книги из ГПНТБ / Свешников А.А. Вероятностные методы в прикладной теории гироскопов
.pdf§ 4.11 УРАВНЕНИЕ 1-ГО ПОРЯДКА Б Е З ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ Ш
отклонения кинетического момента H x{t), hy(t) и Kh(tv t2) известны,
а начальное значение угла а, |
H^t) |
и М тх(t) |
взаимно независимы. |
В этом случае для первых |
двух |
моментов |
случайной функции |
а(і) могут быть получены простые расчетные формулы. Действи
тельно, интегрируя |
обе части |
уравнения |
(3), будем иметь |
|
t |
t |
|
* (0 = * (0) + |
$ м тх (tj) dt1— ~щ\ |
Я 1 (*i) Мтх {tx) dtv (4.4) |
|
|
о |
о |
|
Находя математическое ожидание обеих частей последнего равенства, пользуясь формулой (1.91) для корреляционной функции суммы независимых слагаемых и используя формулу (1.87) для корреляционной функции интеграла от случайной функции, получим
|
|
|
|
|
t |
t |
|
ä (*) = |
ä (0 ) + |
_i_ J fn (fj) dtx— —- j h, (tv) in (fj) dtv |
(4.5) |
||||
|
|
|
t21 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
K , ( * L h ) = |
Щ 5 5 K m ( Xl - h ) d x l d x 2 + |
|
|
||||
|
f2 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
+ Щ |
\ |
\ |
{K h (Xl> |
S ) K m (Tl. T2) + |
К ( T j ) h 2 (v2) K m ( T j , T 2) |
+ |
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
к к |
+ m ( T i ) m ( t 2 ) K h ( x l5 T 2) j d x , d x 2 — |
|
||||
|
|
|
x 2) dxl(7x2 + D [a (0)], |
|
|||
— щ |
S |
S VK (Xj) + |
(X2)] K m (xlf |
(4.6) |
|||
0 |
|
о |
0 |
|
|
|
|
где при определении корреляционной функции от интегралов при няты во внимание соотношения (обозначим для краткости Z (t) =
КЛХѴТ2) = Kh(Xl, \)Km(Xl, т2) +
+ К (xj) h Y(x2) K m (xlt x2) + m (хД rh (x2) K h {zv x2) |
(4.7) |
Д»ж(т1 . T2) = Âi (X2) Km( X j, x2),
получающиеся, если воспользоваться формулами (1.62) и (1.63) для корреляционной функции и для взаимной корреляционной функции.
168 |
ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ |
[ГЛ. '< |
Положив в (6 ) t^= £2= tj находим формулу для дисперсии угла a.(t) в момент времени t:
t t
D [а (0] = £ r j 5 K m(tlt t2) dx,dx2+
00
it
5 (^A (ti. *2)я„(*і. Ts) + M ii)M T2) ^ h , ^ ) +
0 о 0 |
|
|
|
|
+ nUx1)m(x2) K h(xv |
TjJJdxjdtj,— |
|
t |
t |
|
|
— ■Щ S |
S [^I (xi) + h (xa)] K rn (xi> |
x2) dxi dx2 + D [ а (0)]. |
(4 .8 ) |
о0
Втом случае, когда случайные функции H1(t) и MTX(t) ста ционарны, формулы (5) и (8 ) упрощаются и принимают вид
где при выводе последней формулы введены новые переменные интегрирования £= т2 и т= т2— и выполнено интегрирова ние по £.
Таким образом, первые два момента ухода гироскопа полно стью определяются двумя первыми моментами случайных функ ций H x{t) и М (t).
Формулы (8 ) и (9) показывают, что даже при стационарных случайных функциях H^t) и M TX(t) уход гироскопа а(t) не явля ется стационарной случайной функцией.
