Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2021_107

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.01.2024
Размер:
21.95 Mб
Скачать

УДК 711.3:36:338.49

ОБЗОР ОПЫТА РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ КАК ОСНОВА РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ СОЦИАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ ПЕРМСКОГО КРАЯ

Н.А. Лукашин,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: myakishka@yandex.ru

Аннотация. Данная статья посвящена обзору успешного опыта развития социальной инфраструктуры сельских территорий нескольких субъектов, как основы решения проблем оттока сельского населения в Пермском крае и снижения остроты неравенства в сфере обеспечения благами городского и сельского населения.

Ключевые слова: социальная инфраструктура, сельская местность, сельские территории, Пермский край, население.

Развитие социальной инфраструктуры территорий, расположенных в сельской местности, выступает приоритетной задачей для Правительства Пермского края, на протяжении последнего десятилетия.

Территории, расположенные в сельской местности, выступают в качестве стратегического ресурса края. При этом, низкое качество бытовых условий жизни селян, оторванность их от современных научно-технических достижений, недостаточная вовлеченность населения общественную сферу, низкое качество развития транспортной инфраструктуры, не позволяют реализовать потенциал сельских территорий в полной мере.

Все вышеперечисленные условия, однозначно, оказывают негативное влияние на качественное развитие сельских территорий, в результате численность сельского населения продолжает сокращаться, а сами территории становятся всё более обезлюдевшими.

Всё это требует выработки актуальных и оперативных мер развития социальной инфраструктуры сельских территорий Пермского края.

Актуальность мер развития инфраструктуры сельских территорий Пермского края обоснована данными Росстата, которые сведены в Таблицу и наглядно показывают, что несмотря на наличие в крае части населения, предпочитающей проживать в сельской местности, доля его ежегодно снижается, при соответствующем возрастании доли городского населения.

Таблица

Анализ данных по распределению городского и сельского населения Пермского края, в 2016-2020 гг.

 

 

 

 

 

 

Отклонение за

Годы

2016

2017

2018

2019

2020

период

 

 

 

 

 

 

2020-2016 гг.

Численность населения, чел.

2 634 409

2 632 097

2 623 122

2 610 800

2 579 261

- 55 148

Городское населения

1991998

1993520

1988243

1980789

1973135

-18863

доля городского населения об-

75,6

75,7

75,8

75,9

76,5

+0,9

щей численности населения, %

 

 

 

 

 

 

Сельское население

642411

638577

634879

630011

606126

-36285

Доля сельского населения, %

24,4

24,3

24,2

24,1

23,5

-0,9

Источник: составлено автором по данным Статистического сборника «Пермский край в цифрах, 2020г. – Пермь, 2021 [5]

291

Количество и доля сельского населения в Пермском крае продолжает снижаться, сельские жители продолжают стремиться в город. Объяснение данного факта кроется в типичной причине: стремление к более качественному и высокому уровню жизни и обеспеченности социальными благами, которые доступны городскому населению.

Всё вышеизложенное позволяет сделать вывод о неэффективности, реализуемых в крае мер, в части развития сельской инфраструктуры от года к году, что наглядно представлено на Графике.

График. Распределение городского и сельского населения Пермского края

в2016-2020 гг.

Вданном аспекте интересен опыт других российских регионов по оптимизации инфраструктуры села.

Вкачестве примера успешной реализации мер развития социальной инфраструктуры села следует привести опыт Белгородской области, где значительный успех в сфере развития сельских территорий был достигнут благодаря использованию кластерного подхода к развитию социальной инфраструктуры сельских территорий.

Вобласти был организован социальный кластер, в котором нашли отражение все необходимые элементы сельской инфраструктуры в комплексе, определяющий качество жизни сельского населения.

Воснову данного кластера было заложено создание всех возможных условий для сохранения и процветания, исторически сложившегося в регионе, сельского уклада. Использование кластерного подхода в сфере социального благоустройства села, предусматривало оптимизацию таких составляющих как: социальная, транспортная и инженерная в сельской местности. Именно такой комплексный подход, обеспечивает удовлетворение потребностей селян в социальных, образовательных, культурных и бытовых благах [6].

