запросов с целью их своевременного удовлетворения за счет обновления структуры запросов и планирования обновления и усовершенствования будущего инструментария отчетности.

Жизненно необходимым требованием является административный мониторинг и контроль источников данных. Следует обеспечить надежные средства ограничения доступа к данным различ ных уровней защищенности кругом лиц, имеющих право доступа к ним, а также надлежащие пра вила управления подписками на рассылки в соответствии с установленными уровнями допусков.

Можно создать Центр компетенций, отвечающий за профессиональную подготовку, разра ботку пакетов материалов для начинающих, методологических рекомендаций, практических со ветов и подсказок по работе с различными источниками данных и другие точечные решения или материалы в помощь бизнес-пользователям на пути перехода к модели самообслуживания. По мимо управления знаниями, этот центр может использоваться для своевременного обмена всей необходимой информацией между разработчиками, проектировщиками, аналитиками и сообще ствами пользователей и/или подписчиков.

6.5 Метрики

6.5.1 Показатели использования

Основными показателями использования и востребованности комплекса DW/BI обычно яв ляются число зарегистрированных пользователей, а также число подключенных или активных пользователей за отчетный период или в среднем за сутки / рабочий день. Подобные метрики позволяют объективно оценивать число/процент сотрудников различных подразделений орга низации, активно пользующихся DW/BI. Ознакомиться с числом подписчиков на каждую рас сылку и/или лицензированных пользователей каждого инструмента BI бывает для начала вполне достаточно, особенно для проверяющих. Однако с точки зрения администрирования и особенно планирования развития мощностей значительно важнее знать число фактических подключений к каждому инструментальному средству и запросов (или эквивалентных им обращений) к дан ным из различных источников, желательно с профилированием этой статистики по сообществам пользователей. Поэтому предусмотрите раздельный учет и анализ структуры потребления дан ных пользователями различных категорий: например, аудиторами, аналитиками, использующи ми функционалы самостоятельного формирования сложных запросов, и рядовыми пользовате лями — потребителями сводных отчетов.

6.5.2 Доли востребованных данных по предметным областям

Процентные показатели востребованности данных по различным предметным областям позво ляют выявить, какие участки хранилища (с точки зрения топологии данных) пользуются спросом у каждого подразделения. Кроме того, они дают возможность понять, какие данные используют ся совместно разными подразделениями, а какие нет, хотя и могли бы.

Мэппинг источников данных в целевые структуры — естественное дополнение предыдущей группы показателей. К тому же он позволяет проверять соблюдение требований отслеживания

происхождения данных и полноты метаданных, описывающих уже имеющиеся данные, а также проводить углубленный анализ востребованности различных систем-источников различными подразделениями. Последнее полезно и с точки зрения планирования оптимизации аналитиче ских средств, поскольку и без того массово востребованные источники и задействованные ин струменты от каких-либо серьезных изменений лучше оградить.

6.5.3 Показатели времени ответа и производительности

Большинство программных средств фиксируют время отправки запроса и получения ответа. По этим данным и рассчитываются усредненные показатели времени отклика или производи тельности. Данные из журналов приложений также можно использовать для учета числа пользо вателей различных категорий.

Собирайте показатели времени загрузки данных для каждого информационного продукта в «сыром» формате, непосредственно в ходе процессов заполнения. Эти показатели также должны отображаться и в процентном выражении от ожидаемой нормы: например, если технический регламент предусматривает обновление данных в витрине раз в сутки во время четырехчасового технологического перерыва, то 100-процентным соблюдением считается лишь полное обновле ние данных к моменту возобновления доступа пользователей по истечении этих четырех часов. Применяйте такую же процедуру оценки к любым процессам генерирования выборок на любых участках технологического потока.

Большинство инструментов сохраняют (в журнале или репозитории) строки запросов, а также значения времени отправки и времени получения. Распределите эти запросы по кате гориям «запланированные» и «выполненные» — и ведите простейший учет процента успешно обработанных обращений. В случае высокой доли задержек при обращении к популярным объектам соответствующие алгоритмы и процедуры реализации, очевидно, требуют доработ ки, и приступать к ней нужно незамедлительно, пока проблема не успела сказаться на показа телях удовлетворенности потребителей. Исходя из этого, планируйте все необходимые меры по выявлению и анализу дефектов в рамках регламентных работ, а также выделению дополни тельных ресурсов, если регулярные отказы затрагивают целую группу объектов. Что касается средств исправления, они могут серьезно варьироваться в зависимости от типа систем и про граммных средств, но случаются и приятные неожиданности, когда все проблемы устраняют ся единственным элементарным исправлением — например, добавлением пропущенного или удалением лишнего индекса (см. главу 6).

Также при выявлении подобных проблем нужно проверить и в случае необходимости скор ректировать параметры уровней обслуживания. Если оперативно устранить регулярно возникаю щую проблему к следующему выпуску пакета исправлений или новой версии нереалистично по техническим или финансовым причинам, заявленный уровень поддержки соответствующих функций должен быть снижен до фактического.