2021_107
.pdfУДК 711.3:36:338.49
ОБЗОР ОПЫТА РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ КАК ОСНОВА РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ СОЦИАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ ПЕРМСКОГО КРАЯ
Н.А. Лукашин,
ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия
Email: myakishka@yandex.ru
Аннотация. Данная статья посвящена обзору успешного опыта развития социальной инфраструктуры сельских территорий нескольких субъектов, как основы решения проблем оттока сельского населения в Пермском крае и снижения остроты неравенства в сфере обеспечения благами городского и сельского населения.
Ключевые слова: социальная инфраструктура, сельская местность, сельские территории, Пермский край, население.
Развитие социальной инфраструктуры территорий, расположенных в сельской местности, выступает приоритетной задачей для Правительства Пермского края, на протяжении последнего десятилетия.
Территории, расположенные в сельской местности, выступают в качестве стратегического ресурса края. При этом, низкое качество бытовых условий жизни селян, оторванность их от современных научно-технических достижений, недостаточная вовлеченность населения общественную сферу, низкое качество развития транспортной инфраструктуры, не позволяют реализовать потенциал сельских территорий в полной мере.
Все вышеперечисленные условия, однозначно, оказывают негативное влияние на качественное развитие сельских территорий, в результате численность сельского населения продолжает сокращаться, а сами территории становятся всё более обезлюдевшими.
Всё это требует выработки актуальных и оперативных мер развития социальной инфраструктуры сельских территорий Пермского края.
Актуальность мер развития инфраструктуры сельских территорий Пермского края обоснована данными Росстата, которые сведены в Таблицу и наглядно показывают, что несмотря на наличие в крае части населения, предпочитающей проживать в сельской местности, доля его ежегодно снижается, при соответствующем возрастании доли городского населения.
Таблица
Анализ данных по распределению городского и сельского населения Пермского края, в 2016-2020 гг.
|
|
|
|
|
|
Отклонение за |
|
Годы |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
период |
|
|
|
|
|
|
|
2020-2016 гг. |
|
Численность населения, чел. |
2 634 409 |
2 632 097 |
2 623 122 |
2 610 800 |
2 579 261 |
- 55 148 |
|
Городское населения |
1991998 |
1993520 |
1988243 |
1980789 |
1973135 |
-18863 |
|
доля городского населения об- |
75,6 |
75,7 |
75,8 |
75,9 |
76,5 |
+0,9 |
|
щей численности населения, % |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
Сельское население |
642411 |
638577 |
634879 |
630011 |
606126 |
-36285 |
|
Доля сельского населения, % |
24,4 |
24,3 |
24,2 |
24,1 |
23,5 |
-0,9 |
Источник: составлено автором по данным Статистического сборника «Пермский край в цифрах, 2020г. – Пермь, 2021 [5]
291
Количество и доля сельского населения в Пермском крае продолжает снижаться, сельские жители продолжают стремиться в город. Объяснение данного факта кроется в типичной причине: стремление к более качественному и высокому уровню жизни и обеспеченности социальными благами, которые доступны городскому населению.
Всё вышеизложенное позволяет сделать вывод о неэффективности, реализуемых в крае мер, в части развития сельской инфраструктуры от года к году, что наглядно представлено на Графике.
График. Распределение городского и сельского населения Пермского края
в2016-2020 гг.
Вданном аспекте интересен опыт других российских регионов по оптимизации инфраструктуры села.
Вкачестве примера успешной реализации мер развития социальной инфраструктуры села следует привести опыт Белгородской области, где значительный успех в сфере развития сельских территорий был достигнут благодаря использованию кластерного подхода к развитию социальной инфраструктуры сельских территорий.
Вобласти был организован социальный кластер, в котором нашли отражение все необходимые элементы сельской инфраструктуры в комплексе, определяющий качество жизни сельского населения.
Воснову данного кластера было заложено создание всех возможных условий для сохранения и процветания, исторически сложившегося в регионе, сельского уклада. Использование кластерного подхода в сфере социального благоустройства села, предусматривало оптимизацию таких составляющих как: социальная, транспортная и инженерная в сельской местности. Именно такой комплексный подход, обеспечивает удовлетворение потребностей селян в социальных, образовательных, культурных и бытовых благах [6].
