Добавил:

mihail1000 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Воронежский государственный технический университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Учебник 265.docx

Скачиваний:

Добавлен:

30.04.2022

Размер:

773.37 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1415 / 1615 16 > Следующая >>>

Тема 15. Определение показателей эффективности it-проектов

Теоретический материал

Основные принципы оценки эффективности IT-проектов

Оценка эффективности. В основу оценок эффективности IT-проектов могут быть положены те же основные принципы, что и при оценки любых других инвестиционных проектов независимо от их технических, технологических, финансовых, отраслевых и региональных особенностей:

рассмотрение IT-проекта на протяжении всего его жизненного цикла (расчетного периода);
моделирование денежных потоков, включающих все связанные с осуществление IT-проектов денежные поступления и расходы за расчетный период с учетом возможности использования различных валют;
сопоставимость условий сравнения различных проектов (вариантов поекта);
учет фактора времени;
учет всех наиболее существенных последствий проекта;
учет наличия разных участников проекта;
учет влияния инфляции;
учет влияния неопределенностей и рисков, сопровождающих реализацию проекта;
многоэтапность оценки.

В современных условиях достаточно быстро развивается рынок новых IT-проектов, которые используются для организаций самого различного профиля, с разнообразными организационными структурами управления, с разной численностью работающих. Их разработка и внедрение требует больших единовременных затрат, эксплуатационных расходов, затрат живого труда. При обосновании целесообразности осуществления таких крупных затрат инвестор обычно требует проведения расчетов по оценке эффективности проводимых мероприятий.

Для этого необходимо установить:

факторы, действие которых обеспечивает эффективность;
направления действия этих факторов;
показатели для количественного измерения степени влияния этих факторов;
методы расчета этих показателей.

Основными факторами являются повышение качества проведения вычислительных работ, повышение надежности функционирования вычислительных ресурсов, сокращение сроков создания и освоения новых информационных технологий, увеличение объемов и сокращение сроков переработки информации, повышение производительности труда разработчиков и пользователей вновь созданных информационных технологий и др.

Для определения направления действия этих факторов надо выяснить на что влияет разработка и внедрение конкретной ИСУ, а именно на:

эффективность труда отдельных работников управления;
эффективность управленческой деятельности подразделений;
эффективность процесса управления при выработке конкретного управленческого решения;
эффективность отдельного звена иерархической системы управления;
эффективность методов управления;
эффективность внедряемого бизнес-процесса;
эффективность всей системы управления в целом.

Основным при расчете этих показателей является определение результатов и затрат по каждому году расчетного периода.

При этом проблемным является вопрос определения результата (дохода) от внедрения и использования или продажи данного IT-проекта. Можно выделить следующие подходы к определению результативности (результатов):

когда результат (доход) от производственной деятельности и результат от внедрения и использования IT-проекта совпадает;
когда результат от внедрения и использования IT-проекта составляет долю от результата эффективности производства в целом;
когда можно определить результат от внедрения (продажи) IT-проекта;
когда эффективность нового IT-проекта можно определить с помощью построения разработку дерева целей и их количественной оценки;
когда определяется результат от разработки и внедрения конкретного управленческого решения, использующего новый IT-проект;
когда определяется результат деятельности управленческого персонала на всех иерархических уровнях (или отдельном уровне), использующих новый IT-проект.

После анализа этих подходов можно выбрать показатели и определить методы их расчета для определения результата при оценке эффективности нового IT-проекта.

Эффективность управленческих решений в области информационных технологий выражается прежде всего в улучшении экономических показателей управляемого объекта, а также в улучшении функционирования самой системы управления. Эффективность обеспечивается в результате использования оптимизационных и эвристических методов и моделей управления, повышения приспосабливаемости организации к внешним и внутренним условиям его существования, повышения достоверности и оперативности информации, используемой для принятия управленческих решений.

Источники экономии от внедрения IT-проектов различного назначения значительно отличаются между собой, что должно находить отражение в специфических методах расчета экономии.

Таким образом, в качестве результата можно взять прирост стоимостной оценки результата в производственно-хозяйственной деятельности объекта управления и прирост результата в сопутствующих сферах или выручку от продажи ИСУ.

Затраты складываются из следующих составляющих:

1. единовременные затраты за расчетный период :

а) затраты разработчика на создание проекта IT-проекта;

б) затраты разработчика на привязку данного проекта к конкретному пользователю;

в) затраты пользователя на привязку и освоение IT-проекта;

г) затраты пользователя на приобретение, доставку и монтаж необходимого оборудования для эксплуатации IT-проекта;

д) затраты пользователя на пополнение оборотных средств (если это необходимо) при увеличении выпуска продукции в связи с использованием IT-проекта.

2. текущие затраты за расчетный период:

а) затраты разработчика на сопровождение и тиражирование IT-проекта;

б) текущие затраты пользователя на эксплуатацию IT-проекта.

Затраты разработчика на создание проекта ИСУ можно определять как рассмотрено выше (предыдущих разделах).

Текущие затраты пользователя IT-проекта включают:

основную и дополнительную заработную плату с учетом начислений на социальные нужды персонала, обеспечивающего функционирование ИСУ;
амортизационные отчисления;
стоимость электроэнергии, потребляемой комплексом вычислительной техники;
стоимость бумаги, вспомогательных материалов, носителей информации, картриджей и т.п.
затраты связанные с арендой помещения, оборудования и т.п., если это имеется;
затраты на текущий и профилактический ремонт комплекса технический средств IT-проекта (стоимость запасных частей, стоимость материалов для ремонта, стоимость услуг специализированных организаций и т.п.).

В качестве критериев (ограничений) могут выступать:

общий объем инвестиций в IT-проекта;
удовлетворяющие инвестора показатели общественной, коммерческой и социальной эффективности, бюджетной эффективности.

Исходя из вышесказанного становится понятно, что необходимо прояснить ряд вопросов, требующих решения о будущем развитии IT/ИС и эффективности ее работы. К их числу можно было бы отнести следующие:

Какие средства затрачиваются на ИТ? Оптимальны ли они для бизнеса?
Насколько хорошо работает служба ИТ по сравнению с другими службами?
Как управлять инвестированием в ИТ?
Какие выбрать направления развития ИТ-инфраструктуры?
Как обосновать бюджет на ИТ?
Как доказать эффективность существующей информационной системы и службы ИТ?
Какова оптимальная структура службы ИТ?
Сколько должны стоить аутсорсинговые услуги по сопровождению ИТ?
Как оценить эффективность нового ИТ-проекта?

Чтобы ответить на эти вопросы, требуется оценить текущий уровень инвестиций в ИТ, проанализировать его адекватность бизнесу и при необходимости внести коррективы.

Расчет показателей общественной эффективности

Сравнение различных инвестиционных проектов IT-проекта (или вариантов проекта) и выбор лучшего из них рекомендуется производить с использованием различных показателей. Основными показателями общественной эффективности являются:

чистый дисконтированный доход (ЧДД);
внутренняя норма доходности (ВНД);
индекс доходности;
срок окупаемости.

Чистый дисконтированный доход (ЧДД) определяется веденная к начальному шагу, или как превышение интегральных результатов над интегральными затратами.

Если в течение расчетного периода не происходит инфляционного изменения цен или расчет производится в базовых ценах, то величина ЧДД для постоянной нормы дисконта вычисляется по формуле:

(12)

где R_t – результаты, достигаемые на t-ом шаге;

З_t – затраты, осуществляемые на том же шаге;

Т – горизонт расчета, равный номеру шага расчета, на котором производится ликвидация объекта.

Э_t = (R_t - З_t) – эффект, достигаемый на t-ом шаге;

– коэффициент дисконтирования;

Е – норма дисконта (в относительных единицах).

При оценке эффективности инвестиционного проекта соизмерение разновремённых показателей осуществляется путём приведения (дисконтирования) их ценности к начальному периоду.

Если ЧДД инвестиционного проекта положителен, то проект является эффективным (при данной норме дисконта) и может рассматриваться вопрос о его принятии. Чем больше ЧДД, тем эффективнее проект. Если инвестиционный проект будет осуществлен при отрицательном ЧДД, то инвестор понесет убытки: т.е. проект неэффективен.

На практике используют и модифицированную формулу для определения ЧДД. Для этого из состава З_t исключают капиталовложения K_t на t-ом шаге .

Сумма дисконтированных капиталовложений

(13)

где К – дисконтированные капитальные вложения.

Тогда формула для ЧДД будет иметь вид

(14)

где З_t⁺ – затраты на t-ом шаге при условии, что в них не входят капиталовложения. (В формулах для К убыток входит со знаком "плюс", а доход со знаком "минус".)

Эта формула выражает разницу между суммой приведенных эффектов и приведенной к тому же моменту времени величиной капиталовложений (К).

Индекс доходности (ИД) представляет собой отношение суммы приведенных эффектов к величине капиталовложений:

(15)

Индекс доходности тесно связан с ЧДД. Он строится из тех же элементов и его значение связано со значением ЧДД: если ЧДД положителен, то ИД > 1, и наоборот. Если ИД > 1, проект эффективен, если ИД < 1 – неэффективен.

Внутренняя норма доходности (ВНД) представляет собой ту норму дисконта (Е_ВН), при которой величина приведенных эффектов равна приведенным капиталовложениям:

(16)

При использовании ВНД следует соблюдать осторожность. Во-первых, она не всегда существует. Во-вторых, уравнение может иметь больше одного решения. Первый случай весьма редок. Во втором корректный расчет ВНД несколько затруднителен, хотя и возможен. В качестве первого приближения к ситуации, когда простой (недисконтированный) интегральный эффект положителен, ряд авторов предлагает принимать в качестве Е_ВН значение положительного корня уравнения.

ВНД проекта определяется в процессе расчета и затем сравнивается с требуемой инвестором нормой дохода на вкладываемый капитал.

