- •1 Метод Гаусса (lu-разложений).
- •2 Нахождения определителя матрицы методом Гаусса.
- •3 Уточнение решения полученного методом Гаусса.
- •4 Нахождение элементов обратной матрицы методом Гаусса.
- •Пусть дана слау
- •29 Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Свойства коэффициентов Ньютона-Котеса.
- •30 Формула трапеций.
- •Оценим остаточный член:
- •31 Формула Симпсона ( параболы).
- •32 Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Свойства коэффициентов Ньютона-Котеса.
- •33 Квадратурные формулы наивысшей степени точности.
- •Свойства.
- •34 Интегрирование быстроосциллирующих функций.
- •Существование и единственность задачи Коши дается в теореме Пикара.
- •36 Метод Пикара.
- •37 Метод Эйлера.
- •Т.Е. Хоть и не сказано о том, что выполняется условие Липшица, но зато ограничено, и мы можем оценить | |l.
- •48 Метод правой прогонки.
- •49. Метод левой прогонки.
- •51 Метод Либмана.
- •Рассмотрим уравнение эллиптического типа – уравнение Пуассона:
- •53 Метод сеток для решения уравнений параболического типа.
- •8. Итерационные методы решение систем линейно-алгебраических уравнений.
- •Пусть дана слау
- •9. Метод простых итераций для решения линейно-алгебраических уравнений.
- •Нормы векторов и матрицы.
- •11. Метод Зейделя. Условия сходимости метода
- •1.Теорема об lu-разложении кв. Матрицы. Метод Гаусса решения слау.
- •Теорема: (об lu – разложений матрицы).
- •Методика решения.
- •2. Теорема об lu-разложении кв. Матрицы. Нахождения определителя матрицы методом Гаусса. Теорема: (об lu – разложений матрицы).
- •Нахождения определителя матрицы методом Гаусса
- •3.Уточнение решения полученного методом Гаусса.
- •4. Нахождение элементов обратной матрицы методом Гаусса.
- •Пусть дана слау
- •14. Проблема собственных значений. Метод Данилевского.
- •Метод а.М. Данилевского
- •Теорема: Преобразование подобия не изменяет собственных значений матрицы.
- •15. Проблема собственных значений. Степенной метод .
- •Степенной метод.
- •Обозначим соответствующие собственные векторы через
- •Степенной метод имеет задачу нахождения пары:
- •17. Скалярное нелинейное уравнение.Метод половинного деления (дихотомии).
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •Метод половинного деления
- •12.Метод вращения решения слау
- •18.Скалярное нелинейное уравнение. Метод хорд.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •18. Скалярное нелинейное уравнение. Метод касательных.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •20.Скалярное нелинейное уравнение. Комбинированный метод хорд и касательных.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •21. Скалярное нелинейное уравнение. Метод простых итераций.
- •Требуются решить уравнение: (1), другими словами – найти нули функции, т.Е. Такие , которые обращают уравнение (1) в тождество.
- •22. Система скалярных нелинейных уравнений. Метод простых итераций.
- •Если обозначить
- •23. Система скалярных нелинейных уравнений. Метод наискорейшего спуска.
- •24. Метод скорейшего спуска решения система линейных алгебраических уравнений. Пусть дана система линейных алгебраических уравнений:
48 Метод правой прогонки.
И дея метода прогонки: разностное уравнение второго порядка разбивается на три разностные уравнения первого порядка.
Решить задачу – найти значение у в узлах. Будем искать значение уi через значение yi+1 с коэффициентами:
yi=i+1yi+1+i+1(11)
Рассмотрим равенство (9), подставим вместо уi-1 выражение (11)
yi-1=iyi+i
Ai(iyi+i)-Ciyi+Biyi+1=-Fi (Aii-Ci)yi+Biyi+1+(Aii+Fi)=0 сделаем замену: yi по (11):
(Aii-Ci)(i+1yi+1+i+1)+Biyi+1+(Aii+Fi)=0 yi+1[(Aii-Ci)i+1+Bi]+[AiBi+Fi+(Aii-Ci)i+1]=0
(AiI-Ci)i+1+Bi=0 (12) AiBi+Fi+(Aii-Ci)i+1 (13) i+1= (14) i+1= (15)
формулы (11), (14), (15) – разностные уравнения первого порядка. Причем (11) – линейное, а (14) и (15) – линейные относительно i и i. Чтобы найти i, i, надо решить разностную задачу Коши. Найдем 1 и 1 – начальные значения, для чего воспользуемся формулой (9).
Выпишем равенство (11) при i=0:
Осуществим прогонку вправо в (14) и (15) и определим все коэффициенты n, n. Выпишем формулу (11) при i=n-1:
yn=2(nyn+1)+2 (1-2n)yn=2n+2
По (11) возвращаемся справа налево и находить уi в узлах.
Метод сходится, если трехдиагональная матрица есть матрица с диагональным преобладанием (если на диагонали будут стоять коэффициенты: |Ci||Ai|+|Bi|), кроме первой и последней строки. Для последней строки: |1|1, |2|1 |1|+|2|<2. эти условия обеспечивают однозначную разрешимость системы.
Также существует метод встречной прогонки, а также метод левой прогонки, когда уi+1 выражается через yi.
49. Метод левой прогонки.
(9)-(10) – это система линейных алгебраических уравнений.
