Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Марков В.Н. Теория управления (устойчивость, стабилизация, оценки) учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
10.21 Mб
Скачать

о рядом из которых мы и ознакомимся в этой главе. Поскольку выбор того или иного способа решения задачи и их эффективно­ сть зависят от свойств исследуемых систем рассмотрим струк­ туры типичных нелинейных систем.

Будем для простоты рассматривать одномерную систему,

причем Х о ; - ее вход, aY ("t ) - выход. В общем случае4 преобразование вход-выход записывается в неявном виде с по­ мощью дифференциальных уравнений

Иногда уравнение такой системы удается записать в явном виде

. Y o ) - F

L

Х 1 ^

± 3 •

( 12 >2 >

где f- - нелинейная

функция

(или функционал)

своих аргумен­

тов.

 

 

 

 

В ряде случаев в системе удается выделить линейную час­ ть и часть нелинейную, описываемую уравнениями вида (12.2)

или их частной формой

(12.3)

при этом mosho рассматривать два вида структур, которые представлены на рис. 15 (см. [ 14 j ).

- T5w

Рис. 15

Принципиальная разница в структурах заключается в раз­

личии сигналов, поступающих непосредственно на нелинейную-

часть. Если в cxewe I - это входное случайное, воздействие,

то в схеме П этот сигнал содержит кроме входного воздействия такие еще искомым выходной сигнал или его линейное преобразо­

вание.

Именно эта

разница и определяет

различия

в подходе

к

рассмотрению систем.

 

 

 

 

Системы 1-го тина могут быть описаны уравнениями:

 

 

Zl-fe)

*

р [ Х ^ ) Д с * ) , ... Д

.

(12

 

 

Yl*0■•=•j

oir. ,

(12.5)

 

 

о*

—00

 

 

 

или

Y l*)=

J

F [ X i^ X l»,

...x Tv

] Ax . .

 

_oo

- ToI -

<

На практике

часто при сведении

системы н

структурам ви~

да I и П удается

 

 

I

так выделить части, что выделенная нелиней-

 

 

f

т,е.

ностъ является простейшей и имеет вид (12,3),

2:1# -

и тогда система

описывается

уравнением

Yt<o - [

FlXu;Dctx

 

*

(12.6)

К подклассу нелинейных систем типа I можно отнести более слож ные преобразования, например:

*> у

а)

Д 1 + )

- « в

К Ш Д 0(г , (12.7)

 

 

 

что соответствует параллельному проведению нескольких пре­ образований, нав это иллюстрируется рис 16е,

что соответствует схеме, изображенной на рис, 17.

\

Pug, 17

~ т52

Таким ооразом при схеме типа I задача анализа исходной

 

нелинейной системы формально сводится к решению двух задач:

 

а) Определению вероятностных характеристик функции

,

связанной о заданной Х ы

нелинейным соотношением (12Л).

 

о') Анализ»линейной системы (12.5).

 

Системы подобного типа называют "приводимыми нелинейными сис

 

темами".

 

 

Структура системы Л типа не допускает подобного сведения к

 

линейной системе и такие

системы называют "неприводимыми не­

 

линейными системами". Преобразование задается неявным соот­ ношением.

 

•о

■оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V i*; -

 

 

 

.

(12.9)

2.

Нелинейные

злементы.

Помимо такого

разделения на

приводимые и неприводимые системы при анализе

нелинейных

систем существенно, является ли характеристика нелинейной

часгти F

системы непрерывной функцией

своих аргументов

или

нет.‘В атом отношении системы разделяют на системы с просто

нелинейными элементами и системы с существенно нелинейными

элементами (Н.З-.)

 

'

 

 

 

.

Примерами нелинейных элементов первого типа могут быть

любые элементы для которых функци«

F

являются ди^.ерен-

цируемьиди ^.ункцлнып своих аргументов,

например, W 4 J *

^ Х 1У,

F[XU}) ■-

X l*J

и г.д. Существенно нелинейные

элеыен

ты используются, например, }з различных законах управления.

Примерами характеристик

сущеетьеппо ’нелинейны.: элементов

яь—

лиютен характеристики рояейиые различного типа , линейные .va­

рактерйстики с насыщением,

l >,.: , iист резненые ne. ш, сухое

-

тЭО -

трение. Некоторые из них изображены на рис. 18.

Таким образом, одним из признаков классификации не­

линейных элементов может быть непрерывность или существен­

ная нелинейность функции FIX].

Вторым существенным признаком, по которому также клас­ сифицируют нелинейные элементы, является наличие или отсут­ ствие однозначной зависимости выхода H-.'d. от ординаты вход­

ной

функции. ~ -

 

 

 

В том случае, когда

значение Хзд

в момент ^ о-.позна­

чно

определяет значение

функций

 

 

 

в тот же момент, нелинейное звено

называют "безынерционным" (или звеном

"без памяти"). В про­

тивном случае звено называют "инерционным". Очевидно в при­ веденных нами характеристиках это звенья с характеристиками

3 и 6.

Для

инерционного

звена характеристика г является

по-

существу

функционалом,

зависящим от вида функции X I'ty

в

предшествующие моменты времени, а не только от значения ор­

динаты X oj> .

\

Итак можно считать, что нелинейная система обычно мо­

жет рассматриваться как совокупность линейных и нелинейны/

звеньев, соединенных различным образом. Лри этом нелинейные звенья могут быть по характеру их зависимости от входаэбыть как существенно нелинейными, так и просто нел:ыийпыш|. кро­ ме того, в зависимости от того одно'значни эта характеристика или нет они подразделяются па безынерционные и инерционные.

- Т54 -

Рис i£.

- Т55 . .

/

§ 13« Приводимые нелинейные системы.