ВВологодской области была принята и успешно реализована Концепция устойчивого развития сельских территорий Вологодской области, на период до
2020 г.
292
Вразвитие этой концепции в Вологодской области был реализован проект Программы развития агропромышленного комплекса и потребительского рынка региона.
Данным проектом было предусмотрено шесть направлений развития агропромышленной сферы Вологодской области:
- развитие растениеводства; - развитие животноводства;
- поддержка малых форм хозяйствования: - технологическая модернизация;
- инновационное развитие и кадровое обеспечение; -оптимизация логистических потоков в регионе.
Целью проекта стало развитие в области высокотехнологичного и эффективного производства продукции сельского хозяйства, при создании условий для роста инвестиций и развития потребительского рынка Вологодской области, включая инвестирование средств в развитие сельских территорий.
Есть и примеры участия бизнес структур в развитии инфраструктуры сельских территорий [3].
Так, Правительством Воронежской области и администрации муниципальных районов заключают трехсторонние соглашение с частными инвесторами, в сфере развития инфраструктуры села.
А рамках соглашения, за пятилетний период агропромышленными предприятиями области было вложено около 900 млн. руб. в развитие социальной сферы сельской местности.
Например, только Агрохолдингом «Кубань» было вложено в развитие социальной сферы Усть-Лабинского района 120 млн. руб. На пример, на благоустройство сельских территорий: содержание памятников, уборка и ремонт дорог, ежегодно затрачивается около 1,5 млн. руб. а на развитие социальной инфраструктуры более 10 млн. руб.
Политика активного участия холдинга в развитии инфраструктуры соседних регионов позволило предприятию существенно расширить географические границы своего присутствия. Как видно, из представленного примера, такое взаимодействие оказалось взаимовыгодным, как для холдинга, так и для региона и его сельских территорий.
В2018 году в деревне Султаново, расположенной в Челябинской области было начато строительство жилья для молодых семей [3].
Проект был разработан бывшим местным жителем, впоследствии ставшим успешным предпринимателем, Камилем Хайруллиным. Предпринимателем было вложено в развитие деревни Султаново около 10 млн. руб., еще 20 млн. руб. он планирует инвестировать в проект в 2021 году.
Конечная цель проекта: строительство в Султанова фермы для коз, сыроварни с жилья для молодых семей.
Реализация данного проекта позволит не только предотвратить отток молодёжи из Султаново, привлечь её с соседних территорий, создаст новые рабочие места.
293
СПК «Родина» в Ставропольском крае осуществляет благоустройство близлежащих территорий, ремонтирует дороги, принимает в развитии спорта.
На средства предприятия был построен современный спортивный комплекс [5]. Опыт данных регионов по развитию инфраструктуры сельских территорий продемонстрировал положительные тенденции взаимодействия государства и
предпринимательского сектора.
Сегодня такое сотрудничество наиболее эффективно и просто необходимо для обеспечения развития сельской инфраструктуры, так как сельское население, так же как и городское, заслужило право жить и трудиться в условиях, отвечающих требованиям и нуждам современного человека.
Таким образом, для развития социальной инфраструктуры сельских территорий необходим комплексный подход, сочетающий в себе как меры по улучшению социально-бытовых условий жизни селян, так и меры направленные на развитие производственной инфраструктуры сельской местности, которые позволят обеспечить сельское население рабочими местами, позволяя повысить доходы населения и уровень его жизни в целом.
Использование опыта других регионов, в сфере развития сельской местности, может быть заложено в концепцию развития социальной инфраструктуры сельских территорий Пермского края.
Литература 1. Государственная программа Российской Федерации «Комплексное развитие сель-
ских территорий», утверждённую постановлением Правительства Российской Федерации от 31 мая 2019 года, на период 2020-2025 годов// [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения 30.10.2021)
2.Дорожная карта развития сельского хозяйства и устойчивого развития сельских территорий в Пермском крае до 2020 года» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://agro.permkrai.ru/upload/iblock/ 26b/dorozhnayakarta_2020.pdf (дата обращения: 10.10.2021).
