828

2) расчет гранулометрических показателей проводили по методике Бере-

зина (1989).

К гранулометрическим показателям относят следующие: для характеристики глинистых компонентов Ф5(содержание глинистых компонентов), k (показатель степени дисперсности глинистых компонентов); для песчаных компонентов – α (частицы среднего диаметра песчаных компонентов),n(степеньотсортированности песчаных компонентов).

Гранулометрический состав почв изменяется в зависимости от высоты местности от легкой глины (на высоте 248 метров) до супесчаной (на высоте 468 метров) (таблица 2).

Построены кумулятивные кривые распределения фракций в профиле почв (рисунок 1). Кумулятивные кривые почв различны.

Рис. 1. Кумулятивные кривые гранулометрического состава почв

151

Содержание глинистых компонентов Ф5 является основной оценочной величиной и позволяет отнести изучаемый объект к основным категориям по ГС от песков до тяжелосуглинистых в соответствии с названиями по классификации Качинского [4]. Так, у подножия горы верхние горизонты почв (разрез 10) изменяют свой состав от глины легкой до суглинка среднего, т.о. здесь преобладают глинистые компоненты над песчаными. В средней части склона горы ГС почвыоблегчен и переходит от тяжелого суглинка к суглинку среднему. На вершине горы, в альпийской части, ГС облегчается к нижнему горизонту до супесчаного.

Наиболее устойчивая часть к разрушению – это песчаные компоненты, которые являются отражением длительности и интенсивности разрушающих факторов. С течением времени происходит разрушение фрагментов горных пород, и минералогические отдельные частицы в результате разрушения приближаются к мономинеральному составу и в дальнейшем происходит разрушение наименее стойких первичных минералов на фоне общего уменьшения размеров песчаных частиц. Величины распределения песчаных компонентов – средний диаметр частиц альфа и показатель степени n отражают этот процесс [3].

Так у подножия горы (разрез 10) размер песчаных частиц изменяется по профилю. На высоте 468 метров весь профиль является щебнистым, т.е. в данном профиле почвы еще не происходит формирование вторичных тонкодисперсных минералов. На вершине (868 метров) идет уменьшение размера песчаных компонентов, что является результатом длительного воздействия химических, биологических и физических процессов выветривания под луговой и тундровой растительностью.

С усилением процессов гипергенеза и почвообразования увеличивается отсортированность песчаных компонентов [3].

Так, во всех почвах наблюдается высокая отсортированность песчаных компонентов, что доказывает зрелость данных почв, кроме почв, расположенных на высоте более 800 метров под луговой растительностью, здесь наблюдается неотсортированность песчаных компонентов близкой к породе.

Глинистые компоненты являются наиболее динамичной частью твердого вещества почв и почвообразующих пород. Показатель k определяет участие грубодисперсного материала в составе глинистых компонентов независимо от их общего содержания (Ф5) и от характера песчаных компонентов, т.е. является самостоятельной характеристикой. Показатель k отражает «отмытость», выщелочность, элювиированость глинистых компонентов, что связано с трансформацией, переносом и локализацией тонкодисперсного вещества в почве.

По степени дисперсности глинистых компонентов, исследуемые почвы отличаются высокими значениями коэффициента k, практически в пределах всего профиля, кроме верхних горизонтов, это говорит о наличии грубых глинистых компонентов в составе почвы и слабой их отмытости и иллювиированности, также, высокие значения k указывают на преимущественное содержание в почвах грубодисперсных минералов хлорит-иллитовой группы.

Исследуя данные почвы, можно сделать следующие выводы:

152

-средний диаметр песчаных частиц меняется в зависимости от высоты что указывает на преобладание процессов физического выветривания на почвообразование;

-менее отсортированными являются почвы, формирующиеся на высоте 468 метров, наиболее отсортированным является почвенный материал, формирующийся под луговой растительностью, что указывает на максимальное преобладание почвообразования над выветриванием;

Гранулометрические показатели изменяются в почвах как от высоты местности, так и по горизонтам профиля почвы, что указывает на различную интен-

сивность и скорость процессов гипергенеза и почвообразования.

