Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Свешников А.А. Вероятностные методы в прикладной теории гироскопов

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
18.8 Mб
Скачать

§ 4.11 УРАВНЕНИЕ 1-ГО ПОРЯДКА Б Е З ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ Ш

отклонения кинетического момента H x{t), hy(t) и Kh(tv t2) известны,

а начальное значение угла а,

H^t)

и М тх(t)

взаимно независимы.

В этом случае для первых

двух

моментов

случайной функции

а(і) могут быть получены простые расчетные формулы. Действи­

тельно, интегрируя

обе части

уравнения

(3), будем иметь

 

t

t

 

* (0 = * (0) +

$ м тх (tj) dt1~щ\

Я 1 (*i) Мтх {tx) dtv (4.4)

 

о

о

 

Находя математическое ожидание обеих частей последнего равенства, пользуясь формулой (1.91) для корреляционной функции суммы независимых слагаемых и используя формулу (1.87) для корреляционной функции интеграла от случайной функции, получим

 

 

 

 

 

t

t

 

ä (*) =

ä (0 ) +

_i_ J fn (fj) dtx— —- j h, (tv) in (fj) dtv

(4.5)

 

 

 

t21

0

0

 

 

 

 

 

 

 

K , ( * L h ) =

Щ 5 5 K m ( Xl - h ) d x l d x 2 +

 

 

 

f2

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ Щ

\

\

{K h (Xl>

S ) K m (Tl. T2) +

К ( T j ) h 2 (v2) K m ( T j , T 2)

+

0

0

0

 

 

 

 

 

 

к к

+ m ( T i ) m ( t 2 ) K h ( x l5 T 2) j d x , d x 2 —

 

 

 

 

x 2) dxl(7x2 + D [a (0)],

 

— щ

S

S VK (Xj) +

(X2)] K m (xlf

(4.6)

0

 

о

0

 

 

 

 

где при определении корреляционной функции от интегралов при­ няты во внимание соотношения (обозначим для краткости Z (t) =

КЛХѴТ2) = Kh(Xl, \)Km(Xl, т2) +

+ К (xj) h Y(x2) K m (xlt x2) + m (хД rh (x2) K h {zv x2)

(4.7)

Д»ж(т1 . T2) = Âi (X2) Km( X j, x2),

получающиеся, если воспользоваться формулами (1.62) и (1.63) для корреляционной функции и для взаимной корреляционной функции.

168

ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ

[ГЛ. '<

Положив в (6 ) t^= £2= tj находим формулу для дисперсии угла a.(t) в момент времени t:

t t

D [а (0] = £ r j 5 K m(tlt t2) dx,dx2+

00

it

5 (^A (ti. *2)я„(*і. Ts) + M ii)M T2) ^ h , ^ ) +

0 о 0

 

 

 

 

+ nUx1)m(x2) K h(xv

TjJJdxjdtj,—

 

t

t

 

 

— ■Щ S

S [^I (xi) + h (xa)] K rn (xi>

x2) dxi dx2 + D [ а (0)].

(4 .8 )

о0

Втом случае, когда случайные функции H1(t) и MTX(t) ста­ ционарны, формулы (5) и (8 ) упрощаются и принимают вид

где при выводе последней формулы введены новые переменные интегрирования £= т2 и т= т2— и выполнено интегрирова­ ние по £.

Таким образом, первые два момента ухода гироскопа полно­ стью определяются двумя первыми моментами случайных функ­ ций H x{t) и М (t).

Формулы (8 ) и (9) показывают, что даже при стационарных случайных функциях H^t) и M TX(t) уход гироскопа а(t) не явля­ ется стационарной случайной функцией.

Математическое ожидание отклонения кинетического момента гироскопа H(t) обычно может быть принято равным номинальному значению кинетического момента Н0, а Dla(0)] можно не учи­ тывать, так как нас интересует ошибка, накопившаяся за время t,

§ 4.1] У РАВНЕНИ Е 1-ГО ПОРЯДКА Б Е З ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ

169

В этом случае hx= 0,

а формула (9) еще больше упрощается и при­

нимает вид

 

 

 

 

t

 

 

 

 

D[cc(f)] = ^ S (t — x) Кт{х) dx +

 

 

 

О

t

 

 

 

 

 

 

 

+

X) [Kh(x) Km(X) +

т*К„ (X)] dx.

