Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Контроль качества продукции машиностроения учебное пособие

..pdf
Скачиваний:
35
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
16.57 Mб
Скачать

еле извлечения первой выборки, либо щ + п2, если оценка ка­ чества производится по результатам испытаний двух выборок.

Вероятность того, что заключение о качестве партии будет принято после извлечения первой выборки, равна

Q = 2 /%,,+

Р,п,,

тх- 0

=

что соответствует вероятности приемки или браковки партии по результатам исследования первой выборки.

Вероятность того, что будет назначена вторая выборка,

равна

<*,—1

1 — Q — 2 Р тг

ml—cl+ 1

Вычисляя средний объем контроля как математическое ожида­ ние случайной величины п, получим

«сР (?) = «iQ + («1 4- п2) (1 — Q) = лх + пг (1 — Q). (105)

Обратимся теперь к принципам планирования двухступен­ чатых испытаний. Из всех возможных подходов к планирова­ нию контрольных двухступенчатых испытаний остановимся ко­ ротко на принципе недопустимости попадания в товар партий, засоренность которых превышает уровень qm. В основе плани­ рования испытаний по данному принципу так же, как и при контроле в одну ступень, лежит задание требований к при­ емочному и браковочному уровням качества и рискам потре­ бителя и поставщика. В этом случае для вычисления парамет­ ров плана сь с2, d u d2, п\, п2 могут быть использованы уравне­ ния (90) и (91), в левую часть которых следует подставить выражение (104). Однако этих уравнений недостаточно, чтобы полностью определить параметры плана контроля. Не решает проблемы и дополнительное уравнение для минимального сред­ него объема испытаний. В этом заключается трудность плани­ рования двухступенчатых контрольных испытаний. Поиск опти­ мального решения может быть осуществлен только путем пе­ ребора возможных вариантов с оценкой каждого по /гср.

Как показывают исследования разных авторов, переход от одноступенчатых испытаний к испытаниям в несколько ступе­ ней позволяет сократить необходимое количество опытов в среднем на 20—30%. Одновременно планы многоступенчатого

контроля при заданных рисках а и |3

предъявляют к изготови­

телю менее жесткие требования в промежуточных

точках

? о < ? < ? т , чем аналогичные планы

одноступенчатого конт­

роля.

 

на пред­

Применение планов двухступенчатого контроля

приятиях требует хорошо обученных,

грамотных контролеров,

Ц-1126

161

которые могли бы самостоятельно принимать решения. В ряде случаев это снижает экономическую эффективность двойных планов контроля, так как дополнительная прибыль сводится на нет из-за затрат на организационную работу. При малых значениях N и малых выборках экономия от применения мно­ гократных выборочных планов, как правило, незначительна. Многоступенчатые планы контроля целесообразно применять для дорогих изделий. Если же стоимость изделий невелика, производство массовое, следует предпочитать простые планы контроля.

Последовательный приемочный контроль. Последователь­ ный приемочный контроль представляет собой систему про­ верки статистических гипотез, в основе которой лежит анализ так называемого критерия отношения правдоподобия. После­ довательный контроль можно рассматривать как предельный случай многоступенчатого контроля.

Различают поштучный и множественный последовательный контроль. При поштучном контроле решение о качестве партии принимается после извлечения каждого изделия,' т. е. объем выборки составляет одно изделие. Особенность поштучного по­ следовательного контроля заключается в том, что этот вид контроля обладает минимальным средним объемом выборки по сравнению с однотипными планами одноступенчатого, мно­ гоступенчатого или множественного последовательного конт­ роля. В дальнейшем будем рассматривать только поштучный последовательный контроль и в целях упрощения формулиро­ вок слово «поштучный» опустим.

Сущность последовательного контроля заключается в том,, что для каждого tii назначаются такие граничные условия су, dit что:

если количество дефектных изделий /п* в совокупности п,- не больше приемочного числа с,-, партия принимается;

если количество дефектных изделий пц не меньше di, пар­

тия

бракуется;

cl < im l <^di прини­

в

случае выполнения неравенства

мается решение о проверке следующего изделия.

