800

чистоте. Исходя из данных таблицы, урожайность колеблется в пределах от 2,82 т/га до 4,59 т/га.

Максимальная урожайность по фону достигла 4,34 на варианте с внесением удобрений в дозах NPK60, прирост урожайности составил 0,72 т/га от абсолютного контроля. Внесение повышенных доз удобрений NPK90 негативно сказалось на урожайности, сравняв ее с контрольным вариантом.

С увеличением концентрации пестицидов наблюдается рост урожайности. Лучше других себя показали 2 варианта: протравливание Дивиденд Стар последующим опрыскиванием Элант Премиум и протравливание с опрыскиванием баковой смесью препаратов Дивиденд Стар и Альбит по 4,2 и 4,21 т/га, соответственно.

Можно отметить, что внесение удобрений в повышенных дозах NPK90 без применения гербицида негативно сказалось на урожайности в этих вариантах, что связано со значительным развитием сорной растительности. Так на контроле, при опрыскивании Альбитом, предварительном протравливании Дивиденд Стар, и в их комплексе урожайность оказалась меньше (на 0,49 т/га) и равна абсолютному контролю.

Таблица 1

Влияние пестицидов и агрохимикатов при их различном сочетании на бункерную урожайность ярового ячменя в Предуралье (2012 год, т/га)

Не значительный эффект оказал регулятор роста, Альбит в комплексе с фунгицидом Дивиденд Стар, возможно из-за схожего спектра действия.

Наиболее эффективным оказалось предварительное протравливание Дивиденд Стар по фону NPK60 и NPK30, что вызвано большей всхожестью и жизнеспособностью растений.

Набольшую урожайность дало сочетание вариантов по фону NPK60, с протравливанием химическим фунгицидом Дивиденд стар, при нем урожайность достигла 4,59 т/га, что на 1,28 т/га больше абсолютного контроля, а также по фону NPK30 – 4,51 т/га.

41

Отчасти эти прибавки урожайности обусловлены снижением потерь от корневых гнилей (таблица 2, 3), грибных болезней и повышением устойчивости к неблагоприятным абиотическим условиям. К моменту уборки распространенность корневых гнилей на абсолютном контроле достигла 88,1 %, а их развитие – 70,8 %.

Применение удобрений ведет к снижению распространения корневых гнилей на 20-25%, но практически не влияет на их развитие. Увеличение доз удобрений не оказало весомого воздействия на корневые гнили.

Таблица 2 Распространенность корневых гнилей в период вегетации (2012 год, %)

По фактору В, Альбит снизил развитие корневых гнилей на 26%, а эффективность Дивиденд Стар превышает показатель контроля на 42%. В смесях с Дивиденд Стар распространение не превышает

36 %.

Таблица 3

Развитие корневых гнилей в период вегетации (2012 год, %)

Протравливание фунгицидом Дивиденд Стар во всех вариантах существенно снижает распространенность и развитие заболевания, более чем

42

на 40%. Применение гербицида не оказало значительного влияния на корневые гнили.

Внесение удобрений с экономической точки зрения было выгодно, но только в дозах NPK30 и NPK60, где рентабельность на 1-4% была выше чем в контроле. Применение пестицидов как в комплексе так и по отдельности привело к повышению рентабельности выращивания ячменя на 21-56%.

На основании проведенных исследований можно сделать следующие выводы:

•Наибольшая урожайность была в вариантах с применением наибольшего количества пестицидов и дозах удобрений NPK по 60, кг/га;

•Минеральные удобрения, также как и гербицид снизили распространенность корневых гнилей, но не повлияли на их развитие. Альбит и Дивиденд Стар существенно снизили как распространенность так и развитие корневых гнилей. Гербицид Элант Премиум по действию на сорняки сработал слабо, его эффективность не превысила 50%.

•Как пестициды так и удобрения в первую очередь влияли на количество продуктивных стеблей, а уже потом на продуктивность колоса.

•Внесение удобрений оказалось экономически мало оправданным. А применение пестицидов существенно повысило.