Математическое ожидание отклонения кинетического момента гироскопа H(t) обычно может быть принято равным номинальному значению кинетического момента Н0, а Dla(0)] можно не учи тывать, так как нас интересует ошибка, накопившаяся за время t,
§ 4.1] У РАВНЕНИ Е 1-ГО ПОРЯДКА Б Е З ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ |
169 |
|||
В этом случае hx= 0, |
а формула (9) еще больше упрощается и при |
|||
нимает вид |
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
D[cc(f)] = ^ S (t — x) Кт{х) dx + |
|
|
|
|
О |
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
X) [Kh(x) Km(X) + |
т*К„ (X)] dx. |
(4.10) |
|
|
0 |
|
|
|
Корреляционная |
функция Kh( x) (или |
Kh [tx, |
t2) — если H(i) |
|
не обладает свойством стационарности) должна |
быть определена |
путем анализа конкретных причин, вызывающих нестабильность кинетического момента гироскопа. Если эта нестабильность не велика, то второй интеграл в (1 0 ) будет мал и основное влияние на дисперсию угла a(f) будет оказывать первое слагаемое, опре деляемое корреляционной функцией момента сил трения в оси подвеса гироскопа.
Рассмотрим три основных случая.
2. Вязкое трение. В этом случае, считая, что ось вращения внутреннего кольца параллельна продольной оси корабля, полу чим
MTx = nb(t), |
(4.11) |
где Ѳ( 0 — |
составляющая угловой скорости вращения объекта |
||
вдоль оси, |
параллельной оси внутреннего карданова кольца. |
||
Используя формулу (1.74), находим |
|
|
|
|
К т W = п * К 6 (X ) = |
. |
(4.12) |
Подставляя последнее выражение в (10), учитывая в этой формуле только первое слагаемое и производя интегрирование по частям, окончательно получим
о „о |
(4.13) |
D г* (01 = ^ - [ * 9 (О ) - Я . (01- |
Если считать время t большим времени корреляции случай ной функции Ѳ(£) (т. е. большим времени, в течение которого кор реляционная функция Кц (t) практически затухает до нуля), то формула (13) даст
D M O ]= -? rD [0 (f)]. |
(4.14) |
Следовательно, при наличии вязкого трения дисперсия ошибки гироскопа направления после окончания переходного процесса бу дет величиной постоянной, а средняя квадратическая ошибка
170 |
ГУ, |
ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫМ И УРАВНЕНИЯМИ |
[ГЛ. 4 |
угла |
a(t) |
отличается от среднего квадратического отклонения |
угла поворота основания прибора |
а9 коэффициентом n\J2/ff0, т. е. |
|
и V2 |
|
(4.15) |
аа ~ W °е- |
|
Коэффициент трения п, принятый выше постоянным, иногда может рассматриваться так же, как случайная функция времени. Положив в этом случае
|
|
п (t) = |
п + п1(t), |
|
|
(4.16) |
|
будем считать nx(t) стационарной центрированной (с нулевым |
|||||||
математическим ожиданием) случайной функцией. Тогда |
|
||||||
|
Кт(х) = |
п ^ ( г ) + Кп^)Кь^), |
(4.17) |
||||
и после подстановки (17) в (10) мы получим (члены, содержащие |
|||||||
Kh{z), мы по-прежнему не учитываем) |
|
|
|
||||
|
|
|
|
t |
|
|
|
D [«(()] = |
[К, (0 ) - K t (0) - |
щ \ (* - |
*) К |
(г) К, (т) dz. |
(4.18) |
||
|
|
|
|
о |
|
|
|
3. |
Сухое трение. |
В |
этом случае |
момент сил трения связан |
|||
с угловой скоростью Ѳ(t) |
нелинейным соотношением [см. (2. |
103) ] |
|||||
|
|
|
— Qxsign [Ѳ(7)], |
|
(4.19) |
||
где, как обычно, использовано обозначение |
|
|
|||||
|
sign X — |
1 , |
если |
X |
0, |
(4.20) |
|
|
|
если |
X <Г 0 . |
||||
|
|
|
|
|
Для нахождения моментов МТХ(t) воспользуемся представле нием нелинейного выражения sign х в виде интеграла (см. [62])
СО |
|
sign X = -ip j |
(4.21) |
после чего формулу (19) можно переписать в виде
|
СО |
|
= |
5 |
(4.22) |
|
— СО |
|
Находя математическое ожидание обеих частей последнего равенства и учитывая формулу (1.30) для характеристической функции, получим
СО
= |
5 Eit (и) ~ = const, |
(4.23) |
§ 4.11 УРАВНЕНИЕ 1-ГО ПОРЯДКА БЕЗ ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ |
171 |
так как Ѳ(£) предполагается стационарной и, следовательно, ее характеристическая функция не зависит от t.
