Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

859

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
09.01.2024
Размер:
6.76 Mб
Скачать

Проблема развития растениеводства в крае заключается в том, что основными производителями являются хозяйства населения, которые выращивают продукцию для собственных нужд, используя ручной труд и не имея стремления развивать и расширять производство [6, 10].

Выводы и предложения. Основными направлениями сельского хозяйства и рынков аграрной продукции в Пермском крае являются молочное и мясное производство. В данных отраслях перспективны направления развития: сохранение темпов роста, где они были достигнуты, путем увеличения поголовья и птицы; улучшить снабжение отрасль животноводства кормами, в том числе обогащенных витаминами [9].

Для любого подкомплекса АПК важным направлением развития является повышение качества и конкурентоспособности продукции, в т.ч. за счет внедрения инновационных технологий по их переработке, хранению; усиление контроля со стороны государства за выполнением требований технических регламентов и других нормативных документов, с помощью которого возможно снизить долю фальсифицированной продукции; внедрения использования электронной сертификации и цифровой маркировки для основных видов продукции [5,7].

Развитие сельского хозяйства, повышение конкурентоспособности региональных и отечественных производителей, улучшение качества их продукции невозможны без структурных изменений, увеличения и укрупнения субъектов рынка, а также их кооперации [1].

Литература

1.Абросимова М.С.Иванов Е.А., Кочергина С.Г. Состояние и направления развития сельского хозяйства региона // Российское предпринимательство. 2018. № 4. С. 977-990.

2.Вартанова М.Л. Прогнозирование роста производства сельхозпродукции и увеличение внутреннего спроса в условиях импортозамещения // Российское предпринимательство. 2018. №6. С. 1803-1824.

3.Дубовицкий А. А. Проблемы и перспективы развития овощеводства / А. А. Дубовицкий, Э. А. Климентова // Технологии пищевой и перерабатывающей промышленности АПК – продукты здорового питания. 2014. №3. С.89-95.

4.Министерство сельского хозяйства и продовольствия Пермского края [Электронный ресурс]. Режим доступа:http://agro.permkrai.ru.

5.Рынок продовольственных товаров: состояние и перспективы развития : монография / М. А. Николаева [и др.]. М.: РУСАЙНС, 2018. 226 с.

6.Сельскохозяйственные рынки : учебник / В. М. Баутин, А. М. Гатаулин, Р. Р. Мухаметзянов [и др.] ; ред. А. М. Гатаулин. М.: РГАУ-МСХА, 2013. 628 с.

7.Смотрова Е. Е. Тенденции и перспективы развития регионального агропродовольственного рынка // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017. Т. 31. С. 791-795.

8.Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gks.ru.

9.Ханбабаев Т.Г., Догеев Г.Д., Алиева М.М. Перспективы развития рынка сельскохозяйственной продукции // Горное сельское хозяйство. 2017. №1. С. 20-23.

10.Ярушина А.А., Галеев М.М. Оценка современного развития рынка картофеля и овощей в Пермском крае // Материально-техническое обеспечение силовых структур государства : материалы международ. науч.-практ. конф., 16 ноября 2018 г. Пермь: ПВИ войск национальной гвардии РФ, 2018. С. 572-577.

271

ЦИФРОВИЗАЦИЯ, ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

УДК 004.2

М.В. Борисов, М.В. Кольчурин – студенты; А.В. Кондратьев – научный руководитель, доцент, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия.

ОБ АВТОМАТИЗАЦИИ РАЗРАБОТКИ ГРАФИЧЕСКОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА

Аннотация. В статье рассматриваются особенности разработки графического интерфейса и интерфейса командной строки, говорится о их достоинствах и недостатках, а также приведено использование шаблонов автоматизации разработки программного обеспечения для связи с промышленными контроллерами.

Ключевые слова: интерфейс, шаблоны, автоматизация, GUI, командная строка, HMI.

Современное программное обеспечение немыслимо без человеко-машин- ного интерфейса (HMI). Интерфейс пользователя может быть реализован в виде командной строки или графических форм.

Главные преимущества командной строки – легкость функционального масштабирования и отладка программы. Из недостатков стоит выделить:

перед началом работы пользователь должен изучить все возможные команды и их параметры;

практически полное отсутствие возможности вывода графической инфор-

мации;

слабая обратная связь с пользователем;

отсутствие наглядности представляемой информации и ограниченность её текстовым видом.

