915

ляется более удобным и наглядным, поскольку используется единая система оценки и масштаб влияния.

Частные параметры xi(t) приводятся к относительной шкале следующим образом: в шкале измерения фактора выбираются нормативное или эталонное значение xinorm и стро-

inorm

где операции максимума и минимума используется для того, чтобы отношение текущего значения к пороговому не выходило за пределы используемой шкалы [0,1] (рис. 6, а).

Рисунок 6. Примеры функций приведения к относительной шкале [0,1] для параметров, увеличение которых

а) – негативно, б) – положительно сказывается на уровне террористической опасности

В случае, если xi(t) не принимает отрицательных значе-

inorm

В случае, если нормативное значение совпадает с левой границей области значений показателя, значение Qi(xi(t)) равно единице.

111

В случае, если состояние социально-экономического фактора обратно пропорционально уровню террористической опасности, то есть увеличение фактора имеет позитивный характер, то функция приведения имеет монотонно

inorm

Вформуле (5) операции максимума и минимума используются аналогично для ограничения области значений отрезком [0,1] (рисунок 6, б). Аналогичный случай при совпадении нормативного значения с левой границей области значений показателя, то есть значение Qi(xi) равно единице.

Вданном исследовании будем использовать пороговые (предкритические) значения факторов социальноэкономической среды, то есть при достижении некоторым показателем порогового значения, его оценка будет равна единице, что будет сигнализировать о локальной опасности (в смысле частного социально-экономического показателя), в остальных случаях оценка будет лежать в интервале [0,1]. Это позволяет использовать простую интерпретацию параметра Qi(xi(t)) – это уровень достижения показателем xi(t) в момент времени t порогового значения xinorm. В данном исследовании под нормативными значениями будем понимать пороговые значения факторов социально-экономической среды.

Приведем пример для уровня падения промышленного производства. В работе А.И. Попова «Экономическая теория»

[102]определен критический порог уровня падения промышленного производства в интервале от 30% до 40%. Так, А.И. Попов считает, что это критический уровень для экономической безопасности страны. Другими словами, промышленное производство не должно упасть более чем на 30-40%.

112

Факт достижения параметром социально-экономической среды порогового значения предлагаем считать сигналом к тому, чтобы фактор считать опасным в данном примере 30%. Минимальное значение уровня падения промышленного производства будем считать нулем, так как отрицательное значение говорит уже о росте производства. Тогда для частного показателя социально-экономической среды «Уровень падения промышленного производства» можем определить вид слагаемого:

Внастоящее время исследователями, занимающимися вопросами экономической безопасности, определены пороговые значения лишь для части социально-экономических факторов.

Вранней работе «Диагностика террористической опасности» [31] автором был приведен набор из 20 показателей, с одной стороны, характеризующих социально-экономическое положение региона (страны), с другой – влияющих на экстремистскую и террористическую активность. Для каждого из этих показателей требовалось найти или определить пороговые значения.

На этапе постановки задачи разработки методического инструментария оценки террористической опасности предполагалось использовать тринадцать объясняющих показате-

лей [31].

Кобъясняемым переменным были отнесены шесть параметров (таблица 13), образующих две группы показателей, характеризующих экстремистскую и террористическую активность. В совокупности эти факторы определяют уровень террористической опасности – Q(t).

113

Таблица 13

Объясняемые переменные, характеризующие террористическую и экстремистскую активность

На этапе постановки задачи [31] к объясняющим переменным были отнесены следующие показатели:

xППП – уровень падения промышленного производства

(%);

xТЭ – уровень распространения ненаблюдаемой (теневой) экономики (млрд. руб.);

xУБ – уровень безработицы, %;

xББ – коэффициент фондов (отношение доходов 10% самых высокодоходных групп населения к доходам 10% самых низкодоходных групп);

xБ – доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (%); xУП – уровень преступности (число преступлений на 100 000 человек);

xУИ – уровень исламизации населения (доля населения, исповедующего ислам);

xУМ – уровень миграции (количество человек (тыс.), въехавших в исследуемый регион или страну);

xПС – доля граждан, выступающих за кардинальные изменения политического строя (данный параметр определяется с помощью социологических исследований и будет измеряться в %);

114

xПЧ – доля граждан, недовольных уровнем соблюдения прав человека (данный параметр определяется с помощью социологических исследований и будет измеряться в %);

xБН – уровень обеспокоенности населения террористической опасностью (количество поисковых запросов, связанных с террористической безопасностью и угрозами, в сети Интернет).

