Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
матан2.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
892.53 Кб
Скачать

Глава 11. Функции многих переменных

39

6) Равномерная непрерывность

Определение 11.23. Функция f называется равномерно непрерывной на M тогда и только тогда, когда 8 " > 0 9 = (") > 0 : 8 x; x0 2 M (x; x0) < ) jf(x) f(x0)j < ":

Теорема 11.11 (Кантор). Непрерывная на компакте функция равномерно непрерывна.

JN : 9 "0 : 8 > 0 9 x = x( ); x0 = x0( ) : (x; x0) < ; íî

 

jf(x) f(x0)j ":

(11.8)

Пусть n = 1=n; n 2 N; x( n) xn; x0( n) yn: Тогда

 

(xn; yn) < 1=n:

(11.9)

Далее, поскольку fxng ограничена, то по Теореме ?? существует подпоследовательность fxni g, сходящаяся к некоторой точке a; причем a 2 K; вследствие замкнутости последнего. Отсюда, учитывая непрерывность f, заключаем, что f(xni ) ! f(a); i ! 1: Â ñèëó (??), то же самое верно и для fyni g, òî åñòü yni ! a; i ! 1, òàê ÷òî f (yni ) ! f(a); i ! 1. Но тогда f(xni ) f(x0ni ) ! 0; i ! 1; что противоречит с (??) I

11.4Дифференцируемость функции многих переменных

11.4.1Частные производные

Пусть x = (x1; : : : ; xn) внутренняя точка M = D(f). Далее пусть xi : x0 = (x1; : : : ; xi 1; xi +xi; xi+1; : : : ; xn) 2 M: Тогда величина if = f(x0) f(x) называется частным приращением

функции f в точке x, соответствующее частному приращению аргумента xi.

Определение 11.24. Если существует конечный предел lim

 

if

; то значение этого предела

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi!0

 

xi

@f

 

называется частной производной функции f в точке x по xi

и обозначается

èëè f0 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@xi

Пример 11.10. f(x; y) = arctg(xy2):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@f

 

y2

 

 

@f

 

 

2xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

;

 

=

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

@y

 

2

y

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@x 1 + x y

 

 

 

1 + x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 11.11.

 

 

 

 

 

 

f(x; y) = (

 

xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

; x2 + y2 6= 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 + y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0;

x = y = 0:

 

 

 

 

 

Имеем

 

@f

(0; 0) =

lim

f( x; 0) f(0; 0)

 

= 0: Аналогично,

@f

(0; 0) = 0:

 

 

 

 

 

@y

 

 

 

 

 

 

 

@x

 

 

x!0

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что функция f разрывна в точке O (cм. Пример ??). Таким образом, из существо-

вания конечных частных производных еще не следует непрерывность. Здесь мы сталкиваемся с существенным отличием одномерного и многомерного случаев.

11.4.2Дифференцируемость функции многих переменных

Пусть x = (x1; : : : ; xn) внутренняя точка M = D(f) и пусть x = ( x1; : : : ; xn) : x + x 2 M: Тогда величина f = f(x + x) f(x) называется полным приращением функции f в точке x,

соответствующее приращению аргумента x.

Определение 11.25. Функция f называется дифференцируемой в точке x тогда и только тогда, когда ее приращение представляется в виде

f = A1 x1 + + An xn + o(k xk); k xk ! 0;

 

(11.10)

ãäå Ai = const; k xk = p

 

:

 

 

x12 + + xn2

@f

 

Теорема 11.12. Если f дифференцируема в точке x, то частные производные

 

(x) существу-

@xi

ют и равны Ai, ãäå Ai определяются по (??).

 

 

Глава 11. Функции многих переменных

40

JÒàê êàê f дифференцируема, то из (??) ïðè x = (0; : : : ; 0; xi; 0; : : : ; 0) будем иметь if =

A x + o( x ); x 0;

= A +

A|

;

 

{z

 

}

 

 

 

 

i 1

 

 

i !

откуда

if

o( xi)

! i

x

i !

