- •Оглавление
- •Список иллюстраций
- •Список таблиц
- •Вступительное слово компании «Юнидата»
- •Вступительное слово компании BSSG
- •Предисловие
- •Глава 1. Управление данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели
- •2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КОНЦЕПЦИИ
- •2.1 Данные
- •2.2 Данные и информация
- •2.3 Данные как актив организации
- •2.4 Принципы управления данными
- •2.5 Проблемы управления данными
- •2.6 Стратегия управления данными
- •3. РАМОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •3.1 Модель стратегического выравнивания
- •3.2 Амстердамская информационная модель
- •3.3 Рамочная структура DAMA-DMBOK
- •3.4 Пирамида DMBOK (Айкен)
- •3.5 Дальнейшая эволюция рамочной структуры управления данными DAMA
- •4. DAMA И DMBOK
- •5. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 2. Этика обращения с данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. БИЗНЕС-ДРАЙВЕРЫ
- •3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КОНЦЕПЦИИ
- •3.1 Этические принципы, связанные с данными
- •3.2 Основополагающие принципы законодательства о конфиденциальности данных
- •3.3 Этические аспекты работы с данными в режиме онлайн
- •3.4 Риски, обусловленные неэтичными практиками обращения с данными
- •3.5 Формирование культуры этичного обращения с данными
- •3.6 Этика обращения с данными и руководство данными
- •4. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 3. Руководство данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение задач и функций руководства данными в организации
- •2.2 Проведение оценки готовности
- •2.3 Выявление возможностей / угроз и согласование с бизнесом
- •2.4 Создание точек взаимодействия внутри организации
- •2.5 Разработка стратегии руководства данными
- •2.6 Определение операционной рамочной структуры руководства данными
- •2.7 Выработка целей, принципов и политик
- •2.8 Поддержка проектов в области управления данными
- •2.9 Внедрение практики управления организационными изменениями
- •2.10 Внедрение практики управления проблемными вопросами
- •2.11 Оценка требований по нормативно-правовому соответствию
- •2.12 Внедрение руководства данными
- •2.13 Поддержка стандартов и процедур
- •2.14 Разработка бизнес-глоссария
- •2.15 Координация взаимодействия с архитектурными группами
- •2.16 Оказание содействия в финансовой оценке данных
- •2.17 Встраивание руководства данными в процессы
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ
- •3.1 Присутствие в Сети / Веб-сайты
- •3.2 Бизнес-глоссарий
- •3.3 Инструменты для управления потоками работ
- •3.4 Инструменты для управления документами
- •3.5 Оценочная ведомость руководства данными
- •4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •4.1 Организация и культура
- •4.2 Согласование действий и коммуникации
- •5. МЕТРИКИ
- •6. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 4. Архитектура данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Результаты и практики разработки архитектуры данных
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Внедрение практики разработки и сопровождения архитектуры данных
- •2.2 Интеграция с корпоративной архитектурой
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Программное обеспечение для управления ИТ-активами
- •3.3 Приложения для графического проектирования
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Проекции на фазы жизненного цикла
- •4.2 Четкость и ясность графических представлений
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО АРХИТЕКТУРОЙ ДАННЫХ
- •6.1 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 5. Моделирование и проектирование данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 План проведения работ по моделированию данных
- •2.2 Построение модели данных
- •2.3 Проверка и оценка качества моделей данных
- •2.4 Сопровождение моделей данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Инструменты для отслеживания происхождения данных
- •3.3 Инструменты профилирования данных
- •3.4 Репозитории метаданных
- •3.5 Шаблоны моделей данных
- •3.6 Отраслевые модели данных
- •4. ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ
- •4.1 Лучшие практики в области соглашений об именовании
- •4.2 Лучшие практики проектирования баз данных
- •5. РУКОВОДСТВО МОДЕЛИРОВАНИЕМ И ПРОЕКТИРОВАНИЕМ ДАННЫХ
- •5.1 Управление качеством моделей и проектных решений
- •5.2 Метрики моделирования данных
- •6. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 6. Хранение и операции с данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Управление технологиями баз данных
- •2.2 Управление базами данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Инструменты мониторинга баз данных
- •3.3 Инструменты управления конфигурацией баз данных
- •3.4 Инструменты разработки приложений
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Тестирование в средах более низкого уровня
- •4.2 Стандарты именования для физической модели данных
- •4.3 Использование сценариев для внесения любых изменений
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО ХРАНЕНИЕМ И ОПЕРАЦИЯМИ С ДАННЫМИ