(4.10)

 

0

 

 

 

Корреляционная

функция Kh( x) (или

Kh [tx,

t2) — если H(i)

не обладает свойством стационарности) должна

быть определена

путем анализа конкретных причин, вызывающих нестабильность кинетического момента гироскопа. Если эта нестабильность не­ велика, то второй интеграл в (1 0 ) будет мал и основное влияние на дисперсию угла a(f) будет оказывать первое слагаемое, опре­ деляемое корреляционной функцией момента сил трения в оси подвеса гироскопа.

Рассмотрим три основных случая.

2. Вязкое трение. В этом случае, считая, что ось вращения внутреннего кольца параллельна продольной оси корабля, полу­ чим

MTx = nb(t),

(4.11)

где Ѳ( 0

составляющая угловой скорости вращения объекта

вдоль оси,

параллельной оси внутреннего карданова кольца.

Используя формулу (1.74), находим

 

 

 

К т W = п * К 6 (X ) =

.

(4.12)

Подставляя последнее выражение в (10), учитывая в этой формуле только первое слагаемое и производя интегрирование по частям, окончательно получим

о „о

(4.13)

D г* (01 = ^ - [ * 9 (О ) - Я . (01-

Если считать время t большим времени корреляции случай­ ной функции Ѳ(£) (т. е. большим времени, в течение которого кор­ реляционная функция Кц (t) практически затухает до нуля), то формула (13) даст

D M O ]= -? rD [0 (f)].

(4.14)

Следовательно, при наличии вязкого трения дисперсия ошибки гироскопа направления после окончания переходного процесса бу­ дет величиной постоянной, а средняя квадратическая ошибка

170

ГУ,

ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫМ И УРАВНЕНИЯМИ

[ГЛ. 4

угла

a(t)

отличается от среднего квадратического отклонения

угла поворота основания прибора

а9 коэффициентом n\J2/ff0, т. е.

и V2

 

(4.15)

аа ~ W °е-

 

Коэффициент трения п, принятый выше постоянным, иногда может рассматриваться так же, как случайная функция времени. Положив в этом случае

 

 

п (t) =

п + п1(t),

 

 

(4.16)

будем считать nx(t) стационарной центрированной (с нулевым

математическим ожиданием) случайной функцией. Тогда

 

 

Кт(х) =

п ^ ( г ) + Кп^)Кь^),

(4.17)

и после подстановки (17) в (10) мы получим (члены, содержащие

Kh{z), мы по-прежнему не учитываем)

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

D [«(()] =

[К, (0 ) - K t (0) -

щ \ (* -

*) К

(г) К, (т) dz.

(4.18)

 

 

 

 

о

 

 

 

3.

Сухое трение.

В

этом случае

момент сил трения связан

с угловой скоростью Ѳ(t)

нелинейным соотношением [см. (2.

103) ]

 

 

 

— Qxsign [Ѳ(7)],

 

(4.19)

где, как обычно, использовано обозначение

 

 

 

sign X —

1 ,

если

X

0,

(4.20)

 

 

если

X 0 .

 

 

 

 

 

Для нахождения моментов МТХ(t) воспользуемся представле­ нием нелинейного выражения sign х в виде интеграла (см. [62])

СО

 

sign X = -ip j

(4.21)

после чего формулу (19) можно переписать в виде

 

СО

 

=

5

(4.22)

 

— СО

 

Находя математическое ожидание обеих частей последнего равенства и учитывая формулу (1.30) для характеристической функции, получим

СО

=

5 Eit (и) ~ = const,

(4.23)

§ 4.11 УРАВНЕНИЕ 1-ГО ПОРЯДКА БЕЗ ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ

171

так как Ѳ(£) предполагается стационарной и, следовательно, ее характеристическая функция не зависит от t.

Написав формулу (22) дважды для двух моментов времени

Пи t2, перемножив левые и правые части полученных равенств

инаходя математическое ожидание результата, имеем

 

СО

 

=

И Еі (щ,

(4.24)

 

— СО

 

где Ei (иѵ и2) — характеристическая

функция системы случайных

величин Ö(fj) и Ѳ(іf,).