0:

I

 

 

 

 

 

 

i i

i

xi

i xi

 

 

 

Лемма 11.6. Если f дифференцируема в точке x, то она непрерывна в этой точке.

n

P

JСогласно (??), имеем f = Ai xi + o(k xk) ! 0; k xk ! 0. I

1

11.4.3Дифференциал

Из (??) видно, что если A21 + + A2n 6= 0; то для дифференцируемой функции сумма A1 x1 + + An xn является главной2, линейной (относительно x) частью приращения f в точке x. Эта часть называется дифференциалом f и обозначается df:

 

@f

df = df(x; x) = A1 x1 + + An xn:

(11.11)

Åñëè f(x) = xi; òî

= ij ) dxi = xi: Поэтому соотношение (??) мы можем записать в

 

@xj

âèäå

 

 

 

 

 

 

 

n

@f

 

 

 

X

 

 

 

 

 

df =

@xi

dxi:

(11.12)

 

 

1

 

 

 

Замечание 11.2. В равенстве (??) dxi есть лишь другое обозначение приращения независимой переменной. В дальнейшем мы убедимся (Т. ??), что формула (??) остается справедливой и в случае зависимой переменной, то есть когда xi сами являются функциями от других переменных.

11.4.4Достаточное условие дифференцируемости

@f

Теорема 11.13. Пусть функция f имеет частные производные @xi в некоторой окрестности

точки M0 = (x0; : : : ; x0 ) è @f ; i = 1; n; непрерывны в точке M0: Тогда f дифференцируема в

1 n @xi

точке M0.

JДля сокращения записи доказательство проведем для функции двух переменных (общий слу-

чай принципиально не отличается от случая n = 2).

Итак, пусть fx0 ; fy0 существуют в O(M0) и непрерывны в точке M0(x0; y0): Выберем x; y так, чтобы M(x0 + x; y0 + y) 2 O(M0): Имеем

f = f(x0 + x; y0 + y) f(x0 + x; y0) + f(x0; y0 + y) f(x0; y0):

Введем в рассмотрение функцию g(y) = f(x0 + x; y); y 2 [y0; y0 + y]: По условию g дифференцируема и g0(y) = @f@y (x0 + x; y): Тогда по Теореме Лагранжа g(y0 + y) g(y0) = g0( 1) y; ãäå1 = y0 + 1 y; 0 < 1 < 1: Следовательно,

@f

f(x0 + x; y0 + y) f(x0 + x; y0) = @y (x0 + x; 1) y:

Аналогично,

@f

f(x0; y0 + y) f(x0; y0) = @x ( 2; y0) x; 2 = x0 + 2 y; 0 < 2 < 1:

Таким образом,

f =

@f

(x0

+ x; 1) y +

@f

( 2; y0) x;

 

 

@y

@x

ãäå 1 ! y0; 2 ! x0 ïðè x; y ! 0:

n

P

2В смысле: f Ai xi; k xk ! 0:

1

N0, поэтому

Глава 11. Функции многих переменных

 

 

 

 

 

 

 

41

Далее, поскольку

@f

;

@f

 

непрерывны в точке M0; òî

 

 

 

 

 

@y

 

 

 

 

 

 

 

@x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@f

 

 

 

 

@f

 

 

@f

 

@f

 

 

 

 

(x0 + x; 1) =

 

(x0; y0) + 1( x);

 

( 2

; y0) =

 

(x0; y0) + 2

( y);

 

@y

@y

@x

@y

ãäå 1;2 ! 0; x; y ! 0; поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@f

 

 

 

@f

 

 

 

 

 

 

f =

 

 

(x0; y0) x +

 

(x0; y0) y + o(k xk); k xk ! 0;

 

 

 

 

@x

@y

 

что и означает дифференцируемость f точке M0I

11.4.5 Дифференцируемость сложной функции

Рассмотрим сложную функцию u = f(r(t)); определенную в некоторой окрестности

точки

M0(t10; : : : ; tk0) M0(t0): По определению это означает, что u = f(x1; : : : ; xn); ãäå

 

x1 = r1(t1; : : : ; tk);

 

: : : : : : : : : : : : : : :

(11.13)

xn = rn(t1; : : : ; tk):

 

Теорема 11.14. Пусть функции r1(t); : : : ; rn(t) дифференцируемы в точке M0(t0), а функция f дифференцируема в точке N0(x01; : : : ; x0n); ãäå x0i = ri(t0): Тогда сложная функция u = f(r(t)) дифференцируема в точке M0 è

@u

=

@f @x1

 

+ +

@f @xn

;

 

 

 

 

 

 

 

 

@t1

@x1 @t1

@xn @t1

: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :

(11.14)

@u

 

=

@f @x1

 

+ +

@f @xn

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@tk

 

@x1 @tk

 

@xn @tk

 

JПридадим аргументам t1; : : : ; tk в точке M0 приращения t1; : : : ; tk: Тогда функции(??) получат приращения x1; : : : ; xn: Этим приращениям, в свою очередь, соответствует приращениеu функции u = f(x) в точке N0: По условию f дифференцируема в точке

n

@f

 

