839

типичные для регионов РФ. Условно их можно разделить на две категории: технические и технологические.

К первым относится устаревшее лесоустройство лесничеств, а так же низкий уровень развития транспортной инфраструктуры для доставки сырья и готовой продукции, складывается парадоксальная ситуация: при огромном количестве спелого и переспелого леса в крае местные промышленники вынуждены закупать сырье за пределами региона.

Сейчас средняя протяженность дорог на 1000 га лесов составляет всего 0,5 км. Это притом, что оптимальная обеспеченность лесного хозяйства дорожной сетью — 10 км на 1000 га. Но и те дороги, что есть, далеки от идеала: на 37,5 тыс. км грунтовых приходится всего 6,4 тыс. км с твердым покрытием. [3]

Технологические проблемы связаны с высокой степенью изношенности производственного оборудования, обуславливающей нерентабельность большинства предприятий ЛПК.

Усугубляют положение непростые условия труда и низкий уровень заработной платы на большинстве лесозаготовительных предприятий.

Основным направлением развития ЛПК края в ближайшей перспективе планируется сделать комплексную переработку низкосортной древесины. До недавнего времени освоение лиственного сырья в регионе составляло около 30%. Слабый спрос на это сырье приводил к старению мягколиственных лесов, их захламлению и, как следствие, ухудшению санитарного состояния.

Помимо работы с инвесторами, администрацией Пермского края предусмотрена прямая государственная поддержка ЛПК. Для решения всего комплекса проблем за последнее время в региональном правительстве было принято несколько важных документов.

Помощь предпринимателям предусмотрена, в частности, подпрограммой «Развитие лесопромышленного комплекса» государственной программы Пермского края «Воспроизводство и использование природных ресурсов»,

В соответствии с Постановлением Правительства РФ от 30.06.2007 № 419 «О приоритетных инвестиционных проектах в области освоения лесов» в Пермском крае реализуются девять инвестиционных проектов. Общий объем заявленных инвестиций составляет 30,64 млрд. руб. Для реализации проектов передано в аренду свыше 2,9 млн. м3 ежегодной расчетной лесосеки.[1]

Проанализировав все сильные и слабые стороны ЛПК можно сделать вывод, что в Пермском крае лесопромышленный комплекс обладает достаточно высоким потенциалом. В тоже время используется он не в полном объеме и недостаточно эффективно. Поэтому в создавшихся условиях необходимо систематически совершенствовать развитие лесной отрасли.

Литература 1.Постановление Правительства РФ от 30 июня 2007 г. № 419 ―О приоритетных инвести-

ционных проектах в области освоения лесов‖.

2.Лесной сектор экономики России сегодня и завтра//ЛесПромИнформ,2014 -№5-с.8-13 3. Лесоводство и предоставление услуг в области лесоводства по Российской

Федерации:http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/sx/les1.htm

4.Лесозаготовки: Официальной сайт Росстата: http://www.gks.ru/

361

УДК 631 В.И. Щербаков – ассистент.

Ф. З. Мичурина – научный руководитель, профессор; ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА УРОВНЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

Аннотация: В условиях ограниченности ресурсов для обеспечения развития территорий, важен вопрос об адекватном их использовании, поэтому актуальной становится потребность в относительно простой, прозрачной и достаточно универсальной методике по оценке уровня развития территориальных единиц. В то время как для оценки субъектов федерации применяются методики, с которыми работают различные рейтинговые агентства и аналитические центры, для взвешенной комплексной оценки муниципальных районов необходима иная методика, отличающаяся от имеющихся узкоспециализированных.

В статье рассмотрены факторы и общий подход к решению обозначенной проблемы по разработке методики для комплексной оценки уровня развития сельских территорий масштаба муниципалитетов. Оценка влияющих факторов осуществлена по трем направлениям с использованием демографических, социально- экономических и инфраструктурных показателей на основе эконометрического анализа.

Ключевые слова: комплексная оценка, сельские территории, устойчивое развитие, оптимизация, банк, алгоритм, анализ, исследование, филиальная сеть, модели.