Написав формулу (22) дважды для двух моментов времени
Пи t2, перемножив левые и правые части полученных равенств
инаходя математическое ожидание результата, имеем
|
СО |
|
= |
И Еі (щ, |
(4.24) |
|
— СО |
|
где Ei (иѵ и2) — характеристическая |
функция системы случайных |
|
величин Ö(fj) и Ѳ(іf,). |
|
|
Так как |
(С — tj) + /й2, |
|
М [Л /Тг (*,) М та (С)1 = |
|
|
то окончательно |
|
|
CO |
|
|
K m (ts - t 1) = - ^ \ \ E i > |
K , u2) |
(4.25) |
— СО |
|
|
Интегралы (23) и (25) могут быть выражены через |
функции |
распределения ординат случайного процесса Ѳ(і). Действительно, рассмотрим интеграл
СО
J l“ > = 7 - è |
1 е" “ Е ‘ (а >^ТГ - |
<4 ' 2 6 > |
|
— СО |
|
где Ех(и) — характеристическая функция некоторой случайной величины X, а а — вспомогательный вещественный параметр.
|
В соответствии |
с |
(21) |
и (1.30) |
|
|
|
|
/ (а) = |
у М [ 1 — sign (X — а)] |
|
||
и, |
следовательно, |
|
|
|
/ ( —оо) = 0. |
(4.27) |
|
|
|
|
|
||
|
С другой стороны, дифференцируя обе части (26) и учитывая |
|||||
(1.32), получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
СО |
|
|
^ |
= |
4 |
- |
\ <‘~іиаЕх (а) du = tx (а). |
(4.28) |
|
|
|
|
|
— 00 |
|
|
Следовательно, |
принимая во внимание (27), |
|
|||
|
|
|
|
|
J(a) = Fx (a), |
(4.29) |
где |
Ех(а) — функция |
распределения случайной |
величины X , |
|||
взятая при аргументе |
а. |
|
|
172 ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ [ГЛ. 4
Поэтому, заменяя в (26) 7(a) на Fx(a) и положив а= 0, находим
СО
|
5 Ех (и) |
= 1 |
2FX(0). |
(4.30) |
—СО |
|
|
|
|
Подставляя (30) в (23), получим |
|
|
|
|
|
m = Qx [l — 2Fi>(0)], |
(4.31) |
||
где Fi{0 ) — функция |
распределения |
ординат случайного |
про |
|
цесса Ö(t), взятая при |
аргументе, равном нулю. |
орди |
||
В частном случае, |
если медиана |
закона распределения |
наты Щ) равна нулю (площадь под кривой /е (Ѳ) для отрицатель ных значений аргумента равна площади под кривой для положи тельных значений аргумента), ЕД0) = 1/2 и т = 0. Если Ѳ(£) —
нормальный процесс, то (так как Г\ЛIÖ(7) 1 ==0 ) это условие выпол няется и т ~0. Аналогичным образом вычисляется и интеграл (25).
