- •Введение
- •1. ОСОБЕННОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- •1.1. Понятие изображения
- •1.2. Дискретизация и квантование изображения
- •1.3. Биотехническая система медицинской визуализации
- •1.4. Особенности зрительного восприятия медицинских изображений на мониторах
- •1.5. Системы обработки медицинских изображений
- •1.6. Общий подход к преобразованию изображений
- •2. ВЫДЕЛЕНИЕ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- •2.1. Признаки, полученные в пространственной области анализа изображений
- •2.1.1. Геометрические признаки изображений
- •2.1.2. Структурные (вероятностные) признаки изображений
- •3.2. Признаки, полученные в частотной области анализа изображений. Спектральные признаки
- •3. ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
- •3.1. Методы обработки изображений в пространственной области
- •3.1.1. Геометрические преобразования. Масштабирование изображения
- •3.1.2. Амплитудные преобразования. Пространственная фильтрация
- •3.1.3. Амплитудные преобразования. Методы преобразования яркости изображения
- •3.1.4. Амплитудные преобразования. Методы гистограммных преобразований
- •3.2. Методы обработки изображений в частотной области. Частотная фильтрация
- •Список литературы
- •Приложения
- •1. Некоторые полезные определения
- •2. Пространственная фильтрация. Вид некоторых ядер свертки
Пусть непрерывное изображение преобразовано в двумерный массив B(x, y) – матрицу из M строк и N столбцов, где (x, y) – дискретные пространственные координаты. Для адресации элементов изображения применяется правосторонняя прямоугольная система координат: начало координат – первый элемент матрицы с координатами (x, y) = (0, 0) расположен в левом верхнем углу изображения, ось x направлена вниз, а ось y – вправо. От выбора значений M и N зависит пространственное разрешение изображения – размер мельчайших различимых деталей на изображении.
Минимальное различимое изменение яркости изображения или яркостное разрешение зависит от выбора числа дискретных уровней (градаций) яркости L. Обычно используется равномерное квантование при L = 2 k, где k – целое положительное число. Так, 8-битному изображению соответствует 256 градаций яркости.
Используемый интервал значений яркости или динамический диапазон изображения устанавливает минимальный и максимальный уровни яркости, которые могут присутствовать в изображении. При этом пределы определяются характеристиками используемой системы съема изображений: верхний предел – насыщением, а нижний – шумом. Если изображение обладает широким динамическим диапазоном с равномерным распределением значений яркости, оно будет ярким и контрастным. Наоборот, изображение с малым динамическим диапазоном обычно выглядит тусклым, размытым и серым.
1.3. Биотехническая система медицинской визуализации
Медицинские изображения – это визуальные сообщения, источниками получения которых являются объекты медико-биологических исследований. По отношению к организму человека объекты медико-биологических исследований можно условно разделить на медицинские – находящиеся в организме человека и представляющие интерес, в первую очередь, для медицины, и биологические – извлеченные из организма человека и представляющие интерес для биологии. Медицинские объекты исследования, в основном, скрыты от непосредственного зрительного восприятия, и, следовательно, требуются определенные условия и технические средства, чтобы их отобразить, не нарушая целостности организма человека. Наблюдателями медицинских изображений обычно являются врачи и другие
10
исследователи (биологи, химики), способные обнаружить и распознать объекты интереса на этих изображениях, несущие диагностическую информацию.
Появление медицинских изображений традиционно связывают с именем Леонардо да Винчи, чьи изображения внутренних органов человека были созданы, исходя из данных, полученных в результате вскрытий. Более ста лет назад было открыто рентгеновское излучение, нашедшее широкое применение в медицине и до настоящего времени занимающее лидирующие позиции по использованию в области диагностики различных заболеваний. Ультразвуковые и изотопные медицинские исследования получили распространение, начиная с 70-80 годов XX века. С развитием компьютерной техники были разработаны томографические методы визуализации, позволяющие получать послойные изображения структур организма и восстанавливать их трехмерное изображение: рентгеновская компьютерная томография, позитронно-эмиссионная томография, магнитно-резонансная томография.
Рассмотрим простейшую биотехническую систему (БТС) медицинской визуализации и осуществляющиеся в ней информационные преобразования (рис. 1.3) [3]. Она содержит следующие блоки: объект исследования, систему съема, систему отображения и исследователя.
Объект исследования (ОИ) может представлять собой какой-либо орган человеческого тела, ткань или биожидкость. Он имеет сложное (и изменяющееся во времени) физико-химическое строение, а также свои особенности и ограничения по использованию различных методов визуализации. Фактически ОИ задает условия работы всей системы медицинской визуализации.
В случае активной визуализации при помощи системы съема на ОИ воздействуют электромагнитным полем R{pN } с параметрами, задаваемыми вектором {pN } размерности N , и регистрируют результат этого
взаимодействия R′{pN′} (в общем случае N′ ≠ N ), который преобразуется в электрический сигнал определенного вида U (t), где t – время. В случае
пассивной визуализации система съема регистрирует излучение от ОИ без дополнительного воздействия на него.
В качестве воздействующего поля чаще всего применяют поля рентгеновского и ультразвукового излучения. При этом точное согласование
11
характеристик излучения R{pN } с параметрами конкретного ОИ
невозможно, в силу неполноты знаний о физических свойствах ОИ. Кроме того, процесс формирования воздействующего на ОИ потока излучения является несовершенным из-за неравномерности распределения спектральной плотности потока излучения в телесном угле. Подобные проблемы, характерные для всех систем съема изображений, применяющихся в медицинской визуализации, приводят к возникновению различных видов не поддающихся точному учету пространственных и энергетических искажений медицинских изображений.
