- •Цикловая комиссия экономических дисциплин
- •Методические рекомендации
- •Минск, 2007
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Раздел 1. Основы теории статистики
- •Тема 1.2. Сводка и группировка статистических данных
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.3. Абсолютные и относительные величины
- •Величина планового плановое задание на планируемый период * 100
- •Степень выполнения фактические данные отчетного периода * 100
- •Относительная величина фактические данные отчетного периода * 100
- •Вся совокупность
- •Относительная величина одна часть совокупности * 100
- •Относительная величина одна совокупность характеризующая явление * 100
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.4. Средние величины и показатели вариации
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.5. Ряды динамики
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.6. Индексы
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.7. Графический способ изображения статистических данных
- •Примеры решения задач
- •Раздел 2. Статистика отрасли
- •Тема 2.2. Статистика продукции (услуг)
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.3. Статистика труда
- •Списочная численность å численности работников списочного состава за каждый
- •Списочная численность å среднемесячной численности работников за все
- •Списочная численность å среднемесячной численности работников за все
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.4. Статистика производительности труда
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.5. Статистика заработной платы
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.6. Статистика средств производства
- •V продукции V продукции / Чср. Спис. Пт
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.7. Статистика научно-технического прогресса
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.8. Статистика материальных ресурсов
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.9. Статистика себестоимости продукции
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.10. Статистика финансовых результатов
- •Литература
Примеры решения задач
Пример 1.
План реализации продукции установлен в сумме 20200 тыс. руб. Фактическая реализация составила 19800 тыс. руб. Определите величину планового задания.
Решение:
Относительная величина планового задания = 20200 / 19800 * 100 = 102%
Ответ: в планируемом году реализация должна увеличиться на 2 %.
И наоборот можно рассчитать. Если доведена величина планового задания, то можно определить само плановое задание. Фактическая реализация составила 29800 тыс. руб. В планируемом периоде реализация должна увеличиться на 20 % (это величина планового задания).
Решение:
Плановое задание = 29800 * (100 + 20) / 100 = 35760 тыс. руб.
Ответ: в планируемом году реализация должна составить 35760 тыс. руб.
Пример 2.
План выпуска продукции в отчетном году составляет 19700 тыс. руб. Фактический выпуск отчетного года составил 19800 тыс. руб. Определите процент выполнения плана выпуска продукции.
Решение:
% выполнения плана = 19800 / 19700 * 100 = 100,5%
Ответ: план выпуска продукции перевыполнен на 0,5 %.
Пример 3.
Фактический объем производства в прошлом году составил 18900 тыс. руб. Фактический объем производства отчетного года составил 19800 тыс. руб. Цены возросли на 5 %. Определите динамику выпуска продукции в действующих и в сопоставимых ценах.
Решение:
1. Динамика в действующих ценах = 19800 / 18900 х 100% = 104,8%
2. Индекс цен = (100 + 5) / 100 = 1,05 или 105 %
3. Выпуск отчетного периода в сопоставимых ценах = 19800 / 1,05 = 18857,1 тыс. руб. или 19800 / 105 * 100 = 18857,1 тыс. руб.
4. Динамика в сопоставимых ценах = 18857,1 / 18900 х 100% = 99,8%
Ответ: по сравнению с прошлым периодом выпуск продукции увеличился на 4,8 %, однако количество выпущенной продукции уменьшилось на 0,2%.
Пример 4.
В отчетном году фактический выпуск продукции составил - 19 800 тыс. руб.
в т.ч. по продукции А - 10 600 тыс. руб.
по продукции Б - 9 200 тыс. руб.
Решение:
1. Удельный вес по продукции А = 10600 / 19800 * 100 = 53,54%
2. Удельный вес по продукции Б = 9200 / 19800 * 100 = 46,46%
Сумма удельных весов составляет 100% (53,54% + 46,46%)
Ответ: удельный вес по продукции А составил 53,54%, по продукции Б – 46,46%.
Тема 1.4. Средние величины и показатели вариации
Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо признаку.
Основные виды средних величин:
-
Средняя арифметическая
- простая средняя = (х1 + х2 + … + хn) / n = å х / n
- взвешенная средняя = (x1f1 + x 2f2 +…+ xn fn) / (f1+ f2+...+fn) = å xf / å f (1)
где , - средняя арифметическая простая и взвешенная
n - число единиц, обладающих данным признаком;
f - частота значений данного признака (показывает, сколько раз встречается данное значение признака).
- взвешенная средняя = (x1f1 % + x 2f2 % +…+ xn fn %) / 100 = å xf % / 100 (2)
f % - частота значений данного признака (частота ряда распределения выраженная в процентах).
- взвешенная средняя = i *m1 + A (3)
i – интервал;
m – момент;
A – условное число – варианта, которая имеет наибольшую частоту.
m1 = å x1 f / å f
x1 = (х - А) / i
-
Средняя гармоническая
- простая = n / å (1/x)
- взвешенная =å m / å (m/x)
Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда частоты (f) не приводятся непосредственно, а входят сомножителями в один из имеющихся показателей (m = x*f).
Например: реализация = цена за единицу * количество продукции;
фонд зарплаты = средняя зарплата 1 работника * число работников
-
Средняя хронологическая применяется в том случае, если показатели даются на определенную дату (т.е. дана прерывистая характеристика развития явления).
Х1 + Х2 + Х3 + .... +Хn
= 2 2
n - 1
Х1 - начальный уровень
Хn - конечный уровень
n - число дат
Различают также структурные средние: Моду (Мо) и Медиану (Ме). В дискретных рядах они определяются по их определению (сущности). Так Мода – это варианта (х), имеющая наибольшую частоту (f), а Медиана – это варианта (х), находящаяся в середине ряда распределения.
Вариация - различие индивидуальных значений изучаемого признака.
Возникает вариация в силу того, что отдельные значения признаков статистической совокупности формируются в результате влияния разнообразных факторов.
Виды показателей вариации
1. Размах вариации (R):
R = Хmax - Xmin
Недостаток: неточные данные.
2. Среднее квадратическое отклонение (G)
а) простое
G =
применяется для расчета среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным;
б) взвешенное
G =
применяется для определения среднего квадратического отклонения по сгруппированным данным;
3.Коэффициент вариации (V)
V =
Характеризует меру колеблемости изучаемых признаков в относительных величинах. Это позволяет сравнить вариации различных признаков.
Коэффициент вариации используется для оценки надежности средних величин. При этом исходят из того, что если коэффициент вариации больше 40%, то это говорит о большой колеблемости изучаемой совокупности.