Вопросы стратегического планирования социально-экономического развития территорий приобретают все большее значение в условиях ориентации на повышение внутренней эффективности отечественной экономики, решение которых осложняется ограниченностью доступных ресурсов (финансовых, управленческих, природных и прочих). Поскольку процесс планирования тесно связан с анализом большого массива данных в разрезе территориальных образований, существует объективная потребность в формировании методики по оценке потенциала социально-экономического развития определенных территорий. Вместе с тем, в период, пока данный инструментарий массово не распространен, текущие вопросы развития решаются точечно, как частные случаи. Локальные органы исполнительной власти и крупные коммерческие организации, обладающие разветвленной филиальной сетью, ежедневно сталкиваются с объективными ограничениями в возможностях развития экономической системы.

Например, крупнейшая кредитная организация, являющаяся основным звеном финансовой системы страны - Сбербанк - столкнулась с вопросами повышения эффективности своей филиальной сети. С 2007 г. были осуществляются реформы, которые значительно улучшили качество обслуживания клиентов и экономическую эффективность бизнеса. Однако, в 2014-2015 гг., стало очевидно, что следует повышать эффективность бизнеса не только в крупных городах, но и в пределах муниципальных районов. Возникла потребность прорабатывать и принимать все более и более взвешенные решения, руководствуясь комплексным подходом, анализируя далеко не только точечные, но и объемные цельные данные о территориях расположения офисов по обслуживанию клиентов банка.

362

В связи с этим, ярко проявившаяся потребность дала жизнь научным разработкам в области анализа уровня развития сельских территорий.

А. В. Постников [5] выделил этапы работ по созданию методики оценки территорий:

1.Выбор критериев;

2.Определение значимости критериев и степени их корреляции с уровнем развития территории;

3.Формирование методики составления единого рейтинга территорий. Деятельность банковской сети тесно взаимосвязана с региональной эконо-

микой. По мнению ряда специалистов, например, A. S. Camanho, R. G. Dyson [8], 50% успеха коммерческих банков зависит от эффективного территориального размещения сети внутренних структурных подразделений (ВСП). Используя только финансовую отчетность банка, невозможно полноценно и качественно оценить потенциал территорий размещения филиальной сети коммерческого банка. Такая ограниченная оценка приводит к принятию неэффективных решений в области оптимизации филиальных сетей ВСП. Поэтому в данной работе следует учитывать комплексный характер взаимодействия банковского и реального секторов экономики. Иначе говоря, наряду с влиянием внутренней среды функционирования сети, необходимо оценивать влияние внешней среды – совокупности социально-экономических и демографических факторов на деятельность банковских подразделений. Таким образом, комплексный анализ потенциала районов, где размещена сеть ВСП банка, позволит получить более полное представление о том, какие территории являются перспективными для развития сети, а какие нет и, следовательно, в ближайшее время необходимо выбрать направление на оптимизацию ВСП.

Входе анализа исследовательских работ отечественных и зарубежных ученых В. А. Гончарук [1], С. Готовац, М. Денисова [2], С.Г. Кисельгоф, Ф.Т. Алескеров, [3], С.Г. Кисельгоф [4], Т. А. Ратникова, К. К. Фурманов, [6], Boufounou [7], Cinar, Ahiska [9] выявлено, что наряду с банковскими характеристиками, в качестве основных факторов для оптимизации банковских подразделений, авторы выделяют социально-экономические и демографические характеристики. Считаем это весьма адекватным подходом.

Вкомплексной оценке социально-экономической ситуации в ходе нашего исследования проведен опрос руководителей служб Западно-Уральского банка ПАО Сбербанк на территориях присутствия данной организации в Пермском крае, а также глав сельских администраций ряда муниципальных районов, сотрудников администраций муниципальных районов – тех лиц, которые по роду деятельности осведомлены о состоянии локальных экономик территориальных образований, тенденциях и перспективах их развития. Получены ответы 49 экспертов.

Опираясь на профессиональные заключения экспертов, на названные выше исследовательские разработки, а также, учитывая особенности рассматриваемой сельской филиальной сети банка и наличие данных о размещаемых ВСП, нами определены следующие группы ключевых факторов:

Факторы, отражающие эффективность работы филиалов банка-ВСП:

1. Привлеченные средства физических лиц (депозиты ВСП). Другими словами, моментный остаток (МО) привлеченных средств физических лиц на

363

начало года, рассчитываемый как сумма остатков срочных средств (не снимаемые депозиты на определенный срок) и текущих средств (наличные деньги в кассе);

2.Среднемесячное количество транзакций;

3.Среднемесячное количество тарифицируемых транзакций;

4.Количество штатных единиц – операционно-кассовых работников;

5.Количество рабочих дней ВСП в неделю;

6.Операционные расходы ВСП, включающие фонд оплаты труда, инкассацию, коммунальные расходы, аренду (в случае, если помещение ВСП находится не в собственности банка), амортизация оборудования, прочие мелкие расходы;

7.Юридический статус помещения (аренда или собственность);

8.Площадь помещения ВСП;

9.Численность обслуживаемого населения;

10.Расстояние от ВСП до районного центра.