Литература 1. Березин П. Н. Особенности распределения гранулометрических элементов почв и поч-

вообразующих пород // Почвоведение. 1983. №2.С. 64-72.

2.Шеин В. И. Методы интерпретации гранулометрического состава почв //Коллективная монография /Под ред. Е.В. Шеина и Л.О. Карпачевского-

М.: «Гриф и К», 2007.- 616 с. 2007 с. 3-41.

3. Samofalova I.A. GRANULOMETRY FEATURES IN MOUNTAIN SOILS // Book of proceedings: Sixth International Scientific Agricultural Symposium «Agrosym 2015», Jahorina, October 1518, 2015. P. 1383-1387.

УДК 502.3:630.17:582(470.53)

А.В. Боброва – магистрант 2 курса; Е.В. Пименова – научный руководитель, канд. хим. наук, зав. кафедрой,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ХВОИ СОСНЫ ОБЫКНОВЕННОЙ КАК РЕАКЦИЯ НА ЗАГРЯЗНЕНИЕ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА

В ООПТ «ЧЕРНЯЕВСКИЙ ЛЕС» ГОРОДА ПЕРМИ

Аннотация. В статье ставится задача оценки уровня изменения морфологических параметров хвои сосны обыкновенной при антропогенной нагрузке. В результате анализа можно сделать вывод о том, что наилучшие показатели состояния хвои сосны обыкновенной отмечены на точках, наиболее удаленных от автомагистралей.

Ключевые слова: сосна обыкновенная, Черняевский лес, загрязнение, антропогенная нагрузка, морфологические признаки.

Черняевский лес – охраняемый природный ландшафт местного значения, расположенный на территории Индустриального и Дзержинского районов г. Перми. Промышленный комплекс районов представлен предприятиями, которые характеризуется такими отраслями, как химия и нефтехимия, машиностроение, электроэнергетика, полиграфия, производство строительных конструкций. Со всех сторон Черняевский лес окружен автомагистралями [5].

Методика проведения исследований. Объектом исследования в Черняев-

ском лесу г. Перми в декабре 2017 года была выбрана сосна обыкновенная Pinus sylvestris L. Для исследования состояния хвои сосны обыкновенной собрали 150 хвоинок на 6 точках на разном удалении от автодороги по ул. Подлесной. Каждая

153

хвоинка оценивалась отдельно, затем была проведена математическая обработка [6]. По степени повреждения и усыхания хвои выделили несколько классов. Затем провели измерение длины хвоинок, побегов, произвели подсчет процентного количества поврежденной хвои [2]. Продолжительность жизни хвои оценивали путем просмотра побегов с хвоей по мутовкам. Далее, вся хвоя делилась на три части (неповрежденная хвоя, хвоя с пятнами и хвояс признаками усыхания) и подсчитывалось количество хвоинок в каждой группе. По хвое определяли класс загрязнения воздуха. В данной работе нами была освоена методика расчета индекса флуктуирующей асимметрии (ИФА), который вычисляется по формуле [9]:

ИФА = 2*(WL – WR) / (WL + WR), где

WL – длина одной хвоинки в паре; WR – длина другой хвоинки в паре.

Для исследования состояния хвои сосны обыкновенной Pinus silvestris L. нами были выбраны 6 точек на удалении вглубь леса на расстояния 100-500 м от ул. Подлесной и на 800-1300 м от ул. Шоссе Космонавтов.

В качестве индикаторных признаков использовали продолжительность жизни хвои, длину побегов, количество и длину хвоинок (таблица 1).