=
yi=i-1yi-1+i-1
Aiyi-1-Ciyi+Bi(yii+i)=-Fi
Aiyi-1-Ciyi+Biyii+Bii+Fi=0
Aiyi-1+(-Ci+Bii)yi+Bii+Fi=0
сделаем замену yi
Aiyi-1+(-Ci+Bii)( i-1yi-1+i-1) +Bii+Fi=0
yi-1[Ai+(-Ci+ii)i-1]+[iBi+Fi+(iBi-Ci)i-1]=0
Ai+(-Ci+ii)i-1=0
iBi+Fi+(iBi-Ci)i-1=0
i-1=
i-1=
Выпишем равенство при i=1:
y1=0y0+0
при i=n:
yn=yn-1n-1+n-1
Осуществим прогонку влево, определим все коэффициенты n, n.
y0=1(0y0+0)+1 (1-10)y0=10+1
51 Метод Либмана.
Рассмотрим уравнение эллиптического типа – уравнение Пуассона:
U=f (1)
+ =f(y,x), x,y
Г= U|Г = (2)
Рассмотрим задачу Дирихле (1)-(2): В качестве области рассмотрим прямоугольную область:
Рассмотрим в области сетку по ОХ: разобьем на n частей отрезок [a,b] с шагом h1= , узлы будут вычисляться по хi=a+ih1, .
Рассмотрим в области сетку по ОY: разобьем на m частей отрезок [c,d] с шагом h2= , узлы будут вычисляться по yj=c+jh2, .
U(xi,yj)=Ux j F(xi,yj)=fij 1(но)=1 о 2(но)=2 о 1(xi)=1 I 2(xi)=2 i
Найдем вторую производную по х. Разложим функцию в ряд Тейлора по первому иетоду:
U(xih1,yj)=U(xi,yj) h1Ux(x,y) Uxx(x,y) Uxxx(x,y)+O(h14)
Сложим два ряда: U(x+h1,y)+ U(x-h1,y)=2U(x,y)+h12Uxx(x,y)+O(h14)
Uxx(x,y)= +O(h14)
(xi,yj)
Аналогично можно сделать по у: (xi,yj)
В итоге мы получили, что наши д.у. во внутренних точках заменяются следующими уравнением:
+ =fi j (3) ,
В этой форме участвуют пять точек. Получился следующий пяти-точечный шаблон:
Ч тобы решить нашу задачу, надо решить СЛАУ относительно функции U в узлах сеточной области. Всего уравнений столько, сколько узлов в области (n+1)x(m+1).
Из равенства (3) выразим значение функции в центральной точке шаблона, т.е. Ui j:
h22( )+h12( )=fi jh12h22
Ui j(2h22+2h12)=(h22Ui-1, j+h22Ui+1, j)+h12Ui j-1+ h12Ui j+1 - fi jh12h22
Uij= (h22Ui-1 j+h22Ui+1 j+h12Ui j-1+h12Ui j+1- fi jh12h22) (4)
(4) – основная формула метода.
Рассмотрим случай, когда h1=h2 (это можно добиться, если число шагов укладывается в область).
h1=h2=h
Uij= (Ui-1j+Ui+1j+Uij-1+Uij+1-h2fij ) (5)
Если f=0:
Uij= ( Ui-1j+Ui+1j+Uij-1+Uij+1) (6)
Итак, мы показали, что на основе формулы (4) можно построить итерационный процесс, который называется процессом Либмана, он имеет вид:
= (h22 +h22 +h12 +h12 - fi jh12h22) (7)
Процесс (7) сходится с любым начальным приближением (значит область можно заполнить любым начальным значением).
i,j | - |
Чтобы ускорить процесс необходимо выбрать начальное приближение к точному решению. Для оценки точного решения используется теорема:
Гармоничная функция принимает максимум и минимум на границе.
Для первоначального заполнения используется линейное заполнение либо по строкам, либо по столбцам.
Замечание: можно поступить для ускорения сходимости аналогично методу Зейделя.
= (h22 +h22 +h12 +h12 - fi jh12h22) (8)
условие выхода: | - |
(8) – модифицированный метод Либмана (эта формула для точки, у которой известны значения слева и снизу на (к+1) шаге, а справа и сверху значение неизвестно).
52 Метод прогонки для решения задач параболического типа.
(4) умножим на h12. (Uij-Uij-1)S=Ui-1j-2Uij+Ui+1j
S= =
Ui-1j-(S+2)Uij+Ui+1j+SUij-1=0 (7)
Решение будем искать в виде: Uij=aij(bij+Ui+1j), где a,b const Uij.
Подставим представление (8) в формулу (7) вместо первого члена:
ai-1j(bi-1j+Uij)-(S+2)Uij+Ui+1j+SUij-1=0
Uij(ai-1j-S-2)+Ui+1j+SUij-1+ai-1jbi-1j=0
Uij= [(SUij-1+ai-1jbi-1j)+Ui+1j]
При сравнении с (8) получаем: aij= bij= SUij-1+ai-1jbi-1j
При i=1 с одной стороны по (8): U1j=a1j(b1j+U2j)
С другой стороны по (7): U0j-(S+2)U1j+U2j+SU1j-1=0
U0j=1j
U1j= ([1j+SU1j-1]+U2j)
Тогда при сравнении с (8): a1j= (9)
b1j=1j+SU1j-1 (10)
При j=1 a11=
b11=11+SU10=11+S1 Итак: Uij =aij(bij+Ui-1j)
aij= bij= SUij-1+ai+1jbi+1j
Начальные значения: anj= , bn1=21+Sn-1
Т.о., зная начальные значения коэффициентов a и b на каждом слое по формулам (9) и (10), мы можем пройти слева направо и подсчитать значения коэффициентов a и b во всех внутренних точках сетки на уровне j. А по известному значению и на правой границе. По найденным a и b можно осуществить обратный ход метода по (8) и получить на j-м временном фоне значения функции.
Аналогичная процедура повторяется для слоя j+1.
Можно построить метод и левой прогонки.