Сформулированные таким образом

правила можно пред­

ставить в виде блуждания случайной точки в плоскости tii, m,. где каждая точка означает, что среди проверенных щ изделий обнаружено ш,- дефектных; точки, в которых принимается ре­ шение о приемке или браковке партии, назовем граничными

точками.

Рассмотрим построение граничных точек для плана после­ довательного контроля, когда распределение дефектных изде­ лий в выборке можно аппроксимировать биномиальным.

162

Пусть относительно качества

продукции

выдвинуты две

альтернативные гипотезы:

 

 

Н0 -‘ Ч =

Чо\

106)

Hi -Я =

Ят -

 

Если верна гипотеза # 0, вероятность получения в выборке де­ фектных изделий равна

^ =

О 07)

Аналогично, если верна гипотеза Н\.

Р ип = С ? Я 1 ^ - Я т ) П- т -

( 1 0 8 )

Рассмотрим отношение полученных вероятностей, называемое отношением правдоподобия

Р\т_ = д%(1-дт )п- т

(109)

Рот 7о ( 1 - 7 о ) л

Американский статистик Вальд доказал, что если правила при­ нятия заключений относительно истинности выдвинутых гипо­ тез установить в следующем виде:

1 i <

?

__

партия принимается

 

1

 

(принимается гипотеза'Я 0);

 

7» >

1

р

партия

бракуется (прини­

( 110)

а

 

мается

гипотеза Н г);

 

7 1< Т < (- (2 — испытания продолжаются,

то при выполнении одного из первых двух неравенств обеспе­ чиваются заданные риски поставщика и потребителя а и р , т. е. при принятии решения о справедливости гипотезы Й0 (против альтернативной гипотезы) вероятность ошибочного утверждения не превышает величины р, а при принятии реше­ ния о справедливости гипотезы Нх (против альтернативной ги­ потезы Но) вероятность ошибки не превышает величины а. Со­ отношение (109) и условия (ПО) позволяют определить гра­ ничные точки в виде корней системы «решающих» уравнений !:

rl = hz — bni; ai = hi — bni\

h

Ят — In

1 Qtn

In

 

Яо

i — qm

( 111)

( 112)

(113)

l i *

163

In

1 - р

к

а

In 1 - ?», ’

1п — —

Qо

1 — <1о

In

Яо

 

ь =

In —

<?0

Рис. 41. Схема процедуры по­ следовательного приемочного контроля

L { q ) =

1_

1 Ят

(114)

— In i — qm i — <?0

Заметим, что в нашей по­ становке задачи, когда класси­ фикация изделий производится по альтернативному признаку, смысл имеют только целочис­ ленные решения, поэтому изо­ бражение границ на рис. 41 в виде непрерывных линий надо считать условным.

Приведем также уравнения для вычисления оперативной характеристики и среднего' объема выборки [4]:

1— ЗУ'

 

й\л / я \* ’

(115)

 

 

 

 

1—а

 

где параметр // изменяется о т — ел

до

ел и определяется из

уравнения

 

 

 

 

 

1 —

1 *

Я ш

 

 

 

ц =

1 —

<7о

 

 

.16)

 

— <7mV1’

Я т

 

 

Яо

1

Яо.

 

 

1 —1а

 

 

 

а

ЛсР (<7)= -

 

 

 

 

( 1 1 7 )

?ln - ^ +

( l - 9) i n

- i ^

-

Яо

 

 

 

Яо 1

—1

' Вывод решающих уравнений дан в работе [4].

164

Вычисления с помощью этих уравнений крайне громоздки. Результаты расчетов для отдельных значений а и р представ­ лены, например, в работе [7].

Пусть требования к плану

контроля

заданы в

следующем виде:

<7о = 0 ,01;

<7ш= 0,05; а=|3=0,1 . Расчеты

по уравнениям

( Ш ) — (П 7) даны

на рис.

42.

Из графиков видно,

что план

последовательного контроля

предъявляет

менее жесткие требования

к поставщику

в промежуточных

точках qo<q<qm-Одновременно средний объем выборки последовательного контроля существенно меньше, нежели объем выборки при одноступенчатом контроле.