Таблица 1

Биометрические показатели хвои и побегов сосны обыкновенной

Существенная разница наблюдается между точками, находящимися на расстоянии 100 и 500 м от автодороги по ул. Подлесной. Между точками 1, 3, 5 и 2, 4, 6, расположенными на расстоянии 100 и 500 м, соответственно, от автодороги существенная разница не наблюдается, но имеется тенденция к угнетению состояния сосен. С уменьшением расстояния от дороги снижается продолжительность жизни хвои, уменьшаются длина побега, количество и длина хвоинок. Таким образом, наиболее низкие показатели характерны для точки 1 (вблизи автотрассы). Наиболее удаленная от автодороги 6 точка характеризуется лучшими биометрическими показателями хвои и побегов сосны.

Далее определяли состояние атмосферного воздуха согласно классам повреждения и усыхания хвои сосны обыкновенной (таблица 2).

С.В. Самолдина, Ж.В. Медведева, Н.Д. Дорохова отмечают, что продолжительность жизни хвои сосны обыкновенной находится в прямой зависимости от удаления от автомобильных дорог [7]. Кроме того, как утверждают Е.М. Ангальт, Р.Г. Калякина, произрастание деревьев вблизи автодорог ведет вначале к умень-

154

шению устойчивости, эстетической ценности, к большим потерям декоративности и жизнеспособности, а затем к их гибели [1].

Степень усыхания хвоинок увеличивается вблизи автотрассы, та же закономерность наблюдается и для некрозов. Таким образом, повреждение хвои уменьшается с увеличением расстояния от дороги.

Наименьшую продолжительность жизни имеет хвоя на точке 1, где воздух классифицируется как загрязненный. На этом участке самая высокая поврежденность хвои. На точках 2, 3, 5 состояние хвои соответствует III - IV классам загрязнения атмосферного воздуха. По мере удаления сосны от дороги продолжительность жизни хвои увеличивалась, а воздух классифицировался как чистый (II класс). Наилучшие показатели состояния хвои сосны обыкновенной отмечены на точке 6, наиболее удаленной от автомагистралей.

Исследования морфологических характеристик сосны обыкновенной, проведенные Р.И. Шаяхметовой, показали, что длина побега и количество хвоинок в рекреационной и промышленной зоне, по сравнению с условно-чистой зоной, у всех опытных вариантов уменьшается [8]. А.В. Григоренко отмечает, что на расстоянии 5 км от ТЭЦ значения длины и ширины хвои сосны обыкновенной уменьшились относительно фонового на 20,4 и 31,1%. Наибольшие значения параметров длины и ширины хвои (5,63 см и 1,61 см, соответственно), а также максимальная продолжительность жизни хвои (5 лет) наблюдаются в фоновой точке. На участках, подверженных антропогенному влиянию, наблюдается уменьшение длины и ширины хвои и снижение продолжительности жизни [4].

Для анализа морфологических изменений нами была использована методика определения индекса флуктуирующей асимметрии хвои сосны обыкновенной (таблица 3).

Согласно полученным данным, ИФА варьирует от 0,0249 (точка 6) до 0,0862 (точка 1), что может свидетельствовать об усилении загрязнения вблизи точки 6. Исходя из шкалы балльной оценки показателя стабильности развития хвои сосны обыкновенной, показатели индекса флуктуирующей асимметрии со-

155

ответствуют условной норме на точках 4 и 6, значительное и сильное загрязнения наблюдаются на точках 3, 4 и 5. Точка 1 характеризуется экстремальным загрязнением [3].

Согласно проведенным исследованиям, можно сделать вывод о том, что изменения морфологических характеристик хвои сосны обыкновенной свидетельствует о негативном влиянии автотранспорта на деревья, произрастающие вблизи автодороги по ул. Подлесной.

Литература

1.Ангальт Е.М., Калякина Р.Г. Анализ состояния сосны обыкновенной в условиях придорожных полос г. Оренбурга // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. Издательство: Оренбургский государственный аграрный университет, 2017. № 4 (66). С. 105108.

2.Биологический контроль окружающей среды: биоиндикация и биотестирование. Под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Егоровой. М.: Академия, 2010. 288 с.