Таким образом, в группу банковских факторов вошли 10 основных характеристик, описывающих внутреннюю среду банковских подразделений.

Социально-экономические факторы Учитывая тот факт, что на деятельность сети ВСП банка влияет уровень

социально-экономического развития районных экономик, определено 5 ключевых характеристик, описывающих внешнюю среду функционирования ВСП:

1.Валовая прибыль по всем организациям сельскохозяйственной отрас-

ли;

2.Численность занятого населения в сельскохозяйственной отрасли;

3.Численность занятого населения по отраслям экономики района;

4.Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников сельскохозяйственных предприятий;

5.Наличие объектов социальной инфраструктуры (почты, подразделения МВД, федеральной трассы, железнодорожной станции, крупных садоводческих товариществ, предприятий с числом сотрудников свыше100 человек).

Демографические факторы:

1.Численность населения в сельском населенном пункте;

2.Численность постоянного населения по районам;

3.Численность населения в трудоспособном возрасте по районам;

4.Численность населения трудоспособного возраста по районам.

Важность анализа данных факторов обусловлена зависимостью уровня привлеченных сбережений, одного из ключевых банковских показателей, от демографической структуры населения района. В частности, предполагаем, что чем выше плотность населения и уровень его благосостояния, а также чем больше доля экономически активного населения, тем больше потребность в банковской услуге по привлечению денежных средств физических лиц во вклады, и, соответственно, в присутствии банковских подразделений на данных территориях.

Обобщая сказанное, можно сделать вывод о том, что выделенные основные показатели трех групп факторов: банковских, социально-экономических и демографических образуют тесно взаимосвязанную систему (см. рис. 1.), в которой данная совокупность факторов влияет на эффективность и потенциал размещаемой сети банковских подразделений на определенных территориях.

364

С помощью модели выявлены наиболее значимые коэффициенты 15 переменных, включая фиктивные переменные. Из них 8 количественных переменных: trans1, pop1, exp, workdays, distance, tpop2, average_salary_agrop и agrop; и 7 фиктивных перeменных: post, center, highway, railway, horticulture, enterprise и времен-

ной эффект d13. Полученные результаты по значимым параметрам построенных регрессионных моделей для разных групп районов размещения ВСП отличаются, что связано с разным социально-экономическим и демографическим потенциалом территорий и неравномерностью их развития.

Интерпретация полученных оценок на основе регрессионных моделей следующая. Из 8 значимых переменных 4 переменные относятся к внутренним характеристикам сельских ВСП: trans1, pop1, exp, workdays; и 4 переменные - к

внешним характеристикам: distance, tpop2, average_salary_agrop и agrop. Подчерк-

нем, что влияние данных факторов на зависимую переменную (ly) является положительным. Иначе говоря, при увеличении одной из этих переменных на одну единицу, уровень обеспеченности депозитами (ly) возрастает на величину коэффициента в процентах (см. табл.) при данных объясняющих переменных. Важно отметить, что процент влияния переменных tpop2, average_salary_agrop и agrop достаточно низок, так как эти факторы рассматриваются в разрезе районов, а не сельских поселений.

Что касается фиктивных переменных, то их влияние имеет обратную зависимость. Так, если в сельском населенном пункте находится почта (post), то можно предположить, что определенная доля населения обслуживается там и, соответственно, уровень привлеченных средств ниже на определенный процент. Или, если размещенное ВСП находится не в центре (center) сельского поселения, то уровень привлекаемых сбережений населения также ниже. Исключением является наличие федеральной трассы - сельские ВСП, расположенные неподалеку, привлекают больше средств.

Эконометрический анализ позволил проанализировать социально- экономический потенциал муниципальных районов и выделить ключевые показатели оценки внешней среды функционирования сельских ВСП. В результате, из большого количества внешних и внутренних характеристик в задачу оптимизации на следующем шаге оправданно включить 5 значимых переменных – численность обслуживаемого населения (pop1), операционные расходы ВСП (exp), расстояние до районного центра (distance), среднемесячная заработная плата работников сельхозпредприятий (salary) и валовая прибыль по всем сельхозпредприятиям (agrop). Следующим этапом является создание инструмента оптимизации филиальной сети на основе комплексной оценки развития сельских территорий.