3.Олесиюк О.С., Светлаков А.Г. Современные противоречия в снижении социальной напряженности в негородских (сельских) территориях // Продовольственная политика и безопасность. – 2021. – Том 8. – № 1. – doi: 10.18334/ppib.8.1.111788.
4.Сайт губернатора Пермского края [Электронный ресурс] – Режим доступа: // https://www.permkrai.ru (дата обращения 30.10.2021)
5.Статистический сборник «Пермский край в цифрах. 2020г. – Пермь, 2021. – 197 c.
6.Устойчивое развитие сельских территорий: подходы к разработке региональных и муниципальных программ / Серия обучающих пособий "RUDECO Переподготовка кадров в сфере развития сельских территорий и экологии“ М., 86 c. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https:// hohenheim.de/fileadmin/einrichtungen/sarud/downloads/RUDECO_Modules/M02_RU_MTAA.pdf
УДК 004.056.5
ОСОБЕННОСТИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ФЕДЕРАЛЬНЫМИ ИНФОРМАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЗАЩИЩЕННОГО КАНАЛА СВЯЗИ НА ПРИМЕРЕ СУПЕРСЕРВИСА “ПОСТУПАЙ В ВУЗ ОНЛАЙН”
М.И. Мелехин, Р.Ф. Шайдулин,
ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия
Аннотация. В статье рассмотрено решение основных проблем, связанных непосредственно с подключением и обменом данными с Сервисом приема в рамках
294
участия ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ во втором этапе пилотного тестирования суперсервиса “Поступай в вуз онлайн” в 2021 году. Описаны разработанные программные решения, которые обеспечивают безопасное информационное взаимодействие с Сервисом приема по защищенному каналу связи.
Ключевые слова: информационная безопасность, электронная подпись, информационные системы, программное обеспечение, цифровые технологии.
В рамках подготовки приемной кампании 2021 года руководством ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ было принято решение принять участие во втором этапе пилотного тестирования суперсервиса “Поступай в вуз онлайн” (ССПВО), который обеспечивает прием заявлений абитуриентов через Единый портал государственных услуг (ЕПГУ). В реализации ССПВО используется ряд информационных систем различных ведомств, которые используют для взаимодействия систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ). СМЭВ - информационная система, которая позволяет федеральным, региональным и местным органам власти, кредитным организациям (банкам), внебюджетным фондам, и прочим участникам СМЭВ обмениваться данными, необходимыми для оказания государственных услуг гражданам и организациям, в электронном виде. Система состоит из сети защищенных каналов связи между узлами, расположенными в центрах обработки данных ПАО “Ростелеком” [1].
Для взаимодействия с личными кабинетами абитуриентов на ЕПГУ ФГАНУ ЦИТиС разработан Сервис приема, который позволяет организовать информационный обмен между информационной системой вуза и ЕПГУ посредством API (программный интерфейс приложения). Подключение и механизмы взаимодействия по API с Сервисом приема реализованы в информационной системе университета - Корпоративном портале Пермского ГАТУ (далее - Портал). На рисунке 1 показаны основные участники процесса взаимодействия при реализации ССПВО [2].
Рисунок 1. Участники процесса взаимодействия ССПВО
В рамках данной статьи будет рассмотрено решение основных проблем, связанных непосредственно с подключением и обменом данными с Сервисом приема, а именно:
295
-обеспечение взаимодействия информационных систем по защищенным каналам связи (выполнение требований федерального закона №152-ФЗ “О персональных данных”) [3];
-исполнение требований по использованию квалифицированной электронной подписи при формировании сообщений в Сервис приема [4].
Информационное взаимодействие с Сервисом приема организуется с использованием защищенной сети передачи данных (ЗПДН) на основе технологии VPN и программного комплекса ViPNet Client. ViPNet Client - это программный комплекс, выполняющий на рабочем месте пользователя или сервере с прикладным программным обеспечением функции VPN-клиента, персонального сетевого экрана, клиента защищенной почтовой системы, а также криптопровайдера для прикладных программ, использующих функции подписи и шифрования [5]. Таким образом, возникла проблема подключения и аттестации рабочего места к защищенной сети передачи данных и интеграции этого рабочего места с Порталом университета.