3.Блащинская О.Н. Барьерные свойства древесного растительного покрова (сосна обыкновенная и береза повислая) урбанизированной территории (на примере города Ангарска Иркутской области): дис. на соиск.учен.степ.к.б.н. ФГБОУ ВПО «Иркутский государственный университет путей сообщения», 2014. 98 с.

4.Григоренко А.В. Физиологические и морфологические показатели хвои сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в условиях аэротехногенного загрязнения // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2015. С. 15-19.

5.Двинских С.А. Экология лесопарковой зоны города / С.А. Двинских, Н.Г. Максимович, К.И. Малеев, О.В. Ларченко. - СПб: Наука, 2011. 154 с.

6.Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. В 2 т. Т.1: учебное пособие для втузов / Н.С. Пискунов. – М.: Интеграл-Пресс, 2004. 416 с.

7.Самолдина С.В., Медведева Ж.В., Дорохова Н.Д. Влияние атмосферного загрязнения на состояние хвои сосны обыкновенной села Дмитро-Титово Кытмановского района Алтайского края // Новое слово в науке: перспективы развития. Издательство: ООО "Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс" (Чебоксары), 2016. С. 35-39.

8.Шаяхметова Р.И. Сосна обыкновенная как биоиндикатор в условиях ХМАО // Культура, наука, образование: проблемы и перспективы. Материалы IV Всероссийской научнопрактической конференции (Нижневартовск, 12-13 февраля 2015 г.). 2015. С. 69-71.

9.Palmer A. R., Strobeck C. Fluctuating asymmetry: measurement, analysis, patterns // Ann. Rev. Ecol. Syst. 1986. V. 17. P. 391-421.

156

УДК 631.95 (470.53)

Е. А. Боталова – студентка; Е. В. Пименова – научный руководитель, канд. хим. наук,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ЦЕЛЛЮЛОЗОЛИТИЧЕСКАЯ И КАТАЛАЗНАЯ АКТИВНОСТЬ ПОЧВ В ПАРКЕ ПОБЕДЫ Г. ПЕРМИ

Аннотация. Охарактеризована экологическая ситуация почв в парке Победы г. Перми (Индустриальный район). Определена и изучена целлюлозолитическая активность почв в полевых и лабораторных условиях, выявлена каталазная активность почв парка.

Ключевые слова: почва, целлюлозолитическаая активность, каталазная активность.

В связи с возрастанием антропогенного влияния на почвенный покров урбанизрованных территорий особенно актуальной стала проблема мониторинга и диагностики экологического состояния почв с использованием различных методов. Целлюлозолитическая активность и ферментативная активность являются важным показателем биологической активности почв и широко используются для оценки антропогенного воздействия [1].

Цель данных исследований – определение целлюлозолитической и каталазной активности почвы парка Победы г. Перми.

Парк Победы расположен в Индустриальном районе Перми вдоль улицы Архитектора Свиязева, Космонавта Леонова и Карпинского, общей площадью 42 га. Был открыт в 1985 г., является местом отдыха местных жителей. Естественный лесной массив считается крупнейшим городским лесопарком после Черняевского леса. Существенное влияние на территорию парка оказывает Осенцовский промышленный узел, в район которого входят такие крупные промышленные предприятия как

ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез», АО «Сибур-Химпром», «Энергонефтересурс» и другие [2]. Также существенное влияние также оказывают АЗС, находящиеся на углу пересечения улицы Карпинского и Архитектора Свиязева – «Лукойл» и со стороны ул. Космонавта Леонова – «Газпромнефть» и «Minol».

