Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Твёрдотельная фотоэлектроника. Физические основы-1

.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
15.42 Mб
Скачать

Переходная, импульсная и частотные характеристики 7?С-цепочки приведе­ ны на рис. 4.5.3а. Видно, что /?С-цепочка по своим характеристикам приближа­ ется к идеальному интегратору при t < T R C или ш > 1/ T R C - Однако чем больше TRC, тем уже частотная характеристика цепи К (ш) и меньше выходной сигнал.

Рис. 4.5.3. Интегрирующая (а) и дифференцирующая (б) /?С-цепочки и их характеристики

Рис. 4.5.4. Дифференцирование единичного по площади симметричного импульса

Для идеальной дифференцирующей цепи

. du \(t)

Например, для линейно нарастающего сигнала на входе дифференциру­

ющей цепи щ (t) = kt на

ее выходе получается постоянный сигнал щ (t) =

= тёщ (t)/dt = тк = const,

пропорциональный наклону входного линейного

сигнала, то есть его производной.

На рис. 4.5.4 показан произвольный импульс щ (t) единичной площади. При его дифференцировании получается сдвоенный биполярный импульс. Однако в отличие от импульса ui(t), площадь которого при т —>0 остается равной единице, площади каждого из сдвоенных импульсов при сжатии стремятся к бесконечности. При т —►0 единичный импульс обращается в дельта-функцию, а сдвоенный биполярный импульс — в ее производную ^ 6(t) = 6' (t).

ю*

Напряжение на выходе идеальной дифференцирующей цепочки

1

ОО

d

ОО

р

f

1 •

U2 (t) =

/

GI (UJ) К (uj)exp(jut) du> =т

/

— Gi (uj)exp(jwt) duj =

2ж J

dt J

 

— ОО

—ОО

 

 

 

ОО

 

ОО

= j- J Gi(а>)juTexp(ju)t)du)=^- J G\{u)juTexp{jojt)dw,

откуда

 

 

 

 

к (ш) = jwr = штехр

,

 

h(t)=

ОО

 

ОО

 

J К(u)exp(jujt)du>=-^~ J ju)Texp(jwt)duj

 

 

— ОО

 

— ОО

 

 

ОО

d

(4.5.24)

 

т f

 

 

= — /

jujexp(jujt)duj =T—S(t)=T6,(t),

 

 

t

t

 

 

g (t) =

J h (t) dt = J T 5 ' (t) dt = T S (t).

 

оо

Для дифференцирующей ЛС-цепочки (рис. 4.5.36)

g ( t ) = e x p (

l(t),

\me J

h(t) = g(0)5(t) + g'(t) =S(t)

(4.5.25)

R

j u m c

 

K{u)

 

 

i + JUTRC

При возбуждении в виде дельта-функции теоретически допускается появле­ ние скачка напряжения на идеальном конденсаторе. Здесь мы опять сталкива­ емся с вопросом о физической реализуемости. Ясно, что реальный конденсатор всегда обладает конечным (не нулевым) последовательным сопротивлением, которое не позволяет мгновенно зарядить конденсатор и получить скачок на­ пряжения на нем. Иначе говоря, реальный конденсатор — это не С, а ЯС-цепь и для нее справедливы соотношения (4.5.25)

Дифференцирование на ЯС-цепочке получается близким к идеальному толь­ ко при t > TRC или и < то есть при малых т и малых (как и в случае интегрирования) выходных сигналах.

Аналогичные результаты получаются при использовании дифференцирую­ щих и интегрирующих ЛА-цепочек. В связи с этим простые RC и ЯА-цепочки применяют для приближенного дифференцирования и интегрирования сигна­ лов. В прецизионных устройствах используются операционные усилители с большим коэффициентом усиления, охваченные отрицательной обратной свя­ зью. Они потому и получили свое название «операционные», что производят различные операции над сигналом, в том числе интегрирование и дифферен­ цирование.

В заключение этого раздела отметим, что если К (и) — спектральная функ­ ция h(t), то спектральная функция g(t) есть K (u )/ju .

4.5.5. Условия неискаженной передачи сигнала. Считается, что сигнал на выходе идеальной для передачи сигналов цепи щ (t) отличается от входного сигнала щ (t) только интенсивностью и временем запаздывания, то есть

U2 (t) = кщ (t —т).

(4.5.26)

Таким образом, условия неискаженной передачи сигнала есть условие со­ хранения его относительной формы (изменение масштабирования и временной сдвиг — не важны!)

