Тема 10. Модели и методы принятия решения.

Модели методы принятия решений.

Процесс принятия решений центральный пункт теории управлении. Науки

управления старается повысить эффективность организации путем увеличения

способности руководства к принятию обоснованных объективных решений, и ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов. Отсутствие основного представления о моделях может привести руководителя к методу проб и ошибок, и принятию необдуманных решений вместо применения проверенных методов.

Модель - это представление объекта, системы или идеи в некоторой фирме,

отличной от самой целостности. Руководителю приходится использовать модели из-за сложности организации невозможности проводить эксперименты я реальном мире,

необходимости заглядывать в будущее.

Основные типы модели науки управления:

- физическая;

- аналоговая;

- математическая или символическая.

Физическая модель представляет то, что исследуется с помощью увеличенною ниц уменьшенного описания объекта или системы. Отличительной характеристикой

физической модели является то, что в некотором смысле она выглядит как моделируемая целостность (пример: чертеж, генплан, карта, макет и т.д.). Физическая модель упрощает визуальное восприятие.

Аналоговая модель представляет исследуемый объект, аналогом которой ведет себя как реальный объект, но не выглядит таковой. Примером аналоговой модели могут быть графики, схемы, структуры организаций.

В математической модели называют также символическое использование символов для описания свойств или характеристик объекта или события

Построение моделей как и управление является процессом. Основные этапы

Процессов - постановка задачи построения, проверки ни достоверность, применение и обновление моделей.

Общая проблема моделирования.

Общими проблемами моделирования являются недостоверные предпосылки,

информационное ограничение, плохое использование результатов и чрезмерные пункты расходов.

1. Недостоверные исходные допущения. Любая модель опирается на допущение и

предпосылки. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверены, т.к. такого рода предпосылки являются основой модели. Точность её зависит от точности предпосылок.

2. Информационное ограничение. Информационное ограничение – ограничение

возможности в получении нужной информации влияют и на построение и ни

использование моделей. Точность моделей определяется точностью информации по

проблеме. Построение моделей наиболее затруднено в условии неопределенности.

3. Плохое использование результатов. Модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются. Основная причина не использования моделей заключается в том, что

Руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать получаемые с помощью моделей результаты и потому бояться ее применять. Другие причины - это

недостаток знаний и сопротивление переменам.

4. Чрезмерные расходы. Выгода с использованием модели должна оправдать страсть,

для этого необходимо учитывать затраты времени руководителей всех звеньев на

построение моделей, сбор информации, расходы и время на обучение, стоимость

обработки и хранения информации.

Прогнозирование. Методы прогнозирования.

Прогнозирование - это метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущий, допущения на счет будущего с целью его определения.

Существуют количественные и качественные методы прогнозирования.

Количественные методы можно использовать для прогнозирования основ.

Считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем и когда имеющаяся информация достаточна для выявления статистически достоверных тенденций или зависимости. Существуют два типичных метода количественного прогнозирования - анализ временных рядов и каузальное моделирование (причинно следственное).

Анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и выявления прошлого и проявлением его в будущем.

Каузальное (причинно следственное моделирование) - это попытка

спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях путем исследования

статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменами. Если спрос на производство товара падал всегда на 5% когда БМП снижается на 1% то можно утверждать, то же самое в подобных ситуациях пройдет в будущем.

Качественный метод прогнозирования осуществляется экспертами, к которым

обращаются за помощью. Под качественными методами понимается мнение жюри

совокупное мнение сбытовиков. Модель ожидания потребителя, метод экспертных

оценок.

Мнение жюри - этот метод заключается в соединении и усреднении мнений

экспертов. Например, для прогнозирования какой-то проблемы руководитель может

снабдить имеющиеся исходные информации для своих менеджеров отделов, пр-ва,

маркетинга и т.д. и попросить их высказать свое мнение по данной проблеме. Далее

мнение обсуждается, усредняется, и принимаются решения.

Совокупное мнение сбытовиков - опытные торговые агенты близко знакомы с

потребителями и могут принять расчет их. Недавние действия быстрее чем удастся

построить количественную модель.

Модели ожидания потребителя, это прогноз, основанный на результатах опроса

клиента организации. Метод экспертных оценок - представляет собой процедуру, позволяющую группу экспертов приходить к согласию. Эксперты разных но взаимосвязанных областей деятельности анонимной дополняют подробный опросник по рассмотренной проблеме, записывают свои мнения, затем получают ответы других экспертов и заново рассматривают проблему, объясняют почему они не согласны и т.д. Процедура может повторяться несколько раз пока эксперты не придут к единому мнению.