Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка и анализ медицинских изображений.pdf
Скачиваний:
44
Добавлен:
04.09.2023
Размер:
4.59 Mб
Скачать

Пусть непрерывное изображение преобразовано в двумерный массив B(x, y) – матрицу из M строк и N столбцов, где (x, y) – дискретные пространственные координаты. Для адресации элементов изображения применяется правосторонняя прямоугольная система координат: начало координат – первый элемент матрицы с координатами (x, y) = (0, 0) расположен в левом верхнем углу изображения, ось x направлена вниз, а ось y – вправо. От выбора значений M и N зависит пространственное разрешение изображения – размер мельчайших различимых деталей на изображении.

Минимальное различимое изменение яркости изображения или яркостное разрешение зависит от выбора числа дискретных уровней (градаций) яркости L. Обычно используется равномерное квантование при L = 2 k, где k – целое положительное число. Так, 8-битному изображению соответствует 256 градаций яркости.

Используемый интервал значений яркости или динамический диапазон изображения устанавливает минимальный и максимальный уровни яркости, которые могут присутствовать в изображении. При этом пределы определяются характеристиками используемой системы съема изображений: верхний предел – насыщением, а нижний – шумом. Если изображение обладает широким динамическим диапазоном с равномерным распределением значений яркости, оно будет ярким и контрастным. Наоборот, изображение с малым динамическим диапазоном обычно выглядит тусклым, размытым и серым.

1.3. Биотехническая система медицинской визуализации

Медицинские изображения – это визуальные сообщения, источниками получения которых являются объекты медико-биологических исследований. По отношению к организму человека объекты медико-биологических исследований можно условно разделить на медицинские – находящиеся в организме человека и представляющие интерес, в первую очередь, для медицины, и биологические – извлеченные из организма человека и представляющие интерес для биологии. Медицинские объекты исследования, в основном, скрыты от непосредственного зрительного восприятия, и, следовательно, требуются определенные условия и технические средства, чтобы их отобразить, не нарушая целостности организма человека. Наблюдателями медицинских изображений обычно являются врачи и другие

10

исследователи (биологи, химики), способные обнаружить и распознать объекты интереса на этих изображениях, несущие диагностическую информацию.

Появление медицинских изображений традиционно связывают с именем Леонардо да Винчи, чьи изображения внутренних органов человека были созданы, исходя из данных, полученных в результате вскрытий. Более ста лет назад было открыто рентгеновское излучение, нашедшее широкое применение в медицине и до настоящего времени занимающее лидирующие позиции по использованию в области диагностики различных заболеваний. Ультразвуковые и изотопные медицинские исследования получили распространение, начиная с 70-80 годов XX века. С развитием компьютерной техники были разработаны томографические методы визуализации, позволяющие получать послойные изображения структур организма и восстанавливать их трехмерное изображение: рентгеновская компьютерная томография, позитронно-эмиссионная томография, магнитно-резонансная томография.

Рассмотрим простейшую биотехническую систему (БТС) медицинской визуализации и осуществляющиеся в ней информационные преобразования (рис. 1.3) [3]. Она содержит следующие блоки: объект исследования, систему съема, систему отображения и исследователя.

Объект исследования (ОИ) может представлять собой какой-либо орган человеческого тела, ткань или биожидкость. Он имеет сложное (и изменяющееся во времени) физико-химическое строение, а также свои особенности и ограничения по использованию различных методов визуализации. Фактически ОИ задает условия работы всей системы медицинской визуализации.

В случае активной визуализации при помощи системы съема на ОИ воздействуют электромагнитным полем R{pN } с параметрами, задаваемыми вектором {pN } размерности N , и регистрируют результат этого

взаимодействия R{pN} (в общем случае N′ ≠ N ), который преобразуется в электрический сигнал определенного вида U (t), где t – время. В случае

пассивной визуализации система съема регистрирует излучение от ОИ без дополнительного воздействия на него.

В качестве воздействующего поля чаще всего применяют поля рентгеновского и ультразвукового излучения. При этом точное согласование

11

характеристик излучения R{pN } с параметрами конкретного ОИ

невозможно, в силу неполноты знаний о физических свойствах ОИ. Кроме того, процесс формирования воздействующего на ОИ потока излучения является несовершенным из-за неравномерности распределения спектральной плотности потока излучения в телесном угле. Подобные проблемы, характерные для всех систем съема изображений, применяющихся в медицинской визуализации, приводят к возникновению различных видов не поддающихся точному учету пространственных и энергетических искажений медицинских изображений.