ВВологодской области была принята и успешно реализована Концепция устойчивого развития сельских территорий Вологодской области, на период до

2020 г.

292

Вразвитие этой концепции в Вологодской области был реализован проект Программы развития агропромышленного комплекса и потребительского рынка региона.

Данным проектом было предусмотрено шесть направлений развития агропромышленной сферы Вологодской области:

- развитие растениеводства; - развитие животноводства;

- поддержка малых форм хозяйствования: - технологическая модернизация;

- инновационное развитие и кадровое обеспечение; -оптимизация логистических потоков в регионе.

Целью проекта стало развитие в области высокотехнологичного и эффективного производства продукции сельского хозяйства, при создании условий для роста инвестиций и развития потребительского рынка Вологодской области, включая инвестирование средств в развитие сельских территорий.

Есть и примеры участия бизнес структур в развитии инфраструктуры сельских территорий [3].

Так, Правительством Воронежской области и администрации муниципальных районов заключают трехсторонние соглашение с частными инвесторами, в сфере развития инфраструктуры села.

А рамках соглашения, за пятилетний период агропромышленными предприятиями области было вложено около 900 млн. руб. в развитие социальной сферы сельской местности.

Например, только Агрохолдингом «Кубань» было вложено в развитие социальной сферы Усть-Лабинского района 120 млн. руб. На пример, на благоустройство сельских территорий: содержание памятников, уборка и ремонт дорог, ежегодно затрачивается около 1,5 млн. руб. а на развитие социальной инфраструктуры более 10 млн. руб.

Политика активного участия холдинга в развитии инфраструктуры соседних регионов позволило предприятию существенно расширить географические границы своего присутствия. Как видно, из представленного примера, такое взаимодействие оказалось взаимовыгодным, как для холдинга, так и для региона и его сельских территорий.

В2018 году в деревне Султаново, расположенной в Челябинской области было начато строительство жилья для молодых семей [3].

Проект был разработан бывшим местным жителем, впоследствии ставшим успешным предпринимателем, Камилем Хайруллиным. Предпринимателем было вложено в развитие деревни Султаново около 10 млн. руб., еще 20 млн. руб. он планирует инвестировать в проект в 2021 году.

Конечная цель проекта: строительство в Султанова фермы для коз, сыроварни с жилья для молодых семей.

Реализация данного проекта позволит не только предотвратить отток молодёжи из Султаново, привлечь её с соседних территорий, создаст новые рабочие места.

293

СПК «Родина» в Ставропольском крае осуществляет благоустройство близлежащих территорий, ремонтирует дороги, принимает в развитии спорта.

На средства предприятия был построен современный спортивный комплекс [5]. Опыт данных регионов по развитию инфраструктуры сельских территорий продемонстрировал положительные тенденции взаимодействия государства и

предпринимательского сектора.

Сегодня такое сотрудничество наиболее эффективно и просто необходимо для обеспечения развития сельской инфраструктуры, так как сельское население, так же как и городское, заслужило право жить и трудиться в условиях, отвечающих требованиям и нуждам современного человека.

Таким образом, для развития социальной инфраструктуры сельских территорий необходим комплексный подход, сочетающий в себе как меры по улучшению социально-бытовых условий жизни селян, так и меры направленные на развитие производственной инфраструктуры сельской местности, которые позволят обеспечить сельское население рабочими местами, позволяя повысить доходы населения и уровень его жизни в целом.

Использование опыта других регионов, в сфере развития сельской местности, может быть заложено в концепцию развития социальной инфраструктуры сельских территорий Пермского края.

Литература 1. Государственная программа Российской Федерации «Комплексное развитие сель-

ских территорий», утверждённую постановлением Правительства Российской Федерации от 31 мая 2019 года, на период 2020-2025 годов// [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения 30.10.2021)

2.Дорожная карта развития сельского хозяйства и устойчивого развития сельских территорий в Пермском крае до 2020 года» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://agro.permkrai.ru/upload/iblock/ 26b/dorozhnayakarta_2020.pdf (дата обращения: 10.10.2021).