Если ВНД равна или больше требуемой инвестором нормы дохода на капитал, инвестиции в данный инвестиционный проект оправданны, и может рассматриваться вопрос о его принятии. В противном случае инвестиции в данный проект нецелесообразны.

Если сравнение альтернативных (взаимоисключающих) инвестиционных проектов (вариантов проекта) по ЧДД и ВНД приводят к противоположным результатам, предпочтение следует отдавать ЧДД.

Внутреннюю норму доходности можно определить по формуле, построенной по методу интерполяции:

(17)

где А – ставка дисконта при отрицательном чистом дисконтированном доходе;

В – ставка дисконта при положительном чистом дисконтированном доходе;

С – чистый дисконтированный доход при ставке дисконта А;

D – чистый дисконтированный доход при ставке дисконта В.

Метод интерполяции дает только приближенное значение внутренней нормы доходности. Чем больше расстояние между любыми двумя точками, имеющими положительный и отрицательный чистый дисконтированный доход, тем менее точным будет подсчет внутренней нормы доходности.

ВНД можно рассчитать с помощью приложения MS EXCEL, используя команду "Подбор параметра".

Срок окупаемости – минимальный временной интервал (от начала осуществления проекта), за пределами которого интегральный эффект становится и в дальнейшем остается неотрицательным. Иными словами, это период (измеряемый в месяцах, кварталах и годах), начиная с которого первоначальные вложения и другие затраты, связанные с инвестиционным проектом, покрываются суммарными результатами его осуществления.

Результаты и затраты, связанные с осуществлением проекта, можно вычислять с дисконтированием или без него. Соответственно, получится два различных срока окупаемости. Обычно срок окупаемости рекомендуется определять с использованием дисконтирования.

При необходимости учета инфляции расчетные формулы показателей эффективности проектов должны быть преобразованы так, чтобы из входящих значений затрат и результатов было исключено инфляционное изменение цен.

Наряду с перечисленными выше критериями возможно использование и ряда других: интегральной эффективности затрат, точки безубыточности, простой нормы прибыли, капиталоотдачи и т.д. Для применения каждого из них необходимо ясное представление о том, какой вопрос экономической оценки проекта решается с его использованием и как осуществляется выбор решения.

Ни один из перечисленных критериев сам по себе на является достаточным для принятия проекта. Решение об инвестировании средств в проект должно приниматься с учетом значений всех перечисленных критериев и интересов всех участников инвестиционного проекта. Важную роль в этом решении должна играть также структура и распределение во времени капитала, привлекаемого для осуществления проекта, а также другие факторы, некоторые из которых поддаются только содержательному (а не формальному) учету, например, социальные и экологические факторы, воздействующие на здоровье населения, социальную и экологическую обстановку в регионах.

Необходимо учитывать также косвенные финансовые результаты, обусловленные осуществлением проекта, изменения доходов сторонних предприятий и граждан, рыночной стоимости земельных участков, зданий и иного имущества, а также затраты на обусловленную реализацией проекта консервацию или ликвидацию производственных мощностей, потери природных ресурсов и имущества от возможных аварий и других чрезвычайных ситуаций.

Оценка предстоящих затрат и результатов при определении эффективности осуществляется в пределах расчетного периода, продолжительность которого (горизонт расчета) принимается с учетом:

продолжительности создания, эксплуатации и (при необходимости) ликвидации объекта;
средневзвешенного нормативного срока службы основного технологического оборудования;
достижения заданных характеристик прибыли (массы и/или нормы прибыли и т.д.);
требований инвестора.

Горизонт расчета измеряется количеством шагов расчета.

Шагом расчета при определении показателей эффективности в пределах расчетного периода могут быть: месяц, квартал или год.

Затраты, осуществляемые участниками проекта, подразделяются на первоначальные (капиталообразующие), текущие и ликвидационные, которые осуществляются соответственно на стадиях строительной, функционирования и ликвидационной.

Для стоимостной оценки результатов и затрат могут использоваться текущие, прогнозные и дефлированные цены.

Под текущими понимаются цены заложенные в проекте без учета инфляции.

На стадии технико-экономического обоснования обязательным является расчет экономической эффективности в прогнозных и дефлированных ценах (одновременно желательно производить расчеты и в других видах цен).

Прогнозная цена Ц(t)– эта цена ожидаемая с учетом инфляции на будущих шагах расчета.

Дефлированными ценами называются прогнозные цены, приведенные к уровню цен фиксированного момента времени путем деления на общий базисный индекс инфляции.

Денежные потоки могут выражаться в разных валютах. Рекомендуется учитывать денежные потоки в тех валютах, в которых они реализуются.

Расчет показателей коммерческой эффективности

Для количественного измерения эффективности ИСУ целесообразно использовать также метод анализа денежных потоков (коммерческая эффективность).

Коммерческая эффективность определяется соотношением финансовых затрат и результатов, обеспечивающих требуемую норму доходности.

Коммерческая эффективность может рассчитываться как для проекта в целом, так и для отдельных участников с учетом их вкладов. При этом в качестве эффекта на t-ом шаге выступает поток реальных денег.

При осуществлении проекта выделяется три вида деятельности: инвестиционная, операционная и финансовая.

Денежным потоком называется разность между притоком и оттоком денежных средств от одного из видов деятельности (инвестиционной, операционной и финансовой деятельности) в каждом периоде осуществления проекта (на каждом шаге расчета).

Сальдо реальных денег – разность между притоком и оттоком денежных средств от всех трех видов деятельности.

Поток реальных денег от операционной деятельности включает в себя следующие виды доходов и затрат (аналог (R_t -З_t⁺) (таблица 11).

Алгоритм расчета потока реальных денег от операционной деятельности.

Поток реальных денег от инвестиционной деятельности включает в себя следующие виды доходов и затрат, распределенных по периодам (шагам) расчета (аналог К_t) (таблица 12).

Таблица 11

Поток реальных денег от операционной деятельности

Наименование показателя	Первоначальное состояние	1-ый год	2-ой год	t-год	T-год
Выручка	b_1,0	b_1,1	b_1,2	b_1,t	b_1,T
Внереализационные доходы	b_2,01	b_2,1	b_2,2	b_2,t	b_2,T
Переменные затраты	b_3,0	b_3,1	b_3,2	b_3,t	b_3,T
Постоянные затраты	b_4,0	b_4,1	b_4,2	b_4,t	b_4,T
Амортизация зданий	b_5,0	b_5,1	b_5,2	b_5,t	b_5,T
Амортизация оборудования	b_6,0	b_6,1	b_6,2	b_6,t	b_6,T
Проценты по кредитам	b_7,0	b_7,1	b_7,2	b_7,t	b_7,T
прибыль до вычета налогов	B_8,0	B_8,1	B_1,2	B_8,t	B_8,T
Налоги и сборы	b_9,0	b_9,1	b_9,2	b_9,t	b_9,T
Проектируемый чистый доход	B_10,0	B_10,1	B_10,2	B_10,t	B_10,T
Амортизация	B_11,0	B_11,1	B_11,2	B_11,t	B_11,T
Чистый приток от операции	F_1,0	F_1,1	F_1,2	F_1,t	F_1,T

Таблица 12

Поток реальных денег от инвестиционной деятельности

Наименование показателя	Первоначальное состояние	1-ый год	2-ой год	t-год	T-год
Земля	a_1,0	a_1,1	a_1,2	a_1,t	a_1,T
Здания, сооружения	a_2,0	a_2,1	a_2,2	a_2,t	a_2,T
Машины, оборудование, передаточные устройства	a_3,0	a_3,1	a_3,2	a_3,t	a_3,T
Нематериальные активы	a_4,0	a_4,1	a_4,2	a_4,t	a_4,T
Итого: вложения в основной капитал	A_5,0	A_5,1	A_5,2	A_5,t	A_5,T
Прирост оборотного капитала	a_6,0	a_6,1	a_6,2	a_6,t	a_6,T
Всего инвестиций	F_2,0	F_2,1	F_2,2	F_2,t	F_2,T

Алгоритм расчета потока реальных денег от инвестиционной деятельности.

Затраты учитываются со знаком минус, поступления - со знаком плюс.

Поток реальных денег от финансовой деятельности (таблица 13) включает:

Таблица 13

Поток реальных денег от финансовой деятельности

Наименование показателя	Первоначальное состояние	1-ый год	2-ой год	t-год	T-год
Собственный капитал	d_1,0	d_1,1	d_1,2	d_1,t	d_1,T
Краткосрочные кредиты	d_2,0	d_2,1	d_2,2	d_2,t	d_2,T
Долгосрочные кредиты	d_3,0	d_3,1	d_3,2	d_3,t	d_3,T
Погашение задолженности по кредитам	d_4,0	d_4,1	d_4,2	d_4,t	d_4,T
Выплата дивидендов	d_5,0	d_5,1	d_5,2	d_5,t	d_5,T
Сальдо финансовой деятельности	F_3,0	F_3,1	F_3,2	F_3,t	F_3,T

Алгоритм расчета потока реальных денег от финансовой деятельности.

При расчете потоков реальных денег следует иметь в виду принципиальное отличие понятий притоков и оттоков реальных денег от понятий доходов и расходов.

Существуют определенные номинально денежные расходы, такие как обесценивание активов и амортизация основных средств, которые уменьшают чистый доход, но не влияют на потоки реальных денег, т.к. номинально-денежные расходы не предполагают операций по перечислению денежных сумм.

Все расходы вычитаются из доходов и влияют на сумму чистой прибыли, но не при всех расходах требуется реальный перевод денег. Такие расходы не влияют на поток реальных денег.

С другой стороны, не все денежные выплаты (влияющие на поток реальных денег) фиксируются как расходы. Например, покупка товарно-материальных запасов или имущества связана с оттоком реальных денег, но не является расходом.