Литература

1.Апаева Н.Н. Комплексное применение агрохимикатов / Н.Н Апаева, О.Г. Свинина, Э.М. Шарапова, Г.С. Марьин. // Защита и карантин растений. - 1999. - № 8. - С. 24.

2.Жуков Ю.П. Эффективность применения расчетных доз удобрений и пестицидов на ячмене / Ю.П. Жуков, Г.Б. Кириллова / Агрохимия. — 2001. — № 5. — С. 23-26.

3.Прищепа И.А. Комплексное применение средств химизации - основа получения стабильных урожаев // Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук – 2002 - № 3. – С. 29-35.

УДК: 631.53.027.54:635.64

Д. И. Евсеева – студентка, Научный руководитель – Г. А. Игнатова, доцент

ФГБОУ ВПО Орловский государственный аграрный университет

СТИМУЛИРУЮЩЕЕ ДЕЙСТВИЕ ИНФРАКРАСНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ НА ТОМАТАХ

В условиях новой аграрной политики необходимо значительно повысить уровень сельскохозяйственного производства. Одной из отраслей сельскохозяйственной деятельности является овощеводство, специфической особенность которого служит большой набор разнообразных культур. Значительные различия в их биологических особенностях, зональных условиях возделывания определяют многообразие и сложность технологических процессов производства овощей.

43

Для большинства овощных культур характерно семенное размножение. В процессе формирования, созревания, подработки и хранения семена часто становятся носителями внутренней и внешней микрофлоры. Каждый вид микроорганизмов специфичен для определенной группы семян, переходит с них на проростки, а затем и на растения. В силу своей биологической разнокачественности семена овощных культур отличаются растянутым периодом прорастания, различной силой роста и реакцией на неблагоприятные условия выращивания. В результате растения развиваются неравномерно, что ведет к снижению урожая.

Всвязи с чем, целью нашего исследования было изучение действия инфракрасного излучения (ИК-излучения) на онтогенез томатов.

Для опыта был выбран сорт томата Аврора F1. Раннеспелый, салатный сорт рекомендован для выращивания в открытом грунте и под пленочными укрытиями на садово-огородных участках, в приусадебных и мелких фермерских хозяйствах.

Вкачестве ИК - излучателя использовали полупроводниковый портативный инфракрасный прибор «ИКЗ». Семена томатов облучали с расстояния 2-3см.

Опыт проводили по пяти вариантам: 1-контроль, без облучения инфракрасными лучами (ИК), 2- обработка семян постоянным ИК-излучением 5 минут, 3- обработка семян постоянным ИК-излучением 15 минут, 4- обработка семян импульсным ИК – излучением 5 минут, 5-обработка семян импульсным ИК-излучением 15 минут. Исследования проводили в 4-х кратной повторности.

Проращивание томатов проводили в лабораторных условиях при температуре 24 0С, при колебании влажности 16-18 % и естественной освещенности. Обработанные семена высевали в питательную почвенную смесь «Универсал», которая является продуктом модифицированной технологии производства биогумуса дождевых червей, с добавлением перегноя, природного цеолита, речного песка и агровермикулита, в этот же день, так как стимулирующий период составляет не более суток.

Исследования показали, что первые всходы томатов появились на второй день с момента посадки на варианте с облучением семян в течение 15 минут постоянным ИК-излучением, на остальных вариантах всходы появились на 3-и сутки. Высоту проростков томата измеряли через каждые 5 дней до момента высадки в грунт. Установлено, что растения варианта с облучением семян в течение 15 минут постоянным ИК-излучением растут быстрее. С 5-х суток до момента посадки их высота варьировала от 0,6 см (5 сутки) до 21 см (высадка в грунт). Наихудшие показатели роста томатов получены при обработке семян импульсным ИК-излучением в течение

44

УДК 630*587.6

Т.И. Ефремова – студентка Научный руководитель – В.Л. Черных, д-р с.-х. наук, профессор

Поволжский государственный технологический университет

ПРИМЕНЕНИЕ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ ALOS ПРИ МОНИТОРИНГЕ СПЛОШНЫХ РУБОК

В ДУБРОВСКОМ ЛЕСНИЧЕСТВЕ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Создание и развитие космических средств и технологий дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) является уже в настоящее время одним из важнейших направлений применения космической техники для социальноэкономических и научных целей [1].