Если спектр входного сигнала

СЮ

G\ И = / щ (t) exp (—jut) dt,

—OO

 

то при комплексном коэффициенте передачи цепи

 

К (и) = K e x p ( - ju r )

(4.5.27)

выходное напряжение, действительно, составляет

ОО

«2 (£) = J Gi (u>) К exp (—ju>r)exp (jut) du = K u\(t —r).

—OO

Для неискаженного воспроизведения сигналов система должна обладать не зависящей от частоты амплитудно-частотной характеристикой К (и) = К и фазовой частотной характеристикой, линейно меняющейся с частотой <р(и) = —ит= const) во всем интервале частот от 0 до оо.

Реальной системой, удовлетворяющей этому условию, является отрезок неискажающей длинной линии (линия задержки), выходной конец которой за­ мкнут на согласованную нагрузку.

4.5.6. Прохождение ступенчатой функции и видеоимпульса через иде­ альный фильтр нижних частот. Идеальным фильтром нижних частот на­ зывается цепь, амплитудная К (и>) и фазовая <р(и>) частотные характеристики которой удовлетворяют условиям

к И

1

при

0 < с

О

при

а» > шс;

 

tp(u>) = -----ш

при

 

 

UJQ

 

 

Не следует путать общепринятые термины! Фильтр нижних частот пропус­ кает низкие частоты, включая постоянную составляющую сигнала, и отфиль­ тровывает (не пропускает) высокие частоты. Соответственно фильтр верхних частот пропускает высокие частоты.

Таким образом, идеальный фильтр нижних частот имеет характеристики цепи для неискаженной передачи сигнала, однако только в полосе ниже неко­ торой частоты среза и с.

Известно, что определенный интеграл

ОО

 

 

2

ПРИ

t > 0,

/

sin u t .

t - 0,

------

аш =

0

при

и

 

при

t < 0 .

 

 

 

- -

Тогда ступенчатая или единичная функция включения может быть представле­ на в виде

 

 

 

 

ОО

 

/ ч

. / ч

1

1

Г sineut ,

U i ( t ) =

l ( t ) =

- +

-

/

--------- d w .

 

 

Z

J

U

 

 

 

 

0

 

После прохождения единичного скачка через идеальный фильтр нижних

частот

 

 

 

 

 

 

U2(t) = g ( t ) = -1 + -

7 smuj{t

U

в,Шс) dw = U l

+ - S i №

- «а)А , (4.5.28)

Z

j

Z ^

J

 

 

0

 

 

 

 

z

— табулированный интегральный синус, ta = в/шс.

где Si(Z) = f ^ ^ d y

о v

График функции (4.5.28) приведен на рис. 4.5.5. Время запаздывания ta тем больше, чем круче фазовая частотная характеристика. Можно показать, что время нарастания импульса % = 7г/и;с = 1/2/с, где / с ширина полосы ча­ стот, пропускаемых фильтром. Чем больше ширина полосы пропускания, тем быстрее нарастает переходная функция и при / с —►оо на выходе получает­

Р и с. 4.5.5. Переходная функция идеаль­ ного фильтра нижних частот

ся ступенчатая функция с запаздыванием ta (неискаженное воспроизведение входного сигнала).

Импульсная переходная функция идеального фильтра нижних частот

 

dg(t)

I f

и)с

lsinwc( t - i a)

 

h(t) =

coslw(f —ta)\du! =

(4.5.29)

—-—

= -

------------------.

 

dt

7Г j

0

t td

 

 

 

 

 

 

 

Допустим, что на вход идеального фильтра нижних частот через промежут­ ки времени п/шс подается ряд кратковременных импульсов, амплитуда кото­ рых соответствует мгновенным значениям непрерывной функции со спектром, ограниченным сверху частотой шс. Каждый импульс обусловливает выходной сигнал вида h(t) (4.5.29). Наложение

этих выходных сигналов с соответству­ ющим смещением относительно друг друга во времени образует результиру­ ющий сигнал в виде восстановленной непрерывной функции времени (теорема В. А. Котельникова).

Теперь нетрудно определить и реак­ цию идеального фильтра нижних частот на прямоугольный видеоимпульс конеч­

ной длительности ти. Напомним, что видеоимпульсом (в отличие от радио­ импульса) называют импульсный сигнал без внутренней модуляции. Реакция фильтра может быть получена вычитанием из функции (4.5.28) точно такой же функции, смещенной на промежуток времени ти. Очевидно, что рост ам­ плитуды выходного сигнала продолжается лишь в течение времени входно­ го импульса ти. Таким образом, для получения наибольшей реакции фильтра длительность импульса ти должна быть примерно равна времени нарастания фильтра tb = 1/2/ с. Следовательно, чем короче импульс, тем больше должна быть полоса пропускания системы.