- •6.1 Метрики
- •6.2 Отслеживание и учет информационных активов
- •6.3 Аудит и проверка корректности данных
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 7. Безопасность данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Выявление требований по безопасности данных
- •2.2 Определение политики безопасности данных
- •2.3 Определение стандартов в области безопасности данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Антивирусное программное обеспечение
- •3.2 Протокол HTTPS
- •3.3 Технологии управления идентификацией
- •3.4 Системы обнаружения и предотвращения вторжений
- •3.5 Межсетевые экраны
- •3.6 Отслеживание метаданных
- •3.7 Маскировка / Шифрование данных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Использование CRUD-матриц
- •4.2 Немедленное развертывание обновлений безопасности
- •4.3 Атрибуты безопасности в метаданных
- •4.4 Метрики
- •4.5 Учет потребностей в безопасности данных в проектных требованиях
- •4.6 Эффективный поиск в массиве зашифрованных данных
- •4.7 Санитизация документов
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •5.3 Доступность информации о наборах прав пользователей
- •5.4 Обеспечение безопасности данных в условиях аутсорсинга
- •5.5 Обеспечение безопасности данных в облачных средах
- •6. РУКОВОДСТВО БЕЗОПАСНОСТЬЮ ДАННЫХ
- •6.1 Безопасность данных и корпоративная архитектура
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 8. Интеграция и интероперабельность данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование и анализ
- •2.2 Проектирование решений по интеграции данных
- •2.3 Разработка решений по интеграции данных
- •2.4 Внедрение и мониторинг
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Программный комплекс для преобразования данных / ETL-инструмент
- •3.2 Сервер виртуализации данных
- •3.3 Корпоративная шина данных (ESB)
- •3.4 Программный комплекс для управления бизнес-правилами
- •3.5 Инструменты моделирования данных и процессов
- •3.6 Инструменты профилирования данных
- •3.7 Репозиторий метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО DII
- •6.1 Соглашения о совместном доступе к данным
- •6.2 DII и происхождение данных
- •6.3 Метрики для оценки эффективности интеграции данных
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 9. Управление документами и контентом
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование управления жизненным циклом
- •2.2 Управление жизненным циклом документов и контента
- •2.3 Публикация и доставка контента
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Системы управления корпоративным контентом
- •3.2 Инструменты поддержки совместной работы
- •3.3 Инструменты управления контролируемыми словарями и метаданными
- •3.4 Стандартные форматы разметки и обмена
- •3.5 Технологии e-discovery
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Сценарий подготовки электронной доказательной базы
- •4.2 Карта данных, которые могут быть найдены и представлены
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО УПРАВЛЕНИЕМ ДОКУМЕНТАМИ И КОНТЕНТОМ
- •6.1 Рамочные структуры руководства информацией
- •6.2 Рост объемов информации
- •6.3 Управление качеством контента
- •6.4 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 10. Справочные и основные данные
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Работы по управлению основными данными
- •2.2 Работы по управлению справочными данными
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ
- •4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •4.1 Строгое следование архитектуре основных данных
- •4.2 Мониторинг движения данных
- •4.3 Управление изменениями справочных данных
- •4.4 Соглашения о совместном использовании данных
- •5. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ И КУЛЬТУРНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ
- •6. РУКОВОДСТВО СПРАВОЧНЫМИ И ОСНОВНЫМИ ДАННЫМИ
- •6.1 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 11. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Выработка понимания требований к DW
- •2.2 Определение и сопровождение архитектуры DW/BI
- •2.3 Проектирование и разработка хранилища и витрин данных
- •2.4 Заполнение хранилища данных
- •2.5 Внедрение портфеля инструментов BI
- •2.6 Сопровождение информационных продуктов
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Репозиторий метаданных
- •3.2 Средства интеграции данных
- •3.3 Типы инструментов BI
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Прототипирование с целью уточнения требований
- •4.2 BI по принципу самообслуживания
- •4.3 Открытые для пользователей данные аудита
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Дорожная карта выпуска релизов
- •5.3 Управление конфигурациями
- •5.4 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО DW/BI
- •6.1 Обеспечение одобрения со стороны бизнеса
- •6.2 Удовлетворенность клиентов/пользователей
- •6.3 Соглашения об уровне обслуживания
- •6.4 Стратегия в области отчетности
