- •Оглавление
- •Введение
- •1. Теория функций комплексного переменного
- •Комплексные числа и операции над ними
- •1.1.1. Определение комплексного числа
- •1.1.2. Формы записи комплексных чисел
- •1.1.3. Формула Муавра и извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •1.2. Функции комплексного переменного
- •1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
- •1.3.1. Определение производной
- •1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
- •1.3.3. Производные основных элементарных функций
- •1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
- •Интегрирование функций комплексного переменного
- •1.4.1. Определение интеграла от функции комплексного переменного
- •1.4.2. Теорема Коши. Вычисление интегралов от аналитических функций
- •2. Теория рядов
- •2.1. Числовые ряды
- •2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
- •Свойства сходящихся рядов
- •Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
- •Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
- •2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Пусть даны два положительных ряда и .
- •2.1.3. Сходимость рядов с произвольными членами
- •2.2. Функциональные ряды
- •2.2.1. Сходимость функционального ряда
- •Функциональные свойства суммы сходящегося ряда
- •2.2.2. Степенные ряды
- •Область сходимости степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •2.3. Ряды Фурье
- •2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
- •2.3.2. Сходимость ряда Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода 2l
- •2.3.3. Интеграл Фурье
- •3. Теория вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Классификация событий
- •3.1.2. Операции над событиями
- •3.1.3. Аксиоматическое определение вероятности
- •Примеры вероятностных пространств
- •Конечное вероятностное пространство
- •2. Непрерывное вероятностное пространство
- •3.1.4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.1.6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •3.1.7. Статистическое определение вероятности
- •3.2. Случайные величины, их распределения и числовые
- •3.2.1.Дискретные случайные величины
- •3.2.2. Функция распределения. Плотность распределения
- •3.2.3. Математическое ожидание случайной величины
- •3.2.4. Дисперсия случайной величины
- •3.2.5. Примеры законов распределения случайных величин Дискретные случайные величины
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •Непрерывные случайные величины
- •5. Равномерное распределение
- •6. Показательное распределение
- •7. Нормальное распределение
- •3.3. Системы случайных величин
- •3.3.1. Закон распределения системы случайных величин
- •Условный закон распределения
- •3.3.2. Числовые характеристики случайного вектора
- •3.3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Математическая статистика
- •4.1. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •4.1.1. Статистическое распределение выборки
- •4.1.2. Эмпирическая функция распределения
- •4.2. Оценки параметров распределения
- •4.2.1.Точечные оценки параметров распределения
- •4.2.2. Интервальные оценки параметров распределения
- •4.3. Проверка статистических гипотез
- •4.4. Статистические оценки параметров линейной корреляционной зависимости (между двумя случайными величинами)
- •5. Контрольная работа № 7. Задания
- •5.1. Пример выполнения контрольной работы № 1. Вариант 0.
- •5.2. Варианты заданий контрольной работы № 7
- •6. Контрольная работа № 8. Задания
- •6.1. Пример выполнения контрольной работы № 2. Вариант № 0.
- •6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
2. Теория рядов
2.1. Числовые ряды
2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
Определение. Выражение называют числовым рядом, или просто рядом, а сами числа - членами ряда.
Числовой ряд будем обозначать .
Ряд считается заданным, если известен общий член ряда , выраженный как функция его номера n: .
Определение. Сумма первых n членов ряда называется n-й частичной суммой ряда и обозначается , т.е.
Рассмотрим частичные суммы:
,…,
Определение. Если последовательность имеет конечный предел: , то говорят, что ряд сходится. В этом случае, предел называют суммой ряда и пишут: .
Ряд расходится, если последовательность не имеет предела или он равен . Если , то говорят, что сумма ряда равна , и пишут: .
Пример. Показать, что числовой ряд расходится.
Решение. Запишем n-ю частичную сумму ряда. Имеем
Тогда при имеем . Следовательно, ряд расходится, и считается,что его сумма равна .
Пример. Показать, что ряд сходится.
Решение. Частичные суммы ряда имеют вид: , , …, . Вычислим сумму ряда: , т.е. ряд сходится, и его сумма равна 1.
Пример. Исследовать на сходимость ряд, члены которого образуют геометрическую прогрессию: = .
Решение. Сумма первых n членов прогрессии вычисляется по формуле . Найдем предел этой суммы: .
В зависимости от величины q имеем:
если , то при . Поэтому , ряд сходится, его сумма равна ;
если , то при . Поэтому , ряд расходится;
если , то при ряд принимает вид ,
для него и , т.е. он расходится;
при ряд принимает вид , в этом случае при четном n и при нечетном n. Следовательно, не существует, ряд расходится.
Таким образом, ряд сходится при и расходится при . Такой ряд будем называть рядом геометрической прогрессии.
Свойства сходящихся рядов
Теорема 1. Если в ряде отбросить конечное число первых членов, то полученный ряд и ряд сходятся или расходятся одновременно.
Теорема 2. Если ряды и сходятся и С – некоторое число, то ряды и также сходятся, при этом , .
Теорема 3. (необходимый признак сходимости ряда). Если ряд сходится, то .
Следствие (достаточное условие расходимости ряда). Если или не существует, то ряд расходится.
Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
Пример. Исследовать сходимость ряда .
Решение. Ряд расходится, т.к. , т.е. выполняется достаточное условие расходимости ряда.
Пример. Исследовать сходимость ряда
Решение. Данный ряд расходится, т.к. .
Пример. Исследовать сходимость ряда .
Решение. = , для него , но этот ряд является расходящимся. Докажем это. Предположим, что ряд сходится и его сумма равна S, тогда имеем . С другой стороны,
. Значит, . Полученное противоречие, доказывает, что данный ряд не может сходиться. Данный ряд называется гармоническим.
Теорема 4 (Критерий Коши). Для того, чтобы ряд сходился, необходимо и достаточно, чтобы для такой, что при неравенство выполнялось для любого конечного .