Необходимым критерием принятия инвестиционного проекта является положительное сальдо накопленных денег в любом временном интервале, где данный участник осуществляет затраты или получает доходы.

Отрицательная величина сальдо накопленных денег свидетельствует о необходимости привлечения участником дополнительных собственных или заемных средств и отражения этих средств в расчетах эффективности.

Алгоритм расчета сальдо реальных денег приведен в таблице 14.

Таблица 14

Сальдо реальных денег

Наименование показателя	Первоначальное состояние (нулевой год)	1-ый год	2-ой год	t-ый год	T-ый год
Поток реальных денег от операционной деятельности	F_1,0	F_1,1	F_1,2	F_1,t	F_1,T
Поток реальных денег от инвестиционной деятельности	F_2,0	F_2,1	F_2,2	F_2,t	F_2,T
Поток реальных денег от финансовой деятельности	F_3,0	F_3,1	F_3,2	F_3,t	F_3,T
Излишек средств (если значение отрицательное - то это потребность в средствах)	F_4,0	F_4,1	F_4,2	F_4,t	F_4,T
Сальдо на конец года	F_5,0	F_5,1	F_5,2	F_5,t	F_5,T

Алгоритм расчета сальдо реальных денег.

Бюджетная эффективность.

Бюджетная эффективность оценивается по требованию органов государственного и/или регионального управления. В соответствии с этими требованиями может определяться бюджетная эффективность для бюджетов различных уровней и консолидированного бюджета.

К притокам средств для расчета бюджетной эффективности относятся:

притоки от налогов, акцизов, пошлин, сборов и т.п.;

доходы от лицензирования, конкурсов и т.п.;

платежи в погашение кредитов, выданных из бюджета;

и т.д.

К оттокам бюджетных денежных средств относятся:

бюджетные дотации;

предоставление кредитов за счет бюджета:

налоговые льготы;

и т.п.

В качестве показателей бюджетной эффективности используются показатели чистого дисконтированного дохода бюджета, индекс доходности бюджета, внутренняя норма доходности и срок окупаемости вложений из бюджета.

Социальная эффективность.

Оценка социальной эффективности инвестиций в ИСУ является наиболее сложной в методологическом аспекте проблемой. С одной стороны, социальные цели должны выступать в качестве основных критериев для любого инвестиционного проекта, с другой стороны, многие проявления социального эффекта трудно или невозможно измерить, поэтому приходится ограничиваться лишь качественным их описанием.

В практике оценки социальной эффективности для тех составляющих социального эффекта, по которым установлены стандартные требования к социальным нормам ( например, экологические, санитарно-гигиенические) могут использоваться нормативные параметры оценки проектов;

Отдельные компоненты социальной эффективности имеют стоимостную оценку и отражаются в расчетах общественной, коммерческой эффективности и бюджетной эффективности. К ним обычно относят:

изменение количества рабочих мест;
изменение условий труда работников;
изменение структуры производственного персонала;
уменьшение текучести кадров;
изменение надежности функционирования ИСУ;
изменение уровня здоровья работников;
экономия свободного времени работников и др.

Основным методом оценки социальной эффективности является экспертный метод. Экспертиза ожидаемых социальных последствий внедрения ИСУ может проводиться в различных формах:

в виде социологических опросов работников;
в виде проведения экспертиз с привлечением квалифицированных специалистов и др.

Определение объема окупаемости затрат на разработку IT-проектов при их продаже (тиражировании).

Для консалтинговых компаний, занимающихся разработкой IT-проектов, можно определить количество IT-проектов, которые они должны продать для того, чтобы окупились их затраты на разработку данного проекта. Согласно «Международного стандарта ISO/IEC 12207: 1995» жизненный цикл ПО включает: основные процессы; вспомогательные процессы; организационные процессы. Исходя из этих данных можно выделить процессы, которые выполняет разработчик, и определить затраты на эти процессы.

Таким образом, затраты разработчика IT-проекта складываются из следующих составляющих:

единовременные затраты на IT-проект;
текущие затраты разработчика при продаже IT-проектов

Рассмотрим подробнее

1.Единовременные затраты разработчика на IT-проект включают затраты на:

процесс разработки (подготовительная работа, которая включает выбор модели ЖЦ ПО, составление плана и т.п.), анализ требований к системе, проектирование архитектуры системы, анализ требований к ПО, проектирование архитектуры ПО, детальное проектирование ПО, кодирование и тестирование ПО, интеграция ПО, квалификационное тестирование ПО, интеграцию системы, квалификационное тестирование системы, установку ПО, приемку ПО);
процесс документирования, который состоит из набора действий, с помощью которых планируют, проектируют, разрабатывают, выпускают, редактируют, распространяют и сопровождают документы;
процесс обеспечения качества системы (подготовительная работа; обеспечение качества продукта, которое подразумевает гарантирование полного соответствия программных продуктов и их документации требованиям заказчика согласно договора; обеспечение качества процесса, которое гарантирует соответствие процессов ЖЦ ПО, методов разработки, среды разработки и квалификации персонала условиям договора, стандартам и процедурам; обеспечение других показателей качества системы);
и другие.

текущие затраты разработчика при продаже IT-проектов

Текущие затраты определяются на каждый IT-проект отдельно. Они включают затраты на:

процесс поставки (инициирование поставки, подготовка ответа на заявочные предложения, подготовка договора, планирование, выполнение и контроль, проверка и оценка, поставка и завершение работ);
процесс сопровождения (подготовительная работа, включающая составление планов и разработку процедур действий, анализ проблем и запросов на модификацию, модификацию ПО, проверку и приемку; перенос ПО в другую среду, снятие ПО с эксплуатации).
процесс верификации (проверка того, что ПО удовлетворяет всем требованиям и условия);
процесс совместной оценки ( как на уровне управления проектом, так и на уровне его технической реализации в течение всего срока действия договора);
процесс аудита (может проводится любыми сторонами, участвующими в договоре, либо независимой стороной);
процесс разрешения проблем (каждая проблема должна быть идентифицирована, описана, проанализирована и разрешена).
процесс обучения пользователей.
и другие затраты.

Определение объема окупаемости

Объем окупаемости, т.е. количество IT-проектов, которое нужно продать, чтобы окупить единовременные затраты разработчика, можно определить по следующей формуле:

Qокуп = Седин/ (Цпр-Стек.пр), штук (18)

где Qокуп - объем окупаемости, в штуках;

Седин. - единовременные затраты разработчика на один IT-проект, руб.;

Цпр - продажная цена одного IT-проекта, в руб.;

Стек.пр. - текущие затраты разработчика при продаже одного IT-проекта, руб..

Учет инфляции, риска и неопределенности при оценке эффективности IT-проектов.

Учет инфляции.

При оценке эффективности IT-проектов необходимо учитывать влияние инфляции, особенно при определении финансовой реализуемости проекта, при определении потребности в финансировании, при использовании нескольких валют, при расчете основных показателей общественной, коммерческой и бюджетной эффективности, при учете неопределенности и риска IT-проектов.

Инфляция - это повышение общего (среднего) уровня цен в экономике или на данный вид ресурса (продукции, услуг, труда).

Инфляцию в конце n-го шага по отношению к моменту i можно характеризовать индексом изменения цен ресурса , т.е. отношением цены ресурса в конце n-го шага к цене того же ресурса i-ый момент времени.

Учет инфляции осуществляется с использованием:

общего индекса внутренней инфляции;
прогнозов валютного курса рубля;
прогнозов внешней инфляции;
прогнозов изменения во времени цен на ресурсы;
прогноза изменения уровня заработной платы и т.п.;
прогноза финансовых нормативов государственного регулирования ( ставок налогов, пошлин, и др.);

Уровень инфляции равен индексу цен минус единица.

Основное влияние на показатели эффективности IT-проекта оказывает:

неоднородность инфляции (т.е. различная величина ее уровня) по видам продукции и ресурсов;
превышение уровня инфляции над ростом курса иностранной валюты.

Помимо этого, даже однородная инфляция влияет на показатели IT-проекта за счет:

изменения влияния запасов и задолженностей (увеличение запасов материалов и кредиторской задолженности становится более выгодным, а запасов готовой продукции и дебиторской задолженности - менее выгодным, чем без инфляции);
изменения фактических условий предоставления займов и кредитов;
и т.п.

Наличие инфляции влияет на показатели IT-проекта не только в денежном, но и натуральном выражении. Иными словами, инфляция приводит не только к переоценке финансовых результатов осуществления проекта, но и к изменению самого плана реализации проекта (планируемых величин запасов и задолженностей, необходимых заемных средств и даже объема производства и продаж IT-продуктов).

Поэтому переход в расчетах к твердой валюте или вообще к натуральным показателям не отменяет необходимости учета влияния инфляции. Наряду с расчетами в постоянных и (или) мировых ценах необходимо производить расчет в прогнозных ценах с тем, чтобы максимально учесть это влияние. В связи с этим, когда прогнозный индекс внутренней инфляции иностранной валюты отличается от единицы хотя бы на одном шаге расчетов, то эффективность проекта вычисленная в рублях, может отличаться от значений, полученных в иностранной валюте, поэтому для проектов, доход от которых реализуется в рублях, не рекомендуется определять эффективность, выражая единый (итоговый) поток в иностранной валюте.

При уточненной оценке эффективности IT-проекта необходимо учитывать динамику:

уровня роста (падения) отношения курсов внутренней и иностранной валют;
общего уровня цен (общая инфляции);
цен на производимую продукцию на внутреннем и внешнем рынках (инфляция на сбыт);
цен на используемые ресурсы и комплектующие (по группам, характеризующимся примерно одинаковой скоростью изменения цен);
прямых издержек (по видам);
уровня заработной платы - по видам работников (инфляция на заработную плату);
общих и административных издержек (инфляция на общие и административные издержки);
стоимости элементов основных фондов (земли, зданий и сооружений, оборудования);
затрат на организацию сбыта (в частности, на рекламу, транспорт и др.);
банковского процента.