Недостатки командной строки устраняются использованием графических форм. Применение размеченных на экране элементов управления представляет пользователю функциональный спектр программы, даже если он плохо с ней знаком.

Недостатком такого использования является увеличение циклов разработки, требуемые для проектирования разметки форм, кодирования и тестирования.

Длительность разработки главным образом определяет целевая платформа

ивыбранная технология. Для автоматизации создания разметки применяются различные редакторы форм. Редакторы форм позволяют по принципу «что видишь, то

иполучишь» (WYSIWYG) создавать разметку для интерфейса, без необходимости написания дополнительного программного кода для инициализации и указания свойств элементов (местоположение, цвет, размеры и т.д.). В случае декларативной разметки возможно после правки сразу увидеть результат в окне конструктора.

Элементы управления часто представляются в виде шаблонов. В них хранятся информация для генерации программного кода, которая будет скомпилирована вме-

272

сте с основным приложением. В зависимости от редактора и технологии может присутствовать поддержка разработки и подключения дополнительных библиотек пользовательских элементов с применением типовых алгоритмов работы.

Применение пользовательских элементов управления возможно, например, при управлении различными промышленными контроллерами, а также другими средствами автоматизации. Это означает создание шаблонных алгоритмов для элементов управления, которые могут быть предназначены только для подключения к каналу связи и вывода различных данных в окно приложения. В будущих или параллельных проектах со схожими функциям могут понадобиться те же самые элементы и алгоритмы. В этом случае такие шаблоны следует создать в виде подключаемой библиотеки.

Разработка библиотеки в виде отдельного проекта и подключения в будущие проекты позволит:

уменьшить избыточность в программном коде;

реализовать простое подключение к объектам автоматизации по описанным каналам связи;

отражать исправления исходного кода библиотеки в подключенных к ней проектах;

быстрее разрабатывать новые приложения;

позволит отделить логику работы элементов от их реализации.

При выборе технологии создания шаблонных элементов управления необходимо учитывать, что, в худшем случае, технология может не поддерживаться на планируемых платформах. В лучшем – потребуются дополнительные манипуляции по настройке (или исключение компонентов из программы) для успешной компиляции и корректной работы. Так или иначе, использование шаблонных элементов управления много выгоднее чем написание исходных кодов для каждой из используемых платформ, однако, это требует применения универсальных технологий. Например, использование языка JAVA позволит запускать приложение на всех платформах, которые поддерживаются JVM (Java Virtual Machine), однако такой подход накладывает ограничения, которые затрагивают скорость работы программ.

В заключении стоит отметить развитие идеи использования Web-форм как решение проблемы с кроссплатформенностью графических интерфейсов. Их использование позволяет разрабатывать как автономные, так и клиент-серверные приложения для настольных и мобильных устройств, с их собственной бизнес-ло- гикой, и, как следствие, с более высокой скоростью работы. Реализация идеи пока находится в состоянии бурного развития и не лишена недостатков.

Литература

1.Мак-Дональд, Мэтью. WPF 4: Windows Presentation Foundation в .NET 4.0 с примерами на С# 2010 для профессионалов : учебное пособие / Мак-Дональд, Мэтью — Москва : ООО «И.Д.

Вильямс», 2011. — 1024 с.

2.Виссер, Д. Разработка обслуживаемых программ на языке Java / Д. Виссер ; пер. с англ. Р. Н. Рагимова. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 182 с.

273

УДК 004.384

А.В. Булгаков – магистрант; Г.С. Причепа – магистрант;

А.В. Кондратьев – научный руководитель, доцент, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ЧТО ТАКОЕ «УМНЫЙ ДОМ»?

Аннотация. Статья посвящена особенностям построения систем типа «Умное здание». Приведены разновидности и различия в аппаратном составе «Умных зданий», рассмотрены технологии построения таких систем, сделаны попытки оценить преимущества и экономическую целесообразность автоматизации систем здания.

Ключевые слова: контроллер, «Умное здание», датчики, исполнительные устройства, автоматизация.

Впоследние несколько десятилетий в мире остро поднимается вопрос о сохранении ресурсов, как природных, так и человеческих, поэтому особенно актуальны системы и устройства, имеющие целью сохранение ресурсов, окружающей среды и уменьшение финансовых затрат человека. Одной из таких систем является система «Умное здание» («Умный дом»).

Умное здание (англ. smart building) – это централизованная автоматизированная система контроля и управления отоплением, вентиляцией, кондиционированием, освещением и другими инженерными службами здания. Известный пионер архитектурного модернизма и функционализма архитектор Ле Корбюзье еще в середине прошлого столетия говорил: «Дом – это машина для житья», а всякая машина предполагает управление.