 

 

Так как

(С — tj) + /й2,

 

М [Л /Тг (*,) М та (С)1 =

 

то окончательно

 

 

CO

 

 

K m (ts - t 1) = - ^ \ \ E i >

K , u2)

(4.25)

— СО

 

 

Интегралы (23) и (25) могут быть выражены через

функции

распределения ординат случайного процесса Ѳ(і). Действительно, рассмотрим интеграл

СО

J l“ > = 7 - è

1 е" “ Е ‘ (а >^ТГ -

<4 ' 2 6 >

 

— СО

 

где Ех(и) — характеристическая функция некоторой случайной величины X, а а — вспомогательный вещественный параметр.

 

В соответствии

с

(21)

и (1.30)

 

 

 

/ (а) =

у М [ 1 — sign (X а)]

 

и,

следовательно,

 

 

 

/ ( —оо) = 0.

(4.27)

 

 

 

 

 

 

С другой стороны, дифференцируя обе части (26) и учитывая

(1.32), получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО

 

 

^

=

4

-

\ <‘~іиаЕх (а) du = tx (а).

(4.28)

 

 

 

 

 

— 00

 

 

Следовательно,

принимая во внимание (27),

 

 

 

 

 

 

J(a) = Fx (a),

(4.29)

где

Ех(а) — функция

распределения случайной

величины X ,

взятая при аргументе

а.

 

 

172 ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ [ГЛ. 4

Поэтому, заменяя в (26) 7(a) на Fx(a) и положив а= 0, находим

СО

 

5 Ех (и)

= 1

2FX(0).

(4.30)

—СО

 

 

 

Подставляя (30) в (23), получим

 

 

 

 

m = Qx [l 2Fi>(0)],

(4.31)

где Fi{0 ) — функция

распределения

ординат случайного

про­

цесса Ö(t), взятая при

аргументе, равном нулю.

орди­

В частном случае,

если медиана

закона распределения

наты Щ) равна нулю (площадь под кривой /е (Ѳ) для отрицатель­ ных значений аргумента равна площади под кривой для положи­ тельных значений аргумента), ЕД0) = 1/2 и т = 0. Если Ѳ(£) —

нормальный процесс, то (так как Г\ЛIÖ(7) 1 ==0 ) это условие выпол­ няется и т ~0. Аналогичным образом вычисляется и интеграл (25).

Действительно,

обозначим

 

 

 

 

 

7 (аи

а2) =

\ $

 

у (их, щ) durdu2

(4.32)

где Ех> (их,

и2) — характеристическая функция системы случайных

величин X,

Y. Дифференцируя (32) дважды по ах и а2,

получим

 

 

 

d2J (ДХ, а2)_f

у1 ,

а2).

 

(4.33)

 

 

 

да-уда2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интегрируя последнее равенство дважды и учитывая при этом,

что

7 (аѵ — со) = 1

М [1 + sign (X — a,) sign (Г — а2)] \а__ т=

 

 

 

 

 

 

 

=

2 7 (аі) +

~2 >

7 (—со,

а2) =

у [1 — 7 (а,)],

J (— со, — оо)=1/2,

 

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

7 (ах,

а2) = Fxy (а,, а2) — у Ех (а,) — у Еу (а2) +

у .

(4.34)

Следовательно, положив а, = а,,

на

основании (32) и (34)

бу­

дем иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

UJ

 

duidu.2 __

 

 

 

 

 

 

 

(°)+

У (°) — F*. у/0. °)

(4-35)

 

 

*1 ^ 2

т +

 

 

 

 

 

 

 

 

и вместо (25) получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ) — F\ (0 )],

 

(4.36)

§ 4.1] УРАВНЕНИЕ 1-РО ПОРЯДКА Б Е З ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ

173

где через Fè„ é2 (0 , 0 ) обозначена функция распределения системы случайных величин Ѳ(7:) и Ѳ(72) при нулевых значениях ее аргу­ ментов, а х = £2 11.

Если процесс 0 (/) нормальный, тона основании формулы (1.28) для плотности вероятности системы двух нормальных величин с одинаковой дисперсией и нулевыми математическими ожиданиями получим

К, уС’- ()) 2 .-а'| Ѵ'і

0 о

2 «2 (1

-г*)

 

da; dy =

 

r- SSexp

 

 

 

 

з 2 + У22rxy

 

 

 

 

1

,

1

s-arcsm r,

(4.37)

 

 

= -r +

 

 

 

4

1

 

Z u

 

 

 

где r — коэффициент корреляции

между

X и

Y.

