Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Арховский В.Ф. Основы автоматического регулирования учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
8.17 Mб
Скачать

ГЛАВА VII

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ

7.1. ПРИНЦИП ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ

Исследование САР связано с определением устойчивости сис­ темы, вида переходного процесса, запаса устойчивости, с выбо­ ром оптимальной структуры параметров системы с заданным коэффициентом затухания, временем регулирования и другими показателями качества переходного процесса. Если анализиру­ емая САР простая и проводится грубая оценка одного варианта системы, можно ограничиться простыми аналитическими расче­ тами.

Детальный анализ САР, проводимый с достаточной точно­ стью, исследование многих вариантов построения САР, отлича­ ющихся различными элементами, структурой, синтез оптималь­ ной структуры, анализ нелинейных САР не могут быть проведе­ ны без построения модели САР и без использования современ­ ных автоматических универсальных вычислительных средств.

7.1.1. Классификация моделей САР

Современные наука и техника предъявляют повышенные требования к разрабатываемым автоматам, регуляторам, машинам и системам измерения, вычисления и управления. Серийному выпуску устройств и систем предшествует их детальная прора­ ботка на моделях или макетах. На рис. приведена классифи­ кационная таблица моделей.

Для моделей или макетов могут быть использованы физиче­ ские или математические принципы построения.

Физическая модель — это макет в натуральной форме, где полностью сохранен принцип действия, физическая природа яв­ лений, тип конструкции, масса, геометрические размеры систе­ мы. Физическая модель может быть представлена в масштабной форме, когда макет уменьшается в размерах (или по мощности, прочности и т. д.) для больших систем, или увеличивается в раз­ мерах (или по мощности и т. д.) для мелких устройств. Хотя фи-

150

зическая модель представляет собой макет будущего устройства, она в большом ряде случаев трудно реализуется. Исследование критических и закритических режимов работы двигателя на та­ кой модели связано либо с технической трудностью моделирова­ ния этих режимов, либо с опасностью разрушения макета.

Использование масштабных моделей в уменьшенном или уве­ личенном виде приводит к неполному анализу систем, так как изменение масштаба систем в ряде случаев сопряжено с измене­ нием некоторых параметров системы.

Объект

Тип

модели

Вид

модели

Методы моделиро­ вания и решения

СредстВа моделиро­ вания и реш ения

Рис. 7.1. Классификация моделей САР

Математические модели основываются на принципе единства процессов с различной формой представления систем. Такие мо­ дели могут быть подразделены на механические (пневматиче­ ские, гидравлические и т. д .), химические и электрические. Меха­ нические и химические модели не являются универсальными ■средствами исследования систем, кроме того они неудобны при широком изменении параметров систем и сложны в технической реализации.

Электрическое математическое моделирование представляет­ ся весьма удобным при исследовании САР. На математической модели можно проводить не только анализ регулирования режи­ ма, но и выполнять широкие исследования по регулированию и управлению разгоном, форсажем и т. д., т. е. рассмотреть все су­ ществующие задачи управления авиационных двигателей.

7.1.2. Вычислительные средства моделирования

Универсальные вычислительные машины используются для решения широкого круга задач, представленных в виде матема-

151

тпческого выражения процесса. Анализ и синтез параметров и структур САР заключаются в целенаправленном изменении ко­ эффициентов и начальных условий уравнений, описывающих по­ ведение САР.

По принципу представления и переработке информации (вы­ полнение математических операций — суммирование, вычитание, интегрирование и т. д.) универсальные вычислительные машины делятся на машины дискретного действия или цифровые вычис­ лительные машины (ЦВМ) и машины непрерывного действия или аналоговые вычислительные машины (АВМ). В ЦВМ инфор-

Рис. 7.2. К вопросу о представлении сигнала ( а ) в цифровой ( б )

и аналоговой

(в ) формах

 

мация представляется в виде цифр (числа импульсов)

в дискрет­

ные моменты времени (рис. 7.2, б). Цифра в ЦВМ

обозначает

мгновенное значение обрабатываемой функции или производной

операции при определенном дискретном значении

аргумента.