Внедрение подобных систем ведется с конца 70-х годов ХХ века. С тех пор технологии построения, выполняемые функции, программное обеспечение и аппаратные компоненты системы «Умное здание» усложнялись и совершенствовались

скаждым годом.

ВРоссии в настоящее время подобные системы широко применяются в различных зданиях, начиная от частных жилых домов и заканчивая крупными офисными зданиями и промышленными предприятиями. Примерами внедрения таких систем являются гостиничный комплекс «TENET», бизнес-центр «Альпийский», бизнес-центр «Electro».

ВПермском крае примером использования системы является «Дом на Вознесенской». Система позволяет вести постоянный мониторинг всех инженерных сетей.

Система «Умное здание» состоит из 3-х частей:

• аппаратное обеспечение;

• программное обеспечение;

• линии связи.

274

Непосредственная связь всех трех частей помогает автоматизировать различные службы здания, такие как: освещение, отопление, вентиляция, безопасность, кондиционирование, оповещение, контроль доступа и т.д.

В свою очередь, аппаратное обеспечение можно разделить на 4 составляю-

щие:

1)контроллер (главный компьютер);

2)сенсоры (датчики);

3)исполнительные устройства;

4)система питания.

На сегодняшний день на рынке присутствуют несколько наиболее известных производителей микроконтроллеров, среди них такие производители как: VeraEdge, Arduino, Siemens и Овен. Каждый контроллер имеет свои преимущества и недостатки. Siemens и Овен используются преимущественно для производств и крупных зданий. Их возможности ограничены автоматизацией всего лишь нескольких служб. VeraEdge обладает высокой стоимостью и основан на беспроводной технологии подключения оборудования, что может создавать дополнительные помехи в работе устройств. В свою очередь, контроллер Arduino обладает небольшой стоимостью, высоким уровнем масштабируемости и функциональной полнотой. Для него имеется большой спектр подключаемого оборудования (датчики, исполнительные устройства).

Помимо контроллеров также используются одноплатные компьютеры, которые в сочетании с контроллером увеличивают возможности «Умного здания». Одноплатный компьютер выступает в качестве сервера. Он собирает данные с контроллера, обрабатывает их, обеспечивает хранение и передачу для удаленного доступа. На нем также устанавливается программа для управления контроллером, которая применяет алгоритмы и сценарии поведения в зависимости от полученных данных. В качестве такого компьютера может выступать Raspberry Pi, обладающий достаточной производительностью и небольшой стоимостью.

Для автоматизации служб здания используют различные датчики: освещения, температуры, влажности, обнаружения различных газов и т.д. Их предназначение – это сбор и отправка данных на контроллер.

В качестве исполнительных устройств могут выступать приборы освещения, нагреватели, вентиляторы, электронные замки, системы оповещения и т.д.

Главным критерием подбора оборудования для контроллера является их полная совместимость, в противном случае системы будут работать некорректно.

Линии связи можно тоже отнести к аппаратному обеспечению, так как в зависимости от выбранного способа соединения – проводного или беспроводного – будет зависеть выбор компонентов, обеспечивающих связь.

Преимущества использования автоматизированной системы «Умное зда-

ние»:

1)контроль освещения – возможность выбора сценария работы световых

приборов;

2)поддержка оптимального микроклимата в здании – нагрев или вентиляция, в зависимости от температур в здании и снаружи;

275

3)системы безопасности – оповещение о пожаре, утечке газа и воды, видеонаблюдение, электронные замки;

4)контроль доступа – защита от несанкционированного доступа, разграничение доступа, оповещение о незаконном проникновении;

5)управление бытовыми устройствами и т.д.

Автоматизация служб несет в себе также экономическую выгоду. Эксплуатационные расходы здания сокращаются в среднем на 30%. Это обусловлено использованием технологий интеллектуального управления. Так в результате расход электроэнергии уменьшается на 20-40%.

Помимо этого использование датчиков, контролирующих инженерные коммуникации, дает возможность сократить риск возникновения и неблагоприятного развития аварийной ситуации на 60-70%. Соответственно, сокращаются и расходы на ликвидацию последствий аварии.

Литература

1.Безин А.В. Управление инженерными системами в умном здании, офисе или гостинице. Москва: Мир, 2017. 25 с.