 

 

Ha основании (37), учитывая,

что в данном случае г=к&(х)

— нормированная

корреляционная функция

Ѳ(£), вместо

(36)

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кт(х )= ^ г arcsin Щ(т).

 

 

(4.38)

Если корреляционная функция случайного процесса Ѳ(£) известна, то на основании (1.74)

1 й'гКц(ъ Л ^

Подстановка (38) в (10) (случайные изменения кинетического момента по-прежнему не учитываем) дает

 

t

 

D [а (£)] =

j (t — т) arcsin fcj (х) dx.

(4.39)

"

о

 

Если t больше времени корреляции случайной функции

то верхний предел в последнем интеграле можно положить рав­

ным

0 0 , и мы получим

 

 

 

 

D[a (t)] =

at b,

(4.40)

где

введены обозначения

 

 

 

 

СО

 

СО

 

а =

^ arcsin k^ (т) dx,

b =

| x arcsin k^ (x) dx. (4.41)

 

0

о

0

u

Таким образом, при наличии сухого трения дисперсия ухода ГН растет с ростом времени по линейному закону. Физической причиной этого является то, что в соответствии с формулами (19) и (1 ) угол a{t) есть алгебраическая сумма случайных величин,

174

ГУ, О П И С Ы В А Е М Ы Е Л И Н Е Й Н Ы М И У Р А В Н Е Н И Я М И

[ГЛ. 4

равных длительностям выбросов случайной функции Ѳ(і) за нуле­ вой уровень, дисперсия которой растет примерно пропорционально числу слагаемых, т. е. времени.

4.Сухое трение в случае качающихся подшипников. В ка

честве последнего случая рассмотрим влияние сухого трения при осуществлении в приборе вращения подшипников на оси внутреннего карданова кольца, применяемого в целях уменьше­ ния отрицательного влияния моментов сил сухого трения. В этом случае производится принудительное вращение подшипников

относительно

основания

прибора.

 

 

 

Предположим, что угловая скорость ѵ(t) вращения опор из­

меняется по гармоническому

закону, т. е.

 

 

 

 

 

 

V(t) =

ач cos соQt.

 

 

(4.42)

Тогда момент

трения

будет

определяться

формулой [см.

(2.104)]

 

м п (0 =

К х +

Qx si8'n К cos «V +

() (01-

(4.43)

Применяя интеграл

(21),

получим

 

 

 

 

 

 

СО

 

 

 

 

 

(4.44)

м

и ) —

®*

f

в »«й,со8ш„<. eiub(t)

I

m o

Tx \ '

КІ

J

 

 

и

1

тх'

 

 

 

—СО

 

 

 

 

 

Находя математическое ожидание обеих частей последнего

равенства, имеем (индексы

«тсс» опускаем)

 

 

 

 

fh(t) =

Qj

СО

 

 

_|- щП

 

 

J

е<иа,С08ш„*£,. (ц)

(4.45)

—СО

Написав равенство (44) для двух значений моментов времени tx и t2, перемножив их левые и правые части, после нахождения математического ожидания полученных выражений будем иметь

М [MTX(t,)MTX(t2)l =

СО

f [ е<й,(и,СО8ш0<+«2СО8шЛ)^, (и., „ \ duld a 2

X2 J J

ö v

1 11

II, И,

 

+ D \M"J +

[m (*,) +

m (*2)| -

(fh»)\

(4.46)

T. e.

x „ ( ( „ y = - § И gifl^.COScV.+a.COsVHi^ (ц1( н2 duidu2 U^Ü2

— (m0)2 + m°\m (^) + m (*2)] — т{і^)т (t2) + D [MJJ .

(4.47)

g 4.1]

У Р А В Н Е Н И Е 1-ГО П О Р Я Д К А Б Е З ЗАВИСИМ ОЙ П Е Р Е М Е Н Н О Й

І75

Формулы (45) и (47) отличаются от формул (23) и (25), полу­ ченных для сухого трения при отсутствии вращения подшипни­ ков тем, что теперь под знаком интеграла явно входит время и, следовательно, функция MTX(t) не является стационарной.