После выполнения всех мероприятий по подключению к ЗПДН и аттестации рабочего места был разработан дополнительный микросервис для обеспечения обмена данными и интеграции с Порталом, так как доступ к ЗПДН и Сервису приема был возможен только с аттестованного рабочего места. Микросервис реализован в виде веб-сервера, который обеспечивает возможность обработки запросов из Портала, их отправки в Сервис приема, а также получения данных из Сервиса приема
иих отправки в Портал. На рисунке 2 показана обобщенная схема взаимодействия разработанного микросервиса, Портала университета и Сервиса приема.
Рисунок 2. Обобщенная схема обмена данными Портала и Сервиса приема
Следует отметить, что защита данных при их обмене между Порталом и микросервисом обеспечивается с помощью криптографического протокола TLS и выполняется исключительно в локальной сети университета, что практически исключает угрозу перехвата персональных данных третьими лицами при такой схеме взаимодействия.
Следующей задачей, которую необходимо было решить для реализации обмена данными с Сервисом приема стала задача формирования сообщений в соответствии со “Спецификацией взаимодействия Сервиса приема с ИС ООВО посредством API” [4]. Для обмена сообщениями используется протокол HTTP, запрос
296
формы POST с заголовком «application/json», кроме того, сообщения должны быть подписаны усиленной квалифицированной электронной подписью, открытый ключ которой должен быть предварительно зарегистрирован в Сервисе приема. Сами сообщения формируются в виде JSON Web Token (JWT) - это открытый стандарт для создания токенов доступа, основанный на формате JSON. Как правило, используется для передачи данных для аутентификации в клиент-серверных приложениях. Токены создаются сервером, подписываются секретным ключом и передаются клиенту, который в дальнейшем использует данный токен для подтверждения своей личности. На рисунке 3 представлена структура JWT, которая используется в Сервисе приема.
Header - представляет структуру JSON кодированную в строку Base64. Payload - непосредственно сами данные сообщения, представляет собой структуру XML кодированную в строку Base64. Signature - представляет закодированную в Base64 электронную подпись по ГОСТ 34.10-2012 строку. Электронная подпись имеет формат «detached PKCS #7». Для JWT "Header.Payload.Signature" подписы-
ваемая последовательность представляет собой конкатенацию части Header и Payload разделенных символом точка - "Header.Payload".
Рисунок 3. Структура JWT
Основной проблемой при формирования JWT является требование к использованию квалифицированной электронной подписи по ГОСТ 34.10-2012. Вследствие того, что для Сервиса приема формируется достаточно интенсивный поток сообщений, возникла необходимость автоматизированного подписания данных и включения электронной подписи в JWT. Для формирования квалифицированной электронной подписи необходимо использование специального программного обеспечения - криптопровайдера (CSP), который бы поддерживал соответствующий алгоритм по ГОСТ Р 34.10-2012. Самыми популярными криптопровайдерами на текущий момент являются КриптоПро CSP и ViPNet CSP. После ознакомления с обоими программными продуктами было принято решение использовать КриптоПро CSP, так как он имеет более полную и подробную документацию, особенно в части использования его собственного API. Кроме того, КриптоПро также предлагает специальный программный продукт - КриптоПро .NET, позволяющий использовать средство криптографической защиты информации КриптоПро CSP на платформе Microsoft .NET Framework. В результате было разработано небольшое
297
консольное приложение, которое позволяет подписывать данные квалифицированной электронной подписью и формировать валидные JWT для Сервиса приема. Приложение вызывается из микросервиса обмена данными с Сервисом приема для формирования JWT при получении нового запроса из Портала.
Таким образом, были разработаны два дополнительных программных решения: микросервис взаимодействия с Сервисом приема и приложение для автоматизированного формирования JWT с использованием квалифицированной электронной подписи. В Корпоративном портале Пермского ГАТУ с помощью описанных дополнительных разработок реализован механизм взаимодействия с Сервисом приема в рамках подключения университета к ССПВО с соблюдением всех требований регуляторов, который успешно применялся в приемной кампании 2021 года: через ССПВО получено и обработано в Портале более 600 заявлений абитуриентов, которые были заполнены на портале Госуслуг.