3.Олесиюк О.С., Светлаков А.Г. Современные противоречия в снижении социальной напряженности в негородских (сельских) территориях // Продовольственная политика и безопасность. – 2021. – Том 8. – № 1. – doi: 10.18334/ppib.8.1.111788.

4.Сайт губернатора Пермского края [Электронный ресурс] – Режим доступа: // https://www.permkrai.ru (дата обращения 30.10.2021)

5.Статистический сборник «Пермский край в цифрах. 2020г. – Пермь, 2021. – 197 c.

6.Устойчивое развитие сельских территорий: подходы к разработке региональных и муниципальных программ / Серия обучающих пособий "RUDECO Переподготовка кадров в сфере развития сельских территорий и экологии“ М., 86 c. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https:// hohenheim.de/fileadmin/einrichtungen/sarud/downloads/RUDECO_Modules/M02_RU_MTAA.pdf

УДК 004.056.5

ОСОБЕННОСТИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ФЕДЕРАЛЬНЫМИ ИНФОРМАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЗАЩИЩЕННОГО КАНАЛА СВЯЗИ НА ПРИМЕРЕ СУПЕРСЕРВИСА “ПОСТУПАЙ В ВУЗ ОНЛАЙН”

М.И. Мелехин, Р.Ф. Шайдулин,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Аннотация. В статье рассмотрено решение основных проблем, связанных непосредственно с подключением и обменом данными с Сервисом приема в рамках

294

участия ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ во втором этапе пилотного тестирования суперсервиса “Поступай в вуз онлайн” в 2021 году. Описаны разработанные программные решения, которые обеспечивают безопасное информационное взаимодействие с Сервисом приема по защищенному каналу связи.

Ключевые слова: информационная безопасность, электронная подпись, информационные системы, программное обеспечение, цифровые технологии.

В рамках подготовки приемной кампании 2021 года руководством ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ было принято решение принять участие во втором этапе пилотного тестирования суперсервиса “Поступай в вуз онлайн” (ССПВО), который обеспечивает прием заявлений абитуриентов через Единый портал государственных услуг (ЕПГУ). В реализации ССПВО используется ряд информационных систем различных ведомств, которые используют для взаимодействия систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ). СМЭВ - информационная система, которая позволяет федеральным, региональным и местным органам власти, кредитным организациям (банкам), внебюджетным фондам, и прочим участникам СМЭВ обмениваться данными, необходимыми для оказания государственных услуг гражданам и организациям, в электронном виде. Система состоит из сети защищенных каналов связи между узлами, расположенными в центрах обработки данных ПАО “Ростелеком” [1].

Для взаимодействия с личными кабинетами абитуриентов на ЕПГУ ФГАНУ ЦИТиС разработан Сервис приема, который позволяет организовать информационный обмен между информационной системой вуза и ЕПГУ посредством API (программный интерфейс приложения). Подключение и механизмы взаимодействия по API с Сервисом приема реализованы в информационной системе университета - Корпоративном портале Пермского ГАТУ (далее - Портал). На рисунке 1 показаны основные участники процесса взаимодействия при реализации ССПВО [2].

Рисунок 1. Участники процесса взаимодействия ССПВО

В рамках данной статьи будет рассмотрено решение основных проблем, связанных непосредственно с подключением и обменом данными с Сервисом приема, а именно:

295

-обеспечение взаимодействия информационных систем по защищенным каналам связи (выполнение требований федерального закона №152-ФЗ “О персональных данных”) [3];

-исполнение требований по использованию квалифицированной электронной подписи при формировании сообщений в Сервис приема [4].

Информационное взаимодействие с Сервисом приема организуется с использованием защищенной сети передачи данных (ЗПДН) на основе технологии VPN и программного комплекса ViPNet Client. ViPNet Client - это программный комплекс, выполняющий на рабочем месте пользователя или сервере с прикладным программным обеспечением функции VPN-клиента, персонального сетевого экрана, клиента защищенной почтовой системы, а также криптопровайдера для прикладных программ, использующих функции подписи и шифрования [5]. Таким образом, возникла проблема подключения и аттестации рабочего места к защищенной сети передачи данных и интеграции этого рабочего места с Порталом университета.

