- •Лекции по математическому моделированию
- •Математическое моделирование. Математическая модель в задачах оптимизации. Элементарные математические модели
- •Элементарные математические модели
- •Примеры моделей, получаемых из фундаментальных законов природы
- •4. Движение шара, присоединенного к пружине
- •Вариационные принципы и математические модели
- •Общая схема принципа Гамильтона.
- •Третий способ получения модели системы «шарик – пружина».
- •3. Колебания маятника в поле сил тяжести
- •4. Заключение
- •Универсальность математических моделей
- •1. Жидкость в u – образном сосуде.
- •2. Колебательный электрический контур.
- •3. Малые колебания при взаимодействии двух биологических популяций.
- •4. Заключение.
- •Сохранение массы вещества
- •1. Поток частиц в трубе.
- •2. Основные предположения о гравитационном режиме течения грунтовых вод.
- •3. Баланс массы в элементе грунта.
- •4. Замыкание закона сохранения массы.
- •5. О некоторых свойствах уравнения Буссинеска.
- •6. Основные выводы.
- •Сохранение энергии
- •1. Предварительные сведения о процессах теплопередачи.
- •2. Вывод закона Фурье из молекулярно-кинетических представлений.
- •3. Уравнение баланса тепла.
- •4. Постановка типичных краевых условий для уравнения теплопроводности.
- •5. Об особенностях моделей теплопередачи.
- •Совместное применение нескольких фундаментальных законов
- •1. Предварительные понятия газовой динамики.
- •2. Уравнение неразрывности для сжимаемого газа.
- •3. Уравнения движения газа.
- •4. Уравнение энергии.
- •Фильтрация смеси нефти и воды в пористой среде
- •Математическая модель фильтрации
- •Модель переноса примеси при однокомпонентной фильтрации
- •Модель переноса примеси при многокомпонентной фильтрации
- •Математическое моделирование физических процессов
- •1. Изменение атмосферного давления с изменением расстояния от поверхности Земли.
- •2. Задача об остывании тела.
- •3. Падение тел у земной поверхности.
- •4. Режимы течения. Вязкость. Число Рейнольдса.
- •5. Формула Стокса.
- •6. Сила гидравлического сопротивления.
- •Математическое программирование. Понятие линейного программирования. Виды задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования
- •1. Понятие математического программирования
- •2. Понятие линейного программирования. Виды задач линейного программирования
- •3. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования
- •1. Понятие нелинейного программирования
- •2. Классификация методов нелинейного программирования
- •2.1. Задача нелинейного программирования при ограничениях – неравенствах
- •4. Геометрическая интерпретация задач нелинейного программирования
4. Геометрическая интерпретация задач нелинейного программирования
Задачи нелинейного программирования самого различного физического смысла допускают геометрическую интерпретацию. Рассмотрим такую интерпретацию для наиболее наглядного и простого случая двух переменных, , - плоскость.
Пример.
Найти вектор , доставляющий минимум
, |
(4.1) |
при ограничениях
.
Строим область допустимых решений . Для этого преобразуем ограничения.
Ограничение будет иметь вид:
.
Тогда ограничение отсекает на плоскости круг радиусом .
Ограничение будет иметь вид:
.
Тогда ограничение отсекает на плоскости полуплоскость, ограниченную уравнением .
В результате область допустимых решений будет иметь вид, представленный на 4.1.
Строим линии уровня целевой функции (4.1). Линией уровня называется множество точек, с координатами для которых целевая функция имеет постоянное значение, т.е.
.
Отсюда .
Меняя значения , получим различные линии уровня.
Если .
Как видно, линии уровня целевой функции (4.1) - это квадратичные параболы, симметричные относительно. Положение каждой параболы зависит от значения константы (рис. 4.1). Исследуя полученные линии уровня, получим, что минимальное значение целевой функции (4.1) находится на границе области , в точке с координатами .
Рис. 4.1 (Локальный минимум в точке (0,-3).