При практическом расчете рекомендуется пользоваться наиболее достоверными данными из доступных.

Для того, чтобы правильно оценивать результаты IT-проекта, а также обеспечить сравнимость показателей проектов в различных условиях, необходимо максимально учесть влияние инфляции на расчетные значения результатов и затрат. Для этого следует потоки затрат и результатов (потоки реальных денег - для расчета коммерческой эффективности) производить в прогнозных (текущих) ценах, а при вычислении интегральных показателей (чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, индекс доходности и др.) переходить к расчетным ценам, т.е. ценам, очищенным от общей инфляции.

Для этого значение любого показателя в конце t-го шага, вычисленного в прогнозных ценах, умножается на индекс изменения уровня цен для данного показателя. Дисконтирующий множитель умножается на индекс изменения общего уровня цен, т.е. производится индексация ставки процентов.

Определение точки безубыточности аутсорсинговых IT-компаний

Аутсорсинг IT-компаний

1. Аутсорсинг (outsourcing). Крупные интернациональные корпорации заинтересованы в повышении эффективности бизнес-процессов и снижении издержек. Оффшор, понимаемый в широком смысле этого термина как перенос за рубеж широкого круга бизнес – сервисов, является сейчас одним из ключевых факторов формирования международной бизнес-среды.

Аутсорсинг - это передача стороннему подрядчику некоторых бизнес-функций или частей бизнес-процесса компании, т.е. в своей основе аутсорсинг является схемой передачи конкретной внутренней функции или роли (корпоративной) внешнему поставщику этого решения. Имеется в виду, что этот подрядчик адаптирует свои универсальные средства и знания, учитывая конкретный бизнес заказчика, и использует их в интересах заказчика за оплату, определяемую сложившейся стоимостью услуг, а не долей в прибыли.

В литературе можно встретить следующие определения аутсорсинга:

использование внешней организации (поставщика) для обработки банковских и других финансовых данных при осуществлении коммерческих операций;

отказ от собственного бизнес-процесса и приобретение услуг по реализации этого бизнес-процесса у другой организации;

кооперация;

использование временного работника без заключения с ним трудового договора при посредничестве специализированного агенства;

перенос IT-компаниями части операций за рубеж с целью дистанционного использования труда программистов.

Действительно, под аутсорсингом можно понимать вынесение любых вспомогательных или даже основных бизнес-процессов за организационные и физические границы компании.

Обычно выделяются следующие критерии для принятия решений об аутсорсинге:

наличие конкурентной среды;

дефицит ресурсов;

обеспечение снижения затрат;

обеспечение повышения качества при относительно низких ценах;

повышение производительности труда;

стремление повысить прибыльность бизнеса;

концентрация руководителей на основном бизнесе;

использование чужого опыта;

внедрение передовых технологий;

повышение качества и надежности обслуживания;

улучшение управляемости.

Аутсорсинг начал распространяться в 80-е годы ушедшего столетия – как эффективный способ снижения затрат и увеличения доходности. Процесс распространения аутсорсинга получил большое развитие в результате массовой корпоративной практики внедрения систем обработки информации и управления предприятиями. Внедрение систем типа ERP, e-Procurement, CRM и пр. лишь продолжают усиливать тенденцию внедрения аутсорсинга. По мере продвижения цивилизации в мир электронной обработки данных, все большая часть информационных технологий будет связана с аутсорсингом, так как разработка web-интерфейсов, приложений, тестирование и верификация – все это органично вписывается в схему аутсорсинга. Развитие информационных инфраструктур подталкивает IT-структуры к выходу из рамок корпорации и организации новой независимой персональной деятельности.

Одним из главных формальных критериев для принятия решений в бизнесе является "удельный доход на одного работника". Еще в 1966 году Билл Гейтс, президент корпорации Microsoft, чьи продукты используются во многих крупных аутсорсинговых контрактах, сделал предупреждение: "Удельный доход на каждого работника вычислить несложно, однако это далеко не идеальный показатель эффективности работы предприятия. У предприятий, где занято немного специалистов (возможно, благодаря аутсорсингу), данный показатель достаточно высок. Тем не менее эффективность их работы может оказаться ниже, чем у компаний с несколько меньшим удельным доходом из-за большей численности персонала, выполняющего весь объем работ своими силами". При этом он тут же добавил: "Я вовсе не имею в виду, что аутсорсинг - это плохо. Аутсорсинг получит широкое распространение с развитием Интернета. Это даст возможность компаниям так же тесно сотрудничать со сторонними организациями, как их собственные подразделения взаимодействуют между собой". В настоящее время прогноз Б.Гейтса находится как раз на стадии практической реализации.

Существуют следующие основные ресурсы IT-аутсорсинга:

профессиональный (у аутсорсера есть специалисты лучше, чем у вас);

производственно-технологический (аутсорсер располагает необходимыми мощностями);

финансово-административный (аутсорсер может управлять некоторыми проектами и транзакциями так, чтобы ускорить их выполнение и снизить стоимость);

географический (в некоторых регионах мира работа может стоить дешевле).

Профессиональный аутсорсинг

Причина сосредоточения профессиональных ресурсов у IT-аутсорсера понятна: он систематически работает с близкими, но различными реализациями корпоративных деловых процедур. Например, использование серверов под управлением как Windows NT, так и Unix, что, кстати, вполне реально для крупного предприятия, требует привлечения работников различной специализации, увеличивает бюджет IT-отдела и даже может вызвать сбои в работе. А для аутсорсера это - всего одно распоряжение своим сотрудникам по электронной почте.

Производственно-технологический аутсорсинг

В США для этого строятся специальные аутсорсинговые центры, способные выдержать прямое попадание заблудившегося авиалайнера и перебои в подаче электроэнергии длительностью более суток. Виртуальные офисы с почтовыми серверами и автоответчиками у нас тоже пока редкость. Публичные Web-серверы на аутсорсинге - являются нормой российской жизни. Вероятно, по причине отсутствия на них конфиденциальной внутрифирменной информации.

Наиболее типичен IT-аутсорсинг в области обслуживания сетевой инфраструктуры. Конкуренция здесь велика. На этом рынке действуют большие консалтинговые компании, специализированные IT-компании, интеграторы, крупные производители вычислительной техники.

С ростом популярности экстрасетей, заменяющих выделенные корпоративные сети, в число игроков на рынке сетевого аутсорсинга врываются провайдеры Интернета и даже наиболее агрессивные телефонные компании.

Другая разновидность IT-аутсорсинга - разработка для предприятий заказных автоматизированных бизнес-систем с последующим постоянным развитием и сопровождением. В действительности через эту стадию обычно проходят программные комплексы, ориентированные на крупных заказчиков, развиваясь от уникальной заказной разработки к тиражируемому продукту. Этот путь прошла фирма SAP со своими деловыми приложениями. Сейчас на стадии софтверного аутсорсинга находятся программы поддержки маркетинга.

Финансово-административный аутсорсинг

Классическая наиболее развитая в мире форма аутсорсинга. Если заказчиком является корпорация, находящаяся в критическом положении, аутсорсинг может выразиться в приглашении временной команды руководителей. Успешные корпорации чаще прибегают к финансовому аутсорсингу в форме лизинга. В США более 90% компьютерного оборудования производственного назначения приобретаются в лизинг.

Географический аутсорсинг

Он предполагает размещения заказов на разработку и сопровождение программного обеспечения за рубежом. Этот вид аутсорсинга исторически называется "офшорная разработка программного обеспечения".

Российская структура спроса на аутсорсинг похожа на мировую. Наиболее заметны крупные клиенты: ведомства (Центробанк и многие министерства), нефтегазовый и металлургический комплексы. Представители отечественных лизинговых компаний утверждают, что около 20% всех контрактов стоимостью выше 10 тыс. долларов на приобретение вычислительной техники реализуются по лизинговым схемам. Впрочем, заявляемые ими скромные обороты (несколько десятков миллионов долларов) заставляют предположить, что либо в схемах оплаты отсутствуют независимые лизинговые компании, либо основные контракты проходят через иностранные фирмы. Ведущие мировые корпорации, предлагающие услуги аутсорсинга на нашем рынке, прибегают к помощи российских партнеров.

В Москве было проведено специальное маркетинговое исследование. Респондентами в данном исследовании выступали первые лица компаний, выполняющих разработку программного обеспечения (ПО) на заказ. Охвачена была практически вся территория России. Исследование показало что, основные силы разработчиков расположены в Москве. Здесь же расположена основная часть крупных компаний. Среднее количество разработчиков в московских компаниях составляет в среднем 45 человек, питерские команды насчитывают чуть больше 30 человек, региональные – 35. Интересно, что «массовость» региональным компаниям придают в основном новосибирские компании. В Москве доля компаний-разработчиков ПО, имеющих оборот более $3 млн., составляет 31,3 %. Компании, имеющие оборот до $150 тыс. представляют 18,8% московского рынка. Соответственно для Санкт-Петербурга это 13,6% и 40,9%, для регионов – 15,4% и 46,2%.. По данным, полученным в ходе исследования, аналитики Market-Visio/EDC пришли к выводу, что российский рынок экспорта программного обеспечения будет расти и достигнет в 2003 году 348 млн. долларов. Почти половина (41,8%) коммерческих компаний-разработчиков ПО для зарубежных заказчиков работают на открытом рынке. В центрах разработки международных вендоров в России занято 24,6% компаний. Доля мелких компаний и групп программистов составляет 30,4%. Основные заказчики, равно как и представительства компаний – разработчиков, расположены в США и Европе. Более успешная работа на западном рынке требует наличия сертификатов ISO9001, СММ, поэтому почти треть российских разработчиков намерены пройти процедуру сертификации.