Объект

исследования

R{pN }

N

}

 

R {p

 

Система съема

U (t)

Система отображения

Oper

 

 

 

B{xK , λ,t}

 

 

 

 

 

 

 

Исследователь

Diag

Рис. 1.3. Биотехническая система медицинской визуализации

Невозможно также точное согласование характеристик преобразователя излучения, прошедшего через ОИ, в электрический сигнал с характеристиками этого излучения (главным образом, спектрального и динамического диапазонов). Искажения также возникают из-за того, что

характеристики преобразователя излучения, прошедшего через ОИ, R{pN} в электрический сигнал U (t) отличаются от идеальных (например, его

чувствительность может быть неравномерной по спектру излучения). Полученный в системе съема сигнал U (t) оцифровывается и передается

в систему отображения, где весьма ограниченная часть поступившей информации (искаженная различными шумами) преобразуется (в общем

12

случае с искажениями и нелинейно) в световое распределение в пространстве B{xK ,λ,t} – обычно двумерное статическое монохроматическое изображение B(x,y). Это преобразование происходит в соответствии с

определенным алгоритмом, в зависимости от применяемой системы отображения (мониторы на основе электронно-лучевых трубок, жидкокристаллические и плазменные мониторы).

Несмотря на то, что многие современные системы медицинской визуализации позволяют автоматически ставить диагноз, окончательное решение о наличии у пациента той или иной патологии всегда принимает исследователь (врач), поэтому исследователь – конечный блок БТС медицинской визуализации. Он управляет процессом медицинской визуализации (управляющее воздействие Oper): контролирует процедуру получения изображений, задает требуемые характеристики системы съема и отображения, а также анализирует полученное изображение при помощи зрительной системы. После восприятия полученного изображения оно, как новая информация, интерпретируется исследователем в зависимости от его опыта и прогноза, который он строит; формируется диагноз Diag.

Постановка диагноза на основе анализа медицинских изображений – трудная задача, решение которой требует от исследователя безупречного знания анатомии, функций исследуемого органа и возможных патологических процессов. В связи с этим работа исследователя должна основываться на четкой последовательности действий, которая представлена на рис. 1.4.

В процессе постановки диагноза на основе анализа медицинского изображения исследователь осуществляет:

1.Обнаружение – принятие даже на основании частичной или недостаточной информации решения о том, что в изображении имеется интересующий исследователя объект, например некоторая аномалия.

2.Распознавание – выявление признаков интересующего объекта (симптомов), например размеров и формы аномалии, и сопоставление их с признаками других известных исследователю объектов.

3.Идентификацию – опознание интересующего исследователя объекта, т. е. установление его соответствия некоторому известному объекту, например принятие решения о том, какое заболевание, с точки зрения исследователя, соответствует обнаруженной и распознанной аномалии.

13

Само медицинское изображение при этом может рассматриваться как совокупность некоторого фона – вида исследуемого органа, ткани или клетки

и

объекта

(или

объектов)

на

нем,

интересующего исследователя:

B(x,y) = Bb(x,y)+ Bob(x,y), где

Bb(x,y)

 

– изображение фона, Bob(x,y) –

изображение диагностически значимых объектов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I. Подготовительный этап

 

 

 

 

II. Этап узнавания объекта исследования

1. Определение объекта исследования

 

 

 

 

Обнаружение объектов интереса

 

 

 

 

 

на изображении

2. Установление вида исследования

 

 

 

 

 

 

 

 

III. Этап определения картины заболевания

1.

Выявление

симптомов

(признаков)

на

 

 

Распознавание объектов интереса

изображении.

Разграничение «нормы»

и

 

 

 

 

на изображении

«патологического состояния»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Определение группы

патологических

 

 

 

процессов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1.

Определение

ведущего синдрома

 

 

 

(межсиндромная

дифференциальная

 

Идентификация объектов интереса на

диагностика).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изображении

 

2.2.

Определение

общепатологического

 

 

 

 

 

 

процесса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Внутрисиндромная дифференциальная

 

 

 

диагностика. Определение заболевания

 

 

 

 

 

 

IV. Сопоставление полученного результата

с данными клинических исследований

 

 

 

V. Заключительный этап. Формулировка диагноза

 

 

Рис. 1.4. Последовательность действий при постановке диагноза

 

 

 

на основе визуального анализа медицинских изображений

Важно отметить, что, изучая строение ОИ, исследователь (врач) исходит из совокупности симптомов – признаков изображения: соотношений по яркости, положения, формы, величины частей изображения, характера контуров. Четкое разделение нормы и различных патологических процессов, а также дальнейшая дифференциальная диагностика осуществляются благодаря наличию в памяти врача обобщенных образов – оперативноинформационных моделей изображений ОИ, учитывающих половые и возрастные особенности ОИ.

С учетом особенностей информационных преобразований в представленной БТС медицинской визуализации принятие решения об обнаружении или необнаружении интересующего исследователя объекта на анализируемом медицинском изображении будет зависеть от степени

14