В АВМ информация представлена в

непрерывном

значении

функции в виде напряжений от времени

(см. рис. 7.2,

в)

так же,

как и исходная информация (см. рис. 7.2,

а).

 

 

1.

ЦВМ состоят из арифметического устройства,

устройств

управления, запоминающего устройства и устройства ввода—вы­

вода. Основу этих машин составляет арифметическое

устройст­

во, которое по заданной оператором-исследователем

программе

производит сложение цифровых значений параметров

функций

или уравнений путем суммирования импульсов или потенциалов.

Остальные математические операции

базируются на операции

суммирования: вычитание—суммирование отрицательных

значе­

ний, перемножение — многократное

суммирование и

т. д.

Результат каждого предыдущего вычисления передается в запо­ минающее устройство. Из запоминающего устройства в арифме­ тическое устройство передается каждое последующее вычисле­ ние. Вычисление каждого значения функции и реализация различных операций в ЦВМ выполняются последовательно по

152

программе.

Показателем быстродействия

ЦВМ является время

выполнения операций

(20— 1000 тысяч операций ib секунду).

2.

АВМ содержат большое число типовых

блоков. Каждый

тип блока реализует вполне определенную операцию: сложение.,

умножение, интегрирование. Блоки электрически связаны меж­

ду собой в соответствии с решаемым уравнением.

Так

как все

блоки производят вычисление, одновременно время решения за­

дач ограничивается

только

быстродействием

блоков (1-=-

500 мкс). Погрешность воспроизведения операций

также обус­

ловлена возможностями блоков (0,01н-1%). Хотя АВМ

имеют

относительно большие погрешности, их отличает от ЦВМ удоб­

ство общения оператора

с

машиной,

большая

наглядность

представления результатов, простые подготовка, набор и вариа­

ция параметров задачи и т. д., т. е. все то, что необходимо для

детального исследования САР.

 

 

 

 

 

В основе АВМ использовано электрическое

моделирование

математических операций сложения, вычитания, умножения, ин­

тегрирования и т. д. Определенное сочетание и

взаимосвязь от­

дельных

блоков и элементов

(сопротивлений, конденсаторов)

АВМ дает

возможность

воспроизведения отдельных

звеньев

САР. Поэтому АВМ могут быть использованы не только при ис­

следовании САР, поведение которых описывается

математиче­

скими уравнениями, но при анализе САР

по их

структурным

схемам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.2. АНАЛОГОВЫЕ МОДЕЛИРУЮЩИЕ МАШИНЫ

Аналоговые моделирующие или вычислительные машины сос­ тоят из ряда систем и блоков: системы питания, системы регист­ рации, системы управления и процессорной системы. Процессор­ ную часть АВМ составляют решающие блоки. С их помощью производится набор структурной схемы САР или набор уравне­ ний, описывающих поведение САР. Остальные системы — пита­ ния, регистрации и управления — являются вспомогательными, обслуживающими процессорную систему.

7.2.1. Блок-схема моделирования системы второго порядка

Уравнение движения для системы второго порядка

можно

представить в следующем виде:

 

d~.АТВЫХ

 

(7.1)

•п

0 Л В Ы Х

2 d t 2

dt

 

Так как в аналоговой технике не используются блоки диффе­ ренцирования, о чем будет сказано ниже в разд. «Блоки АВМ», то решение дифференциальных уравнений осуществляется ин­ теграторами методом понижения порядка производных. Очевид­ но, понижение порядка производной предполагает задание услов-

153

но известной старшей производной. На рис. 7.3 приведена блоксхема определения производных ниже старшей. Знаком интегра­ ла будем обозначать блок интегрирования. Перенесем теперь в правую часть уравнения (7.1) все члены левой части уравнения,