- •6.5 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 12. Управление метаданными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение стратегии работы с метаданными
- •2.2 Выработка понимания требований к метаданным
- •2.3 Определение архитектуры метаданных
- •2.4 Создание и ведение метаданных
- •2.5 Применение метаданных в аналитике и при формировании запросов и отчетов
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты управления репозиторием метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Отслеживание происхождения и анализ влияния
- •4.2 Метаданные для обработки больших данных
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО МЕТАДАННЫМИ
- •6.1 Механизмы контроля процессов
- •6.2 Документация, описывающая метаданные
- •6.3 Стандарты и руководства
- •6.4 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 13. Качество данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение данных высокого качества
- •2.2 Определение стратегии качества данных
- •2.3 Определение критически важных данных и бизнес-правил
- •2.4 Проведение первичной оценки качества данных
- •2.5 Выявление и приоритизация потенциальных улучшений
- •2.6 Определение целей повышения качества данных
- •2.7 Разработка и внедрение операционных процедур обеспечения качества данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты профилирования данных
- •3.2 Инструменты формирования запросов к данным
- •3.3 Инструменты моделирования данных и средства ETL
- •3.4 Шаблоны правил качества данных
- •3.5 Репозитории метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Превентивные меры
- •4.2 Корректирующие меры
- •4.3 Программные модули проверки и аудита качества
- •4.4 Эффективные метрики качества данных
- •4.5 Статистическое управление процессами
- •4.6 Выявление и анализ корневых причин
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО КАЧЕСТВОМ ДАННЫХ
- •6.1 Политика в области качества данных
- •6.2 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 14. Большие данные и наука о данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Стратегическое планирование потребностей бизнеса в больших данных
- •2.2 Выбор источников данных
- •2.3 Определение источников и загрузка данных
- •2.4 Выработка гипотез и выбор методов
- •2.5 Предварительная интеграция / Cогласование данных для анализа
- •2.6 Исследование данных с помощью моделей
- •2.7 Внедрение и мониторинг
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Технологии и архитектуры MPP без разделения ресурсов
- •3.2 Базы данных на основе распределенных файловых систем
- •3.3 Алгоритмы «в базе данных»
- •3.4 Облачные хранилища больших данных
- •3.5 Языки статистических вычислений и графических представлений
- •3.6 Средства визуализации данных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Аналитическое моделирование
- •4.2 Моделирование больших данных
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Согласование со стратегией организации
- •5.2 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.3 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО В ОБЛАСТИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И НАУКИ О ДАННЫХ
- •6.1 Управление каналами визуализации
- •6.2 Наука о данных и стандарты визуализации
- •6.3 Безопасность данных
- •6.4 Метаданные
- •6.5 Качество данных
- •6.6 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 15. Оценка зрелости управления данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование работ по оценке
- •2.2 Проведение оценки зрелости
- •2.3 Интерпретация результатов
- •2.4 Создание целевой программы совершенствования управления данными
- •2.5 Проведение повторных оценок зрелости
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Выбор рамочной структуры DMM
- •4.2 Возможность использования рамочной структуры DAMA-DMBOK
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ DMMA
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО УПРАВЛЕНИЕМ ЗРЕЛОСТЬЮ
- •6.1 Надзор за процессом DMMA
- •6.2 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 16. Организация управления данными и ролевые ожидания
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. ВЫРАБОТКА ПОНИМАНИЯ СУЩЕСТВУЮЩЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ И КУЛЬТУРНЫХ НОРМ
- •3. СТРУКТУРЫ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •3.1 Децентрализованная операционная модель
- •3.2 Сетевая операционная модель
- •3.3 Централизованная операционная модель
- •3.4 Гибридная операционная модель
- •3.5 Федеративная операционная модель
- •3.6 Выбор оптимальной для организации операционной модели
- •3.7 Альтернативные варианты организационной системы и соображения проектирования
- •4. КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ УСПЕХА
- •4.1 Куратор в высшем руководстве
- •4.3 Упреждающее планирование изменений
- •4.4 Согласование позиций руководства
- •4.5 Прямая и обратная связь
- •4.6 Обеспечение заинтересованности и участия
- •4.7 Ориентировка, инструктаж и подготовка
- •4.8 Мониторинг восприятия и освоения новых методов
- •4.9 Соблюдение руководящих принципов
- •4.10 Эволюции — да! Революции — нет!