Методы исследований. Пробы почвы для анализов брали с 6 участков с различной антропогенной нагрузкой методом «конверта». Участки № 1, № 3 и № 5 – участки с высокой антропогенной нагрузкой, а участки № 2, № 4 и № 6 – с низкой антропогенной нагрузкой. Участок № 1 находится между Лицеем №3 и парковкой, в 15 м от ул. Архитектора Свиязева. Участок № 2 – рядом с площадкой для выгула собак, в 20-25 м от ул. Архитектора Свиязева. Участок № 3 – за Лицеем №3. Участок № 4 – рядом с центральной тропой парка, недалеко от третьего участка. Участок № 5 – между парковкой и Храмом Покрова Пресвятой Богородицы, в 40-45 м от ул. Архитектора Свиязева. Участок № 6 – в центральной части парка, недалеко от центральной тропы.

157

Определение целлюлозолитической активности в полевых условиях проводили на участках № 1 и № 2, в пяти повторностях с помощью аппликационного метода. Время экспозиции составило 2 месяца. Для определения целлюлозолитической активности в лаборатории закладывали льняные аппликаторы в трех повторностях и выдерживали в течение 1 месяца. Интенсивность разложения целлюлозы оценивали по убыли аппликаторов и оценивали по шкале [4]. Каталазную активность определяли газометрическим методом с помощью каталазника[3].

Результаты и их обсуждение. Из данных таблицы видно, что интенсивность разложения целлюлозы наиболее интенсивна на участке № 2 (9 ± 12%; 8 ± 19%), заметно меньше на участке № 1 (3,4%; 3 ± 6%).

Результаты лабораторных и полевых исследований сходны, что подтверждает возможность определения целлюлозолитической активности и в лабораторных условиях, т.к. проведение полевых исследований в местах с высокой рекреационной нагрузкой затруднительны.Из полученных результатов видно, что наиболее высокая целлюлозолитическая активность замечена в пробе №3 (33 ± 5%) – средняя. Слабой активностью характеризуются пробы № 4 (15 ± 5%), № 5 (25 ± 3%) и № 6 (14 ± 0,5%), что говорит о том, что условия в данных пробах были неблагоприятны для микроорганизмов.

Таблица

Целлюлозолитическая активность в полевых и лабораторных условиях и каталазная активность почв

Из этого следует вывод, что почвенные микроорганизмы наиболее активны в почве, где действие антропогенного воздействия минимально, так как для них важно поступление кислорода в почву [5].

Пятна различного цвета на ткани-аппликаторе могут говорить о том, что в почве присутствуют пигментообразующие бактерии.

Анализ каталазной активности позволил выявить, что все почвы характеризуются низкой ферментативной активностью. Судя по шкале для оценки степени обогащенности почвы каталазой [4], пробы почв с участков 1, 2, 3 и 5 характеризуются как бедные, пробы почв участков 4 и 6 – очень бедные каталазой почвы. Повышенная активность каталазы может свидетельствовать о высокой продукции перекиси водорода, которая токсична для микроорганизмов и растений [6]. Низкая каталазная активность указывает на то, что почва в парке Победы может быть загрязнена нефтепродуктами.

158

Выводы. На большинстве исследованных точках целлюлозолитическая активность очень слабая. Наиболее интенсивно целлюлоза разлагается разлагаться в почве с минимальной антропогенной нагрузкой с более рыхлой структурой почвы. Данные полевых и лабораторных исследований очень близки. По обогащенности почв каталазой исследуемые почвы являются бедными или очень бедными.

Литература

1.Биологический мониторинг загрязнения почвенной и водной среды в условиях урбанизации / Рувинова Л.Г. [и др.] // Вестник Красноярского ГАУ. 2016.

№6. С. 14-20.

2.Ведущие крупные и средние предприятия и организации районов

г. Перми. 2014. [сайт]. URL: http://invest.gorodperm.ru/ / (дата обращения 02.12.16)

3.Коновалова А.С. Ферментативная активность как диагностический показатель для целинных и окультуренных дерново-подзолистых // Почвоведение. 1970. № 7. С.25-36.

4.Практикум по агрохимии / под ред. В. Г. Минеева. М.: Изд-во МГУ, 2001. 689 с.