Среди ведущих производителей вычислительной техники пионером разработки специальных офшорных лизинговых схем для России является IBM, которая располагая профессионалами высокого класса, передовыми технологиями, отлаженными внутренними процессами и всем необходимым инструментарием, предлагает широкий набор услуг по управлению компьютерными системами.

Аутсорсинг от IBM — это:

набор сбалансированных по эффективности готовых сервисных предложений, при помощи которых можно дополнить персонал организации развитой службой сервиса IBM, исключив необходимость содержания специалистов редких профессий и отвлечения своих специалистов от их основных задач;

набор решений, охватывающих аппаратную и программную поддержку (для следующих платформ: OS/400, UNIX, Windows NT) заранее согласованного качественного уровня: (круглосуточный системный мониторинг; надежные системные операции; быстрая реакция на отказ системы (в течение текущего рабочего дня); техническая поддержка инсталляций/ модернизаций; профессиональное администрирование системы; служба удаленной поддержки (Help Desk); размещение Ваших серверов в компьютерном Центре IBM; администрирование доступа пользователей к системе; регулярное резервное копирование данных; начальная загрузка системы по расписанию (IPLs); управление выполнением пакетных заданий; аварийное резервирование аппаратуры; ггарантированное восстановление функциональности; управление решением возникающих проблем эксплуатации, включая изменение требований к производительности; предоставление регулярной отчетности и статистической информации),

Аутсорсинг поможет получить больше пользы от использования прикладных программ, не отвлекаясь на управление операционной средой, причем польза от аутсорсинга будет максимальной, если Вы владеете аппаратно-программной платформой и не имеете навыков и опыта эксплуатации системы, ваш персонал занят внедрением приложения или работой над другим проектом; не хотите управлять и администрировать операционную среду самостоятельно; испытываете нехватку места или не уверены в безопасности Вашего серверного помещения; планируете перемещение компьютерного центра вследствие реорганизации предприятия).

Существует несколько проблем, значительно снижающих привлекательность индивидуальных контрактов на обслуживание:

объем знаний и квалификация каждого конкретного специалиста ограничены, и он может внезапно столкнуться с проблемой, требующей поиска дополнительных специалистов;

высок риск последующей утечки вашей конфиденциальной информации;

специалист, работающий по индивидуальному контракту не может представить фактических и юридических гарантий ответственности за непредвиденный сбой (как правило, формализация ответственности за сбои и требования сертификации удорожат контракт на 30-50%);

затруднительно получить признаваемое в бизнесе и государственных органах подтверждение соответствия вашего оборудования и ПО существующим сертификационным требованиям.

При выполнении функций не индивидуальным специалистом, а аутсорсинговой компанией наиболее типичными причинами отказа от аутсорсинга являются:

опасность передачи слишком многих важных функций в чужие руки (поэтому хотя заказ аутсорсинга разных аспектов бизнеса у разных подрядчиков увеличивает издержки, он предпочтителен, так как снижает риск "вырастить себе конкурента");

угроза отрыва руководящего звена от бизнес-практики (если все вопросы за менеджеров решают другие, то зачем нужны руководители);

обучение чужих специалистов вместо своих;

угроза утечки важной информации (поэтому фирмы, занимающиеся аутсорсингом часто имеют дело исключительно с зашифрованными данными и никогда не получают доступа к ключам, или работают на тестовых данных).

Оценить качество оффшорных сервисов (возможности аутсорсинга) можно с помощью рейтинговой модели Economist Intelligence Unit, разработанной экспертами при спонсорской поддержке Dimension Data и Oracle. В ней оценивается число оффшорных проектов в расчете на миллион жителей по 9 факторам:

географическое местоположение,
политические риски и общий уровень безопасности,
макроэкономическая устойчивость,
административная система,
налоговая политика,
регулирование рынка труда,
стоимость рабочей силы,
квалификация работников,
состояние офисной и ИКТ-инфракструктуры).

Таблица 15

Оффшорный рейтинг Economist Intelligence Unit 2005^¹

Страна	Место	Показатель	Страна	Место	Показатель
Индия	1	7,76	Румыния	14	7,08
Китай	2	7,34	Чили	15	7,08
Чехия	3	7,26	Тайвань	16	7,05
Сингапур	4	7,25	Россия	17	7,05
Польша	5	7,24	Мексика	18	6,97
Канада	6	7,23	Израиль	19	6,95
Гонконг	7	7,19	США	20	6,91
Венгрия	8	7,17	….
Филиппины	9	7,17	Украина	23	6,79
Таиланд	10	7,16	…
Малайзия	11	7,13	Великобритания	29	6,60
Словакия	12	7,12	…
Болгария	13	7,09	Норвегия	60	5,22

Индия котируется как самый перспективный оффшор благодаря наличию большого числа англоязычных выпускников вузов, низкой стоимости труда и отлаженному законодательству.

Китай предлагает богатый выбор квалифицированных специалистов по невысокой цене, но мешают языковые и культурологические ограничения, а также изъяны законодательства.

Сингапур и Гонконг – стоимость рабочей силы – отнюдь не единственный фактор успеха: глобальные корпорация выбирают эти страны для размещения своих международных штаб-квартир. Развитая телекоммуникационная инфраструктура Сингапура позволяет предоставлять аутсорсинговые услуги удаленных информационных центров, а высокая квалификация – финансовые сервисы.

Чехия – сравнительно невысокие зарплаты (более чем в 3 раза ниже, чем в Ирландии), дружественная бизнесу административная среда и близость (историческая, географическая и культурологическая) к Западной Европе, невысокий языковой барьер.

Чили – образованная рабочая сила, хороший ИТ-потенциала, направленность государственной политике на развитие знаний английского языка.

Мексика – соседство с США и растущее число испаноязычного неселения в Америке.

Канада – не самые высокооплачивыемые специалисты, близость с США.

Ирландия, Великобритания – лучшие специалисты в Западной Европе по оффшорным услугам, англоязычны, развитый рынок труда и отличные условия для ведения бизнеса. Великобритания – крупнейший потребитель оффшорных производственных и ИТ-услуг и одновременно служит удачным местом для размещения штаб-квартир корпораций и инвестиций в таких областях, как реклама, разработка ПО и фармация.

США – низкой стоимости труда можно противопоставить обилие специалистов и привлекательную бизнес-среду.

Россия – плохое владение английским.

Проблемы стоимости аутсорсинговых услуг

В большинстве случаев, когда речь идет о подборе, приобретении, установке и сопровождении типичного оборудования (ПК и серверы, сети, офисные телефонные станции) в небольшой сервисной компании можно получить специалиста из расчета 2-2,5 тысячи долларов за полный человеко-месяц. Квалифицированный студент и индивидуальный контрактник обойдутся соответственно в 300-1000 долларов в зависимости от предъявляемых требований.

Важной проблемой является в настоящее время формирование цен на услуги аутсорсинговых компаний. Например, большинство маленьких фирм, собирающих "на коленках" заказные конфигурации ПК, предоставят небольшую рассрочку и с удовольствием возьмут сеть на обслуживание. К сожалению, надо признать, что менее 50% потребителей удовлетворены данной услугой. Более 80% руководителей малых и средних предприятий заявляют о желании работать со специализированными сервисными компаниями, но жалуются на дороговизну профессионального сервиса.

Аналогичная ситуация сложилась и с разработкой, настройкой и сопровождением корпоративных бухгалтерских и деловых программных комплексов. Если бы, например, фирма "1С" называла своих торговых партнеров ("франчайзи") аутсорсерами, то она, вероятно, была бы признана лидером в этом секторе. Но чаще термин "аутсорсинг" звучит, когда речь идет о партнерах фирмы "Галактика", обслуживающих относительно крупные и сложные внедрения.

Заказы на специализированные программные комплексы производственного и складского назначения обычно исполняются в Москве и других крупных городах маленькими фирмами или не оформленными юридически, но известными в узком кругу командами из пяти-десяти человек. Если решение основано на стандартных технологиях (обычно от фирмы Microsoft), то человеко-месяц работы может обойтись в 600-1500 долларов. Во столько же встанет последующее обслуживание.

При этом понятно, что проект, подобный системе автоматизации крупного универмага или сети универсамов с поминутным учетом, подключением терминалов и высокой надежностью хранения, может быть выполнен только настоящей фирмой с хорошей производственной дисциплиной и высокой квалификацией сотрудников. Учитывая необходимость последующего обучения персонала заказчика, поддержания постоянной готовности и модернизации системы, сразу имеет смысл смотреть на проблему под аутсорсинговым углом зрения, учитывая что стоимость контракта может измеряться сотнями тысяч долларов.

Благодаря различию экономических моделей, избранных разными странами СНГ, даже не самое преуспевающее российское предприятие может испытать себя в приятной роли богатого заказчика для иностранного аутсорсера (софтверного, разумеется). Средняя официальная заработная плата, например, в Белоруссии сократилась уже до 33 долларов, фактическая (учитывая неопределенность курса доллара) еще ниже. Внутренний рынок этой республики также ограничен. Такие компании, как "Мебиус", "Галактика", IBM, SAP, широко используют квалифицированных белорусских программистов для решения своих задач. Впрочем, не надо думать, что им можно платить по 40 долларов в месяц. Белорусский географический аутсорсинг позволяет сэкономить 40-50% стоимости контракта, но заранее продумайте проблемы приема командируемых к вам "иностранных" специалистов. Если же вы - российский патриот и не желаете размещать заказы за рубежом, то можете сделать это, скажем, в Твери или Переяславле-Залесском. Далекие от Москвы коммерсанты знают, что прекрасные специалисты в избытке имеются в Новосибирске, Красноярске, Томске и ряде других городов.