После выполнения всех мероприятий по подключению к ЗПДН и аттестации рабочего места был разработан дополнительный микросервис для обеспечения обмена данными и интеграции с Порталом, так как доступ к ЗПДН и Сервису приема был возможен только с аттестованного рабочего места. Микросервис реализован в виде веб-сервера, который обеспечивает возможность обработки запросов из Портала, их отправки в Сервис приема, а также получения данных из Сервиса приема

иих отправки в Портал. На рисунке 2 показана обобщенная схема взаимодействия разработанного микросервиса, Портала университета и Сервиса приема.

Рисунок 2. Обобщенная схема обмена данными Портала и Сервиса приема

Следует отметить, что защита данных при их обмене между Порталом и микросервисом обеспечивается с помощью криптографического протокола TLS и выполняется исключительно в локальной сети университета, что практически исключает угрозу перехвата персональных данных третьими лицами при такой схеме взаимодействия.

Следующей задачей, которую необходимо было решить для реализации обмена данными с Сервисом приема стала задача формирования сообщений в соответствии со “Спецификацией взаимодействия Сервиса приема с ИС ООВО посредством API” [4]. Для обмена сообщениями используется протокол HTTP, запрос

296

формы POST с заголовком «application/json», кроме того, сообщения должны быть подписаны усиленной квалифицированной электронной подписью, открытый ключ которой должен быть предварительно зарегистрирован в Сервисе приема. Сами сообщения формируются в виде JSON Web Token (JWT) - это открытый стандарт для создания токенов доступа, основанный на формате JSON. Как правило, используется для передачи данных для аутентификации в клиент-серверных приложениях. Токены создаются сервером, подписываются секретным ключом и передаются клиенту, который в дальнейшем использует данный токен для подтверждения своей личности. На рисунке 3 представлена структура JWT, которая используется в Сервисе приема.

Header - представляет структуру JSON кодированную в строку Base64. Payload - непосредственно сами данные сообщения, представляет собой структуру XML кодированную в строку Base64. Signature - представляет закодированную в Base64 электронную подпись по ГОСТ 34.10-2012 строку. Электронная подпись имеет формат «detached PKCS #7». Для JWT "Header.Payload.Signature" подписы-

ваемая последовательность представляет собой конкатенацию части Header и Payload разделенных символом точка - "Header.Payload".

Рисунок 3. Структура JWT

Основной проблемой при формирования JWT является требование к использованию квалифицированной электронной подписи по ГОСТ 34.10-2012. Вследствие того, что для Сервиса приема формируется достаточно интенсивный поток сообщений, возникла необходимость автоматизированного подписания данных и включения электронной подписи в JWT. Для формирования квалифицированной электронной подписи необходимо использование специального программного обеспечения - криптопровайдера (CSP), который бы поддерживал соответствующий алгоритм по ГОСТ Р 34.10-2012. Самыми популярными криптопровайдерами на текущий момент являются КриптоПро CSP и ViPNet CSP. После ознакомления с обоими программными продуктами было принято решение использовать КриптоПро CSP, так как он имеет более полную и подробную документацию, особенно в части использования его собственного API. Кроме того, КриптоПро также предлагает специальный программный продукт - КриптоПро .NET, позволяющий использовать средство криптографической защиты информации КриптоПро CSP на платформе Microsoft .NET Framework. В результате было разработано небольшое

297

консольное приложение, которое позволяет подписывать данные квалифицированной электронной подписью и формировать валидные JWT для Сервиса приема. Приложение вызывается из микросервиса обмена данными с Сервисом приема для формирования JWT при получении нового запроса из Портала.