5.Пряженникова О. Е.. Целлюлозолитическая активность почв в условиях городской среды // Вестник КемГУ. 2011. №3 (47). С. 10-13: [сайт]. URL: http://www.CyberLeninka.ru / (дата обращения: 09.09.2016).

6.Фомина Н.В., Чижевская М.В. Комплексная экологическая оценка состояния рекреационных территорий // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2012. №

2:[сайт]. URL: http://www.kgau.ru / (дата обращения: 08.12.2016).

УДК 339. 56. 055

В.В. Бурдина – студентка; А.С. Балеевских – научный руководитель, канд.экон. наук, доцент,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА УСЛУГ ПО ТАМОЖЕННОМУ ОФОРМЛЕНИЮ ПЕРМСКОГО КРАЯ

Аннотация. Статья посвящена рассмотрению рынка услуг по таможенному оформлению Пермского края. Целью статьи является оценка основных показателей деятельности логистических компаний г. Пермь. В ходе исследования были выявлены достоинства и недостатки каждой из них. Автор приходит к выводу, что международная компания преобладает над российскими по всем исследуемым показателям.

Ключевые слова: грузоперевозки, таможенные компании, транспорт, условия поставки, таможенное оформление.

В наше время рынок услуг по таможенному оформлению очень богат и представлен логистическими и таможенными компаниями. Мы проанализировали деятельность четырѐх из них, располагающихся на территории Пермского края. Целью работы было исследование рынка услуг логистических компаний Пермского края. Также, мы поставили перед собой задачи: рассмотреть основные пермские компании, предоставляющие услуги по таможенному оформлению и сравнить их деятельность по основным показателям, описанным ниже.

Первый критерий, по которому проводился анализ – вид транспорта, используемый при перевозках (таблица). Мультимодальная перевозка – это транспортировка грузов по одному договору, но выполненная по меньшей мере двумя видами транспорта [2].

159

Таблица

Количество поданных деклараций по виду транспорта, используемому при перевозке грузов

Проанализировав данные таблицы об объемах декларирования компаний и прочих условиях доставки грузов, можно сделать вывод, что, например, в компании «DHL» преобладают грузоперевозки авиатранспортом (около 92% от процента перевозок всеми видами транспорта), что легко объясняется тем, что компания международная. Также стоит отметить, что за исследуемый период морской транспорт DHL почти не использовали (<1%), а железнодорожный не использовали вообще. «Управляющая логистическая компания» и РТП-Пермь для своих перевозок чаще, чем другие использует морской, железнодорожный и автотранспорт. У «Траско» наименьший объем перевозок каждым видом транспорта, а значит, наименьший объѐм декларирования, следовательно, можно предположить, что компания «Траско» наименее популярна из представленных. Мультимодальные перевозки практикует каждая из представленных компаний, а почтовое отправление – только «Управляющая логистическая компания» и «РТП-Пермь».

Подводя итоги проделанной работы, хочется сказать, что международная таможенная компания с огромным отрывом почти по всем показателям преобладает над российскими, так, например, при запросе в поисковой строке браузера «доставка грузов Пермь» в топ-10 попадает ссылка на компанию «DHL», что объясняет их большой объем декларирования. Но почти полное отсутствие перевозок морским транспортом делает ее уязвимой для конкурентов и даѐт почву для развития менее крупным компаниям.

Литература

1.Жариков М.В. Эффективность прямой торговли между Китаем и приграничными субъектами Российской Федерации // Экономика региона. 2016. Т. 12. Вып. 1. С. 189-200.

2.Цветков В. А. [и др.] Институционально-организационные особенности трансграничных перевозок грузов в условиях интеграции на постсоветском экономическом пространстве. // Экономика региона. 2015. № 3. Ч. 1. С. 188-204.

3.Инкотермс 2010. URL: http://sea-cargo.ru/Pages/Incoterms-2010% 20текст% 20с%

20комментариями.pdf (дата обращения 07.03.2018).

160