Литература
1.Приказ Минкомсвязи России от 23.06.2015 №210 «Об утверждении Технических требований к взаимодействию информационных систем в единой системе межведомственного электронного взаимодействия» [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации [сайт]. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/4797/ (дата обращения 25.10.2021).
2.Презентация Суперсервиса “Поступай в вуз онлайн” [Электронный ресурс] // Портал информационной поддержки проектов Минобрнауки России [сайт]. URL: https://fedportal.ru/document/materialy-vks-19-05-2021 (дата обращения: 20.06.2021).
3.Федеральный закон от 27.06.2006 N 152-ФЗ (ред. от 02.07.2021) "О персональных данных" [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс [сайт]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения 25.10.2021).
4.Спецификация взаимодействия Сервиса приема с ИС ООВО посредством API Версия
1.8.9// Москва, 2021.
5.Прудников, А.И. Особенности использования технологии VipNet для защиты информации в корпоративных сетях / А.И. Прудников, В.Г. Шахов // Омский научный вестник. – 2012. - № 2. – С. 271-274.
6.Федеральный закон от 06.04.2011 N 63-ФЗ (ред. от 24.02.2021) "Об электронной под-
писи" |
// |
СПС |
КонсультантПлюс |
[сайт]. |
URL: |
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_112701/ (дата обращения 25.10.2021). |
|
УДК 330.1
ВИДЫ КЛАССИФИКАЦИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
Ф.З. Мичурина,
ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия
Email: fridami@yandex.ru
Аннотация. Представлен вариант систематизации классификаций, используемых в экономическом анализе. Основным критерием видовой дифференциации избраны параметры классификаций, определяемые целевыми установками анализа, используемыми методологическими подходами и методическим арсеналом. При определении вида классификации использованы форматы таблиц в качестве аналитического отражения, а также определенного результата, аргументирующего итоговый, либо обобщающий вывод научного исследования. Представленный текст поделен на обогащение теоретической платформы экономического анализа.
298
Ключевые слова: систематизация, параметры, виды, классификация, теория познания, практика исследования, экономический анализ.
Теория познания дает ответ на многие вопросы исследовательской практики, определяя смысл научных идей, а также таких важнейших категорий, как гипотезы, концепции, парадигмы. Названные категории имеют самое прямое отношение к выполняемому исследователями экономическому анализу, который широко использует различные классификации. В отношении последних теоретическая картина систематизации такого весьма применимого арсенала научного познания отсутствует.
В виду того, что данный инструмент анализа является широко применимым, приведем трактовку систематизации, основной смысл которой состоит в упорядочении представлений об изучаемых явлениях и процессах. В современном толковом словаре приведены значения понятий система, систематизированный, систематика. Общим положениями всех этих понятий является определенное упорядочение представлений, формирующее то или иное мировоззрение.
Опираясь на стремление к упорядочению представлений о применяемых в экономическом анализе классификациях, с целью обогащения теоретической платформы исследований, оправданно использовать наиболее часто применяемые в настоящее время параметры классификаций – определенные избранные признаки.
Если признать в качестве основания определения видов классификаций те параметры, которые представляют собой показатели в таблицах, статистически аргументирующих изучаемые явления, то на основе анализа научных публикаций экономического профиля выявляются следующие их разновидности. Во-первых, это параметры самих исследуемых субъектов:
-первичные субъекты экономики;
-территориальные субъекты разного масштаба;
-понятийные исследовательские субъекты.
Во-вторых, формируются представления о расчетных параметрах, характеризующих исследуемые субъекты. Они представлены в аналитических разработках ученых в таком виде:
-временные (по годам или периодам) параметры;
-поэлементные;
-расчетно-формализованные.
В-третьих, параметры классификаций могут находиться между собой в двух видах соотношений: в расположении в одном ряду – координационно и в соподчиненном друг к другу иерархическом - субординационном соотношении.
Приведем пример классификации, использующей расчетно-формализован- ные параметры в распределении по первичным субъектам экономики в виде фрагмента таблицы, опубликованной в журнале «Мир агробизнеса» [5,с.26] – таблица 1.
Расчетные параметры, приведенные в таблице и обозначенные буквенно, представляют собой: PrL – прирост труда в планируемом периоде, %; PrK – прирост капитала в планируемом периоде, %; PrQ – прирост продукции в планируемом периоде, где прибыль максимальна. Авторы на основе используемых параметров приведенной классификации первого вида выявили убывающую отдачу от масштаба производства в приведенной совокупности предприятий.