Литература 1. Гончарук В.А. (2011) Филиальные сети: практика построения.

2.Готовац С., Денисова М., Бобров А., Технологии рейтингов

URL: http://www.md-consulting.ru/articles/html/article19.html

3.Кисельгоф, С.Г., Алескеров, Ф.Т. (2009). Размещение отделений банка. Обзор проблемы. Бизнес-информатика, (1), с. 59-69.

4.Кисельгоф С.Г. (2011). Модели реструктуризации филиальной сети коммерческого банка.

Вкн.: XI международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: Издательский дом НИУ ВШЭ, с. 594-605.

366

5.Постюшков А. В. Методика рейтинговой оценки предприятий// Коммерсант. Журнал «Имущественные отношения в Российской Федерации» № 1 / (16) от 2003

URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-reytingovoy-otsenki-redpriyatiy#ixzz42oThQ5MO

6.Ратникова, Т. А., Фурманов, К. К. (2014). Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. Хозяйство и право, (7), 66-88.

7.Boufounou, P. V. (1995). Evaluating bank branch location and performance: A case study. European Journal of Operational Research, 87(2), 389-402.

8.Camanho, A. S., & Dyson, R. G. (2005). Cost efficiency, production and value-added models in

the analysis of bank branch performance. Journal of the Operational Research Society, 56(5), 483-494.

9.Cinar, N., & Ahiska, S. S. (2010, August). A decision support model for bank branch location selection. In Proceedings of the 2010 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 1-9).

10.Zhang, L., & Rushton, G. (2008). Optimizing the size and locations of facilities in competitive multi-site service systems. Computers & Operations Research, 35(2), 327-338.

УДК 636.2:637.1

А. И. Юсупова - студентка 4 курса.

Т. В. Исаева – научный руководитель ст. преподаватель; ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

ИНТЕНСИФИКАЦИЯ ОТРАСЛИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА

Аннотация. На сегодняшний день развитие сельского хозяйства – одна из основных проблем России. И ее решением озадачены все регионы нашей страны, везде поставлена цель повысить производство сельскохозяйственной продукции и сократить импорт. И вследствие этого многие ринулись создавать новые предприятия в сфере АПК, но о старых, забытых колхозах в глубинке забывают. И примером такого предприятия «из глубинки» является СПК «Колхоз «Усть-Турский».

В статье произведен анализ производства и реализации молока СПК «Колхоз «Усть-Турский». В качестве повышения результативности функционирования сельскохозяйственной организации предложено внедрить интенсивные факторы производства. Представленные мероприятия способствуют повышению конкурентоспособности предприятия.

Ключевые слова: интенсификация, валовой надой, реализация, себестоимость, рентабельность, кормовая база.

Развитие сельского хозяйства осуществляется в соответствии с объективными законами расширенного воспроизводства. Рост объемов производства продукции в сельском хозяйстве может быть обеспечен как за счет расширения площадей и увеличения поголовья скота, так и путем эффективного использования средств производства. Однако экстенсивный путь не имеет широкой перспективы, т.к. количество земель ограничено и не может существенно быть увеличено. Также экстенсивный путь развития не обеспечивает повышения продуктивности земельных угодий. Следовательно, при данном пути рост сельскохозяйственной продукции не может быть беспредельным.

367

В свою очередь, интенсивный путь развития способствует непрерывному росту урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животноводства. Этот путь позволяет более эффективно использовать имеющиеся ресурсы, площади сельскохозяйственных угодий, поголовье скота. [4]

Интенсификация сельскохозяйственного производства представляет собой экономический процесс, в основе лежат сложные экономические связи, выражением которых служит всеобщий закон воспроизводства.

Интенсификация отрасли открывает возможности для быстрой замены имеющихся техники и технологии на более высокоэффективные. По мере качественных изменений в материальной базе производства происходит массовое обновление средств производства, замена устаревших орудий труда и технологий новыми, более качественными, в значительной степени определяющими динамику интенсификации. [1]

Факторы интенсификации можно объединить в три группы:

-факторы, которые определяют рост и устойчивость продуктивности животных на основе использования их биологического потенциала (укрепление кормовой базы);

-факторы, которые обеспечивают снижение затрат труда на содержание скота;

-факторы, которые создают благоприятные условия для эффективного использования производственных ресурсов, а также ускорения достижений научно- технического процесса.

