- •Оглавление
- •Введение
- •Раздел 1 информационная поддержка принятия инвестиционных решений на малом предприятии. Постановка научной задачи
- •1.1. Определение, функции и классификация инвестиций
- •1.2. Управление финансовыми инвестициями
- •1.3. Классификация общих управленческих решений
- •1.4. Классификация инвестиционных управленческих решений
- •1.5. Характеристика технологического процесса принятия управленческих решений на малом предприятии
- •1.6. Требования, предъявляемые к системе поддержки принятия инвестиционных решений
- •1.7. Определение критериев оптимизации функционирования системы поддержки принятия инвестиционных решений. Постановка научной задачи
- •1.8. Общая схема решения задачи
- •Раздел 2 оценка экономической эффективности облигаций и определение их параметров
- •2.1. Общие принципы оценки эффективности финансовых инвестиций
- •2.2. Классификация облигаций
- •2.3. Оценка эффективности облигаций
- •2.4. Определение параметров облигаций
- •Раздел 3
- •3.2. Модели оптимизации распределения финансовых инвестиций
- •3.2.1. Геометрическая интерпретация модели Марковица
- •3.2.2. Постановка задачи определения распределения финансовых ресурсов в оптимальном портфеле Марковица
- •3.2.3. Обобщенный алгоритм реализации модели Марковица
- •3.2.4. Одноиндексная модель Шарпа
- •3.2.5. Нейромодифированная одноиндексная модель Шарпа
- •Раздел 4
- •Разработка автоматизированного рабочего места
- •Поддержки принятия инвестиционных решений
- •Малого предприятия
- •4.1. Состав и структура автоматизированного рабочего места поддержки принятия инвестиционных решений малого предприятия
- •4.2. Характеристика аппаратной платформы, общего программного обеспечения, технологической среды реализации и среды разработки автоматизированного рабочего места
- •4.2.1. Выбор операционной системы
- •4.2.2. Выбор технологической среды реализации
- •4.2.3. Выбор среды разработки программного обеспечения
- •4.3. Выбор системы управления базой данных автоматизированного рабочего места
- •4.4. Алгоритм обмена данными между бд
- •4.5. Эвристическая оптимизация структуры базы данных
- •4.6. Обоснование методов и инструментов архивации данных
- •4.7. Резервное копирование данных
- •4.7.1. Требования, предъявляемые к резервному копированию данных
- •4.7.2. Классификация типов резервного копирования
- •4.7.3. Реализация резервного копирования данных
- •4.8. Типизация искусственных нейронных сетей
- •4.9. Анализ методов и алгоритмов адаптации архитектуры искусственной нейронной сети
- •4.9.1. Предварительный подбор архитектуры сети
- •4.9.2. Подбор оптимальной архитектуры сети
- •4.9.3. Алгоритм каскадной корреляции Фальмана
- •4.9.4. Методы редукции сети с учетом чувствительности
- •4.9.5. Методы редукции сети с использованием штрафной функции
- •4.10. Совершенствование технологии моделирования искусственных нейронных сетей на основе визуального контактора
- •4.11. Модификация алгоритма обратного распространения ошибки
- •4.12. Эвристическая оптимизация функционирования алгоритма обратного распространения ошибки
- •4.13. Порядок функционирования автоматизированного рабочего места
- •Заключение
- •Библиографический список
- •394006 Воронеж, ул. 20-Летия Октября, 84
1.6. Требования, предъявляемые к системе поддержки принятия инвестиционных решений
Одним из первых основных требований, а точнее группой требований, предъявляемых к СППИР, является повышение качества информации, предоставляемой пользователю. Повышение качества информации– это одна из целей, для достижения которой создается СППИР. В настоящее время в состав характеристик, определяющих качество пользовательской информации (рис. 1.7), входят такие характеристики, как [123]: репрезентативность; содержательность; полнота; доступность; актуальность; своевременность; точность; достоверность; устойчивость.
Репрезентативность трактуется как правильность отбора и компоновки информации с целью наиболее адекватного описания объекта (отражения его основных свойств) [47]. Низкая репрезентативность информации приводит к значительной ее погрешности. Репрезентативность зависит от заложенной концепции представления объекта и обоснованности выбора значимости его исследуемых связей, а также от используемого методического аппарата.