299
Таблица 1
Максимизация прибыли в сельскохозяйственных предприятиях мясомолочного направления южных районов Пермского края
|
|
|
|
|
|
Соотношение |
|
|
|
|
Прирост затрат на |
Прирост выпуска |
предельного |
Предприятие |
PrL |
PrK |
PrQ |
100 га сельхозуго- |
на 100 га сельхо- |
продукта и |
|
|
|
|
дий, тыс.руб |
зугодий, тыс.руб |
предельного |
|
|
|
|
|
|
ресурса |
СПК «Колхоз |
24 |
-58 |
177 |
-102 |
167 |
-2 |
им.Мичурина» |
|
|
|
|
|
|
СПК «Колхоз |
-15 |
-24 |
-30 |
-124 |
-113 |
1 |
им. Чапаева» |
|
|
|
|
|
|
Колхоз им.Иль- |
-16 |
-30 |
-37 |
-169 |
-151 |
1 |
ича |
|
|
|
|
|
|
ООО «Перспек- |
-19 |
-35 |
-44 |
-235 |
-204 |
1 |
тива» |
|
|
|
|
|
|
Статистическое отражение параметров данного вида классификаций, отнесенной в нашем тексте к расчетно-формализованной может выражаться и в натуральных показателях (табл.2) [4,c.43].
|
|
Таблица 2 |
|
Соотношение факторов производства после оптимизации |
|||
(в среднем на одно предприятие) |
|
||
Показатели |
До оптимизации |
После оптимизации |
|
Среднегодовая численность работников на 100 га |
4,0 |
2,6 |
|
сельхозугодий, чел. |
|||
|
|
||
Среднегодовая стоимость основных средств на 100 |
862 |
1038 |
|
га сельхозугодий, тыс.руб |
|||
|
|
||
Потребленные оборотные средства на 100 га сельхо- |
426 |
508 |
|
зугодий, тыс.руб. |
|||
|
|
Второй вид широко используемых в экономическом анализе классификаций основан на применении распределения изучаемых субъектов в виде территорий значительного, либо небольшого размера. Примером такого вида классификации с временными параметрами по крупным регионам РФ служит размещённая в монографии «Региональный капитал» [3, с.143] таблица, приводимая фрагментарно в данном тексте (табл.3).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 |
|
|
Дифференциация душевного ВРП по регионам РФ |
|
|
|
||||||
Регион |
|
ВПР на душу населения |
Рост за 199- |
Отношение к ВПР РФ |
||||||
|
1995 |
2000 |
2012 |
2012гг, % |
1995 |
|
2000 |
|
2012 |
|
|
|
|
|
|||||||
РФ |
|
2101,3 |
1515,3 |
11303,5 |
537,9 |
100 |
|
100 |
|
100 |
Центральный |
|
2032,6 |
1904,8 |
14621,3 |
719,3 |
96,7 |
|
125,7 |
|
129,4 |
ФО |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Северо-Запад- |
|
2212,9 |
1518,1 |
12456,7 |
532,9 |
100,6 |
|
100,2 |
|
110,2 |
ный ФО |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Южный ФО |
|
1193,6 |
773,5 |
7380,6 |
618,3 |
56,8 |
|
51,0 |
|
65,3 |
Северо-Кавказ- |
|
- |
489,5 |
4138,8 |
- |
- |
|
32,3 |
|
36,6 |
ский ФО |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приволжский |
|
1999,3 |
1261,3 |
8610,4 |
430,7 |
95,1 |
|
83,2 |
|
76,2 |
ФО |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уральский ФО |
|
3592,0 |
2658,4 |
18893,2 |
526,0 |
170,9 |
|
175,4 |
|
167,1 |
Сибирский ФО |
|
2316,0 |
1232,9 |
8661,7 |
374,0 |
110,2 |
|
81,4 |
|
76,6 |
Дальневосточ- |
|
2399,0 |
1614,9 |
13990,0 |
583,2 |
114,4 |
|
106,6 |
|
123,8 |
ный ФО |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300