- •Н.Ю. Демьяненко, о.А. Остапенко
- •Информационно-психологические воздействия в открытых информационно-телекоммуникационных системах
- •Учебное пособие
- •Воронеж 2008
- •Воронеж 2008
- •Введение
- •1 Проблемы существования личности в условиях глобального информационного общества
- •1.1 Взаимодействие человека и информационного пространства в контексте обеспечения информационно-психологической безопасности
- •1.2 Особенности информационного пространства Российского общества и опасности, которые они порождают
- •1.4 Постановка задач исследования
- •2 Анализ информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •2.1 Основные технологии информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •2.1.1 Манипулирование
- •2.1.2 Пропаганда
- •2.2 Методы информационно-психологического воздействия
- •2.3 Информирование, как часть процесса информационно-психологического воздействия
- •2.5 Факторы, влияющие на эффективность информационно-психологического воздействия посредством открытых иткс
- •2.5.1 Личностные факторы
- •2.5.2 Социальные факторы
- •2.5.3 Ситуативные факторы
- •2.5.4 Факторы представления информации
- •2.6 Выводы по второй главе
- •3 Построение моделей информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •3.1 Применение теории рефлексивных игр для моделирования процесса информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •3.2 Применение теории Байесовых игр для моделирования процесса информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •3.3 Разработка теоретико-игровой модели распространения информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •3.3.1 Модели информационно-психологического воздействия в открытых иткс на основе структуры информированности
- •3.3.2 Модель информационно-психологического воздействия в открытых иткс с учетом влияния социальных факторов
- •3.3.3 Исследование эффективности информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •3.4 Рассмотрение вероятностных моделей информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •3.4.1 Модель распространения идеи в социуме
- •Оценка эффективности информационно-психологического воздействия в открытых иткс
- •3.5 Выводы по третьей главе
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
2.6 Выводы по второй главе
Таким образом, во второй главе был проанализирован процесс ИПВ в открытых ИТКС: выделены технологии воздействия – манипулирование и пропаганда, методы – внушение и убеждение. Были рассмотрены виды информирования, изучены эффекты человеческой психики, на которые опирается воздействие. Проведено исследование и классификация факторов, влияющих на эффективность ИПВ посредством открытых ИТКС, которые разделяются на личностные, социальные, ситуативные и представления информации.
3 Построение моделей информационно-психологического воздействия в открытых иткс
3.1 Применение теории рефлексивных игр для моделирования процесса информационно-психологического воздействия в открытых иткс
Рефлексивная игра — процесс социального взаимодействия, в ходе которого каждый из участников игры осуществляет рефлексивное управление другими участниками, пытаясь реализовать имеющуюся у него управленческую стратегию для формирования собственного варианта социальной действительности (реализации социального инновационного проекта) [104].
Игра, в которой игроки принимают решение на основе своих структур информированности, называется рефлексивной игрой. Концепция решения игры тесно связана с информированностью агентов [113].
Будем рассматривать некооперативные неантогонистические игры.
Некооперативной игрой называется математическая модель взаимодействия нескольких сторон (игроков), в процессе которого они не могут формировать коалиции и координировать свои действия [105].
Неантагонистическими считаются игры, в которых выигрыш одного из игроков не означает заведомого проигрыша другого [106].
Описание игры заключается в задании следующих параметров:
- множества агентов;
- предпочтений агентов (зависимостей выигрышей от действий) – предполагается (и этим отражается целенаправленность поведения), что каждый агент заинтересован в максимизации своего выигрыша;
- множеств допустимых действий агентов;
- информированности агентов (той информации, которой они обладают на момент принятия решений о выбираемых действиях);
- порядка функционирования (порядок ходов – последовательность выбора действий).
Условно говоря, множество агентов определяет, кто участвует в игре. Предпочтения отражают, что хотят агенты, множества допустимых действий – что они могут, информированность – что они знают, а порядок функционирования – когда они выбирают действия.
При описании процесса ИПВ в открытых ИТКС агентами будут являться субъект и объект воздействия.
Агенты способны выбирать некоторое действие из множества допустимых действий. В результате выбора действия агент получает выигрыш , где – действительнозначная целевая функция, отражающая предпочтения агента. Выбор действий агентами осуществляется однократно, одновременно и независимо.
Выигрыш агента определяется не только его собственными действиями, но и значением неопределенного параметра – «состояния природы». Под «состоянием природы» будем понимать какое-либо событие или состояние окружающего мира, на которое ни один из агентов не может влиять.
Множество - множество возможных значений неопределенных параметров.
Выбор действий агентами осуществляется однократно, одновременно и независимо. Выигрыш i-го агента зависит от его собственного действия , от вектора действий оппонентов , и от состояния природы , и описывается действительнозначной функцией выигрыша , где – вектор действий всех агентов, . При фиксированном значении события совокупность множества агентов, множеств их допустимых действий и целевых функций называется игрой в нормальной форме.
Так как выигрыш агента зависит, помимо его действий, от неопределенного параметра – состояния природы, то в общем случае не существует однозначно «лучшего» действия – принимая решение о выбираемом действии, агент должен «предсказывать» это событие.