Действительно, |
обозначим |
|
|
|
|
|
||
7 (аи |
а2) = |
\ $ |
|
у (их, щ) durdu2 |
(4.32) |
|||
где Ех> (их, |
и2) — характеристическая функция системы случайных |
|||||||
величин X, |
Y. Дифференцируя (32) дважды по ах и а2, |
получим |
||||||
|
|
|
d2J (ДХ, а2)_f |
у(а1 , |
а2). |
|
(4.33) |
|
|
|
|
да-уда2 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Интегрируя последнее равенство дважды и учитывая при этом, |
что |
|||||||
7 (аѵ — со) = 1 |
М [1 + sign (X — a,) sign (Г — а2)] \а__ т= |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
= |
2 7 (аі) + |
~2 > |
|
7 (—со, |
а2) = |
у [1 — 7 (а,)], |
J (— со, — оо)=1/2, |
|
||||
получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
7 (ах, |
а2) = Fxy (а,, а2) — у Ех (а,) — у Еу (а2) + |
у . |
(4.34) |
|||||
Следовательно, положив а, = а,, |
на |
основании (32) и (34) |
бу |
|||||
дем иметь |
|
|
|
|
|
|
|
|
UJ |
|
duidu.2 __ |
|
|
|
|
|
|
|
|
(°)+ |
У (°) — F*. у/0. °) |
(4-35) |
||||
|
|
*1 ^ 2 |
т + |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и вместо (25) получим |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
0 ) — F\ (0 )], |
|
(4.36) |
§ 4.1] УРАВНЕНИЕ 1-РО ПОРЯДКА Б Е З ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ |
173 |
где через Fè„ é2 (0 , 0 ) обозначена функция распределения системы случайных величин Ѳ(7:) и Ѳ(72) при нулевых значениях ее аргу ментов, а х = £2 — 11.
Если процесс 0 (/) нормальный, тона основании формулы (1.28) для плотности вероятности системы двух нормальных величин с одинаковой дисперсией и нулевыми математическими ожиданиями получим
К, уС’- ()) 2 .-а'| Ѵ'і |
0 о |
2 «2 (1 |
-г*) |
|
da; dy = |
|
||
r- SSexp |
|
|
||||||
|
|
з 2 + У2— 2rxy |
|
|
||||
|
|
1 |
, |
1 |
s-arcsm r, |
(4.37) |
||
|
|
= -r + |
|
|||||
|
|
4 |
1 |
|
Z u |
|
|
|
где r — коэффициент корреляции |
между |
X и |
Y. |
|
|
|||
Ha основании (37), учитывая, |
что в данном случае г=к&(х) |
|||||||
— нормированная |
корреляционная функция |
Ѳ(£), вместо |
(36) |
|||||
получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Кт(х )= ^ г arcsin Щ(т). |
|
|
(4.38) |
Если корреляционная функция случайного процесса Ѳ(£) известна, то на основании (1.74)
1 й'гКц(ъ Л ^
Подстановка (38) в (10) (случайные изменения кинетического момента по-прежнему не учитываем) дает
|
t |
|
D [а (£)] = |
j (t — т) arcsin fcj (х) dx. |
(4.39) |
" |
о |
|
Если t больше времени корреляции случайной функции
то верхний предел в последнем интеграле можно положить рав
ным |
0 0 , и мы получим |
|
|
|
|
|
D[a (t)] = |
at — b, |
(4.40) |
где |
введены обозначения |
|
|
|
|
|
СО |
|
СО |
|
а = |
^ arcsin k^ (т) dx, |
b = |
| x arcsin k^ (x) dx. (4.41) |
|
0 |
о |
0 |
u |
Таким образом, при наличии сухого трения дисперсия ухода ГН растет с ростом времени по линейному закону. Физической причиной этого является то, что в соответствии с формулами (19) и (1 ) угол a{t) есть алгебраическая сумма случайных величин,
174 |
ГУ, О П И С Ы В А Е М Ы Е Л И Н Е Й Н Ы М И У Р А В Н Е Н И Я М И |
[ГЛ. 4 |
равных длительностям выбросов случайной функции Ѳ(і) за нуле вой уровень, дисперсия которой растет примерно пропорционально числу слагаемых, т. е. времени.