I, ОбциЙ подход к определению характеристик выхода но-

линейногб элемента. Как уже говорилось формально рассмотрение приводимой нелинейной системы можно свести к рассмотрению системы,определяемой уравнением (12.5) или, в символической

записи, уравнением

 

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н-*) - L ^ i - y .

 

с и л )

 

Исследование этих систем даже в рамках корреляционной теории

наталкивается на существенные трудности.

 

 

 

Действительно-, оооаначая ^

 

) функцию веса опе­

ратора L

и считая для простоты начальные условия

нулевыми

можно записать:

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

"Ytv)

=.

 

л х

 

 

 

Тогда для

 

и

L-fc,, t-3

 

 

 

 

 

можно как извесно записать

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

J {Jt+.XjUl* (t) Ях. f

(I- .2)

 

'

{'

fl

°

 

 

 

. (b ,3 )

V -S + O = )

a

 

u

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

Сюда входит

^ъ^Х)

 

и ^С-ь^случайной

пункции

i t V

,

связанной со

входом

X l*j

пелииеиным

соо тношеинем

 

 

■?:(£)■=- F H X w l

 

.

 

(13.4)

Предположим, что это-нелинейное' преобразование безынер­

ционно, Т.6.

2 0 J

однозначно

определяется "значением

•;ункцпн

7jX) в тот же ионегл* времени,

 

 

 

 

 

Ооозначим одномерную и дьунебп.ую плотности ы. рояности

через

рлС^с)

иРгО Л)х 7) ,

где■"X l.'V*

Х 1

п Х г= Х Л )

Т о г д а

п р и м е н я я

д - о р м у , ) / •

в ы ч и с л е н и я

 

г . а т е ; . . а

 

 

 

-

T5S -

 

 

 

 

 

/

1ыл уункциЕ

слуз&йшх величин г ю п н о записать:

 

\гь.L-t) = Na\f№^-)]^ ~ j Fc^)p1l'^^3ol'X ,

(13.5)

k 4( t <;+v) -

М ^ Н а ^ Ш - ч ) ] 1; -

п щ м -т .*

u p ,

I

 

7 T

рз-О

**0-1,4)= JJFt^)Fiii)picic-^'x1.)aTt,c»xl.-V4lt-i,)»ti.ot1.).

 

- 04 -C0

 

*

В принципе

эти формулы решают постановленную задачу.

 

оказываются

 

с v п

Иногда они правда неудооньши, особенно

если функция г Ц\Л?]:'

соответствует существенно нелинейно1^’

( сложный вид

преобретает

область интегрирования^

 

 

Пример, Рассмотц.цк подробнее процесс вычисления этих характеристик на примере одного из распространенных видов нелинейностей - линейного звена с .симметричным ограничением.

Примем распределение входного

сигнала

нарыалъным.

,

 

<

Для такого сигнала, как известно -

 

рх^о -

А* р v Т 5 Г S ,

 

 

рг (.асъ х д =

~ г

'Г Г "

O'*.

 

(Ь .У )

e*i.

 

 

 

 

M [X i] , g£ - M i d ; - * * £ ) . u u ,

 

д

v

 

 

г- ■■М[СХи-т «-,)(Х1- т . г у 1 .

 

Г*- ”. OV.G<Х<L

v

J.

Ноли процесс Xk-fc)

CTaiitip'iiapGH,

 

сг - M -i,

-157 -

I

>

Вычислим теперь Wl4 ,

считая

Х.А) стационарным.

На основании (13.5) и (13.7)

сразу

же можно заметить, что,

вообще говоря, при нормальной входной функции величина Иъ*.

непосредственно определяется

только

величинами

и §•*. :

^ ^ С

J

(13. 9)

Примем для нашего вида нелинейности (см.рис.19)

F U >

Тогда,

подставляя (I3.IO)

и (13.7)

в (13.5) ntvnvuM»*'

 

 

 

а,

 

О-

 

 

 

Г

 

 

nt»=

 

х в

+ <Я g

r -<S^A)v

т < ? *

сАос. 4 (гй) e W

4 i

 

у

CL

У

 

 

 

О-

О*

 

'Не приводя преобразований, загшшим результат: U-ftuJv

4rsF t

 

 

 

Ш-

 

 

 

 

 

где

• 43 *1

a.

4

 

*-L

CL

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

г

 

 

 

 

И Ф ( 0 * in

£

oOt

- интеграл вероятности (неличный

ии-

- Т56 -

теграл).

Интересно

рассмотреть графини зависимости

^ V

YV\_ "X

 

от ^

при различных

^ /с и * Примерный вид их представлен

на

рис.20

т*

 

 

 

сх

 

 

 

ж

-

0,5

 

* • % / / * $ ' 'ф У '.

 

 

6**5—

0,5 i,0 i,5 г,о CL

рис.20

йа этих зависимостей можно сделать важные качественные выводы.

Во-первых, наличие случайной составляющей сглаживает нелинейность исходной характеристики. Результирующая харак­

теристика является аналитической .функцией. Диапазон линейнос­ ти увеличивается с ростом дисперсии случайной составляющей

входного

сигнала.

 

 

Во-вторых,

значение коэффициента усиления

X

на

участках

линейности Характеристики ttUt/tti-y) уменьшается с

ростом

.

 

 

 

Оти свойства являются оощими для широкого класса нелиний

пых элементов.

 

 

 

В меткости

они характерны аДя всех £ —F (JC)» где

идид.сренциальпый" коэффициент усиления ^/ос

падает

с

увеличен.. оЫ Вс

,

 

 

черейдем теперь к вычислению момента второго порядка.-

Использование оощего выражения (13.6) существенно затрудняет вычисления. Для. ычь.олин-Ця иоычио -пс пользуют известное раз-

- Т5Э -

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