- •Оглавление
- •Введение
- •1. Обыкновенные дифференциальные уравнения и системы
- •1.1. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Основные понятия
- •1.2. Системы оду. Основные понятия
- •1.3. Связь оду высших порядков и систем оду
- •2.1.2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •2.1.3. Однородные уравнения 1-го порядка
- •2.1.4. Уравнения, приводящиеся к однородным
- •2.1.5. Линейные уравнения первого порядка
- •2.1.6. Уравнения Бернулли
- •2.1.7. Уравнения в полных дифференциалах
- •2.2. Обыкновенные дифференциальные уравнения првого порядка. Поведение решений
- •2.2.1. Теорема существования и единственности решения задачи Коши
- •2.2.2. Уравнения первого порядка. Поле направлений
- •2.2.3. Автономные уравнения первого порядка
- •2.2.4. Устойчивость решений обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •2.2.5. Асимптотическая устойчивость решений обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •2.3. Метод изоклин
- •3. Обыкновенные дифференциальные уравнения высших порядков
- •3.1. Обыкновенные дифференциальные уравнения высших порядков. Понижение порядка
- •3.1.1. Понижение порядка обыкновенного дифференциального уравнения. Введение
- •3.1.2. Уравнения, не содержащие независимой переменной
- •3.1.3. Уравнения, не содержащие искомой функции
- •3.1.4. Уравнения с однородной правой частью
- •3.2. Линейные однородные дифференциальные уравнения n-го порядка
- •3.2.1. Линейные однородные дифференциальные уравнения n-го порядка. Введение
- •3.2.2. Свойства решений линейного уравнения. Принцип суперпозиции
- •3.2.3. Существование и единственность решения задачи Коши
- •3.2.4. Линейные уравнения второго порядка. Гармонические колебания
- •3.2.5. Линейные уравнения втрого порядка. Ангармонические колебания
- •3.2.6. Линейные уравнения второго порядка. Уравнение Ньютона
- •3.3. Линейная зависимость и линейная независимость системы функций
- •3.3.1. Линейная зависимость и линейная независимость системы функций
- •3.3.2. Определитель Вронского
- •3.3.3. Исследование линейной независимости системы функций
- •3.3.4. Линейная независимость решений линейного дифференциального уравнения
- •3.4. Структура решения линейного однородного дифференциального уравнения n-го порядка
- •3.4.1. Фундаментальная система решений однородного линейного дифференциального уравнения
- •3.4.2. Структура общего решения линейного однородного уравнения
- •3.4.3. Структура общего решения линейного неоднородного уравнения
- •3.4.4. Метод вариации произвольных постоянных отыскания частного решения
- •3.5. Линейные однородные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •3.5.1. Решение однородного уравнения с постоянными коэффициентами
- •3.5.2. Метод подбора построения частного решения неоднородного уравнения
- •3.5.3. Уравнение Эйлера
- •4. Системы дифференциальных уравнений
- •4.1. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Основные понятия
- •4.2. Фазовое пространство. Фазовые траектории
- •4.3. Существование и единственность решения задачи Коши
- •4.4. Интегрирование систем дифференциальных уравнений методом исключения
- •4.4.1. Линейные системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Структура
- •4.4.1.1. Линейные системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Основные понятия
- •4.4.1.2. Фундаментальная матрица решений однородной линейной системы дифференциальных уравнений
- •4.4.1.3. Структура общего решения однородной линейной системы дифференциальных уравнений
- •4.4.1.4. Структура общего решения неоднородной линейной системы дифференциальных уравнений
- •4.4.1.5. Построение фундаментальной матрицы решений однородной линейной системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами методом Эйлера
- •4.4.2. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Поведение решений
- •4.4.2.1. Устойчивость решений систем дифференциальных уравнений
- •4.4.2.2. Устойчивость и асимптотическая устойчивость по Ляпунову
- •4.4.2.3. Устойчивость положения равновесия линейных систем оду
- •4.4.2.4. Устойчивость точек покоя нелинейных систем по линейному приближению
- •4.4.2.5. Неустойчивость по линейному приближению точек покоя нелинейных систем
- •4.4.3. Автономные системы дифференциальных уравнений
- •4.4.3.1. Автономные системы. Основные понятия
- •4.4.3.2. Свойства фазовых траекторий
- •4.4.3.3. Фазовая плоскость, фазовые кривые, фазовый портрет автономной системы второго порядка
- •4.4.3.4. Векторное поле автономной системы второго порядка
- •4.4.3.5. Точки покоя линейной автономной системы второго порядка с постоянными коэффициентами
- •4.4.4. Численное интегрирование дифференциальных уравнений первого порядка
- •4.4.4.1. Задача Коши. Общие замечания. Постановка задачи
- •4.4.4.2. Метод Эйлера
- •4.4.4.3. Модифицированный метод Эйлера
- •4.4.4.4. Метод Рунге-Кутта
- •2. Решение уравнения модифицированным методом Эйлера:
- •3. Решение уравнения методом Рунге-Кутта:
- •4. Аналитическое решение заданного уравнения:
- •5. Сравнение точного решения и приближенных решений исходного дифференциального уравнения:
- •Библиографический список
- •Обыкновенные дифференциальные уравнения
4.4.3. Автономные системы дифференциальных уравнений
4.4.3.1. Автономные системы. Основные понятия
Автономной системой дифференциальных уравнений n-го порядка называется система, которая в нормальной форме записывается в виде
В векторной форме автономная система имеет вид x' = F(x) (не зависит от t), где
Название автономная система связано с тем, что поскольку производная x' зависит только от x и не зависит от t, то решение само управляет своим изменением. Автономные системы называют также динамическими системами.