Необходимо остановиться на ценах Web-хостинга. В России аутсорсинг дизайна, информационного наполнения и размещения на сервере в Интернете корпоративного Web-сайта распространен даже шире, чем в США. Стоимость профессионального дизайна колеблется в широких пределах - от тысячи до сотни тысяч долларов, в зависимости от проекта и имени подрядчика. Хостинг (размещение в сети, поддержка обновлений и обеспечение доступа) стоит от 300 до 5 тысяч долларов в месяц.

6.7.2. Партнерство. Выход на западные рынки существенной упрощается, если у российской компании есть партнер за рубежом: потенциальному пользователю необходим локальный поставщик, способный реализовать решение на базе той или иной продукции или технологии, а также осуществлять техническую поддержку непосредственно в том регионе, где находится данный показатель.

Плату за услуги малых российских компаний, работающих с западными партнерами на условиях подряда, вряд ли можно назвать целевыми инвестициями, однако^²:

это постоянный приток денежных средств для финансирования текущей деятельности компании,
русские программисты получают практику ведения бизнеса с западными партнерами и представляемые о сегодняшнем уровне технологий,
могут получать от западного партнера рекомендательные письма, которые способны помочь в получении инвестиционных средств от западных венчурных фондов.

Учет факторов риска и неопределенности при оценке эффективности IT-проектов.

Понятие риска и неопределенности

Под неопределенностью понимается неполнота или неточность информации об условиях реализации проекта, в том числе о связанных с ними затратах и результатах.

Неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий, характеризуется понятием риска.

Альтернативой является трактовка риска как возможности любых (позитивных или негативных) отклонений показателей от предусмотренных проектом средних значений ( в этом случае применяется количественное измерение риска с помощью дисперсии, что рассмотрено далее).

Наиболее существенными представляются следующие виды неопределенности и инвестиционных рисков:

риск, связанный с нестабильностью экономического законодательства и текущей экономической ситуации;

внешнеэкономический риск (возможность введения ограничений на торговлю и поставки, закрытия границ и т.п.);

неопределенность политической ситуации, риск неблагоприятных социально-политических изменений в стране или регионе;

неполнота или неточность информации о динамике технико-экономических показателей, параметрах новой техники и технологии;

колебания рыночной конъюнктуры, цен, валютных курсов и т.п.;

неопределенность природно-климатических условий, возможность стихийных бедствий;

производственно-технологический риск (аварии и отказы оборудования, нарушение техпроцесса обработки информации т.п.);

неопределенность целей, интересов и поведения участников;

неполнота или неточность информации и финансовом положении и деловой репутации предприятия (возможность неплатежей, банкротств, срывов договорных обязательств).

Источники риска IT-проектов.

В настоящее время наблюдаются глубокие изменения в ситуации с рисками IT -проектов, а именно, потенциал ущерба становится многообразнее, крупнее, сложнее, труднее предсказуем. С точки зрения определения риска область внедрения и эксплуатации IT-проектов вызывает особый интерес, т.к. во-первых, электронная обработка данных охватывает широкий круг пользователей и распространяется на все новые сферы повседневной жизни; во-вторых, развитие этого сектора будет иметь далеко идущие последствия; в третьих, системы, включающие как машинный, так и человеческий компоненты, особенно сложны в отношении оценки фактора риска.

Основными причинами риска являются для IT-проектов являются: стихийные бедствия и аварии, сбои и отказы технических средств, последствия ошибок проектирования и разработки компонентов IT проектов (аппаратных средств, технологии обработки информации, программ, структур данных и т.п.), ошибки эксплуатации (пользователей, операторов и другого персонала).

Среди них, исходя и мотивации действий, можно выделить:

непреднамеренные действия, совершаемые людьми случайно, по незнанию, невнимательности или халатности, из любопытства, но без злого умысла (например, неумышленная порча оборудования, удаление, искажение файлов, неправомерное включение оборудования или изменение режимов работы устройств и программ, неумышленная порча носителей информации, форматирование или реструктуризацию носителей информации, удаление данных и т.п., нелегальное внедрение и использование игровых, обучающих, технологических и др. программ, заражение компьютера вирусами, неосторожные действия, приводящие к разглашению конфиденциальной информации, изменение паролей, ключей шифрования, идентификационных карточек и т.п., вход в систему в обход средств защиты (загрузка посторонней операционной системы со сменных магнитных носителей и т.п.;

преднамеренные действия (например, вывод системы из строя, проникновение в систему и несанкционированный доступ к информации, физическое разрушение системы, отключение электропитания, охлаждения и вентиляции, линий связи и т.п., изменение режимов работ устройств или программ, забастовка персонала, применение подслушивающих устройств, перехват данных, передаваемых по каналам связи, хищение носителей и несанкционированное копирование носителей информации (магнитных дисков, лент, микросхем памяти, запоминающих устройств и целых ПЭВМ), незаконное получение паролей и других реквизитов разграничения доступа).

Таким образом, при внедрении и эксплуатации IT-проектов можно выделить две основные категории рисков: первая связана с машинными компонентами, а вторая - с людьми, которые организуют работу системы и пользуются ей.

Методы учета неопределенности и риска

Для учета факторов неопределенности и риска можно использовать следующие три метода:

проверку устойчивости;

корректировку параметров проекта;

формализованное описание неопределенности;

анализ чувствительности IT-проекта ( или метод вариации параметров).

Метод проверки устойчивости предусматривает разработку сценариев реализации проекта в наиболее вероятных или наиболее "опасных" для каких-либо участников условиях. По каждому сценарию исследуется, как будет действовать организационно-экономический механизм реализации проекта, каковы при этом доходы, потери и показатели эффективности. Влияние факторов риска на норму дисконта при этом не учитывается.

Проект считается устойчивым и эффективным, если во всех рассмотренных ситуациях интересы участников соблюдаются, а возможные неблагоприятные последствия устраняются за счет созданных запасов и резервов или возмещаются страховыми выплатами.

Предельное значение параметра проекта для некоторого t-ого года его реализации определяется как такое значение этого параметра в t-ом году, при котором чистая прибыль участника в этом году становится нулевой.

Одним из наиболее важных показателей этого типа является точка безубыточности, характеризующая объем продаж IT-продуктов (в случае если в проекте предусматривается продажа информационных технологий или систем), при которой выручка от реализации продукции совпадает с издержками производства.

Возможная неопределенность условий реализации проекта может учитываться также путем корректировки параметров проекта и применяемых в расчете экономических нормативов, замены их проектных значений на ожидаемые. В этих целях:

сроки проектирования и выполнения других работ увеличиваются на среднюю величину возможных задержек;
учитывается среднее увеличение стоимости проектирования, обусловленное ошибками проектной организации, пересмотром проектных решений и непредвиденными расходами;
учитываются запаздывание платежей, неритмичность поставок материалов, внеплановые отказы оборудования, допускаемые персоналом нарушения технологии, уплачиваемые и получаемые штрафы и иные санкции за нарушения договорных обязательств;
в случае, если IT-проектом не предусмотрено страхование участника от определенного вида риска, в состав его затрат включаются ожидаемые потери от этого риска;
в составе косвенных финансовых результатов учитывается влияние инвестиционных рисков на сторонние предприятия и население;
при необходимости увеличивается норма дисконта и внутренняя норма доходности.

Метод формализованного описания неопределенности является наиболее сложным с технической точки зрения. Он включает следующие этапы:

описание всего множества возможных условий реализации проекта (либо в форме соответствующих сценариев, либо в виде системы ограничений на значения основных технических, экономических и т.п. параметров проекта) и отвечающих этим условиям затрат (включая возможные санкции и затраты, связанные со страхованием и резервированием), результатов и показателей эффективности;
преобразование исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и соответствующих показателях эффективности или об интервалах их изменения;
определение показателей эффективности проекта в целом с учетом неопределенности условий его реализации.

Основными показателями, используемыми для сравнения различных IT-проектов (или различных вариантов одного проекта) и выбора лучшего из них, являются показатели общественной эффективности (т.е. показатели интегрального эффекта). Эти же показатели используются для обоснования рациональных размеров и форм резервирования и страхования.

Если вероятности различных условий реализации проекта известны точно, то ожидаемый интегральный эффект рассчитывается по формуле математического ожидания:

(19)

где ЭОЖ - ожидаемый интегральный эффект проекта;

Рi - вероятность реализации этого условия.

В случае, когда вероятность сценариев отсутствует (известно только, что они положительны и в сумме составляют единицу) расчет ожидаемого интегрального эффекта рекомендуется производить по формуле:

(20)

где Эmax и Эmin - наибольшее и наименьшее из математических ожиданий интегрального эффекта по допустимым вероятностным распределениям;

лямбда - специальный норматив для учета неопределенности эффекта, отражающий систему предпочтений.

При анализе чувствительности IT-проекта предполагается выяснить как показатели эффективности IT-проекта реагируют на изменение исходных данных в базовом варианте, в рамках которого формируются потоки платежей.

Можно выделить четыре этапа при осуществлении анализа чувствительности.

Выбор показателя эффективности, относительно которого проверяется чувствительность системы на изменение того или иного параметра базового варианта условий.

Отбор ключевых переменных модели, т.е. данных, отношения значений которых от базовых заметно отразятся на величине показателя эффективности. В итоге показатель эффективности определяется как функция только ограниченного числа ключевых переменных модели. Остальные переменные рассматриваются в модели как константы.

Рекомендуется проверять реализуемость и оценивать эффективность проекта в зависимости от изменения следующих параметров: инвестиционных затрат (или их отдельных составляющих), объема производства, издержек производства или их сбыта (или их отдельных составляющих), процента за кредит, уровня инфляции, задержки платежей, длительности расчетного периода, и т.п.

Определение вероятных или ожидаемых диапазонов значений ключевых переменных.

При отсутствии информации о возможных пределах изменения значений выбранных параметров рекомендуется проводить вариантные расчеты реализуемости и эффективности проекта последовательно для нескольких сценариев.