Объект
исследования
R{pN } |
′ |
N′ |
} |
|
R {p |
|
Система съема
U (t)
Система отображения |
Oper |
||
|
|
|
|
B{xK , λ,t} |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Исследователь
Diag
Рис. 1.3. Биотехническая система медицинской визуализации
Невозможно также точное согласование характеристик преобразователя излучения, прошедшего через ОИ, в электрический сигнал с характеристиками этого излучения (главным образом, спектрального и динамического диапазонов). Искажения также возникают из-за того, что
характеристики преобразователя излучения, прошедшего через ОИ, R′{pN′} в электрический сигнал U (t) отличаются от идеальных (например, его
чувствительность может быть неравномерной по спектру излучения). Полученный в системе съема сигнал U (t) оцифровывается и передается
в систему отображения, где весьма ограниченная часть поступившей информации (искаженная различными шумами) преобразуется (в общем
12
случае с искажениями и нелинейно) в световое распределение в пространстве B{xK ,λ,t} – обычно двумерное статическое монохроматическое изображение B(x,y). Это преобразование происходит в соответствии с
определенным алгоритмом, в зависимости от применяемой системы отображения (мониторы на основе электронно-лучевых трубок, жидкокристаллические и плазменные мониторы).
Несмотря на то, что многие современные системы медицинской визуализации позволяют автоматически ставить диагноз, окончательное решение о наличии у пациента той или иной патологии всегда принимает исследователь (врач), поэтому исследователь – конечный блок БТС медицинской визуализации. Он управляет процессом медицинской визуализации (управляющее воздействие Oper): контролирует процедуру получения изображений, задает требуемые характеристики системы съема и отображения, а также анализирует полученное изображение при помощи зрительной системы. После восприятия полученного изображения оно, как новая информация, интерпретируется исследователем в зависимости от его опыта и прогноза, который он строит; формируется диагноз Diag.
Постановка диагноза на основе анализа медицинских изображений – трудная задача, решение которой требует от исследователя безупречного знания анатомии, функций исследуемого органа и возможных патологических процессов. В связи с этим работа исследователя должна основываться на четкой последовательности действий, которая представлена на рис. 1.4.
В процессе постановки диагноза на основе анализа медицинского изображения исследователь осуществляет:
1.Обнаружение – принятие даже на основании частичной или недостаточной информации решения о том, что в изображении имеется интересующий исследователя объект, например некоторая аномалия.
2.Распознавание – выявление признаков интересующего объекта (симптомов), например размеров и формы аномалии, и сопоставление их с признаками других известных исследователю объектов.
3.Идентификацию – опознание интересующего исследователя объекта, т. е. установление его соответствия некоторому известному объекту, например принятие решения о том, какое заболевание, с точки зрения исследователя, соответствует обнаруженной и распознанной аномалии.
13
Само медицинское изображение при этом может рассматриваться как совокупность некоторого фона – вида исследуемого органа, ткани или клетки
и |
объекта |
(или |
объектов) |
на |
нем, |
интересующего исследователя: |
||||
B(x,y) = Bb(x,y)+ Bob(x,y), где |
Bb(x,y) |
|
– изображение фона, Bob(x,y) – |
|||||||
изображение диагностически значимых объектов. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
I. Подготовительный этап |
|||||
|
|
|
|
II. Этап узнавания объекта исследования |
||||||
1. Определение объекта исследования |
|
|
|
|
Обнаружение объектов интереса |
|||||
|
|
|
|
|
на изображении |
|||||
2. Установление вида исследования |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
III. Этап определения картины заболевания |
||||||
1. |
Выявление |
симптомов |
(признаков) |
на |
|
|
Распознавание объектов интереса |
|||
изображении. |
Разграничение «нормы» |
и |
|
|
||||||
|
|
на изображении |
||||||||
«патологического состояния» |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
2. |
Определение группы |
патологических |
|
|
|
|||||
процессов. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2.1. |
Определение |
ведущего синдрома |
|
|
|
||||
(межсиндромная |
дифференциальная |
|
Идентификация объектов интереса на |
|||||||
диагностика). |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
изображении |
|||
|
2.2. |
Определение |
общепатологического |
|
|
|||||
|
|
|
|
|||||||
процесса |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||||||
3. |
Внутрисиндромная дифференциальная |
|
|
|
||||||
диагностика. Определение заболевания |
|
|
|
|
||||||
|
|
|||||||||
IV. Сопоставление полученного результата |
с данными клинических исследований |
|||||||||
|
|
|
V. Заключительный этап. Формулировка диагноза |
|||||||
|
|
Рис. 1.4. Последовательность действий при постановке диагноза |
||||||||
|
|
|
на основе визуального анализа медицинских изображений |
Важно отметить, что, изучая строение ОИ, исследователь (врач) исходит из совокупности симптомов – признаков изображения: соотношений по яркости, положения, формы, величины частей изображения, характера контуров. Четкое разделение нормы и различных патологических процессов, а также дальнейшая дифференциальная диагностика осуществляются благодаря наличию в памяти врача обобщенных образов – оперативноинформационных моделей изображений ОИ, учитывающих половые и возрастные особенности ОИ.
С учетом особенностей информационных преобразований в представленной БТС медицинской визуализации принятие решения об обнаружении или необнаружении интересующего исследователя объекта на анализируемом медицинском изображении будет зависеть от степени
14