Под содержательностью информации понимается ее семантическая емкость, то есть смысловой объем информации. Для расчета данной характеристики S используется выражение вида [123]
S=Kc/Vd,
где Kc – количество смысловой информации; Vd – общий объем данных.
Менее сложной характеристикой, однако и менее адекватной, которая используется на практике в качестве аналога содержательности, является информативность I, предложенная Шенноном [138]. Для ее расчета используется соотношение вида
I=Vs/ Vd,
где Vs – объем синтаксической информации.
Полнота информации означает, что имеется некоторый минимальный объем информации, достаточный для принятия правильного решения. Данная характеристика тесно связана с содержательностью (объемом смысловой информации). Как показывает практика, избыточная (когда смысловой информации много) и недостаточная (когда смысловой информации мало) полнота негативно влияет на принятие решений.
Доступность информации показывает степень ее понимания для пользователя. Даже кондиционная информация в результате несовершенной внутренней обработки информации в СППИР может стать непонятной для пользователя. При обеспечении доступности немаловажную роль играет наличие единого терминологического пространства, так называемого тезауруса. Это значит, что семантическая форма информации, предоставляемой СППИР, должна быть согласована с тезаурусом пользователя (они должны понимать друг друга). В конечном итоге СППИР должна предоставить информацию пользователю в понятной для восприятия форме.
Важной характеристикой качества информации является ее актуальность. Она показывает ценность информации на момент принятия решения и зависит от момента поступления информации в СППИР, а также от того, насколько быстро данная информация эту ценность теряет.
Своевременность информации характеризует степень соответствия поступления требуемой информации моменту принятия решения.
Точность информации определяет меру близости описания исследуемого объекта, процесса, явления и др., представленного в информации, его фактическому состоянию.
Достоверность информации достаточно тесно связана с ее точностью. Она носит вероятностный характер и характеризует отражение реальных объектов, процессов, явлений и др. с определенной точностью. Для измерения данной характеристики используется доверительная вероятность, величина которой зависит от требуемой точности.
Устойчивость информации показывает, насколько точность информации критична к изменению исходных данных. Данная характеристика, как и репрезентативность, содержательность, полнота, доступность, зависит от заложенной концепции представления объекта и обоснованности выбора значимости его исследуемых связей, а также от используемого методического аппарата.
Вторым требованием, предъявляемым к СППИР, является обеспечение оперативности. Его (требования) необходимость очевидна. Важную роль в информационно-аналитической поддержке процессов оперативного управления финансовыми инвестициями играют динамические отчеты, генерируемые СППИР. Динамические отчеты должные содержать требуемые данные (курсы валют, котировки акций, результаты моделирования и др.), понятные пользователю, и предоставляться к моменту принятия инвестиционных управленческих решений. Их содержательная сторона обеспечивается первым требованием (группой требований), а своевременность доставки должна обеспечиваться надлежащей оперативностью. Требуемая оперативность зависит от используемых алгоритмов обработки информации, архитектуры построения СППИР, среды разработки программного обеспечения и операционной системы.
Анализ вышеизложенных требований показывает, что для их удовлетворения СППИР должна иметь:
- рациональную архитектуру построения;
- адекватное математическое обеспечение;
- адекватное специальное программное обеспечение.
Рациональная архитектура СППИР подразумевает ее открытость, унификацию и стандартизацию используемых подсистем. Открытость СППИР предполагает модульный характер ее построения с открытым интерфейсом объединения модулей и подсистем. Это позволяет на начальном этапе создать прототип СППИР (систему с ограниченным функционалом), а затем наращивать ее функциональные возможности путем внедрения соответствующих программных модулей. При этом внедрение модулей базируется на принципах стандартизации и унификации [67, 115].
Используемое математическое обеспечение должно в полном объеме удовлетворить первую группу предъявляемых требований к СППИР.
Адекватное специальное программное обеспечение призвано удовлетворить второе требование (оперативность), предъявляемое к СППИР.
Математическое и специальное программное обеспечение составляют основу СППИР. Его обоснование и разработка являются актуальными научными и практическими задачами. На начальном этапе их решения необходимо определить используемые критерии эффективности и оптимизации функционирования СППИР.