и дополнения, ускоряющие и облегчающие работу [11]. В частности, измеряли не реальные препарированные части тела маток, а их оцифрованные изображения. Зафиксированные между двумя лентами прозрачного скотча хоботок, правое переднее крыло и третий тергит сканировали на планшетном сканере и выводили на монитор в программе просмотра изображений. Измерения производили экранной (мониторной) линейкой «mySize» (рис. 3), увеличивая реальные размеры в десять раз. При этом добивались того, чтобы численные значения экранной линейки в сантиметрах соответствовали значениям в миллиметрах, полученным линейкой окулярмикрометра бинокулярного микроскопа МБС-10. Полученные данные заносили в электронные таблицы «Microsoft Excel» для статистической обработки. Морфометрические исследования выполнены в лабо-
85
ратории учебно-научного центра «Экологии и морфо-физиологии медоносной пчелы» Пермского ГАТУ.
Исследованные матки пасеки имеют темно-коричневую или тёмно-вишнёвую окраску тергитов брюшка. Стерниты немного светлее, коричневее. Взвешиванием 49 маток, развивавшихся в искусственных мисочках, установлена их средняя масса – 209,6±1,91мг (lim
–187-239). Установлены основные морфометрические признаки маток, полученных с использованием искусственных мисочек: длина крыла – 9,70±0,039мм (lim – 9,13-10,42), ширина крыла – 3,28±0,023мм (lim – 3,02-3,78), длина 3-го тергита – 3,41±0,026мм (lim
–3,07-3,72), ширина 3-го тергита – 5,71±0,027мм (lim – 5,32-6,16). По ГОСТ Р 55487-2013 (Матка пчелиная) масса неплодной среднерусской матки должна быть не менее 195 мг и ширина третьего тергита – не менее 5,7мм. Таким образом, полученные матки с помощью пластмассовых мисочек с клиновым держателем по основным морфологическим признакам соответствуют ГОСТу.
Результаты проведенных исследований позволяют сделать следующие выводы:
1.Цифровая обработка препаратов частей тела маток и измерение их изображения мониторной линейкой, в большей степени отвечает современным требованиям исследований, значительно облегчает и ускоряет работу, позволяет обмениваться файлами сканированных изображений.
2.Предлагаемый новый способ искусственного вывода маток с использованием пластмассовых мисочек с клиновидным держателем позволяет их получать, исключая использование прививочных рамок.
3.Размеры третьего тергита маток, полученных новым способом, соответствует ГОСТу 55487-2013 (Матка пчелиная).
4.Большая масса полученных маток может быть связана с размещением личинок в пластиковых мисочках в более благоприятных микроклиматических условиях – на периферии гнезда, что в большей степени соответствует их естественной локализации – при роении.
Литература 1. Алпатов В.В. Породы медоносной пчелы. М.: Изд. МОИП. – 1948. –
183 с.
2. Билаш Г.Д., Кривцов Н.И. Селекция пчел. М.: Агропромиздат. – 1991. –
412 с.
86
3. Верещагин А.Н., Симанков М.К., Коробов Н.В. Способ изготовления восковой мисочки. Патент РФ №2319376 от 20.03.2008г. М. : Роспатент. – 2008.
4. ГОСТ Р 55487-2013 (Матка пчелиная).
5.Ильясов Р.А., Петухов А.В., Поскряков А.В., Николенко А.Г. На Урале сохранились резерваты Apis mellifera mellifera L. // Пчеловодство. – 2006. - № 2. – С. 19.
6.Ильясов Р.А. Генетическая дифференциация локальных популяций темной лесной пчелы Apis mellifera mellifera (L.) на Урале / Р.А. Ильясов, А.В. Поскряков, А.В. Петухов, А.Г. Николенко // Генетика. – 2015. – Т 51. - № 7. – С. 792797.
7.Кожевников Г.А. Современное состояние вопроса о породах пчёл. М.: Товво скоропечати. – 1916. – 25с.
8.Кривцов Н.И., Гранкин Н.Н. Среднерусские пчёлы и их селекция. Рыбное: ГНУ НИИП Россельхозакадемии. – 2004. – 140 с.
9.Методы проведения научно-исследовательских работ в пчеловодстве. Рыбное: НИИП. – 2006. – 154 с.