- •5. ПОСТРОЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •5.1 Выявление действующих участников управления данными
- •5.2 Определение состава участников Координационного комитета
- •5.3 Выявление и анализ заинтересованных сторон
- •5.4 Привлечение заинтересованных сторон
- •6. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ DMO С ДРУГИМИ ОРГАНАМИ УПРАВЛЕНИЯ
- •6.1 Директор по данным
- •6.2 Руководство данными
- •6.3 Управление качеством данных
- •6.4 Корпоративная архитектура
- •6.5 Особенности управления данными, присущие глобальным организациям
- •7. РОЛИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •7.1 Организационные роли
- •7.2 Индивидуальные роли
- •8. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 17. Управление данными и управление организационными изменениями
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. ЭМПИРИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ ПРАКТИКИ ИЗМЕНЕНИЙ
- •3. УПРАВЛЯТЬ НЕ ИЗМЕНЕНИЯМИ, А ПРОЦЕССОМ ПЕРЕХОДА
- •4. ВОСЕМЬ ОШИБОК УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ ПО КОТТЕРУ
- •4.1 Ошибка № 1: самонадеянность
- •4.2 Ошибка № 2: неспособность создать достаточно мощную поддержку сверху
- •4.6 Ошибка № 6: пренебрежение созиданием краткосрочных побед
- •4.7 Ошибка № 7: преждевременное объявление о победе
- •4.8 Ошибка № 8: Пренебрежение закреплением перемен в корпоративной культуре
- •5. ВОСЕМЬ СТАДИЙ ПРОВЕДЕНИЯ КРУПНОЙ РЕФОРМЫ ПО КОТТЕРУ
- •5.1 Выработка всеобщего понимания ситуации и безотлагательности перемен
- •5.2 Руководящая коалиция
- •6. ФОРМУЛА ИЗМЕНЕНИЙ
- •7. ДИФФУЗИЯ ИННОВАЦИЙ И ПОДДЕРЖАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ
- •7.1 Главные трудности на пути распространения инноваций
- •7.2 Ключевые элементы диффузии инноваций
- •7.3 Пять стадий восприятия инновации
- •7.4 Субъективные причины неприятия или отторжения инноваций и изменений
- •8. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ ИЗМЕНЕНИЙ
- •8.1 Острота чувства неотложности или неудовлетворенности
- •8.3 Состав руководящей коалиции
- •8.4 Объективность и осязаемость улучшений
- •9. ДОНЕСЕНИЕ ЦЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ ДО ВСЕОБЩЕГО ПОНИМАНИЯ
- •9.1 Базовые принципы коммуникаций
- •9.2 Оценка информированности и подготовка целевой аудитории
- •9.3 Задействование элементов неформального общения
- •9.4 План коммуникаций
- •9.5 Продолжение осуществления коммуникаций по завершении внедрения программы управления данными
- •10. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Выражение признательности
- •Предметный указатель
- •Именной указатель
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
2.5 Разработка стратегии руководства данными
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
Стратегия руководства данными определяет объем, содержание и общий подход к проведению работ по руководству. Стратегия DG должна быть комплексной и всеобъемлющей. При этом она должна быть четко связана со стратегией развития бизнеса, а также со стратегией управления данными и стратегией в области ИТ. Внедрение стратегии должно осуществляться итеративно, по мере разработки и утверждения отдельных частей. Содержание стратегии учитывает спе цифику каждой отдельно взятой организации, однако в любом случае результаты ее разработки должны включать следующее.
Общие положения. Определяют бизнес-драйверы, видение, миссию и принципы руковод ства данными, включая оценку готовности, внутреннюю оценку процессов, текущих проблем
икритериев успеха.