Рис. 42. Сравнение планов одноступенчатого (2) и последовательного (7) контроля:

а — оперативных характеристик; б — объемов контроля

В табл. 26 приведены данные, характеризующие уменьшение объема вы­ борки при переходе от одноступенчатого к последовательному контролю. Видно, что при контроле качества большого количества партий в отдель­ ных случаях объем испытаний сокращается в два раза.

 

 

Т а б л и ц а 26

 

 

< х = р

? о / ? т

 

 

 

а = 0 , 0 5

я = 0 . 1 0

0,4

0,59

0,64

0,5

0,54

0,60

0,6

0,54

0,59

0,7

0,52

0,58

0,8

 

0,56

165

Одним из существенных недостатков последовательного контроля является переменный характер объема контроля. На практике часто в целях определенности устанавливают ограни­ чение на объем выборки, применяя так называемые усеченные последовательные планы. Наиболее распространенный метод усечения — ограничение объема выборки количеством изделий, необходимым для' проведения одноступенчатого контроля. Если решение не было принято до указанного значения п, то после проведения испытания n-го изделия заключение о соот­ ветствии уровня качества партии требованиям технической до­ кументации осуществляется в соответствии с правилами одно­ ступенчатого приемочного контроля.

В заключение отметим некоторые преимущества и недо­ статки последовательного контроля.

Как указывалось, последовательные планы требуют мень- . хнего объема контроля, что делает его весьма эффективным при контроле качества изделий, оценка которых связана с разруше­ нием образцов. Недостаток таких планов заключается в том, что их использование сопряжено со значительными организа­ ционно-техническими трудностями, а применение требует на­ личия высококвалифицированных кадров.

Контроль с разбраковкой. Рассмотрим планы типа односту­ пенчатого контроля, в которых заключение о браковке партии

сопровождается принятием

решения

о

сплошной

проверке

■ оставшейся части партии

с заменой

дефектных

изделий

годными. Предположим, на

контроль

поступила партия, со­

держащая М дефектных изделий. Пусть партия принимается,

если число дефектных изделий в выборке т ^ с .

Оценим уро­

вень качества принятой продукции qПы х - Заметим,

что в случае

приемки партии qBbli = --------- . а в случае браковки ^вых = 0

N

 

(все дефектные изделия заменяются годными).

 

Поскольку величина qBых случайна и закон ее распределе­ ния определяется вероятностью приемки партии — оператив­ ной характеристикой L(q), оценим среднее выходное качество

как математическое ожидание дВых:

qвых

м — о Ро +

М — 1

+

м — С р

 

 

 

 

 

N

N

 

N

с

 

N

2 [ М — >П) Р т,

 

 

(118)

 

т

 

 

 

гдеРт — вычисляются согласно формулам (92),

(96) или (98),

в зависимости от распределения числа

дефектных изделий в

выборке.

 

 

 

 

 

166

Нетрудно заметить,

что если М = О, <7вых= 0]_ если M — N,

с/вых также равно нулю, следовательно, функция <7ВЫХ— / (?)

имеет максимум (рис.

43). Это максимальное значение выход­

ного уровня качества называется предельным выходным каче­

ством, которое в дальнейшем будем

обозначать символом ?£,.

Величина ?ь означает, что ка­

 

 

 

 

кова бы ни была доля дефект­

 

 

 

 

ности в партиях до контроля,

 

 

 

 

выходной

уровень

качества

 

 

 

 

продукции будет в среднем не

 

 

 

 

более qL• Если, например, ис­

 

 

 

 

пользуется план

выборочного

 

 

 

 

контроля,

для

которого

пре­

 

 

 

 

дельное

выходное

качество

 

 

 

 

?ь = 0,01,

то это

означает, что

 

 

 

 

в среднем засоренность приня­

Рис. 43. Зависимость

уровня

той продукции будет

не более

среднего выходного качества or

1%.

