книги из ГПНТБ / Контроль качества продукции машиностроения учебное пособие

границы регу л и р ован и я :

х - к а р т а :

5

Рис. 26. Карты средних арифметических значений х ( а ) н размахов R (б)

^-карта:

Р а ' п'испр~ Д ] • Япспр = 2,11 * 7 .47 = 15,76;

P u f f — D3 • ^?испр = 0 • 7,47 = 0.

4.Построив заново контрольные карты с исправленными границами

гулирования (рнс. 27), убеждаемся, что все значения х т и R m предвари­ тельных исследований располагаются внутри границ.

После нахождения границ регулирования можно приступить непосред­ ственно к регулированию производственного процесса, занося рассчитанные

по выборкам величины х т н R m на карты х и R . При обнаружении нару­ шении одной из границ регулирования следует вмешаться в ход производ­ ственного процесса.

X

Рис. 27. Карты средних арифметических значений х ( а ) и размахов R ( 6 ) с исправленными средними линиями и границами регулирования

Контрольная карта средних квадратических отклонений — s-карта

При наличии средств автоматизации и механизации статистических ме тодов расчета s -карта представляется как наиболее эффективная, особен но в случае больших выборок. Так же, как и /?-карта, чаще всего приме

няется вместе с х-картой.

132

ниц регулирования карты х, так что с точки зрения дисперсии процесс на­ ходится в статистически подконтрольном состоянии. Следовательно, най­

денные границы регулирования [что подтверждается также методом (х—Я)] могут быть рекомендованы для осуществления статистического регулиро­

мощью вычислительной машины. Представленный анализ процесса показал, что показатель качества— твердость втулок подчиняется нормальному за­ кону с параметрами ,и = п= 60 и а=4,20.

Табл. 22 содержит наблюдаемые значения х и s ежедневных выборок при л= 50.

134

135

3. Контрольная я-карта (рис. 30) показывает, что во время взятия третьей и девятой выборок процесс вышел из состояния контроля. Требо­ валось произвести регулировку процесса.

Карта медиан

Карта медиан применяется для статистического регулирования уровня настройки. Приведем пример. Надо построить карту медиан для данных примера 29. Значения медиан указаны в 10 графе табл. 21.

137

2. Для нахождения границ регулирования отыскиваем медиану 20 зна­

чении размахов: R = 7,5 мм. Определяем границы регулирования:

3. Значение Л2 при п = 5 находим из приложения 5.

Отобразив границы регулирования на -v-карте (рис. 31), увидим, что

медиана 16-й выборки д.тс=14 располагается ниже Я ~ . поэтому границы

надо пересчитать после исключения 16-й выборки. Исправленные значения таковы:

С р ~ — -Т|!С1|[) —20, Япспр ” 8»

Ра п ~=-*'нспр i ■ Днепр = 20 ± 0,712 •8 = <14,3-

Внутри исправленных границ регулирования находятся все 19 медиан; следовательно, можно начинать контроль.

По сравнению с картой средних значений карта медиан обладает тем преимуществом, что для ее ведения необходимо значительно меньше вы­ числений, а это очень важно для практики. Однако она менее эффективна,

чем .v-карта: ее контрольный интервал шире, так как дисперсия медианы больше дисперсии среднего арифметического.

Контрольные карты для альтернативного признака. Тер- \п:п «альтернативный признак» служит для определения год­ ности или дефектности изделия. Иначе говоря, он показывает, соответствует ли данная качественная характеристика изделия заданным требованиям или не соответствует. При контроле по альтернативному признаку обычно применяются всевозмож­ ные предельные калибры. Разработано несколько типов конт­ рольных карт для контроля и регулирования по альтернатив­ ному признаку. По сравнению с картами для количественного признака они имеют то преимущество, что с помощью одной карты можно контролировать одновременно несколько показа­ телей, считая негодным изделие, если какой-либо показатель качества выходит за пределы допуска. С другой стороны, эф­ фективность подобной карты меньше, так как относительно некоторого признака качества возможны лишь два решения.

Контрольные карты для альтернативного признака полез­ ны не только как одно из простых средств регулирования и контроля качества продукции в процессе самого производства, но также представляют собой очень удобную и наглядную форму для составления «истории качества», для представле­ ния информации руководству предприятий и потребителям.

В зависимости от назначения различают три типа карт по альтернативному признаку: карты «д» (в литературе часто на­

138

зывают их карты «р»), карты «с» и карты ««». Их постреенне аналогично построению карт для количественного признака и состоит в определении средней линии и границ регулирования. Далее на карту наносятся значения признака для каждой вы­ борки.

Расчетные формулы для определения средних линий и гра­ ниц регулирования для случаев известных и неизвестных чис­ ловых характеристик распределения сведены в приложение 4.

Карты q, 100q и nq

Карта q контроля доли бракованных изделий — одна из самых распро­ страненных. Она отличается большой гибкостью и применима во всех слу­ чаях, когда контролируемые признаки имеют биномиальное распределение. Обычно этот тип карты применяется для контроля продукции, доля брака

( х — количество бракованных изделий, обнаруженных при проверке изде­ лий). Границы области, определенные этим неравенством, являются гра­ ницами регулирования карты q. Для вероятности ошибки а = 0 ,2 7 % (т. е. го,ое2-=3) получаем

делы P Bq приводит к необходимости вмешательства в ход технологическо­ го процесса с целью выявления причин брака и устранения неполадок. Наоборот, нарушение нижней границы указывает на повышение качества и, как правило, не влечет за собой вмешательства в ход технологического процесса.

В промышленности кроме g-карты широко используются ее разновид­ ности: 100^-карта и «<7-карта — для контроля процента н количества де­ фектных изделий соответственно. Карты 100д и n q обычно оказываются бо­ лее предпочтительными, чем q-карты в силу их простоты и большей нагляд­ ности. И для рабочих, и для администрации всегда удобнее, когда пока­ затели качества выражаются в процентах или целыми числами ( n q — коли­ чество дефектных деталей). По своей физической сути все три вида карт q одинаковы, что иллюстрируется на примере.

139

П р и м е р 32. По данным проверки продукции токарного автомата по­ строить карты q, n q и ЮОд. Ежедневно контролировались выборки объемом л = 400 изделии. Данные проверки приведены в табл. 23.

долю бракованных изделии q.

дится в состоянии статистического контроля. Если бы какая-либо точка вы-

Iшла за пределы Р в, то это явилось бы сигналом для выяснения причины, вызвавшей увеличение брака.

140