Операционная рамочная структура и структура распределения ответственности. Опреде ляют основные структурные элементы организационного механизма и распределение обязан ностей по проведению работ в области DG.
Дорожная карта внедрения. Определяет сроки внедрения политик и руководящих докумен тов, бизнес-глоссария, архитектуры, практики оценки информационных активов, стандартов
ипроцедур, ожидаемых изменений в бизнес- и технологических процессах, документов, необ ходимых для поддержки работ по аудиту и обеспечения нормативно-правового соответствия.
Операционный план. Описывает последовательность результатов, обеспечивающих устой чивое развитие работ по руководству данными (переход в целевое состояние).
2.6 Определение операционной рамочной структуры руководства данными
Разработка базовой концепции DG обычно особых трудностей не вызывает, а вот создание опе рационной модели, которую организация примет на практике, может вызывать затруднения. При построении операционной модели DG рекомендуется учитывать следующие аспекты.
Ценность данных для организации. Если организация занимается продажей данных, зна чительное влияние DG на бизнес очевидно. Организации, использующие данные в качестве ключевого товара (например, Facebook или Amazon), нуждаются в операционной модели, отражающей роль данных в достижении успеха. В то же время в организациях, где данные используются только в качестве «смазочного материала» для осуществления операционной деятельности, программа DG будет реализована менее строго.
Бизнес-модель. Бизнес-модель может быть централизованной или децентрализованной, ло кальной или международной и т. п., — все факторы подобного рода оказывают влияние на информационные потребности бизнеса и, как следствие, на определение операционной моде ли DG. В проекте целевой операционной рамочной структуры должны быть отражены специ фические для данной организации связи с ИТ-стратегией, архитектурой данных и решениями по интеграции приложений (см. рис. 16).
Руководство данными |
89 |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
|
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
Культурные факторы. Такие, как дисциплинированность и адаптируемость к изменениям. Некоторые организации будут сопротивляться навязыванию руководства посредством вне дрения политик и принципов. В таком случае стратегия руководства данными потребуется для разъяснения преимуществ операционной модели DG, которая при этом должна вписать ся в сложившуюся организационную культуру (с учетом последующего проведения поэтап ных изменений).
Проекты и другие инициативы |
|
Заинтересованные стороны |
|
|
|
Исполнительный совет (COO, CFO)
Ротация на посту |
Корпоративный комитет |
председателя |
по надзору за руководством данными |
|
|
Совет по руководству данными (DGС)
Вбидение и стратегия Надзор
Эскалация Разрешение проблем Надзор за программой
Выработка политики Регулирование Упорядочение деятельности
Политика |
Проблемные |
|
|
|
вопросы |
Операции по руководству данными
Руководство |
|
|
|
Отчетность |
областями |
Потребители |
Партнеры |
Продукты |
Жизненные |
данных |
|
|
|
циклы данных |
Форумы |
Хранилище |
Планирование |
Аналитика |
Сферы |
|
данных |
ресурсов(ERP) |
ответственности |
|||
|
данными Распоряжение
Рисунок 19. Пример операционной рамочной структуры DG
Влияние регламентации. В организациях, деятельность которых сильно зарегламентирова на, менталитет сотрудников существенно отличается от менталитета сотрудников в отно сительно свободных организациях. Соответственно, для организаций первого типа должна
90 |
Г Л А В А 3 |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
|
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
отличаться и операционная модель DG. В частности, в ней могут быть предусмотрены связи с группой управления рисками, а также с юридической службой.
Часто в операционной модели выделяются несколько уровней. Такой подход подразумевает чет кое определение сфер ответственности: кто отвечает за проведение работ по распоряжению дан ными, кто является владельцами данных и т. д. Операционная модель также определяет порядок взаимодействия между организационной системой руководства данными и ответственными за различные проекты или инициативы по управлению данными, порядок согласования и прове дения мероприятий по управлению изменениями, необходимыми для реализации этой новой программы, а также модель разрешения проблемных вопросов в рамках руководства данными. Рисунок 19 описывает пример рамочной операционной структуры DG. Пример является иллю стративным. Артефакты подобного рода должны быть адаптированы к потребностям конкрет ной организации.