 

 

 

 

доли дефектных изделий в пар­

Пусть для контроля качест­

 

тии

 

 

ва используется план с прие­

 

 

дефектных

мочным числом с = 0 ,

а закон распределения числа

изделий в выборке может быть аппроксимирован

распределе­

нием Пуассона. Тогда в соответствии с выражением

(118)

 

 

 

 

 

м

 

 

 

 

 

q вых

М-е " N =

qe~nq

 

(119)

 

 

 

 

N

 

 

 

 

Дифференцируя полученное выражение по q и приравнивая

производную нулю, найдем значение q, при котором ? Вых обра­ щается в максимум. Подставив это значение в формулу (119),. получим

 

 

 

( 120)

 

 

 

Т а б л и ц а 27

С

РС

С

 

0

0,367379

10

6,527684

1

0,839362

и

7,233412

2

1,3711102

12

7,947624

3

1,942381

13

8,669525

4

2,543534

14

9,388444

5

3,168185

15

10,133803

6

3,812021

16

10,875103

7

4,471954

17

11,621709

8

5,145672

18

12,373837

9

5,831388

19

13,130548

 

 

20

13,891741

167

В случае произвольного с предельный выходной уровень ка-. чества может быть вычислен по формуле [10]

= — Ре,

(121)

П

 

где функция qc представлена в табл. 27.

Важной характеристикой планов контроля с разбраковкой является средний объем инспекции, вычисляемый как мате­ матическое ожидание числа подвергнутых контролю изделий. Заметим, что объем инспекции равен объему выборки, если партия принимается [с вероятностью L(q)], и объему партии, если она бракуется [с вероятностью 1—L{q)]. Следовательно, средний объем инспекции

I[q) — nL [q] + N [1 — L [q)].

(122)

Впрактике проведения контроля качества с разбраковкой распространены два принципа планирования контрольных ис­ пытаний — по среднему и предельному выходному качеству. Рассмотрим более подробно принцип планирования по вели­ чине qL.

Вработе [1] показано, что при заданном значении с в слу­ чае распределения Пуассона объем испытаний п с учетом пре­ дельного выходного уровня качества может быть определен по формуле

п = N --- &— ,

(123)

Кыв + Рс’

 

ц,

дефектных изделий

где К\, = — ; Q = NqB, qu— средняя доля

Ян

в партии при нормальном ходе производства. Из всех возмож­ ных значений п, удовлетворяющих уравнению (123) (при раз­ личных с), отбирается такое значение, которое минимизирует средний объем инспекции [см. формулу (122)].

Для этого в табл. 28 для значений Км приведены критиче­

ские значения

параметра 0

СЕсли.

0

^

0 прио

заданном К м ,

приемочное число полагают равным пулю, если

©z—i <

0 < 0 ;,

то

с — 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчет оперативной характеристики такого плана контроля

производится по уравнению

(93)

с учетом (98).

 

 

ство

Пусть, например, задано <7l = 0,01.

Известно,

что нормальное производ­

обеспечивает уровень качества <pi = 0,005,

т. е. /См= 2.

Объем

партии —

1000

изделий.

 

 

находим, что 0 о = 1,676 и 0i = 6,723.

В примере

 

Из таблицы для К м = 2

B = N q u= 1000X0,005=5 и,

следовательно,

надо

принять

с = 1. По таблице

определяем д с =0,840 и из уравнения (123)

находим п = 77. Таким образом,

план (л=77,

с = 1 )

обеспечивает

наиболее

экономичный,

с точки зрения

изготовителя,

план контроля.

 

 

 

 

 

 

 