Таким образом, были разработаны два дополнительных программных решения: микросервис взаимодействия с Сервисом приема и приложение для автоматизированного формирования JWT с использованием квалифицированной электронной подписи. В Корпоративном портале Пермского ГАТУ с помощью описанных дополнительных разработок реализован механизм взаимодействия с Сервисом приема в рамках подключения университета к ССПВО с соблюдением всех требований регуляторов, который успешно применялся в приемной кампании 2021 года: через ССПВО получено и обработано в Портале более 600 заявлений абитуриентов, которые были заполнены на портале Госуслуг.

Литература

1.Приказ Минкомсвязи России от 23.06.2015 №210 «Об утверждении Технических требований к взаимодействию информационных систем в единой системе межведомственного электронного взаимодействия» [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации [сайт]. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/4797/ (дата обращения 25.10.2021).

2.Презентация Суперсервиса “Поступай в вуз онлайн” [Электронный ресурс] // Портал информационной поддержки проектов Минобрнауки России [сайт]. URL: https://fedportal.ru/document/materialy-vks-19-05-2021 (дата обращения: 20.06.2021).

3.Федеральный закон от 27.06.2006 N 152-ФЗ (ред. от 02.07.2021) "О персональных данных" [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс [сайт]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения 25.10.2021).

4.Спецификация взаимодействия Сервиса приема с ИС ООВО посредством API Версия

1.8.9// Москва, 2021.

5.Прудников, А.И. Особенности использования технологии VipNet для защиты информации в корпоративных сетях / А.И. Прудников, В.Г. Шахов // Омский научный вестник. – 2012. - № 2. – С. 271-274.

6.Федеральный закон от 06.04.2011 N 63-ФЗ (ред. от 24.02.2021) "Об электронной под-

писи"

//

СПС

КонсультантПлюс

[сайт].

URL:

http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_112701/ (дата обращения 25.10.2021).

 

УДК 330.1

ВИДЫ КЛАССИФИКАЦИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Ф.З. Мичурина,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: fridami@yandex.ru

Аннотация. Представлен вариант систематизации классификаций, используемых в экономическом анализе. Основным критерием видовой дифференциации избраны параметры классификаций, определяемые целевыми установками анализа, используемыми методологическими подходами и методическим арсеналом. При определении вида классификации использованы форматы таблиц в качестве аналитического отражения, а также определенного результата, аргументирующего итоговый, либо обобщающий вывод научного исследования. Представленный текст поделен на обогащение теоретической платформы экономического анализа.

298

Ключевые слова: систематизация, параметры, виды, классификация, теория познания, практика исследования, экономический анализ.

Теория познания дает ответ на многие вопросы исследовательской практики, определяя смысл научных идей, а также таких важнейших категорий, как гипотезы, концепции, парадигмы. Названные категории имеют самое прямое отношение к выполняемому исследователями экономическому анализу, который широко использует различные классификации. В отношении последних теоретическая картина систематизации такого весьма применимого арсенала научного познания отсутствует.

В виду того, что данный инструмент анализа является широко применимым, приведем трактовку систематизации, основной смысл которой состоит в упорядочении представлений об изучаемых явлениях и процессах. В современном толковом словаре приведены значения понятий система, систематизированный, систематика. Общим положениями всех этих понятий является определенное упорядочение представлений, формирующее то или иное мировоззрение.

Опираясь на стремление к упорядочению представлений о применяемых в экономическом анализе классификациях, с целью обогащения теоретической платформы исследований, оправданно использовать наиболее часто применяемые в настоящее время параметры классификаций – определенные избранные признаки.

Если признать в качестве основания определения видов классификаций те параметры, которые представляют собой показатели в таблицах, статистически аргументирующих изучаемые явления, то на основе анализа научных публикаций экономического профиля выявляются следующие их разновидности. Во-первых, это параметры самих исследуемых субъектов:

-первичные субъекты экономики;

-территориальные субъекты разного масштаба;

-понятийные исследовательские субъекты.

Во-вторых, формируются представления о расчетных параметрах, характеризующих исследуемые субъекты. Они представлены в аналитических разработках ученых в таком виде:

-временные (по годам или периодам) параметры;

-поэлементные;

-расчетно-формализованные.