4.Сухое трение в случае качающихся подшипников. В ка
честве последнего случая рассмотрим влияние сухого трения при осуществлении в приборе вращения подшипников на оси внутреннего карданова кольца, применяемого в целях уменьше ния отрицательного влияния моментов сил сухого трения. В этом случае производится принудительное вращение подшипников
относительно |
основания |
прибора. |
|
|
|
||||
Предположим, что угловая скорость ѵ(t) вращения опор из |
|||||||||
меняется по гармоническому |
закону, т. е. |
|
|
||||||
|
|
|
|
V(t) = |
ач cos соQt. |
|
|
(4.42) |
|
Тогда момент |
трения |
будет |
определяться |
формулой [см. |
(2.104)] |
||||
|
м п (0 = |
К х + |
Qx si8'n К cos «V + |
() (01- |
(4.43) |
||||
Применяя интеграл |
(21), |
получим |
|
|
|
||||
|
|
|
СО |
|
|
|
|
|
(4.44) |
м |
и ) — |
®* |
f |
в »«й,со8ш„<. eiub(t) |
I |
m o |
|||
Tx \ ' |
КІ |
J |
|
|
и |
1 |
тх' |
||
|
|
|
—СО |
|
|
|
|
|
|
Находя математическое ожидание обеих частей последнего |
|||||||||
равенства, имеем (индексы |
«тсс» опускаем) |
|
|
|
|||||
|
fh(t) = |
Qj |
СО |
|
|
_|- щП |
|
||
|
J |
е<иа,С08ш„*£,. (ц) |
(4.45) |
—СО
Написав равенство (44) для двух значений моментов времени tx и t2, перемножив их левые и правые части, после нахождения математического ожидания полученных выражений будем иметь
М [MTX(t,)MTX(t2)l =
СО
—f [ е<й,(и,СО8ш0<+«2СО8шЛ)^, (и., „ \ duld a 2
X2 J J |
ö v |
1 11 |
II, И, |
|
+ D \M"J + |
[m (*,) + |
m (*2)| - |
(fh»)\ |
(4.46) |
T. e.
x „ ( ( „ y = - § И gifl^.COScV.+a.COsVHi^ (ц1( н2 duidu2 U^Ü2
— (m0)2 + m°\m (^) + m (*2)] — т{і^)т (t2) + D [MJJ . |
(4.47) |
g 4.1] |
У Р А В Н Е Н И Е 1-ГО П О Р Я Д К А Б Е З ЗАВИСИМ ОЙ П Е Р Е М Е Н Н О Й |
І75 |
Формулы (45) и (47) отличаются от формул (23) и (25), полу ченных для сухого трения при отсутствии вращения подшипни ков тем, что теперь под знаком интеграла явно входит время и, следовательно, функция MTX(t) не является стационарной.
Умножение характеристической функции на множитель вида еіиЬ эквивалентно прибавлению к математическому ожиданию случайной величины (функции) неслучайной величины Ь. По этому формулы (45) и (47) можно переписать в виде
|
т (t) = |
^ Е і (и) ~ + т°, |
(4.48) |
1 ’ У -- |
Ql |
|
|
2 |
|
|
|
|
Tl |
|
|
|
—СО |
— [тй(У — fn°][m{t2) — ™Р], |
(4.49) |
|
|
где штрихом отмечены характеристические функции ординат
случайной функции [9 (£)+avcos о>0£ ]. Интегралы в формулах (45) и (47) по виду не отличаются от выражений (23) и (25), и следова тельно, для вычисления m(t) и Km(tv у можно воспользоваться формулами, аналогичными (31) и (36):
ln(t) = m° + QJl-2F'i>(0)], |
(4.50) |
Кт(У У - 40* [Fi і, (0, 0) - Ft, (0) Fi, (0)J + |
|
+ D [M°rx]— [in (У — m°] [m (t2) — m°\, |
(4.51) |
где штрихом отмечены функции распределения ординат случай ной функции [9 (£)-[-avcos w0t ].