10.Симанков М.К., Макаров В.Л., Симанков В.М., Ильясов Р.А., Поскоряков А.В., Николенко А.Г. Морфогенетическая характеристика медоносной пчелы Пермского края // материалы Междун. науч.-практ. конф. «Российское пчеловодство на пути вступления в ВТО», Ярославль, М.: ВК «Узорочье». – 2012. – С. 110-113.
11.Симанков М.К. Экранная линейка в морфометрии // Пчеловодство. – 2017.
-№ 2. – С. 44.
12. Симанков М.К. Способ искусственного вывода неплодных пчелиных маток / Свидетельство о государственной регистрации заявки на изобретение, рег. №
2020124062 (041577) от 13.07.2020. М.: Роспатент. – 2020.
USE OF INFORMATION SYSTEMS IN ASSESSING THE QUALITY OF
QUEEN BEES
Michael Simankov
Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: simmix@yandex.ru
Abstract
The article presents the results of using computer technologies in morphometric studies of queen bees. A new technology of artificial reproduction of queens which allows obtaining high-quality Central Russian Queens is described.
Key words: monitor line "mySize", morphometry, Central Russian uterus.
87
УДК 004:53:378
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
ИРЕСУРСОВ
ВФИЗИКЕ И ЕЕ ПРЕПОДАВАНИИ
Б. Л. Смородин, ФГБОУ ВО ПГНИУ, г. Пермь, Россия
E-mail: bsmorodin@yandex.ru
Аннотация. Обсуждается использование информационных систем и ресурсов в научной работе по физике и ее преподавании как в очном (off-line) режиме, так при дистанционном (on-line) обучении, практикуемом в период распространения пандемии COVID-19.
Ключевые слова: информационные системы; дистанционное обучение.
ВВЕДЕНИЕ
В эпоху пандемии COVID-19 и применения ограничительных мер, в число которых входит дистанционное обучение, актуальным становится проведение научной работы студентами (аспирантами), а также подготовка ими выпускных квалификационных работ бакалавров и магистров в on-line режиме c активным использованием информационных систем и ресурсов Internet. Некоторые особенности и опыт использования подобных ресурсов и систем студентами физического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета рассматривается в данной статье.
Темы исследований, на основе которых готовились выпускные квалификационные работы, размещались на сайте, а обсуждение при их выборе проводилось с руководителем по Skype, а с началом дистанционного обучения еще и на платформах Zoom, BBB.
Кроме непосредственного руководства научными исследованиями, в результате процесса on-line общения подготовлены статьи в печать, а также тезисы и доклады региональной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Физика для Пермского края», Пермь, 2020.
88
РЕЗУЛЬТАТЫ Огромным преимуществом сегодняшнего этапа научных иссле-
дований и получения образования по всем областям науки, в частности, физики, является возможность активного использования информационных систем (ИС) и ресурсов (ИР). Среди информационных систем необходимо выделить Российский индекс научного цитирования
(РИНЦ), Web of Science, Scopus, Google scholar, которые позволяют получать и анализировать справочно-библиографическую информацию. Несмотря на различия в подходах, эти информационные системы помогают быстро получать реферативный научный материал, оценивать, результативность научной деятельности как отдельных лиц, так научных и образовательных учреждений.
К информационным ресурсам будем относить: интернет– словари и энциклопедии, образовательные сайты, предлагающие возможность тренировки и прохождения курсов on-line, базы данных, содержащие информацию о физических свойства веществ и объемный графический материал, электронные библиотеки научных статей.
Основные сложности и опасности, подстерегающие студента на пути использования информационных ресурсов и систем, на наш взгляд, таковы:
–существует категория студентов, у которых долгий поиск необходимой информации на ресурсах заканчивается этапом скачивания
исохранения информации. На работу с материалом и данными, их обработку, анализ, формулировку выводов времени и желания не остается;
–пользователю за доступ к электронным библиотекам, журналам, on-line курсам, часто необходимо платить;
–локальные ресурсы и online-курсы организованы в соответствии с логикой их администраторов, часто содержат избыточную информацию, необходимую для формального показателя: достижения некоторого заданного объема курса;
–с помощью некачественных ресурсов, которых в сети Internrt превеликое множество, в сознание продвигаются основанные на неверных физических законах, искаженные образы действительности: иллюстрации, компьютерные симуляции, видеоряды. Распространи-
89