2.Богданов С. В. Умный Дом. Москва: ДМК – Пресс, 2018. 180 с.

3.Джексон Р.Г. Новейшие датчики. Москва: Техносфера, 2008. 511 с.

4.Аш, Ж. и др. Датчики измерительных систем. Москва: Мир - Москва, 2014. 904 c.

5.Кашкаров А. П. Электронные схемы для «умного дома». Москва: НТ – Пресс: 2007.

255 с.

6.Петин В.А. Создание умного дома на базе Arduino. Москва: ДМК – Пресс: 2018. 180 с.

УДК 633.3.4.651

Е.Н. Быданова – студентка; А.Ю. Беляков – научный руководитель, доцент,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

АВТОМАТИЗАЦИЯ СОСТАВЛЕНИЯ РАСПИСАНИЯ ЗАНЯТИЙ ФАКУЛЬТЕТА ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ ПО КАФЕДРЕ ПЕРМСКОГО ГАТУ

Аннотация. Рассмотрен процесс составления расписания занятий для ФЗО. С использованием программы AllFusion ERWin Process Modeler построена модель «AS-IS». В ходе анализа выявлены недостатки данного процесса и, исходя из этого, разработана модель «ТО-ВЕ», устраняющая эти недостатки. Разработана программа для составления расписания по кафедре.

Ключевые слова: расписание, анализ процесса, модель «AS-IS», «ТО-ВЕ».

Пермский ГАТУ является государственным учреждением высшего образования на Урале. Основным предметом и целью деятельности Учреждения является осуществление образовательной деятельности по реализации образовательных программ высшего образования.

Входе работы были изучены все основные процессы, которые выполняются

ивыявлен наиболее трудоёмкий процесс, требующий автоматизации, а именно – составление расписания занятий факультета заочного обучения (ФЗО) для преподавателей конкретной кафедры.

276

Суть процесса: сотрудник УВП (лаборант) анализирует карточки учебной нагрузки преподавателей, находит нужные файлы с расписание на сайте ПГАТУ и объединяет расписания, очного и заочного отделения обучения, в один файл. Все операции выполняются вручную сотрудником УВП (лаборантом), что делает его работу довольно трудоемкой и утомительной. Модель «AS-IS» [1] данного процесса представлена на рисунке 1.

Рис. 1. Модель AS-IS процесса «Составить карточку расписания по ФЗО»

В ходе анализа модели были выявлены следующие недостатки:

Ручное составление расписания;

Затрата большого количества времени на составление расписания;

Много документов с данными.

С целью устранения недостатков модели «AS-IS», была построена модель «ТО-

ВЕ».

На данной диаграмме вместе с данными карточки учебной нагрузки преподавателя будут поступать такие данные, как адрес страницы с расписанием и список e-mail адресов преподавателей. На выходе будет отчет о рассылке. Для упрощения работы сотрудника УВП (лаборанта) создано автоматизированное рабочее место с ИС «Расписание з/о». ИС «Расписание з/о» скачивает html-страницу с расписанием занятий, формирует список ссылок на шаблоны и выбирает необходимые потоки с сайта ПГАТУ. Затем создает директорию и скачивает файлы в папку, после чего переименовывает их по шаблону. Процесс формирования расписания отражен на рисунке 2.

Рис. 2. Модель «TO-BE» процесса «Сформировать расписание занятий по ФЗО»

277

В ходе анализа модели TO-BE, были выявлены следующие преимущества:

Автоматизация работы;

Оперативность работы;

Удобный поиск нужной информации;

Снижение риска утери информации;

Актуальная информация расписания.

Таким образом, все выявленные недостатки бизнес-процесса были устра-

нены, следовательно, разработка и внедрение информационной системы для составления расписания занятий по ФЗО актуальна.

Разработана программа для составления расписания занятий факультета заочного обучения по кафедре (рис.3).

Рис. 3. Интерфейс программы для составления расписания занятий факультета заочного обучения по кафедре.

На данную программу получено Свидетельство о государственной регистрации программы для ПЭВМ [2].

Литература

1.Балдин, К.В., Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике. М.- Издательский центр Академия, 2013 – 288 с.