2.7 Выработка целей, принципов и политик
Выработка целей, принципов и политик на основе стратегии руководства данными обеспечивает перевод организации в желаемое будущее состояние.
Проекты целей, принципов и политик обычно подготавливаются либо профессионалами в области управления данными, либо сотрудниками, ответственными за разработку бизнесполитики, либо совместно теми и другими при содействии и под наблюдением со стороны пред ставителей сферы руководства данными. Затем проекты рассматривают, дополняют и уточняют распорядители данных и менеджеры организации, после чего они передаются в Совет по руко водству данными (или иной орган с аналогичными функциями), который проводит завершаю щее рассмотрение и корректировку документов, а также их утверждение.
Политики могут принимать самые разные формы, как видно из приведенного ниже примера.
Офис по руководству данными (DGO) осуществляет сертификацию предназначенных для ис пользования организацией данных.
Кандидатуры владельцев данных подлежат утверждению DGO.
Владельцы данных назначают распорядителей данных из своих функциональных областей. Распорядители данных отвечают за координацию текущей работы по руководству данными.
Во всех возможных случаях для оценки уровня обслуживания большинства бизнес-потреб ностей вводятся стандартизованная отчетность и/или информационные панели / оценочные ведомости.
Сертифицированные пользователи получают разрешение на доступ к сертифицированным данным в целях составления срочных/нестандартных отчетов.
Все сертифицированные данные подлежат регулярной проверке c целью оценки их точности, полноты, согласованности, доступности, уникальности, соответствия предъявляемым требо ваниям, полезности.
Руководство данными |
91 |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
|
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
В отношении политик в области данных в организации должны быть приняты меры по дове дению их до сведения всех, кого они затрагивают, обеспечению их выполнения и осуществле нию контроля выполнения. Действенность политик подлежит периодической оценке с целью их возможной корректировки. Совет по руководству данными может делегировать эти полномочия Управляющему комитету по распоряжению данными.
2.8 Поддержка проектов в области управления данными
Инициативы по расширению и совершенствованию возможностей в сфере управления данными приносят выгоды всей организации. Но они обычно требуют одновременной поддержки со сторо ны нескольких функциональных направлений или одобрения со стороны Совета по руководству данными. Для них сложно получить финансирование, поскольку в руководстве нередко восприни мают их как нечто отвлекающее от более важных дел, которыми нужно заниматься «здесь и сейчас». Ключ к успешному продвижению таких проектов — в четком обосновании их вклада в повышение эффективности работы и минимизацию рисков. Организациям, желающим извлекать максимум выгоды из имеющихся данных, нужно установить приоритеты в отношении создания и совершен ствования возможностей по управлению данными, иначе желаемого результата не достичь.
DGC помогает составлять экономическое обоснование и курирует ход реализации проек тов по управлению данными. Если в организации имеется отдельный Проектный офис (Project Management Office, PMO), DGC координирует свою работу с ним. Проекты по управлению дан ными могут включаться в общий портфель ИТ-проектов.
Также DGC может координировать свою работу по совершенствованию управления данными с крупными программами, реализуемыми в масштабах организации. Такой подход может быть применен, в частности, в рамках проектов, связанных с управлением основными данными, таки ми как проекты по внедрению систем планирования ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP), систем управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM), глобальных каталогов запасных частей.
Работа по реализации управления данными в рамках смежных проектов должна быть согла сована с внутренним жизненным циклом разработки систем (SDLC), организационной систе мой управления предоставлением услуг, другими компонентами библиотеки инфраструктуры информационных технологий (Information Technology Infrastructure Library, ITIL) и процессами Проектного офиса1 Каждый проект, имеющий существенную информационную составляющую (а в наши дни иных практически не осталось), должен учитывать требования по управлению данными уже на начальных фазах цикла SDLC (фазах планирования и проектирования). Сюда входят требования к архитектуре, обеспечению нормативно-правового соответствия, иденти фикации и анализу в системах записи, а также требования по контролю качества и устранению дефектов данных. Также могут быть предусмотрены вспомогательные работы, включая прове рочные стендовые испытания на предмет соответствия установленным требованиям.
1 http://bit.ly/2spRr7e
92 |
Г Л А В А 3 |