(х)

т

dt

a t

л

 

Рис. 7.3. Фрагмент программы ре­ шения дифференциальных урав­ нений

за исключением старшей производной, и поделим члены в пра­ вой и левой части на а2;

^“-Я’вых

Ь

^-*'ВЫХ

Лиьгх

&0

(7.2)

,,0

Л ^вх

dt

До

d t1

а -2

 

 

По полученному выражению в правой части уравнения (7.2) и используя блок-схему понижения порядка, приведенную на рис. 7.3, уже можно составить общую блок-схему уравнения (рис. 7.4). В кружочки заключены постоянные коэффициенты уравне­

ния: Ь/а2— первого члена, а\/а2— второго

и

а0/а2— третьего.

Выражение, полученное на выходе блок-схемы,

т. е. сумма трех

членов правой части уравнения

(7.2) будет соответствовать стар­

шей производной, т. е.

42-ГвыХ

Следовательно, сейчас мож­

dt2

 

 

как

это показано на

но объединить эти две точки блок-схемы,

Рис. 7.4. Структурная схема САР

рис. 7.4 штрих-пунктирной линией. Теперь, задавая различные значения входной величины xDX(t) — (Вх), можно с помощью вольтметра или осциллографа наблюдать переходный процесс в любой части системы. При построении блок-схемы моделирова­ ния системы были использованы следующие блоки: два интег­ рирующих, один суммирующий, один инвертирующий и три бло­ ка задания постоянных коэффициентов (или блока масштабиро­

154

вания). Диалогичным образом, используя вышеприведенные блоки и некоторые другие, можно построить схему моделирова­ ния любой САР.

7.2.2. Структура и оборудование аналоговой машины

Аналоговая вычислительная машина i b своем составе содер­ житсистему операционных решающих блоков и ряд обслужива­ ющих систем, к числу которых относятся система питания, сис­ тема вывода и регистрации данных, система ввода данных, сис­ тема управления, система контроля.

Широкое распространение в настоящее время в учебных за­ ведениях получили аналоговые вычислительные машины типа МН-7 (или МН-7М). Это можно объяснить тем, что эти вычис­ лительные машины с небольшим числом решающих блоков вы­ полнены в настольном варианте и очень удобны для проведения лабораторных и учебно-исследовательских работ. Их молено с успехом использовать и при научных исследованиях несложных систем автоматического регулирования. Ниже рассматриваются системы машин этого типа. Однако структура и оборудование этих машин очень мало отличаются от структуры и состава бо­ лее мощных (большее число решающих блоков) и эффективных (удобство смены задачи, вывода и ввода данных и др.), исполь­ зуемых для исследования сложных систем регулирования и уп­ равления.

1. Система питания обеспечивает питающими напряжениями все системы АВМ. Система формирует напряжение 6,3В пере­ менного тока для питания накала ламп, высокостабилизированные напряжения —350 В, — 190 В, +350 В постоянного тока для питания решающих блоков процессорной системы, низковольт­ ное нестабилизированное напряжение — 26 В для питания цепей и схем системы управления. Система питания к машине МН-7 выполнена в виде отдельного в конструктивном исполнении уст­ ройства (ВЭС-1).

2.Система ввода данных содержит коммутационное поле для соединения с помощью гибких шнуров решающих блоков между собой в соответствии с заданной структурой модели САР, потен­ циометры установки коэффициента передач всех решающих бло­ ков и потенциометры установки начальных условий интеграто­ ров.

3.Система вывода данных включает вольтметр постоянного тока и электроннолучевой индикатор (осциллограф) на два вхо­ да типа И-5, который входит в комплект машины МН-7.