В теории игр, философии, психологии существенны не только представления (beliefs) агентов о существенных параметрах, но и их представления о представлениях других агентов и т.д. Совокупность этих представлений называется иерархией представлений (hierarchy of beliefs) и в настоящей работе моделируется деревом информационной структуры рефлексивной игры. Другими словами, в ситуациях интерактивного принятия решений (моделируемых в теории игр) каждый агент перед выбором своего действия должен предсказать поведение оппонентов. Для этого у него должны быть определенные представления о видении игры оппонентами. Но оппоненты должны проделать то же самое, поэтому неопределенность относительно той игры, которая будет разыграна, порождает бесконечную иерархию представлений участников игры.
Частным случаем информированности – когда все представления, представления о представлениях и т.д. до бесконечности совпадают – является общее знание. Термин «общее знание» (common knowledge) введен для обозначения факта, удовлетворяющего следующим требованиям:
1) о нем известно всем агентам;
2) всем агентам известно 1;
3) всем агентам известно 2 и т.д. до бесконечности.
Обозначим представления субъекта и объекта о событии и соответственно. Каждый из агентов в рамках процесса рефлексии первого ранга может задуматься о представлениях оппонента.
Эти представления (представления второго порядка) обозначим и , где – представления субъекта о представлениях объекта, – представления объекта о представлениях субъекта. В рамках процесса дальнейшей рефлексии (рефлексии второго ранга) каждый из агентов может задуматься над тем, каковы представления оппонента о его представлениях. Представления третьего порядка – и . Процесс порождения представлений более высоких порядков может продолжаться до бесконечности (никаких логических ограничений увеличению ранга рефлексии не существует). Совокупность всех представлений образует иерархию представлений.
Примем гипотезу рационального поведения, заключающуюся в том, что агент с учетом всей имеющейся у него информации выбирает действия, которые наиболее предпочтительны с точки зрения значений своей целевой функции. Следование агентов гипотезе рационального поведения, является общим знанием.
В силу гипотезы рационального поведения каждый агент будет стремиться выбрать наилучшие для него (с точки зрения значения его целевой функции) действия при заданной обстановке. Обстановкой для него будет совокупность обстановки игры и состояния природы . Следовательно, принцип принятия им решения о выбираемом действии можно записать следующим образом (BR обозначает наилучший ответ – best response):
, (3.1)
Решением игры (равновесием) называется множество устойчивых в том или ином смысле векторов действий агентов [107].
Введем понятие равновесия Нэша. Для этого определим векторнозначное отображение (3.2):
(3.2)
Равновесием Нэша [108] при состоянии природы (точнее – параметрическим равновесием Нэша) называется точка , удовлетворяющая следующему условию:
(3.3)
Последнее вложение можно также записать в виде:
, (3.4)
Множество всех точек вида можно описать следующим образом:
(3.5)
Для реализации равновесия Нэша достаточно, чтобы рациональность агентов и все параметры игры, а также значение состояния природы были общим знанием [109] – то есть каждый из агентов рационален, знает множество участников игры, целевые функции и допустимые множества всех агентов, а также знает значение состояния природы. Кроме того, он знает, что другие агенты знают это, а также то, что они знают, что он это знает и т.д. до бесконечности.
Также будем использовать понятие субъективного равновесия, которое определяется как вектор действий агентов, каждая компонента которого является наилучшим ответом соответствующего агента на ту обстановку игры, которая может реализоваться с его субъективной точки зрения. Рассмотрим возможные случаи.
Предположим, что -ый агент рассчитывает на реализацию обстановки игры («B» обозначает beliefs; иногда используются термины «предположение», «догадка» – conjecture) и состояния природы , тогда он выберет
, (3.6)
Вектор является точечным субъективным равновесием. Отметим, что при таком определении «равновесия» не требуется обоснованности предположений агентов о действиях оппонентов, то есть, может оказаться, что [109].
Выбор действия агентом определяется правилом индивидуального рационального выбора , которое выделяет множество наиболее предпочтительных с точки зрения агента действий:
(3.7)
Введем гипотезу детерминизма, заключающуюся в том, что агент стремится устранить с учетом всей имеющейся у него информации существующую неопределенность и принимать решения в условиях полной информированности [109], то есть окончательный критерий, которым руководствуется агент, принимающий решения, не должен содержать неопределенных параметров. Агент должен в соответствии с гипотезой детерминизма устранить неопределенность относительно независящих от него параметров. Устранение неопределенности может быть осуществлено, например, путем введения самостоятельных предположений об их значениях или при общении с социумом. То, каким образом будет решен вопрос устранения неопределенности, зависит от личностных и социальных факторов.
Пусть структура информированности такова, что субъект адекватно информирован об объекте, а объект считает, что субъект адекватно информирован о нем.
В зависимости от той информации , которой обладает агент о неопределенных параметрах, различают [110]:
- интервальную неопределенность (когда известно только множество возможных значений неопределенных параметров);
- вероятностную неопределенность (когда, помимо множества возможных значений неопределенных параметров, известно их вероятностное распределение );
- нечеткую неопределенность (когда, помимо множества возможных значений неопределенных параметров, известна функция принадлежности их значений).
Будем рассматривать простейший – «точечный» – случай, когда агенты имеют представления о конкретном значении состоянии природы.
Обозначим – процедуру устранения неопределенности, то есть процесс перехода от целевой функции к целевой функции , которая не зависит от неопределенных параметров. В соответствии с введенным предположением в случае интервальной неопределенности , в случае вероятностной неопределенности и т.д. [111].
Устранив неопределенность, получаем детерминированную модель, то есть правило индивидуального рационального выбора имеет вид:
, (3.8)
где – информация, используемая агентом при устранении неопределенности [112].