Для эффективной оценки порядка использования лесов предусматривается применять материалы космической съемки. Использование космических снимков обусловлено их повышенной обзорностью и повторяемостью съемки одной и той же территории с заданной или периодической регулярностью при высоком спектральном и пространственном разрешении [2].

Целью данной работы является оценка эффективности применения космических снимков ALOS для выявления и учѐта нарушений и изменений состояния лесов, происходящих в результате заготовки древесины в Дубровском лесничестве Кировской области.

Обработка космических снимков проводилась в программных средах MapInfo и ENVI. Для исследования были взяты космические снимки ALOS

2009 и 2010 гг.

Этапы работы: 1) Изучение и анализ собранных картографических материалов по лесничеству; 2) Совмещение растровых изображений с границами квартальной сети, лесных выделов и созданным векторным слоем лесных участков; 3) Определение границ лесосек по материалам отвода и таксации; 4) Обнаружение недорубов и перерубов при сплошных рубках насаждений в программной среде MapInfo (интерактивным способом); 5) Проведение классификации космического снимка с обучением способом параллелепипедов в программной среде ENVI; 6) Преобразование классифицированного изображения в вектор-формат, определение площадей и запасов полученных нарушений с помощью автоматизированного способа; 7) Сравнение полученных результатов.

Классификация космического снимка проводилась способом параллелепипедов. Этот способ применяют, когда значения спектральной яркости разных объектов практически не перекрываются, а классов объектов немного [3]. При использовании этого метода классификации космического снимка значение максимального стандартного отклонения от среднего значения класса принималось с вероятностью 0,99.

46

В результате проведенных вычислений по 16 лесосекам сплошных рубок на арендных площадях за 2008 и 2009 гг. были выявлены 13 случаев с недорубами и 9 с перерубами. При интерактивном способе обработки космических снимков площадь недорубов составила 52 га, перерубов 18 га, 3 лесосеки (48,5 га) отведены, но не вырублены. При автоматизированном способе классификации вырубок, оказалось, что площадь недорубов равна 52 га, перерубов 16,1 га, а в 2 случаях лесосеки с перерубами не определились. Полученные результаты показывают, что погрешность определения площади вырубки при автоматизированном мониторинге за сплошными рубками в сравнении с интерактивным способом составляет 1,7%.

Следовательно, использование космических снимков при оперативном мониторинге изменений и нарушений использования лесов в целях заготовки древесины дает высокую точность и достоверность.

Литература

1.Концепция развития российской космической системы дистанционного зондирования Земли на период до 2025 года, Москва, 2006 г.

2.Сухих В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: Учебник. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. – 392 с.

3.URL: http://www.sovzond.ru (дата обращения: 19.12.12)

УДК 631.461:631.51

Е.А. Желудкова – студентка 3 курса, Научный руководитель – Д.В. Кузякин, доцент ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА

ВЛИЯНИЕ АГРОТЕХНИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ И ВИДА ГАЗОННЫХ ТРАВОСМЕСЕЙ НА МИКРОФЛОРУ

КОРНЕОБИТАЕМОГО СЛОЯ ПОЧВЫ

Городская экосистема формируется в результате антропогенного и природного взаимовлияния. Однако, уже на стадии сложившихся урбоэкосистем, антропогенный пресс значительно преобладает над любыми другими средообразующими факторами [1].

Значение газонов при проведении работ по благоустройству территорий населенных пунктов трудно переоценить. Среди функций, которые выполняют газонные покрытия, такие как: эстетическая функция, поглощение пыли и углекислого газа, выделение кислорода и фитонцидов, укрепление откосов и склонов, предотвращение водной и ветровой эрозий почв и другие. Газоны являются наиболее простыми, легкими, экономичным и, в результате этого, общедоступным способом озеленения. [2]

Почвенный покров как один из ключевых компонентов экосистем является ядром городской геотехсистемы и наиболее подвержен изменениям в урбанизированной среде. В связи с этим городские почвы — ключевой объект городского урбоэкологического мониторинга, предполагающего их комплексную, всестороннюю оценку. В таком плане микробиологический мониторинг почв представляется наиболее показательным [3-5].