Однако расширение полосы пропускания ведет к увеличению помех и шумов на выходе системы.

Из рис. 4.5.5 видно, что g(t) Ф 0 при t < 0. Это указывает на физическую неосуществимость идеального фильтра нижних частот. Однако его рассмотре­ ние позволяет отчетливо выявить влияние ограниченности полосы пропускания системы на характер переходной функции.

4.6.Оптические сигналы и системы [23]

4.6.1.Спектральный анализ двумерных функций.

4.6.1.1. Двумерные функции и их спектры. Произвольная двумерная кусочно-непрерывная функция U (ж, у) пространственных координат ж и у с конечным числом экстремумов также может быть представлена в виде инте­

грала (обратного преобразования) Фурье:

ОО

 

U (х ,у) = JJ Gu (и, у) exp [J'27T(их + уу)] dudy.

(4.6.1)

Функция Gu (u,y) называемая двумерной спектральной функцией (двумер­ ным спектром) функции пространственных координат U(x,y), является ком­ плексной функцией двух независимых пространственных частот и и у (соот­ ветствующие им круговые пространственные частоты шх = 2ли и шу = 2-ку) и находится прямым преобразованием Фурье исходной функции U (x,y):

ОО

 

G A w ) = IIU (х,у) exp[—j2ir (их + уу)\ dxdy.

(4.6.2)

— ОО

Пределы интегрирования двойных интегралов в соотношениях (4.6.1) и (4.6.2) относятся к интегрированию по обеим переменным.

Модуль функции Gu (v,y) называют пространственно-частотной характери­ стикой функции U (х ,у ).

Если двумерная функция задана в полярных пространственных координатах р, <р так, что

' р = у/х2 + у 2 > 0, <£ = a rc tg (|),

< или

(4.6.3)

х = pcosp,

у = psirnp,

то для вычисления ее спектра также необходимо перейти к полярным коорди­ натам в плоскости пространственных частот и и у. Вектор пространственной частоты х и его фазовый угол в задается выражениями

х = у/и2 + у 2 > 0, 0 = arctg(£)

< или

 

(4.6.4)

kи xcos0,

у = xsinfl,

 

причем и)н 2лх = ^ ш х + иу-

 

 

Элементарная площадка в прямоугольных

и полярных координатах выра­

жается как

 

 

dA = dxdy = pdpdip.

С учетом (4.6.3) и (4.6.4)

их + уу = хр cos (>р — в).

В результате спектр функции U (р,<р) в полярных координатах

2п ос

U(p,ip)exp[—j2iTxpcos(ip - 6)\pdp.

(4.6.5)

Для двумерных спектральных функций справедливы ранее приведенные теоремы: о спектре суммы, о смещении, о свертке, теорема Парсеваля и другие. Вместе с тем необходимо учитывать и ряд особенностей двумерных функций.

Так, определение двумерной функции Дирака с единичным объемом пред­ ставляет собой обобщение ее определения для одномерного случая:

оо

при

х = у = О,

6(х,у)

при

х ф 0 и у Ф 0;

О

 

1

при е > 0.

Из последнего соотношения в частности следует, что

5 {ах,by) = ^ - S { x ,y ) . \a.b\

Стробирующее действие дельта-функции записывается теперь так:

ОО

JJ U(Z,T))S(x-Z,y-Ti)d£dr] = U(x,y).

ОО

Двумерная

спектральная

функция

двумерного

дельта-импульса

6 (х — хо,у — уо)

 

 

 

 

ОО

 

 

 

Gs {v, р) = J

J S (х - х0,у -

Уо) ехр [—]2ж {их + ру)} dxdy =

 

— ОО

= exp [-j2ir {ихо + руо)].

Модуль этой функции при всех значениях пространственных частот и и р равен единице — пространственная дельта-функция имеет белый пространственно­ частотный спектр.

Пусть имеется вещественная функция двух переменных U{x,y). Произве­ дем ее преобразование Фурье, но только по одной координате х:

ОО

Gu{v,y) = I U {х, у) ехр {—]2жих) dx.

