- •Оглавление
- •Введение
- •1. Теория функций комплексного переменного
- •Комплексные числа и операции над ними
- •1.1.1. Определение комплексного числа
- •1.1.2. Формы записи комплексных чисел
- •1.1.3. Формула Муавра и извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •1.2. Функции комплексного переменного
- •1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
- •1.3.1. Определение производной
- •1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
- •1.3.3. Производные основных элементарных функций
- •1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
- •Интегрирование функций комплексного переменного
- •1.4.1. Определение интеграла от функции комплексного переменного
- •1.4.2. Теорема Коши. Вычисление интегралов от аналитических функций
- •2. Теория рядов
- •2.1. Числовые ряды
- •2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
- •Свойства сходящихся рядов
- •Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
- •Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
- •2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Пусть даны два положительных ряда и .
- •2.1.3. Сходимость рядов с произвольными членами
- •2.2. Функциональные ряды
- •2.2.1. Сходимость функционального ряда
- •Функциональные свойства суммы сходящегося ряда
- •2.2.2. Степенные ряды
- •Область сходимости степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •2.3. Ряды Фурье
- •2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
- •2.3.2. Сходимость ряда Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода 2l
- •2.3.3. Интеграл Фурье
- •3. Теория вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Классификация событий
- •3.1.2. Операции над событиями
- •3.1.3. Аксиоматическое определение вероятности
- •Примеры вероятностных пространств
- •Конечное вероятностное пространство
- •2. Непрерывное вероятностное пространство
- •3.1.4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.1.6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •3.1.7. Статистическое определение вероятности
- •3.2. Случайные величины, их распределения и числовые
- •3.2.1.Дискретные случайные величины
- •3.2.2. Функция распределения. Плотность распределения
- •3.2.3. Математическое ожидание случайной величины
- •3.2.4. Дисперсия случайной величины
- •3.2.5. Примеры законов распределения случайных величин Дискретные случайные величины
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •Непрерывные случайные величины
- •5. Равномерное распределение
- •6. Показательное распределение
- •7. Нормальное распределение
- •3.3. Системы случайных величин
- •3.3.1. Закон распределения системы случайных величин
- •Условный закон распределения
- •3.3.2. Числовые характеристики случайного вектора
- •3.3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Математическая статистика
- •4.1. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •4.1.1. Статистическое распределение выборки
- •4.1.2. Эмпирическая функция распределения
- •4.2. Оценки параметров распределения
- •4.2.1.Точечные оценки параметров распределения
- •4.2.2. Интервальные оценки параметров распределения
- •4.3. Проверка статистических гипотез
- •4.4. Статистические оценки параметров линейной корреляционной зависимости (между двумя случайными величинами)
- •5. Контрольная работа № 7. Задания
- •5.1. Пример выполнения контрольной работы № 1. Вариант 0.
- •5.2. Варианты заданий контрольной работы № 7
- •6. Контрольная работа № 8. Задания
- •6.1. Пример выполнения контрольной работы № 2. Вариант № 0.
- •6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
1.3.1. Определение производной
Пусть задана однозначная функция на области D (открытом связном множестве) комплексной плоскости.
Определение. Производной функции в точке z называется предел отношения приращения функции к приращению аргумента при стремлении приращения аргумента к нулю
.
Если этот предел существует, то функция называется дифференцируемой в точке .
Если функция является дифференцируемой в каждой точке области , то говорят, что она аналитическая в области .
Поскольку определение производной функции комплексного переменного полностью аналогично определению производной функции действительной переменной, то в случае дифференцируемости функции , все известные правила дифференцирования остаются в силе.
1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
Теорема 1 (Условия Коши – Римана). Для того, чтобы функция , определенная в некоторой области , была дифференцируема в точке этой области, как функция комплексного переменного, необходимо и достаточно, чтобы функции и были дифференцируемы в той же точке (как функции действительных переменных) и, чтобы, кроме того, выполнялись условия:
.
При выполнении условий теоремы, производная функции может быть представлена в виде:
.
1.3.3. Производные основных элементарных функций
Показательная функция .
Имеем .
Действительная и мнимая части будут, соответственно,
.
Находим частные производные: . Следовательно, , т.е. условия Коши-Римана выполнены, значит, функция аналитическая, и ее производная:
.
Функция .
По определению: . Т.е. является аналитической функцией, тогда, пользуясь правилами дифференцирования, получим:
.
Функция .
Аналогично предыдущему:
.
Функция .
.
Функция .
.
Функция .
Логарифмическая функция является обратной к показательной функции, а значит – аналитической. Воспользуемся правилом дифференцирования обратной функции.
Имеем: , тогда
.
Функция .
Производную степенной функции вычислим непосредственно по определению:
. Предел существует, следовательно, функция аналитическая, и ее производная:
.
Таким образом, мы показали, что основные элементарные функции комплексного переменного являются аналитическими функциями. Следовательно, всякая функция комплексного переменного, являющаяся композицией конечного числа основных элементарных функций, будет аналитической или дифференцируемой в области своего определения.
Пример. Вычислить производную функции .
Решение. Имеем: =
= .
1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
Условия, при которых функция комплексного переменного дифференцируема, достаточно жесткие. Поэтому, аналитическая функция, с точностью до постоянного слагаемого, может быть задана свой действительной или мнимой частью.
Действительная и мнимая части функции , аналитической в некоторой области D, связаны условиями Коши – Римана:
.
Пусть известна одна из частей аналитической функции, например . Из условия: можно найти (с точностью до неизвестной функции ). Эту функцию , с точностью до постоянного слагаемого, найдем из второго условия .
А именно, или .
Пример. Найти аналитическую функцию , если известна её мнимая часть .
Решение. Так как , то из условия находим: . Следовательно, , где функция пока неизвестна. Для нахождения функции дифференцируем это равенство по y и приравниваем к известной производной, используя условие :
, откуда
Следовательно, Окончательно получаем
= .
Ответ. .