Расчет значений показателей эффективности для принятых диапазонов ключевых переменных (или для нескольких вариантов сценариев) и представление результатов расчетов в табличной и графической формах.

Проект считается устойчивым по отношению к возможным изменениям параметров, если при всех рассмотренных сценариях чистый дисконтированных доход положителен и обеспечивается необходимый резерв финансовой реализуемости проекта.

Если при каком-либо из рассмотренных сценариев хотя бы одно из указанных условий не выполняется, рекомендуется провести более детальных анализ пределов возможных колебаний соответствующего параметра и при возможности уточнить верхние границы этих колебаний. Если и после такого уточнения условия устойчивости проекта не соблюдаются, рекомендуется при отсутствии дополнительной информации отклонить проект или при наличии соответствующей информации оценить проект с учетом количественных характеристик неопределенности (это рассмотрено выше).

Количественное измерение риска.

Если риск мы понимаем как возможность любых позитивных или негативных отклонений показателей от предусмотренных проектом средних значений, то в этом случае риск, имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой точностью. Чтобы определить (количественно) величину финансового риска, необходимо знать все возможные последствия какого-либо отдельного действия и вероятность самих последствий. Вероятность означает возможность получения определенного результата.

Применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сводятся к определению значений вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительного исходя из наибольшей величины математического ожидания. Иначе говоря, математическое ожидание какого-либо события равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления.

Вероятность наступления события может быть определена объективным и субъективным методом.

Объективный метод определения вероятности основан на вычислении частоты, с которой происходит данное событие.

Количественно величина риска или степень риска измеряется двумя критериями:

1) среднее ожидаемое значение;

2) колеблимость (изменчивость) возможного результата.

Среднее ожидаемое значение является средневзвешенным для всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения (это по существу математическое ожидание).

Например, если при вложении капитала из 120 случаев прибыль 12,5 млн.руб. была получена в 48 случаях (вероятность - 0,4), прибыль 20 млн.руб.

- в 42 случаях (вероятность - 0,35) и прибыль 12 млн.руб.

- в 30 случаях (вероятность - 0,25), то среднее ожидаемое значение

равно:

12,5 * 0,4 + 20 * 0,35 + 12 * 0,25 = 15

Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно применяются два близко связанных критерия: дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

Дисперсия - среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых. Дисперсия (s 2) рассчитывается по следующей формуле:

(21)

где s2 - дисперсия; x - ожидаемое значение для каждого случая наблюдения; x' - среднее ожидаемое значение; n - число случаев наблюдения (частота).

Среднее квадратичное отклонение определяется по формуле:

(22)

Дисперсия и среднеквадратичное отклонение служат мерами абсолютной колеблимости и измеряются в тех же единицах, что и варьирующий признак.

Для анализа обычно используют коэффициент вариации, который представляет собой отношение:

(23)

где V – коэффициент вариации в процентах.

При значениях вариации:

до 10 % - слабая колеблимость;
от 10 % до 25 % - умеренная колеблимость;
свыше 25% - высокая колеблимость.

Субъективный метод базируется на использовании субъективных критериев, которые основываются на различных предположениях. К таким предположениям могут относится суждение оценивающего, его личный опыт, оценка эксперта и т.д.

Норма дисконта и поправка на риск

В зависимости от того, каким методом учитывается неопределенность условий реализации проекта при определении чистого дисконтированного дохода, норма дисконта в расчетах эффективности может включать или не включать поправку на риск. Включение поправки на риск обычно производится, когда проект оценивается при единственном сценарии (обычно неблагоприятном) его реализации. Это происходит, когда обоснованно выбрать представительное множество сценариев не удается, поэтому введение поправки на риск позволяет учесть этот риск хотя бы приближенно.

В величине поправки на риск в общем случае учитывается три типа рисков, связанных с реализацией IT-проектов:

страновой риск;

риск ненадежности участников проекта;

риск недополучения предусмотренных проектов доходов.

Страховой риск обычно предусматривается в возможности конфискации имущества или утери прав собственности, непредвиденного ухудшения законодательства, ухудшающего финансовые показатели проекта, смены персонала государственного управления и т.п.

Величина поправки на страновой риск оценивается экспертно:

по зарубежным странам на основании рейтингов стран мира по уровню странового риска инвестирования, публикуемых специализированной рейтинговой фирмой BERI (Германия), Ассоциацией швейцарских банков, аудиторской корпорацией Young;

по России страновой риск определяется по отношению к безрисковой, безинфляционной норме дисконта и может превышать ее в 2-3 раза ( размер этой поправки снижается, если проект имеет федеральную поддержку).

Риск ненадежности участников проекта обычно усматривается в возможности непредвиденного прекращения реализации проекта за счет нецелевого расходования средств, необходимых для реализации проекта, недобросовестностью, неплатежеспособностью, юридической недееспособностью других участников проекта, их ликвидацией или банкротством.

Риск недополучения предусмотренных проектом доходов обусловлен прежде всего техническими, технологическими и организационными решениями проекта. Поправка на этот вид риска определяется с учетом технической реализуемости и обоснованности проекта, детальности проработки проектных решений, наличия необходимого научного задела и представительности маркетинговых исследований. Одним из способов учета этого риска является пофакторный расчет, при этом в поправке на риск суммируется влияние учитываемых факторов. К числу таких факторв для IT-проектов можно отнести: новизну применяемой технологии, наличие нестабильности спроса на данные IT-проекты, агрессивность внешней среды, наличие неопределенности процесса освоения новой технологии и т.д.

Каждому фактору в зависимости от его оценки можно приписать величину поправки на риск по этому фактору. В тех случаях, когда факторы независимы, общая поправка получается суммированием поправок по каждому фактору. Если некоторые факторы являются взаимозависимыми, то следует избегать повторного счета.

Коммерческие риски и методы управления ими.

Организационно-экономический механизм реализации IT-проекта, сопряженного с риском, должен включать Алиифические элементы, позволяющие снизить риск или уменьшить связанные с ним неблагоприятные последствия. В этих целях используются:

правила поведения участников в определенных нештатных ситуациях (например, сценарии, предусматривающие соответствующие действия участников при тех или иных изменениях условий реализации IT-проекта);
организация координационного центра, осуществляющего синхронизацию действий разработчиков и пользователей при значительных изменениях условий реализации проекта.

В проектах могут предусматриваться также специфические механизмы стабилизации. В одном случае может быть снижена степень самого риска (за счет дополнительных затрат на совершенствование технологий, материальное стимулирование), в другом – риск перераспределяется между участниками (индексирование цен, предоставление гарантий, различные формы страхования, залог имущества, система взаимных санкций).

Как правило, применение в проекте стабилизационных механизмов требует от участников дополнительных затрат, размер которых зависит от условий реализации мероприятия, ожиданий и интересов участников, их оценок степени возможного риска. Такие затраты подлежат обязательному учету при определении эффективности IT-проекта.

Система управления реализацией IT-проекта должна предусматривать сбор и обработку информации о меняющихся условиях его реализации и соответствующую корректировку проекта, графиков совместных действий участников, условий договоров между ними.

С понятием коммерческого риска тесно связано понятие убыток, а именно, убыток связан с реализацией риска, т.е. является материальным, денежным выражением потерь. Можно выделить прямые убытки, связанные с недвижимостью и имуществом, косвенные убытки, выраженные в потери дохода и увеличении операционных расходов, убытки, связанные с ответственностью (физический или моральный ущерб, причиненный служащим компании, ее покупателям, клиентам или гостям, умышленное причинение ущерба людям или их репутации, незаконный прием на работу и т.п.), убытки, связанные с ключевыми специалистами (особенно касается программистов и топ-менеджеров). Управление риском на уровне фирмы, которая внедряет IT-проект, должно включать в себя разработку рекомендаций и мероприятий (или программы), направленных на уменьшение риска и, соответственно, на уменьшение потерь.

Средствами разрешения коммерческих рисков являются избежание их, удержание, передача риска.

Избежание риска означает простое уклонение от мероприятия, связанного с риском.

Удержание риска – принятие риска на себя (например, оставление риска за инвестором, т.е. на его ответственности).

Передача риска – означает передачу ответственности за риск кому-либо другому, например, страховому обществу.

Для снижения степени риска применяют различные способы:

1) диверсификация;

2) лимитирование;

3) страхование;

4) приобретение дополнительной информации о выборе и результатах.

Диверсификация представляет собой процесс распределения инвестируемых средств между различными объектами вложения, которые непосредственно не связаны между собой (например, деятельность инвестиционных фондов).

Лимитирование – установление предельных сумм расходов, продажи, кредита и т.д.

Страхование – компания (инвестор) готов отказаться от части доходов лишь бы избежать риска.

Приобретение дополнительной информации. Если бы у компании (инвестора) была более полная информация, он мог бы сделать лучший прогноз и снизить риск. Это делает информацию товаром. Информация является очень ценным товаром, за который инвестор готов платить очень большие деньги, а раз так то вложение капитала в информацию становится одной из сфер предпринимательства. Стоимость полной информации рассчитывается как разница между ожидаемой стоимостью какого-либо приобретения, когда имеется полная информация, и ожидаемой стоимостью, когда информация неполная.

Подходы (модели) устранения риска

В литературных источниках приводится множество определений понятия риска, отражающих как практические потребности принятия решений, так и чисто теоретические положения. Важно отметить, что не все параметры риска могут быть измерены в денежном эквиваленте, а также то, что риск и связанные с ним угроза и ущерб зависит от ситуации, уровня информированности и культурных предпосылок, т.е. отражают культурную предрасположенность общества. Это предполагает использование множества более или менее Алиизуемых моделей регулирования (моделей устранений риска).