В-третьих, параметры классификаций могут находиться между собой в двух видах соотношений: в расположении в одном ряду – координационно и в соподчиненном друг к другу иерархическом - субординационном соотношении.

Приведем пример классификации, использующей расчетно-формализован- ные параметры в распределении по первичным субъектам экономики в виде фрагмента таблицы, опубликованной в журнале «Мир агробизнеса» [5,с.26] – таблица 1.

Расчетные параметры, приведенные в таблице и обозначенные буквенно, представляют собой: PrL – прирост труда в планируемом периоде, %; PrK – прирост капитала в планируемом периоде, %; PrQ – прирост продукции в планируемом периоде, где прибыль максимальна. Авторы на основе используемых параметров приведенной классификации первого вида выявили убывающую отдачу от масштаба производства в приведенной совокупности предприятий.

299

Таблица 1

Максимизация прибыли в сельскохозяйственных предприятиях мясомолочного направления южных районов Пермского края

 

 

 

 

 

 

Соотношение

 

 

 

 

Прирост затрат на

Прирост выпуска

предельного

Предприятие

PrL

PrK

PrQ

100 га сельхозуго-

на 100 га сельхо-

продукта и

 

 

 

 

дий, тыс.руб

зугодий, тыс.руб

предельного

 

 

 

 

 

 

ресурса

СПК «Колхоз

24

-58

177

-102

167

-2

им.Мичурина»

 

 

 

 

 

 

СПК «Колхоз

-15

-24

-30

-124

-113

1

им. Чапаева»

 

 

 

 

 

 

Колхоз им.Иль-

-16

-30

-37

-169

-151

1

ича

 

 

 

 

 

 

ООО «Перспек-

-19

-35

-44

-235

-204

1

тива»

 

 

 

 

 

 

Статистическое отражение параметров данного вида классификаций, отнесенной в нашем тексте к расчетно-формализованной может выражаться и в натуральных показателях (табл.2) [4,c.43].

 

 

Таблица 2

Соотношение факторов производства после оптимизации

(в среднем на одно предприятие)

 

Показатели

До оптимизации

После оптимизации

Среднегодовая численность работников на 100 га

4,0

2,6

сельхозугодий, чел.

 

 

Среднегодовая стоимость основных средств на 100

862

1038

га сельхозугодий, тыс.руб

 

 

Потребленные оборотные средства на 100 га сельхо-

426

508

зугодий, тыс.руб.

 

 

Второй вид широко используемых в экономическом анализе классификаций основан на применении распределения изучаемых субъектов в виде территорий значительного, либо небольшого размера. Примером такого вида классификации с временными параметрами по крупным регионам РФ служит размещённая в монографии «Региональный капитал» [3, с.143] таблица, приводимая фрагментарно в данном тексте (табл.3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

 

Дифференциация душевного ВРП по регионам РФ

 

 

 

Регион

 

ВПР на душу населения

Рост за 199-

Отношение к ВПР РФ

 

1995

2000

2012

2012гг, %

1995

 

2000

 

2012

 

 

 

 

РФ

 

2101,3

1515,3

11303,5

537,9

100

 

100

 

100

Центральный

 

2032,6

1904,8

14621,3

719,3

96,7

 

125,7

 

129,4

ФО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Северо-Запад-

 

2212,9

1518,1

12456,7

532,9

100,6

 

100,2

 

110,2

ный ФО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Южный ФО

 

1193,6

773,5

7380,6

618,3

56,8

 

51,0

 

65,3

Северо-Кавказ-

 

-

489,5

4138,8

-

-

 

32,3

 

36,6

ский ФО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приволжский

 

1999,3

1261,3

8610,4

430,7

95,1

 

83,2

 

76,2

ФО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уральский ФО

 

3592,0

2658,4

18893,2

526,0

170,9

 

175,4

 

167,1

Сибирский ФО

 

2316,0

1232,9

8661,7

374,0

110,2

 

81,4

 

76,6

Дальневосточ-

 

2399,0

1614,9

13990,0

583,2

114,4

 

106,6

 

123,8

ный ФО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

300

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]