4.Система управления АВМ предназначена для формирова­ ния сигналов «пуск» (решение задачи или интегрирование), «ос­ тановка» (остановка решения задачи в необходимые моменты времени) и «исходное положение» (возврат в начальное положе-

155

нпе, разряд конденсаторов в решающих блоках — интеграторах и т. д.). Все сипналы «пуск», «остановка» и «исходное положе­ ние» формируются при нажатии оператором соответственно обоз­ наченных на панели управления АВМ кнопок в ручном режиме работы АВМ. Последовательная смена сигналов происходит автоматически по сигналам «развертки» луча осциллографа И-5.

5. Система контроля содержит элементы индикации о по реждении любого усилителя решающих блоков и устройство ус­ тановки «нуля» усилителей всех решающих блоков АВМ.

7.3.МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ

Клинейным САР относятся системы, которые содержат толь­ ко линейные звенья. Линейные системы описываются уравнени­ ями, в которых используются следующие математические опера­ ции: умножение на постоянный коэффициент, сложение и вычитание двух членов, суммирование многих членов и интегри­ рование. Все эти операции легко выполняются на решающих блоках АВМ.

7.3.1.Линейные универсальные решающие блоки АВМ

Клинейным блокам АВМ, выполняющим основные операции, относятся: инвертирующий, масштабный, суммирующий и интег­

рирующий блоки. Существует еще несколько специальных типов блоков.

1. Б л о к и н в е р т и р о в а н и я . Блок инвертирования пре назначен для смены знака входной величины с коэффициентом передачи равным единице К1Шв= — 1, т. е. хВыХ= — 1хвхКак было рассмотрено в разд. 6.6.2, для уменьшения статической ошибки или увеличения точности коэффициента передачи пропорциональ­ ного звена (усилительный блок) необходимо точное задание ко­ эффициента передачи обратной связи при использовании основ­ ного (усилительного) блока с большим коэффициентом усиления К. На рис. 7.5 приведена структура инвертирующего блока, где обратная связь реализована двумя сопротивлениями Ri и R0. Оп­ ределим значения этих сопротивлений для выполнения операции инвертирования. Составим систему уравнений из схемы блока, приведенной на рис. 7.5:

^вх Ц(5_ *(^вых ^б) .

(7. 3)

156

Решая уравнения *, получим зависимость выходного напряжения от входного:

П R i K

К )

При больших значениях коэффициента усиления К имеем

И в ы х =

Пвх-^2/^1*

(7*4)

Для выполнения операции инвертирования, очевидно, достаточ­ но, чтобы R2 — Ri.

Рис. 7.5. Блок-схема усили-

Рис. 7.6. Блок-схема усили­

теля постоянного тока в ре-

теля в режиме суммирова-

жиме инвертирования и уси-

ния

ления (или ослабления)

 

2. М а с ш т а б н ы й блок .

Для одновременного введения по­

стоянного коэффициента и инвертирования используется масш­ табный блок хВЫх = —Дмас^вх- Его основу составляет блок инвер­ тирования (см. рис. 7.5), в котором величина коэффициента за­ дается выбором соответствующего отношения сопротивлений Ri и Д2 по равенству Kuac^Rz/Ri-

3. Б л о к

с у м м и р о в а н и я. Для суммирования (сложения

и вычитания)

многих величин используется блок, реализующий

уравнение хвых = К\Хзх\+ К 2Хв^2+ ■■■+ K nxBXn и приведенный на рис. 7.6. Легко вывести, используя аналогичные уравнения, при­ веденные при анализе блока инвертирования, выражение для выходного напряжения блока суммирования:

П

7^1°

(7- 5)

 

4. Б л о к и н т е г р и р о в а н и я . При решении интегральных или дифференциальных (методом понижения порядка производ­ ных) уравнений необходимо осуществить операцию интегрирова-

Z

НИЯ ^вых“ ^пнт.fxBXdz. Блок, реализующий операцию интегриро­

* Эти уравнения получены при условии, что /е — входной ток блока— практически отсутствует (/6 = 0).