Умножение характеристической функции на множитель вида еіиЬ эквивалентно прибавлению к математическому ожиданию случайной величины (функции) неслучайной величины Ь. По­ этому формулы (45) и (47) можно переписать в виде

 

т (t) =

^ Е і (и) ~ + т°,

(4.48)

1 ’ У --

Ql

 

 

2

 

 

 

Tl

 

 

 

—СО

— [тй(У — fn°][m{t2) ™Р],

(4.49)

 

 

где штрихом отмечены характеристические функции ординат

случайной функции [9 (£)+avcos о>0£ ]. Интегралы в формулах (45) и (47) по виду не отличаются от выражений (23) и (25), и следова­ тельно, для вычисления m(t) и Km(tv у можно воспользоваться формулами, аналогичными (31) и (36):

ln(t) = m° + QJl-2F'i>(0)],

(4.50)

Кт(У У - 40* [Fi і, (0, 0) - Ft, (0) Fi, (0)J +

 

+ D [M°rx][in (У — m°] [m (t2) — m°\,

(4.51)

где штрихом отмечены функции распределения ординат случай­ ной функции [9 (£)-[-avcos w0t ].

Если, например, 0 (t) — стационарный нормальный процесс, то

^ ( 0 ) = 4 1 +

COS

С0|)1

(4.52)

 

 

Гп (t) = ,п° + 0 ЖФ (

.

 

(4.53)

где Ф (ж) — обозначение функции Лапласа. Для Fe„è,(0, 0 ) в этом случае имеем

 

ѵП - к* ' 2er? (l-fc2)

 

(ac-h2)

 

 

 

х/2

 

іЛа(і-кг)

X

 

г і,л ( М ) = $

2ъа

2оga\/2 ua е ѳ

 

 

 

X

1 — б»( ___ ь-

___ )]

d-s

 

 

 

VafiV/aV/l

к* )

 

17(i ГУ , О П И С Ы В А Е М Ы Е Л И Н Е Й Н Ы М И У Р А В Н Е Н И Я М И ІГЛ. 4

где

 

 

 

а — 1 — Л: sin 2ср,

Ъ= — у | (cos <»+ — к cos <»0t2) cos f

+

 

+

(cos Ш0t2к cos «>+) sin tp],

c = cos2 i»0tj +

cos2c»0£2 2/c cos (»+

cos со0t„, к =

К j (x)/o?.

Дальнейшие вычисления требуют применения численного инте­ грирования.

Аналогичным образом вычисляется m(t) и Km(t\, t2) в том слу­ чае, когда подшипники вращаются в противоположных направле­ ниях с постоянной скоростью, изменяя направление вращения через каждые п оборотов (подшипник типа «роторейс»). При этом формулы (50) и (51) остаются в силе, но в них нужно заменить т°, D [М®х ], Qx значениями параметров, соответствующих харак­ теру движения опор в подшипнике типа «роторейс», а частоту со0 на частоту шх [см. (2. 109)].

Сравнение формул (50) и (51) с формулами (31) и (36) доказы­ вает, что в случае вращения подшипников выражения для rn(t) и Ат(т) приобретают колебательный характер, так что при инте­ грировании по формулам (5) и (6 ) можно ожидать уменьшения значений соответствующих интегралов сравнительно с тем слу­ чаем, когда нет вращения подшипников.

Аналогичным образом могут быть подсчитаны первые моменты случайной функции a{t) при колебательном движении опор на оси внутреннего карданова кольца в противофазе, применяемого иногда для снижения отрицательного влияния моментов сил су­ хого трения в подшипниках. Момент сил трения в этом случае

имеет вид [см.

(2. 105)J

 

 

М „ (*) = ML +

Ql sign (t) +

a, C0S <Vl +

 

 

+

Q2sign [Ѳ(t) — av cos ш0£],

(4.54)

где M^x — знакопостоянная составляющая момента трения, а зна­ копеременные составляющие моментов трения и Q2 могут быть различными из-за неидентичности подшипников.

Применяя общие формулы (50) и (51), получим

т (t) =

іи» - Q

x\1 -

2F-(0)] -

Q2[1 - 2F" (0)],

(4.55)

A„(/„ У = а д / '’ііЛ (0 ,

0 ) _

2 /^ ( 0 ) /^

(0 ) 1 +

 

+

Ш

П

л ( ° ’

° ) -

2 F l

(°) (°)l +

 

+ WiQ* \n iA (0, 0) -

2F l (0) F l (0)1 +

 

 

+

D \M°rx][m + ) — m°\\tn (£,,) ■— m°],

(4.56)

где штрихом отмечены функции распределения случайных вели­

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