168

а >

ю

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 28

С

1.95

1.5

1,75

2,0

2,25

2,5

2.75

3,0

0

1,8577

1,7801

1,7218

1,6761

1,6393

1,6040

1,5836

1,5619

1

5,9938

6,2035

6,4506

6,7231

7,0139

7,3181

7,6328

7,9559

2

12,8489

14,3061

15,9794

17,8538

19,9201

22,1727

24,6074

27,2215

3

22,8056

27,2709

32,7432

39,3031

47,0379

56,0381

66,3953

78,2018

4

36,2546

46,5288

60,1200

77,6940

99,9893

127,8114

162,0318

203,5869

5

53,6074

83,8210

102,7752

143,2597

198,634

272,8745

370,6220

497,2384

6

75,3021

111,2667

167,1075

251,6220

376,3707

556,2021

809,8459

1160,5589

7

101,8075

161,4402

261,8326

426,371

688,5724

1095,1553

1709,7170

2617,1010

8

133,6275

227,4595

398,7442

702,7834

1225,9578

2098,7605

3512,8680

5742,6847

9

171,3087

313,0920

593,7016

1133,1702

2135,5421

3934,8835

7059,7682

12321,9866

С

3.5

1

4.5

0

1,5269

1,4968

1,4782

1

8,6207

9,3089

10,0002

2

32,9793

39,4335

46,5761

3

106,5846

141,7821

184,6943

4

312,7753

464,1827

667,6728

С

7,0

8,0

9,0

0

1,4136

1,3984

1,3864

1

13,5897

15,0531

16,5250

2

92,4665

115,5311

141,2726

3

540,6050

763,0557

1040,3221

4

2885,6530

4601,0190

6994,2623

 

 

Продолжение

 

 

 

|

5,0

5,5

6.0

 

 

1,4606

1,4459

1,4335

 

10,7061

11,4195

12,1386

 

54,4014

62,9057

92,0860

 

236,0230

296,5222

366,9476

 

934,1697

1275,6565

1705,1578

 

 

 

Продолженис

1

10

12

15

 

 

 

1,3767

1,3619

1,3468

 

18,0032

20,9723

25,4460

 

169,6562

234,5174

351,7536

 

1378,6538

2262,3052

4195,8272

 

10223,1926

19916,9796

45696,8272

Стандартизация планов приемочного контроля по альтерна­ тивному признаку. В настоящее время в различных странах мира разработаны стандартные планы приемочного контроля, которые успешно применяются при контроле качества самой разнообразной продукции. Отметим американские стандар­ ты — Колумбийский, Mil-105 (А, В),таблицы Доджа—Ромига, ■ Филлипс-стандарт, распространенный в Англии стандарт DEF-131, в ГДР—TGL-14450 и др. Эти стандарты содержат большой выбор планов, позволяющих потребителю и постав­ щику организовать взаимовыгодный контроль.

Как отмечалось, план контроля должен предусматривать гарантии потребителю от приемки партий, уровень качества которых хуже qm, и гарантии поставщику от забракования пар­ тий, уровень качества которых q ^ q о- Наилучшим образом этим требованиям удовлетворяют планы контроля, основанные на учете приемочного и браковочного уровней качества. Тако­ вы, например, немецкие AWF — планы Вагнера. Довольно перспективны планы, основанные на учете допустимого (при­ емочного) уровня качества — стандарт 105D. Такие планы, с одной стороны, определяют требования к качеству выпускае­ мой продукции, ориентируя поставщика на уровень качества, который он должен обеспечивать в производстве, и, с другой стороны, обеспечивают гарантии от значительного увеличения доли брака.

Планы Доджа—Ромига исходят из недопустимого значе­ ния доли брака. Они обеспечивают высокие гарантии потреби­ телю, однако при малых значениях браковочного уровня каче­ ства предполагают отбор больших выборок. В таблицах Дод­ жа—Ромига приведены также параметры планов контроля, основу которых составляет предельный выходной уровень ка­ чества. Этот параметр может быть использован потребителем и как требование к плану контроля, и как показатель его эф­ фективности. Следует заметить, что в указанных таблицах представлены параметры таких планов, которые обеспечивают минимальный средний объем инспекции (контроль с разбра­ ковкой) .

В Советском Союзе в настоящее время разработаны ГОСТ

16493—70, ГОСТ 16490—70, ГОСТ 18242—72. Первые два стандарта разработаны в связи с широким внедрением в оте­ чественную промышленность саратовской системы сдачи про­ дукции с первого предъявления. ГОСТ 16493—70 регламенти­ рует планы контроля с приемочным числом с 0 и гарантирует потребителю забракование партий с уровнем качества q ^ q m. ГОСТ 18242—72 аналогичен американскому стандарту

105 D.

■ 170

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