Несмотря на определенный автором в работе [31] набор объясняющих показателей, в ходе сбора статистических данных, требуемых для определения пороговых значений и весовых коэффициентов искомой формулы, некоторые показатели были заменены, дополнены или сокращены. Так, вместо ожидаемых тринадцати объясняющих критериев в итоговой формуле используется двадцать три переменных (7).

В ходе исследования [32, 192] из числа объясняющих были исключены следующие показатели: уровень толерантности этнических диаспор к организациям и движениям экстремистского толка; степень защищенности информационных систем и сетей связи от кибер-террористических атак; уровень защищенности предприятий и организаций, входящих в перечень объектов повышенной опасности; уровень террористической опасности в зависимости от возможных последствий теракта и общего числа людских потерь; уровень вероятного ущерба от теракта в сегменте краткосрочного – долгосрочного периода (в зависимости от средств нападения).

Несмотря на значимость данных показателей, они все же были исключены в связи с тем, что эти параметры трудны для определения, часть из них являлись расчетными значениями, и точность их определения зависела от точности исходных данных и методик их вычисления, а кроме того, часть информации, то есть исходных данных является труднодоступной.

Показатель xППП – уровень падения промышленного производства (%) был заменен на xПП – уровень промышленного производства, измеряемый в % по отношению к прошлому году.

115

Показатель xПС – доля граждан, выступающих за кардинальные изменения политического строя, был заменен на индекс протестного потенциала [178], по которому Всероссийским центром изучения общественного мнения (далее ВЦИОМ) ведется мониторинг с 2001 года (с 2001 года – ежегодно, с 2011 года – ежеквартально, а с конца 2016 года – еженедельно, что является косвенным признаком того, что данный показатель целесообразно использовать как идентифицирующий (объясняющий) угрозу).

При этом оценивается отдельно общественный и личностный индекс протестного потенциала, отличающийся тем, что в первом случае респондентам предлагают оценить возможность массовых протестных акций в населенном пункте, где они проживают, а во втором – насколько респондент оценивает возможность личного участия в протестных акциях.

Общественный индекс строится на основе вопроса: «Как Вы думаете, насколько вероятны сейчас в нашем городе/сельском районе массовые акции протеста против падения уровня жизни, несправедливых действий властей, в защиту своих прав и свобод?». Личный индекс: «Если в нашем городе/сельском районе состоятся массовые акции протеста, выступления против падения уровня жизни, несправедливых действий властей, в защиту своих прав, Вы лично примете в них участие или нет? (закрытый вопрос, один ответ)».

Аналогичная ситуация сложилась с показателем xПЧ – доля граждан, недовольных уровнем соблюдения прав человека. Для описания данного фактора пришлось воспользоваться также собираемым и публикуемым ВЦИОМ – индексом одобрения деятельности общественных организаций [55], среди которых автором были выбраны правоохранительные органы, судебная система и профсоюзы, цель которых – защита личных и профессиональных прав и интересов граждан.

Поскольку статистика поисковых запросов доступна только за последние два года, пришлось отказаться от показателя xБН – уровень обеспокоенности населения террористической опасностью.

116

Для полного анализа факторов, характеризующих связь социально-экономической и социально-криминогенной обстановки к таким показателям, как xУБ – уровень безработицы

[236] и xУП – уровень преступности [254, 205-214, 248], были добавлены новые показатели: xБ – доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума [72] и xБП – число безработных, совершивших преступления [203, 247, 243].

Полный список объясняющих переменных, используемых для идентификации и оценки уровня террористической опасности, принял вид (таблица 14).

Искомая формула (7) приняла вид с 23-мя переменными.