47

Всвязи с чем, изучение качественного и количественного состава микрофлоры почв под газонным ценозом весьма актуально.

Целью нашей работы было изучение микрофлоры почвы в зависимости от типа газонных травостоев при разных способах ранневесенней обработки почвы.

Взадачи исследования входило изучение количественного состава микрофлоры почвы в зависимости от вида газонных травосмесей и определение влияние ранневесенних обработок на микрофлору почвы.

Опыт проводили в условиях ВГУП УОХ «Липовая гора» в 2012 году на дерново-слабоподзолистой среднесуглинистой почве, на элювии пермских глин под газонным травостоем 4 года жизни. В опыте изучалась почва взятая с глубины 0-10 см из под следующих типов смесей газонных трав - Смесь 1: овсяница красная 50%+овсяница луговая 50%;Смесь 2: овсяница красная 35%+ овсяница луговая 35%+ мятлик луговой 30%; Смесь 3 : овсяница красная 25%+ овсяница луговая 25%+ мятлик луговой 25%+ тимофеевка луговая 25%; Смесь 4 : овсяница красная 50% + мятлик луговой 50% и различных типов ранневесенней обработки - Без ухода; Ранневесеннее прикатывание; Ранневесеннее боронование; Ранневесеннее боронование + прикатывание.

Из данных таблицы видно, что в первый срок исследования в опыте с травосмесями общее количество микроорганизмов в почве было на уровне 3,3 млн КОЕ/1 г почвы. В зависимости от травосмеси содержание колебалось от 3,0 млн на смеси №1 до 3,9 млн на смеси №4. К осени картина поменялась следующим образом количество микроорганизмов снизилось в среднем до 2,7млн, интервал колебания от 2 млн на смеси №3 до 3 млн на смеси №4.

Впервый срок учета бактерии преобладали в почве, и в среднем их численность составила 50% от общего числа м.о. почвы. Наибольшее количество бактерий было под смесью № 2 62%, наменьшее под смесью №1- 43%. К осени численность сократилась более чем в 4 раза и составило от 7% под смесью №1, до 14% на смеси №3.

Содержание микроорганизмов (КОЕ/г почвы) в зависимости вида газонных травосмесей и способа ранневесенней обработки почвы

Содержание грибов летом было незначительно в среднем 14%, и варьировало от 9 % на смеси №2 до 18% на смеси №1 , к осени их среднее количество увеличилось до 32%, наименьшее содержание в смеси №1 -20%, наибольшее в смеси № 4-39%.

Влетний период среднее количество актиномицет составило 35%, наименьшее содержание в смеси № 2-29%, наибольшее в смеси № 1 - 38%.

Восенний период среднее содержание 59%, наименьшее количество 52% под смесью № 4, наибольшее 73% под смесью № 1.

Вопыте с ранневесенними обработками в первый период учета (7 июня) общее количество микроорганизмов в среднем не зависимо от обработки составидо 3,3 млн КОЕ/1 г почвы. Наименьшее общее количество м.о. было на варианте с прикатыванием 3,10млн, наибольшее - 3,5 млн на варианте №3 боронование. В осенний период учета среднее количество м.о. составило 2,7млн КОЕ/1г, наименьшее общее количество на варианте без обработки 2,1 млн , наибольшее 2,99 (3,0) млн на варианте боронование

Впервый срок учета среднее количество бактерий составило 51% наименьшее количество 47% было на варианте №1 безобработки, наибольшее содержание 53% на вариантах №2 прикат и 53% на варианте №4 боронование+прик . Во второй срок учета среднее количество бактерий значительно снизилось и составило 9% , наименьшее содержание 7%, на варианте с прикатыванием, на остальных вариантах по 10%.

