- •Часть 1
- •Часть 1
- •1.1. Теоретические сведения
- •1.1.1. Области Mathcad-документа
- •1.1.2. Определение переменных
- •1.1.3. Ввод и редактирование формул
- •Получим результат:
- •1.2. Пример выполнения работы Лабораторная работа 1
- •1.3. Задания
- •Цель работы: изучение приемов работы в системеMathcadпри табуляции значений и построении графиков функций.
- •2.1. Теоретические сведения
- •2.1.1 Определение переменных, получающих значения из заданного диапазона
- •2.1.3. Пример построения графика
- •2.2. Пример выполнения работы Лабораторная работа 2
- •2.3. Задания
- •3.1. Теоретические сведения
- •3.1.1. Условный оператор
- •3.1.2. Операторы циклов for и while
- •Пример 1. Вычислить сумму значений Решение:
- •Пример 2. Вычислить сумму значений Решение:
- •3.1.3. Оператор прерываний break
- •Пример выполнения работы Лабораторная работа 3
- •Задания
- •4.1. Теоретические сведения
- •4.1.1. Метод половинного деления
- •4.1.2. Метод Ньютона
- •4.1.3. Метод простой итерации
- •4.1.4. Встроенные функции Mathcad для поиска корней уравнений
- •Пример выполнения работы
- •5.1. Теоретические сведения
- •5.1.1. Действия над матрицами
- •Поэлементное умножение матриц с использованием векторизации
- •5.1.2. Решение матричных уравнений
- •5.2. Пример выполнения работы Лабораторная работа 5
- •Задания
- •Часть 1
- •644046, Г. Омск, пр. Маркса, 35
4.1. Теоретические сведения
Инженеру часто приходится решать алгебраические и трансцендентные уравнения на этапе математического моделирования физических объектов и явлений. Практическая ценность метода решения в значительной мере определяется быстротой и эффективностью получения результата.
Выбор метода для решения уравнений зависит от характера рассматриваемой задачи. Задачи, сводящиеся к решению алгебраических и трансцендентных уравнений, можно классифицировать по числу уравнений и в зависимости от предлагаемого характера и числа решений (рис. 10).
Рис. 10. Классификация уравнений
Нелинейные уравнения можно разделить на два класса алгебраические и трансцендентные. Алгебраическими называют уравнения, содержащие только алгебраические функции (целые, рациональные, иррациональные). Уравнения, содержащие другие функции (тригонометрические, показательные, логарифмические и другие) называются трансцендентными.
Методы решения нелинейных уравнений делятся на две группы:
точные (аналитические);
численные (итерационные).
Точные методы позволяют получить решение в виде некоторого конечного соотношения (формулы). Недостатком этих методов является то, что многие уравнения и системы уравнений не имеют аналитических решений. В первую очередь это относится к большинству трансцендентных уравнений.
Для их решения используются численные методы с заданной степенью точности.
Численное решение уравнений проводят в два этапа:
отделение корней, т. е. отыскание достаточно малых отрезков в области допустимых значений, которые содержат единственный корень;
вычисление корней с заданной степенью точности.
Процесс отделения корней начинается с установления знаков функции f(x) в граничных x = a и x = b точках области ее существования (рис. 11).
Рис. 11. График функции y = f(x) и интервал [a, b],
содержащий корень функции
Приближенные значения корней могут быть также известны из физического смысла задачи, из решения аналогичной задачи при других исходных данных или могут быть найдены графическим способом.
В инженерной практике распространен графический способ определения приближенных корней.
Принимая во внимание, что действительные корни уравнения y = f(x) это точки пересечения графика функции f(x) с осью абсцисс, достаточно построить график функции f(x) и отметить точки пересечения f(x) с осью Ох.
Построение графиков часто можно упростить заменой уравнения y = f(x) равносильным ему уравнением f1(x) = f2(x), где f1(x) и f2(x) функции более простые, чем функция f(x).
Точка пересечения графиков у = f1(x) и у = f2(x) является искомым корнем (рис. 12).
Итерационный процесс, который является основой численных методов, состоит в последовательном уточнении начального приближения х0. Каждый такой шаг называется итерацией. В результате итераций находится последовательность приближенных значений корня х1, х2, ..., хn. Если эти значения с увеличением числа итераций n приближаются к истинному значению корня, то говорят, что итерационный процесс сходится.
Рис. 12. Нахождение корня уравнения y = f(x) заменой равносильным уравнением f1(x) = f2(x)