157

вания, приведен на рис. 7.7. Выражения для токов и напряжений в цепях блока имеют следующий вид *:

Г Г'

^ЦВЫХ.

и = - Ri

Л = у1.

У2 — °0

at

»

а выходное напряжение равно

*^вых

1

ИЛИ HBbIjC=

— - —

I

u asd t.

(7.6)

 

AiCq

 

« А

J

1!Ч

 

7.3.2. Линейные схемы звеньев САР

Рассмотренным в гл. III типовым звеньям САР любого кон­ структивного выполнения достаточно просто найти модель, ис­ пользуя блок или блоки АВМ.

Рис. 7.7. Блок-схема уси-

рИс. 7.8. Блок-схема апе-

лителя в режиме ннтег-

риодического звена

рирования

 

1. П р о п о р ц и о н а л ь н о е з в е н о . Масштабный блок есть модель пропорционального звена. Приведем математическое

описание соответственно звена

(см.

табл.

3.4)

и модели

(см.

разд. 7.3.1):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-^вых =

Нвых =

Амас^вх!

 

 

 

ГДе Амас ~ A i/ A 2 = ^np-

 

 

 

 

 

 

 

 

2. И н т е г р и р у ю щ е е

з в е н о .

Моделью

интегрирующего

звена является интегрирующий блок

 

 

 

 

 

 

 

A i b ] X A „ H, U

BX^ ,

t i g

 

 

 

 

 

 

где Анит—1 /АiСо.

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Апер иод и ч е с к о е

з в е н о .

Моделью

апериодическог

звена является схема, приведенная на рис.

7.8,

которая базиру-

* При следующих условиях: входной

ток

блока I s —0

и « о — напря­

жение на входе блока также равно нулю ug= 0, так как коэффициент

уси­

ления усилителя К практически

большой (А =105-НЮ7),

а напряжение

на

конденсаторе С0 изменяется пропорционально интегралу

от тока по времени:

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

ивых= У\Со= § Ia-xdt\Co.

О

158

ется на интегрирующем блоке. Проведем анализ такого блока, используя операторное представление реактивных сопротивле­ ний. Так, например, эквивалентное сопротивление конденсатора можно записать как Rc = l/ja)C, что указывает на обратную про­ порциональную зависимость реактивного сопротивления кон­ денсатора от величины емкости и частоты (или крутизны сигна­ ла). Как и раньше, /со можно обозначить через s. Тогда

а выражение для выходного напряжения будет иметь вид:

^вых (Т'а^'Г 1) = КаНвх,

(7-7)

где Ta = i?2Co, Ка. = Rz/Ri,

 

Рис. 7.9. Модель колеба­

тельного звена

 

а апериодическое звено САР описывается выражением

!

^вьд (T&S+ 1) = /гаАвх-

 

4. С у м м и р у ю щ е е з в е но . Оно описывается уравнением

в следующем виде: Хвых= ^вх1 ± х вх2. Блок суммирования на два

входа формирует на

выходе напряжение

uBblx= uBxlR i ± и^Кг,

где Ki = Ro/Ri и Kz= R o/R

2. Д л я выполнения

условия

Ki = K z = l

необходимо выбрать

значения

сопротивления

так, чтобы

Rq—Ri ^ R z-

 

з вено .

Это звено описывается урав­

5. К о л е б а т е л ь н о е

нением второго порядка и, следовательно, для построения моде­ ли требует нескольких универсальных типовых блоков. На рис. 7.9 приведена блок-схема модели колебательного звена. Мо­ дель воспроизводит следующее выражение:

( T z s2+ T iS + 1) Ивых = K kUsx

(сравни с уравнением колебательного звена, приведенного в табл. 3.4). Частота колебаний звена определяется постоянной времени двух интеграторов, затухание колебаний связано с по­ стоянной времени интеграторов и коэффициентов передачи внут* ценней обратной связи (ОС2).

159

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