Влетний период среднее содержание грибов составило 14%, наибольшее содержание при бороновании 15%, наименьшее боронование +прикатывание – 11%. В осенний период среднее содержание 32%, наибольшее на варианте прикатывание 34%, наименьшее содержание на варианте приобработке боронование +прикатывание – 30 %.

Влетний период среднее содержание актиномиет составило 35%, наименьшее на варианте прикатывание – 33%, наибольшее на варианте боронование и боронование+прикатывание -34%. В осенний период среднее количество составило59%, наименьшее на варианте без обработке , наибольшее на варианте прикатывание 60%.

По результатам исследования были сделаны выводы:

В зависимости от газонного травостоя под разными смесями разнообразие микрофлоры сильно не меняется. Содержание микрофлоры колеблется от 3,3 до 2,7 млн. КОЕ/1г почвы в зависимости от срока исследования.

На микрофлору почвы лучше влияет ранневесенние боронование

иборонование + прикатывание.

Литература:

1.Медведева М. В., Федорец Н. Г. Комплексная оценка состояния почв, находящихся в условиях урбанизации // Экологические системы и приборы. 2004.

№7. С. 5—8.

2.Тюльдюков,В.А. Газоноведение и озеленение населенных территорий/ В.А. Тюльдюков, И.Б. Кобозев, Н.В. Парахин. – М.: Колос,2002.-263 с.

3.Микроорганизмы и охрана почв / под ред. Д. Г. Звягинцева. М., 1989.

49

4. Гузев В. С., Левин С.В. Техногенные изменения сообщества почвенных микроорганизмов // Перспективы развития почвенной микробиологии / ред. Д. Г. Звягинцев. М., 2001. С. 178-219.

5. Сорокин Н. Д. Микробиологический мониторинг нарушенных наземных экосистем Сибири // Известия РАН. Серия биологическая. 2009. № 6. С. 728733.

УДК 633.5

Е.М. Зайнокова – студентка, Научные руководители – Ю.Н. Зубарев, д-р с.-х. наук, профессор;

Я.В. Субботина, канд. с.-х. наук, доцент; И.М. Попова – ассистент ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА

УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНА ВИКО-ПШЕНИЧНОЙ СМЕСИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПРИЁМОВ ОБРАБОТКИ ПОЧВЫ

Значение яровой вики для аграрного производства и животноводства заключается в большем содержании белка. Зернобобовые культуры обогащают почву азотом, являются универсальными предшественниками для всех без исключения полевых культур. Сорта современной селекции – неполегающие, неосыпающиеся, относительно скороспелые, мало повреждаются болезнями и вредителями и поэтому должны быть шире распространены в посевах Предуралья. В Нечерноземной зоне яровую вику возделывают в смеси с зерновыми культурами [1].

ВПредуралье проводили опыты по изучению различных приѐмов агротехники вики яровой при возделывании в основном на корм и частично на семена. В настоящее время при внедрении в производство новых высокопродуктивных сортов требуется некоторое уточнение особенностей агротехники с учѐтом биологии культуры [2].

Яровая вика является важной культурой земледелия и кормопроизводства Предуралья. Новые условия привносят ряд уточнений и изменений для возделывания еѐ на кормовые цели, требуя комплексного изучения приѐмов выращивания, и эти вопросы являются объектом наших исследований полевого опыта.

В2012 году на опытном поле Учебно-опытного хозяйства «Липовая

гора» был заложен полевой двухфакторный опыт: «Урожайность зерна ви- ко-пшеничной смеси в зависимости от приѐмов обработки почвы». Цель исследования – разработать оптимальные приѐмы основной и предпосевной обработок почвы, повышающие урожайность зерна вико-пшеничной смеси в Предуралье. Опыт был заложен по следующей схеме: фактор А – основная обработка (А1 – без обработки; А2 – дискование стерни на глубину 8- 10 см; А3 – плоскорезная обработка на глубину 12-14 см; А4 – отвальная вспашка плугом с вырезным отвалом 28-30 см; А5 – отвальная вспашка на

50