Любую систему дифференциальных уравнений, записанную в нормальной форме, можно свести к автономной системе, увеличив число неизвестных функций на единицу:
Будем полагать, что для рассматриваемых автономных систем выполнены условия теоремы существования и единственности решения задачи Коши.
Пусть x = φ(t) − решение автономной системы, определенное на отрезке [a, b]. Множество точек x = φ(t) , t ∈ [a;b] − кривая в пространстве Rxn. Эту кривую называют фазовой траекторией или просто траекторией системы, а пространство Rxn, в котором расположены фазовые траектории, называют фазовым пространством автономной системы.
Точка a называется положением равновесия (точкой покоя) автономной системы, если F(a) = 0 .
Равенство x = φ(t) , t ∈ [a, b] − параметрические уравнения фазовой траектории.
Интегральная кривая системы изображается в (n + 1)-мерном пространстве Rx, tn+1 и может быть определена уравнениями
Ясно, что соответствующая фазовая траектория − проекция интегральной кривой на пространство Rx.
На рисунке приведено изображение интегральной кривой автономной системы и соответствующей фазовой траектории.
Пример №1
Построим интегральную кривую и фазовую траекторию решения задачи Коши
Задачу решим методом исключения:
Решим задачи Коши для полученного линейного однородного дифференциального уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами x1'' + 3x1 = 0:
Имеем:
Соответствующая интегральная кривая определяется и пространстве Rx1,x2,t3 уравнениями
Фазовая кривая, которая является проекцией интегральной кривой на пространство Rx1,x22, определяется уравнениями
На рисунке приведены изображения интегральной кривой (слева) и соответствующей фазовой кривой (справа).
4.4.3.2. Свойства фазовых траекторий
Рассмотрим автономную систему x' = F(x) с непрерывно дифференцируемой правой частью.
Уравнение x = φ(t) − t ∈ [a, b] − параметрическое уравнение фазовой траектории системы.
Важнейшим свойством решений автономных систем является следующее:
если вектор-функция x = φ(t) − решение автономной системы, то при любой постоянной C вектор-функция x = φ(t + C) тоже является решением системы.
Свойства фазовых траекторий:
1. Две фазовые траектории либо не имеют общих точек, либо совпадают.
Это свойство фазовых траекторий означает, что фазовое пространство "расслаивается" на непересекающиеся фазовые траектории.
2. Если a − точка равновесия автономной системы, то x = a − фазовая траектория системы. Положение равновесия называют точкой покоя автономной системы.
3. Фазовая траектория, отличная от точки − гладкая кривая (в каждой точке этой кривой существует ненулевой касательный вектор).
4. Пусть x(t; x(0)) − решение задачи Коши x' = F(x), x(0) = x(0) . Тогда
x( t1 + t2 ; x(0)) = x( t2 ; x( t1 ; x(0) ) = x( t1 ; x( t2 ; x(0)) и x( − t ; x(t ; x(0))) = x(0).
Полную информацию о свойствах решений системы дают интегральные кривые. Однако во многих приложениях достаточно информации, которую дают фазовые траектории.
Более того, некоторые свойства решений ярче проявляются при исследовании фазовых траекторий (фазового пространства системы).