— ОО

Значок «ж» над координатой у означает, что преобразование по этому ар­ гументу еще не проведено. Полученная функция Gu {v,y) представляет собой одномерную спектральную функцию (спектр) для сечения пространственной функции U(x,y = const) по некоторой произвольной плоскости у = const.

Если теперь произвести преобразование Фурье Gu {u,y), рассматривая ее как функцию аргумента у, то очевидно

ОО

Gu (щу) exp (~j2npy) dy =

/

ОО

=J J U(x,y)exp[-j2n(i'x + py)]dxdy = д и (щр).

Аэто уже двумерный спектр функции U (х,у) и разбить его на отдельные сечения по ж и у в общем случае нельзя.

Если значения двумерной функции в каком-либо частном случае не зави­ сят от одной из координат, например у, то двумерный спектр этой функции трансформируется к виду

ОО

Gu (y,y) = и U (х) exp [—j2TT (их + ру)] dxdy =

— ОО

ОО ОО

= J U (x)exp(-j2nux)dx / exp( - j2irp.y) dy = Gu (v)6Ц

—OO —OO

Это значит, что на всех пространственных частотах у (кроме нулевой 4ac-j.0Tb]

у= 0) спектральная функция равна нулю.

4.6.1.2.Двумерные спектры функций с разделяющимися переменн^ши

Функция двух независимых переменных называется функцией с разделя^щИ мися переменными, если ее можно представить в виде произведения двух функ_ ций, каждая из которых зависит только от одной переменной:

U (ж, у) = Ux {x)Uy{y) ,

ИЛИ

U(p,'p) = Up(p)Uv {<p).

Функции с разделяющимися переменными позволяют свести сложные мерные математические операции к более простым одномерным. Так, дву^е ный спектр функции с разделяющимися переменными в прямоугольной сис* е

координат представляется в виде произведения одномерных спектров:

оо

 

 

Gu (*Л аО = JJи (х, у)exp [ - J 2TT(их + цу)] dxdy =

— ОО

 

 

ОО

 

ОО

= I и Л Ф М - з ^ ф

х J Uy (у) exp (~j27Tfiy)dy =

—ОО

 

—ОО

 

 

= <?«>) < ?«> )• (4.6.6)

Таким образом, спектр

функции

U(x,y), равной Щ при - 1 / 2 ^ х ^ //2 и

- т /2 ^ у < т/2 согласно

(4.6.6) и (4.3.4)

Gu (v,n) = UQUII sine ^27г^ -

На рис. 4.6.1 приведена указанная функция с разделяющимися переменны­ ми в прямоугольной системе координат (а) и часть ее спектра, ограниченная первым квадрантом (б).

а

б

Р и с . 4.6.1. Функция с разделяющимися переменными в прямоугольной системе координат

(а) и ее спектр в первом квадранте (б)

Двумерные операции сводятся к одномерным и в цилиндрической системе координат, если переменные разделяются. Особенно просто это осуществляется для функций, обладающих осевой симметрией, то есть зависящих только от

радиуса-вектора: U = U(p).

2п оо

Gu (x,9) = J dip J U (p,p)exp[-j2m<pcos(p - 0)\pdp =

оv

ОО27Г

-- J U (р) pdp J exp [—j2irxpcos (р —б)] dp

оо

оо2п

= 2п J U (p)pdp-^~ J exр [—j27rxpcos((/? —0)] dp.

оо

Внутренний интеграл представляет собой функцию Бесселя нулевого по­ рядка, не зависящую от фазового угла в и обозначаемую

2п

Jo(27rxp) = —

/ ехр[—j27rxpcos((p — 0)]d(p.

(4.6.7)

2 7 Г

J

 

О

Таким образом, пространственный спектр становится функцией только про­ странственной частоты х:

оо

 

Gu (х) = 27гJ U (р) Jo (2жнр) pdp.

(4.6.8)

Двумерное преобразование Фурье над функциями, обладающими осевой симметрией, называется преобразованием Фурье-Бесселя или преобразовани­ ем Ганкеля нулевого порядка.

Если функция Gu (x) обладает осевой симметрией, то существует и обрат­ ное преобразование

ОО

 

U (р) = 2п J Gu (х) Jo (27гхр) x d x .

(4.6.9)

о

 

Вычислим спектр функции, которая равна Uo внутри круга с радиусом ро, а за пределами этого круга равна нулю. Очевидно, что в этом случае

Gu (х) = 27ГUQjООJo {2пяр) pdp.

о

Из формулы приведения бесселевых функций

dJk(z)

— Jk—1

Jk {z)

dz