Из условий поставленных требований для эффективного производства молока был выбран метод сравнительного анализа объема произведенной продукции и эффекта от внедрения интенсивных мероприятий на СПК «Колхоз «Усть- Турский». Для реализации целей исследования и проведения анализа современного состояния отрасли используются следующие показатели: динамика производства молока; поголовье коров и их продуктивность; валовой надой; себестоимость 1 ц молока; реализация молока; фактическая цена 1 ц молока; выручка; прибыль; уровень рентабельности.

Данный анализ позволяет выявить тенденции и перспективы развития молочного производства на территории Пермского края.

Молочное скотоводство является перспективной отраслью животноводства Пермского края, которой принадлежит особая роль в решении задач обеспечения продовольственной безопасности в Российской Федерации. В Пермском крае в 2014 году было произведено 472,2 тыс. тонн молока, что на 2,5% выше, чем в 2013 году и на 2,6% ниже, чем в 2012 году всеми категориями хозяйств (табл. 1). Наблюдается снижение производства молока в хозяйствах населения, что связано с ростом цен на корма. А в крестьянских (фермерских) хозяйствах и в индивидуальных предприятиях произошел рост производства благодаря внедрению в эксплуатацию новых и реконструированных молочных комплексов. Увеличение производства молока в первую очередь связано с ростом производительности ко-

ров. [3]

368

Таблица 1

Динамика производства молока по категориям хозяйств Пермского края, тыс. тонн

Приведенные данные, свидетельствуют о том, что молочное скотоводство за последнее время претерпело некоторое изменение. Следует отметить, что поголовье коров в 2014 году уменьшилось по отношению к 2013 году на 1,6%, а продуктивность одной коровы увеличилась на 33 кг (Рис.).

Рисунок. Динамика продуктивности коров И наглядным примером производства молока на предприятиях является в

данном исследовании СПК «Колхоз «Усть-Турский», расположенный в Кунгурском муниципальном районе Пермского края. [6]

Таблица 2

Экономическая эффективность производства и реализации молока

369

Рассматривая эффективность производства молока в период с 2012 г. по 2014 г. в СПК «Колхоз «Усть-Турский», можно сделать вывод, что валовое производство молока в 2014 г. больше на 2443 ц (27,9%), чем в 2012 году, и составляет 11195 ц. Поголовье за анализируемый период не изменилось и составляет 335 голов, в результате годовой надой на 1 корову увеличился на 924 кг по сравнению с 2013 годом и составил в 2014 году 3342 кг. Цена реализации в отчетном году по сравнению с 2012 годом возросла на 415,43 рублей и в 2014 году составила

1633,62 рубля.

В целом СПК «Колхоз «Усть-Турский» является прибыльным предприятием, в котором дальнейшее развитие молочного скотоводства зависит от внедрения интенсивных факторов, в частности совершенствование кормовой базы. Следует разработать и осуществить мероприятия по укреплению кормовой базы, более широко использовать в рационах зеленые корма, комбинированный силос и другие виды кормов, позволяющих осуществлять экономию концентрированных кормов. В таблице 3 представлен новый рацион кормления, более сбалансированный по элементам питания[2].

Таблица 3

Рационы кормления для коров (на 1 голову в сутки)

Также на данном предприятии присутствует необходимость замены технологии доения на более высокоэффективную.

Существует множество технологий современного доения, и к каждому предприятию требуется индивидуальный подход. Для СПК «Колхоз «Усть- Турский» подходит доильный зал «ЁЛОЧКА-АВТОМАТ» УДА-16А (2х10), которая наиболее целесообразно использование для ферм размером до 700 голов. В среднем установка стоит 1,9 млн руб.

За основу структуры зала берется технология непрерывного доения. Из накопительного тамбура коровы попадают в доильный зал. Затем каждая корова занимает индивидуальное доильное место, благодаря чему доярка может легко и безопасно присоединить и зафиксировать доильный аппарат на вымени коровы. Благодаря доильной установки мы сможем сократить трудовые ресурсы и время доения, а также увеличить надои.

Факторы интенсификации позволят улучшить производство молока и приведут к следующими результатам, представленных в таблице 4.

370