2.Ли Е.Д., Быданова Е.Н., Беляков А.Ю., Козлов А.Н. Программа для сбора, формирования и рассылки учебных поручений. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019610914,зарегистрировано 18.01.19

УДК 004.65

М.О. Гладышева – магистрант; Т.А. Казаченко – научный руководитель, доцент,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ OLAP-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

НА ПРИМЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ РОСРЕЕСТРА ПО ПЕРМСКОМУ КРАЮ

Аннотация. Деятельность такого государственного учреждения, как Росреестр, основывается на сборе и аналитической обработке больших объемов неструктурированной информации. Применение OLAP-технологий к этим массивам дан-

278

ных позволяет строить комплексы взаимосвязанных многомерных информаци- онно-аналитических моделей, которые являются важной составляющей системы государственного управления.

Ключевые слова:электронные услуги, Business Intelligence, OLAP – кубы, OLAP-технологии, госуслуги.

Переход к электронным госуслугам в России повлиял на характер предпринимательской деятельности. Использование новых технологий для бизнеса обеспечивает повышение скорости производства и оптимизацию управления предприятием.

Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии (Росреестр) является одним из лидеров в этом направлении. В электронном виде доступны все основные услуги Росреестра: государственная регистрация прав, кадастровый учет, получение сведений из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН), предварительная запись и т.д.

Росреестр является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, по проведению государственного кадастрового учета недвижимости, землеустройства, государственного мониторинга земель, навигационного обеспечения транспортного комплекса, а также функции по государственной кадастровой оценке, федеральному государственному надзору в области геодезии и картографии, государственному земельному надзору, надзору за деятельностью саморегулируемых организаций оценщиков, контролю деятельности саморегулируемых организаций арбитражных управляющих.

Подведомственными учреждениями Росреестра являются ФГБУ «ФКП Росреестра» и ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД» [3].

Пермский край – это промышленно развитый регион, в котором сосредоточены крупные предприятия электроэнергетики, химии и нефтехимии, военного машиностроения (ОАО Пермское агрегатное объединение «Инкар», «Авиадвигатель», «Пермские моторы»), металлообработки, лесной и деревообрабатывающей промышленности. Ведущее положение в экономике региона принадлежит топ- ливно-энергетическому комплексу. В крае представлены практически все виды химическая промышленность: горная химия, основная химия, большинство подотраслей химии органического синтеза и т.д. («Уралкалий», «Минеральные удобрения», «Сорбент» и др.).

Росреестр играет большую роль в регионе, поддерживая не только крупный, но малый и средний бизнес по оказанию государственных услуг, сокращая сроки регистрации прав собственности, развивая электронные сервисы для получения государственных услуг, проводя различные семинары для предпринимателей сотрудниками Росреестра.

Применение многошаговых аналитических методик при обработке массивов данных, собираемым Росреестром, позволяет строить комплексы взаимосвязанных многомерных информационно-аналитических моделей, которые являются важной составляющей системы государственного управления.

279

Аналитику деятельности Росреестра можно разделить на две составляющие:

1)Для развития предпринимательства.

Так, в результате анализа прав на недвижимое имущество и сделок с ним можно сделать вывод об увеличении количества зарегистрированных договоров долевого участия на рынке недвижимости (рисунок). С одной стороны, это означает возрастание доступности жилья, с другой – доверие населения к застройщикам, а также тем мерам, которые принимают органы власти для защиты участников долевого строительства, например, к созданному в недавнем времени Фонду защиты прав граждан – участников долевого строительства.

Рис. Динамика заключения договоров долевого участия

2) Для эффективной организации внутренних работ учреждения.

Так, в результате анализа оптимизированы трудозатраты на обработку одного запроса, и время обработки запроса существенно сократилось, что привело к увеличению общих показателей деятельности Росреестра. В 2018 году Росреестром предоставлено более 102 млн услуг в учетно-регистрационной сфере, что на 14,5 млн (16,5%) больше, чем в 2017 году (87,5 млн услуг). По итогам деятельности Росреестра в 2018 году обеспечено поступление доходов в бюджет Российской Федерации в размере 38,6 млрд рублей [3].

Таким образом, повышение качества аналитической деятельности Росреестра способствует принятию грамотных решений руководителем организации, а также поддержке бизнеса. Решение поставленной задачи обеспечивает использование OLAP технологии.

OLAP – это технология обработки данных, которая заключается в подготовке общей информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. В основе OLAP - технологий лежит представление информации в виде OLAP – кубов. OLAP – кубы содержат бизнес показатели, которые используются для анализа и принятия управленческих решений, таких как: прибыль, рентабельность продукции, совокупные средства, собственные средства, заемные средства и так далее. Отчёты могут создаваться как аналитиками, так и менеджерами, финансистами и руководителями подразделений. Решения на базе

280

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]