- •Оглавление
- •Введение
- •1. Теория функций комплексного переменного
- •Комплексные числа и операции над ними
- •1.1.1. Определение комплексного числа
- •1.1.2. Формы записи комплексных чисел
- •1.1.3. Формула Муавра и извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •1.2. Функции комплексного переменного
- •1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
- •1.3.1. Определение производной
- •1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
- •1.3.3. Производные основных элементарных функций
- •1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
- •Интегрирование функций комплексного переменного
- •1.4.1. Определение интеграла от функции комплексного переменного
- •1.4.2. Теорема Коши. Вычисление интегралов от аналитических функций
- •2. Теория рядов
- •2.1. Числовые ряды
- •2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
- •Свойства сходящихся рядов
- •Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
- •Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
- •2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Пусть даны два положительных ряда и .
- •2.1.3. Сходимость рядов с произвольными членами
- •2.2. Функциональные ряды
- •2.2.1. Сходимость функционального ряда
- •Функциональные свойства суммы сходящегося ряда
- •2.2.2. Степенные ряды
- •Область сходимости степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •2.3. Ряды Фурье
- •2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
- •2.3.2. Сходимость ряда Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода 2l
- •2.3.3. Интеграл Фурье
- •3. Теория вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Классификация событий
- •3.1.2. Операции над событиями
- •3.1.3. Аксиоматическое определение вероятности
- •Примеры вероятностных пространств
- •Конечное вероятностное пространство
- •2. Непрерывное вероятностное пространство
- •3.1.4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.1.6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •3.1.7. Статистическое определение вероятности
- •3.2. Случайные величины, их распределения и числовые
- •3.2.1.Дискретные случайные величины
- •3.2.2. Функция распределения. Плотность распределения
- •3.2.3. Математическое ожидание случайной величины
- •3.2.4. Дисперсия случайной величины
- •3.2.5. Примеры законов распределения случайных величин Дискретные случайные величины
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •Непрерывные случайные величины
- •5. Равномерное распределение
- •6. Показательное распределение
- •7. Нормальное распределение
- •3.3. Системы случайных величин
- •3.3.1. Закон распределения системы случайных величин
- •Условный закон распределения
- •3.3.2. Числовые характеристики случайного вектора
- •3.3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Математическая статистика
- •4.1. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •4.1.1. Статистическое распределение выборки
- •4.1.2. Эмпирическая функция распределения
- •4.2. Оценки параметров распределения
- •4.2.1.Точечные оценки параметров распределения
- •4.2.2. Интервальные оценки параметров распределения
- •4.3. Проверка статистических гипотез
- •4.4. Статистические оценки параметров линейной корреляционной зависимости (между двумя случайными величинами)
- •5. Контрольная работа № 7. Задания
- •5.1. Пример выполнения контрольной работы № 1. Вариант 0.
- •5.2. Варианты заданий контрольной работы № 7
- •6. Контрольная работа № 8. Задания
- •6.1. Пример выполнения контрольной работы № 2. Вариант № 0.
- •6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
Определение. Вещественный ряд называют положительным, если для .
Пусть даны два положительных ряда и .
Теорема 5 (Признак сравнения). Пусть, начиная с некоторого номера, . Тогда:
из сходимости ряда следует сходимость ряда ;
из расходимости ряда следует расходимость ряда .
Теорема 6 (Предельный признак сравнения). Пусть существует предел . Тогда:
при ряды и сходятся или расходятся одновременно;
при из сходимости ряда следует сходимость ряда .
при из расходимости ряда следует расходимость ряда .
Пример. Исследовать на сходимость ряд .
Решение. Сравним данный ряд с рядом геометрической прогрессии , который сходится ( ). Имеем . Следовательно, по теореме 5 данный ряд сходится.
Пример. Исследовать на сходимость ряд .
Решение. Рассмотрим ряд . Сравним этот ряд с гармоническим рядом: , который расходится. Так как , то по теореме 6 исходный ряд расходится.
Пример. Исследовать на сходимость ряд .
Решение. Исследуем сходимость этого ряда с помощью предельного признака сравнения. Так как при , (эти величины эквивалентны), то для сравнения берем ряд с общим членом , т.е. ряд (гармонический ряд). Имеем: . Следовательно, по предельному признаку сравнения исходный ряд расходится.
Замечание. Применяя признаки сравнения, рекомендуется использовать ряды, сходимость которых заранее известна. Такими рядами, в частности, являются: ряд геометрической прогрессии, гармонический ряд и обобщенный гармонический ряд, сходимость которого будет исследована позже.
Теорема 7 (Признак Даламбера). Пусть - положительный ряд, и существует конечный или бесконечный предел ( ). Тогда, при ряд сходится, а при - расходится.
Пример. Исследовать на сходимость ряд .
Решение. Обозначим , . Применяя признак Даламбера, получаем . Следовательно, ряд сходится.
Пример. Исследовать на сходимость ряд ;
Решение. , . Тогда = . Ряд сходится.
Теорема 8 (Радикальный признак Коши). Пусть - положительный ряд и существует конечный или бесконечный предел . Тогда, при ряд сходится, а при - расходится.
Пример. Исследовать на сходимость ряд .
Решение. Применяя признак Коши, получим . Ряд сходится.
Пример. Исследовать на сходимость ряд .
Решение. Применяя признак Коши для исследования сходимости ряда: , поэтому ряд сходится.
Замечание. Применяя признак Коши, полезно использовать пределы и формулу Стирлинга , выражающую значение через степенную функцию. Здесь знак означает, что указанные бесконечно большие величины эквивалентны.
Замечание. При признаки Даламбера и Коши не дают ответ на вопрос о сходимости ряда. В этом случае необходимы дополнительные исследования. Иногда здесь помогают более сложные признаки (признаки Раабе, Гаусса и другие). Во многих случаях эффективен интегральный признак Коши.
Пусть числовой ряд имеет вид , т.е. каждый член ряда может быть записан как значение некоторой функции при целочисленных значениях аргумента. Причем функция непрерывна, положительна и монотонно убывает. Функция будет монотонно возрастающей, т.к. , т.е. при будет иметь конечный либо бесконечный предел, а следовательно, и несобственный интеграл будет либо сходящимся, либо расходящимся.
Теорема 9 (Интегральный признак Коши). Ряд и несобственный интеграл сходятся или расходятся одновременно.
Пример. Исследовать на сходимость обобщенный гармонический ряд (ряд Дирихле): , где - действительное число,
Решение. Для исследования сходимости применим интегральный признак Коши (признаки Даламбера и Коши ответа о сходимости не дают). Рассмотрим функцию . Эта функция непрерывна, монотонно убывает на промежутке и . При имеем: .
При имеем гармонический ряд , который расходится ( ).
Таким образом, обобщенный гармонический ряд сходится при , расходится при .