Если, например, 0 (t) — стационарный нормальный процесс, то
^ ( 0 ) = 4 1 + |
COS |
С0|)1 |
(4.52) |
|
|
||
Гп (t) = ,п° + 0 ЖФ ( |
. |
|
(4.53) |
где Ф (ж) — обозначение функции Лапласа. Для Fe„è,(0, 0 ) в этом случае имеем
|
ѵП - к* ' 2er? (l-fc2) |
|
(ac-h2) |
|
|
|
х/2 |
|
іЛа(і-кг) |
X |
|
||
г і,л ( М ) = $ |
2ъа |
2оga\/2 ua е ѳ |
|
|||
|
|
X |
1 — б»( ___ ь- |
___ )] |
d-s |
|
|
|
|
VafiV/aV/l |
—к* ) |
|
17(i ГУ , О П И С Ы В А Е М Ы Е Л И Н Е Й Н Ы М И У Р А В Н Е Н И Я М И ІГЛ. 4
где |
|
|
|
а — 1 — Л: sin 2ср, |
Ъ= — у | (cos <»+ — к cos <»0t2) cos f |
+ |
|
|
+ |
(cos Ш0t2— к cos «>+) sin tp], |
|
c = cos2 i»0tj + |
cos2c»0£2 — 2/c cos (»+ |
cos со0t„, к = |
К j (x)/o?. |
Дальнейшие вычисления требуют применения численного инте грирования.
Аналогичным образом вычисляется m(t) и Km(t\, t2) в том слу чае, когда подшипники вращаются в противоположных направле ниях с постоянной скоростью, изменяя направление вращения через каждые п оборотов (подшипник типа «роторейс»). При этом формулы (50) и (51) остаются в силе, но в них нужно заменить т°, D [М®х ], Qx значениями параметров, соответствующих харак теру движения опор в подшипнике типа «роторейс», а частоту со0 на частоту шх [см. (2. 109)].
Сравнение формул (50) и (51) с формулами (31) и (36) доказы вает, что в случае вращения подшипников выражения для rn(t) и Ат(т) приобретают колебательный характер, так что при инте грировании по формулам (5) и (6 ) можно ожидать уменьшения значений соответствующих интегралов сравнительно с тем слу чаем, когда нет вращения подшипников.
Аналогичным образом могут быть подсчитаны первые моменты случайной функции a{t) при колебательном движении опор на оси внутреннего карданова кольца в противофазе, применяемого иногда для снижения отрицательного влияния моментов сил су хого трения в подшипниках. Момент сил трения в этом случае
имеет вид [см. |
(2. 105)J |
|
|
М „ (*) = ML + |
Ql sign (t) + |
a, C0S <Vl + |
|
|
+ |
Q2sign [Ѳ(t) — av cos ш0£], |
(4.54) |
где M^x — знакопостоянная составляющая момента трения, а зна копеременные составляющие моментов трения и Q2 могут быть различными из-за неидентичности подшипников.
Применяя общие формулы (50) и (51), получим
т (t) = |
іи» - Q |
x\1 - |
2F-(0)] - |
Q2[1 - 2F" (0)], |
(4.55) |
||
A„(/„ У = а д / '’ііЛ (0 , |
0 ) _ |
2 /^ ( 0 ) /^ |
(0 ) 1 + |
|
|||
+ |
Ш |
П |
л ( ° ’ |
° ) - |
2 F l |
(°) (°)l + |
|
+ WiQ* \n iA (0, 0) - |
2F l (0) F l (0)1 + |
|
|||||
|
+ |
D \M°rx]— [m + ) — m°\\tn (£,,) ■— m°], |
(4.56) |
где штрихом отмечены функции распределения случайных вели