X

 

 

 

u =

@xi

(N0) xi + ( );

(11.15)

1

 

 

 

ãäå (k xk) = o(k xk); k xk ! 0:

Функции ri(t) дифференцируемы в точке M0; следовательно,

 

 

xi =

k

@ri

(M0) tj + ( );

(11.16)

 

 

 

 

 

1

@tj

 

 

p

 

X

 

Подставляя (??) â (??),

 

 

 

 

 

ãäå ( ) = o( ); ! 0; =

 

t12 + + tk2:

 

будем иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

u =

n @f

k

@ri tj + ( t) =

k Aj tj + ( t);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

X

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@xi

@tj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

j=1

 

j=1

ãäå ( t) = (k xk) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

@xi ( );

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

@f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

n @f @ri

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aj =

Xi

 

 

 

; j = 1; : : : ; k:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@xi @tj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

Покажем, что ( t) = o( ); ! 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

Òàê êàê

@f

 

числа, не зависящие от t; то достаточно проверить, что (k xk)

 

@xi

 

 

Из соотношения (??) имеем j xij C ; ãäå C = const: Следовательно, k xk

o(k k

 

pnC

k x k

 

 

! 0; ! 0:

 

 

 

x

)

 

 

 

 

o( x

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(11.17)

= o( ); ! 0:

p

nC ; откуда

Глава 11.

Функции многих переменных

 

42

следует

k

и формулы (??). I

P u в точке M0

Таким образом, u = j=1 Aj tj + o( );

 

! 0; ãäå Aj вычисляются по формуле (??). Отсюда

дифференцируемость

11.4.6Инвариантность формы первого дифференциала

Теорема 11.15. Формула (??) справедлива и в том случае, когда x1; : : : ; xn являются дифферен- цируемыми функциями переменных t1; : : : ; tk.

JПусть f дифференцируема в точке N0(x01; : : : ; x0n); xi = ri(t)(ri(t0) = x0i ) дифференцируемы в точке M0(t01; : : : ; t0k). Тогда по Теореме ?? сложная функция u = f(r(t)) дифференцируема в точке

M0 и, согласно (??),

du =

k

@u

dtj (=)

 

 

k

 

n

@u

 

@xi

dtj =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

@tj

 

 

 

 

 

 

 

 

@xi @tj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1 i=1

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

Xj

X

 

 

 

 

 

 

 

n

k

@xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

@u

 

dtj:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

j=1

@tj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

@ri

 

 

 

n

@u

 

Далее, снова используя формулу ( ??), имеем dxi =

P

 

 

 

 

 

 

iP

 

dxi: I

 

@t

 

 

 

@x

j=1

 

dtj; следовательно, du =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

=1

i

11.4.7Производная по направлению. Градиент

Пусть в Rn задана прямоугольная система координат и пусть e = (e1; : : : ; en) некоторый единич-

ный вектор. Тогда если

 

 

k1

; : : : ; kn направляющие векторы координатных осей и i угол между

 

 

 

ki è e, òî

 

 

 

 

 

 

ei = (e; ki) = jej jkij cos i = cos i:

Âсилу этого равенства, числа e1; : : : ; en называются направляющими косинусами вектора e: Пусть функция f(x) определена в некоторой окрестности точки a 2 Rn и дифференцируема

в этой точке. Рассмотрим сложную функцию ue(t) = f(a + te). Она является функцией одной переменной t, определена в некоторой окрестности 0 и дифференцируема в точке t = 0 и по формуле (??)

u0 (0) =

n

@f (a)x0(0) =

n

@f (a) cos :

e

X

 

i

X

 

i

 

 

 

 

 

1

@xi

1

@xi

Определение 11.26. Производная сложной функции ue(t) в точке t = 0 называется производ-

ной функции f по направлению e в точке a и обозначается

@f

 

(a):

@e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из определения следует, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= (rf; e);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@e

 

 

 

ãäå

@f

@f

 

 

 

 

 

rf = (

@x

1; : : : ;

@x

n): Вектор rf называется градиентом функции f.

Теорема 11.16. Наибольшее значение производной функции

f по направлению равно длине гради-

 

 

 

 

 

ента и достигается при e =

rf

.

 

 

 

 

 

jrfj

 

 

 

JУтверждение следует непосредственно из формулы

 

@f

 

 

 

@e = (rf; e) = jrfj jej cos ' = jrfj cos ';

ãäå ' угол между градиентом и направлением, по которому берется производная. I

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]