При разработке, внедрении и эксплуатации IT-проектов можно выделить следующие подходы:

технические подходы ориентированы в основном на ущерб оборудованию обработки данных, средствам хранения и самой информации;
подход с позиций производственно-экономического анализа ориентирован на проблемы, связанные с ухудшением показателей, характеризующих деятельность работы предприятия, из-за отказа (частичного отказа) электронных информационных средств управления предприятием;
подход с точки зрения медицинских исследований ориентирован на проблемы, связанные с возможностью нанесения вреда здоровью.

Эти три подхода в целом довольно желательно использовать вместе в системе.

Важными являются вопросы о том, кто и в какой мере несет риски или не несет их вовсе. Часто это определяется не экономической рациональностью, а зависит от культурных и социальных решений (например, как распределяются риски при внедрении новой информационной технологии между предприятием, обществом и индивидом зависит от социально-культурного развития страны).

Материальные риски охватывают широкий круг объектов, которым может быть нанесен ущерб (сюда относятся аппаратура для обработки данных, их носители и средства передачи, сами данные и программы, а также средства обеспечения, оборудование для утилизации отходов, здания). К этому можно добавить нанесение ущерба из-за нарушений в работе компонентов системы. Очень разнообразен перечень возможных причин ущерба. Это могут быть механические и химические воздействия, электромагнитные поля и излучения, компьютерные вирусы, неправильное использование программ, искажение данных и многое другое.

Частота возникновения ущерба для отдельных ситуаций хорошо известна, так как ведутся исследования, предметом которых является ущерб, связанный с эксплуатацией компьютеров разных фирм- производителей. Определенные события, например, пожары или удары молнии тщательно документируются. Данные сопоставлений, распространяемые страховыми компаниями, дают первое представление об относительном значении отдельных причин ущерба. Значительно труднее эта задача решается в случае потери данных и программных ошибок.

В случае материального ущерба благодаря страхованию могут покрываться (хотя бы частично) финансовые последствия, а также могут приниматься меры по стимулированию профилактики ущерба.

Важное значение имеют риски для здоровья. Эксплуатация аппаратуры для электронной обработки данных чревата большими физическими и психологическими нагрузками на обслуживающих эту технику людей. Их влияние на организм человека изучается и документируется уже давно, но взаимосвязи в этой области по своей природе значительно сложнее, чем в области машинных компонентов информационной системы. Частота нанесения вреда здоровью при работе с компьютером еще изучается.

Определение размеров ущерба то же требует своего решения, так как нет необходимого критерия оценки, какой существует для компонентов материального ущерба, а также существует проблема учета последствий от ущерба здоровью (пока учитываются только такие параметры компенсаций, как затраты на лечение или его продолжительность).

Не решены вопросы социального страхования рисков, связанных с нанесением вреда здоровью (пока только от предприятия требуют строго ориентироваться на современный уровень техники безопасности).

Средства защиты от риска.

К основным средствам защиты от риска IT-проектов относятся следующие:

технические средства реализуются в виде электрических, электромеханических и электронных устройств. Вся совокупность технических средств делится на аппаратные и физические. (Под аппаратными техническими средствами принято понимать технику или устройства, которые сопрягаются с подобной аппаратурой по стандартному интерфейсу. Например, система опознания и разграничения доступа к информации (посредством паролей, посредством записей кодов и другой информации на различные карточки). Физические средства реализуются в виде автономных устройств и систем. Например, замки на дверях, где размещена аппаратура, решетки на окнах, источники бесперебойного питания, электро-механическое оборудование охранной сигнализации.)

Программные средства представляют – программное обеспечение, специально предназначенное для выполнения функций защиты информации. В такую группу средств входят: механизм шифрования, механизм цифровой подписи, механизмы контроля доступа, механизмы обеспечения целостности данных, механизмы постановки графика, механизмы управления маршрутизацией, механизмы арбитража, антивирусные программы, программы архивации, защита при вводе и выводе информации и т.д.

Организационные средства защиты представляют собой организационно-технические и организационно-правовые мероприятия, осуществляемые в процессе создания и эксплуатации вычислительной техники, аппаратуры телекоммуникаций для обеспечения защиты информации. Организационные мероприятия охватывают все структурные элементы аппаратуры на всех этапах их жизненного цикла.

Морально-этические средства защиты реализуются в виде всевозможных норм, которые сложились традиционно или складываются по мере распространения вычислительной техники и средств связи в обществе. Эти нормы большей частью не являются обязательными как законодательные меры, однако несоблюдение их ведет обычно к потере авторитета и престижа человека. Наиболее показательным примером таких норм является Кодекс профессионального поведения членов Ассоциаций пользователей ЭВМ США.

Законодательные средства защиты определяются законодательными актами страны, которыми регламентируются правила пользования, обработки и передачи информации ограниченного доступа и устанавливаются меры ответственности за нарушение этих правил.

Все рассмотренные средства защиты разделены на формальные (выполняющие защитные функции строго по заранее предусмотренной процедуре без непосредственного участия человека) и неформальные (определяются целенаправленной деятельностью человека либо регламентируют эту деятельность).

Теоретические основы анализа безубыточности

Цель анализа безубыточности – установить, что произойдет с финансовыми результатами, если изменится определенный уровень производительности и или объема производства.

Анализ безубыточности основан на зависимости между доходами от продаж, издержками и прибылью в течение короткого периода, т.е. периода, в течение которого выход продукции ограничен уровнем имеющихся в настоящее время в распоряжении предприятия действующих производственных мощностей.

Экономисты выявили теоретическую зависимость совокупного дохода от продаж, издержек и прибыли от объема производства.

Переменные и постоянные издержки

Под переменными издержками понимаются издержки, общая величина которых на данный период времени находится в непосредственной зависимости от объема и реализации производства, а также их структуры при производстве и реализации нескольких видов продукции.

Примерами переменных издержек на промышленном предприятии являются издержки на приобретение сырья, Атериалов, энергии и топлива, используемого на технологические цели, оплата труда производственных рабочих и др. К непроизводственным переменным издержкам можно отнести комиссионные сборы за продажу, а также стоимость горючего, которая зависит от пройденного расстояния.

Под пропорциональными переменными издержками понимают такие, которые изменяются в относительно той же пропорции, что и производство, и реализация.

В этом случае средние переменные издержки (переменные издержки, приходящиеся на единицу продукции) получаются путем деления величины переменных издержек на величину производства и реализации. Средние переменные издержки остаются неизменными при изменении объемов производства и реализации

Под постоянными издержками понимаются такие издержки, сумма которых в данный период времени не зависит непосредственно от величины и структуры производства и реализации. Примерами постоянных затрат являются амортизационные отчисления по зданиям, зарплата руководителей, арендная плата и т.п.).

Постоянные издержки не зависят от изменения объема производства (арендная плата за помещение, содержание административно-управленческого персонала и др.)

Однако постоянные издержки могут увеличится (уменьшиться) в результате какого-либо управленческого решения.

Средние постоянные издержки (постоянные издержки, приходящиеся на единицу продукции) определяются путем деления постоянных издержек на объем произведенной и реализованной продукции. При увеличении объемов производства постоянные расходы на единицу продукции будут снижаться.

Смешанные издержки (полупеременные и полупостоянные) – это издержки, которые изменяются в большей или меньшей пропорции, т.е. не прямо пропорционально, чем производство и реализация, например, к смешанным издержкам можно отнести плату за аренду грузового транспорта, где постоянная составляющая арендной плату суммируется с переменным тарифом, в зависимости от пройденного расстояния, а также плату за телефон, включающую фиксированную сумму, уплачиваемую ежемесячно, плюс начисления в зависимости от числа сделанных звонков.

Определение точки безубыточности

Для определения точки безубыточности используется бухгалтерская (теоретическая модель) поведения затрат, объема производства и прибыли.

Соотношение между затратами и объемом производства в этом случае выражается функцией:

(24)

где С - общая сумма затрат, руб.;

С_пост. - постоянные затраты, руб.;

С_пер.ед. - переменные затраты на единицу продукции, руб;

Q - объем производства, шт.;

Причем приведенное выше уравнение верно при следующих допущениях:

Принцип линейности. (переменные и постоянные затраты выражаются прямой линией).
Принцип достаточных пределов (второе допущение, что затраты изменяются прямолинейно при любых изменениях объема производства (от нуля до бесконечности). В действительности прямая линия дает хорошее приближение только при изменении объема производства в определенных пределах.

Для определения точки безубыточности надо добавить величину выручки:

(25)

где В - выручка , в руб.;

Ц_ед - цена единицы продукции, руб.;

Точка безубыточности (иногда называется точка рентабельности или прибыли) определяется из соотношения В=С.

График определения точки безубыточности приведен на рис. 12.

Кромка безопасности показывает, насколько может сократиться объем реализации, прежде чем компания понесет убытки, т.е. это разность между объемом ожидаемой реализации и объемом безубыточной реализации.

Использование понятия маржинальной прибыли для анализа безубыточности.

Маржинальная прибыль представляет собой разность между продажной ценой и переменными затратами на единицу продукции:

Поскольку эта величина постоянна, она чрезвычайно важна для выражения зависимости между выручкой и затратами при любом объеме производства.

Рис. 12. Диаграмма безубыточности по бухгалтерской модели

Общая сумма прибыли тогда выражается следующим уравнением:

Исходя из этого уравнения строится график прибыли (рис. 13).

Рис 13. График прибыли (зависимость прибыли от объема производства).

Тогда точка безубыточности может быть выражена следующим образом:

(штук) (26)

Точка безубыточности может быть выражена с помощью нормы маржинальной прибыли:

(27)

где Н_марж - норма маржинальной прибыли в процентах.

Точка безубыточности может быть выражена величиной выручки, т.е. в стоимостных единицах, а не в натуральных. В этом случае используется следующая формула:

(рублей) (28)

Таким образом, маржинальная прибыль - это прежде всего взнос на покрытие постоянных затрат, а только потом, когда постоянные затраты покрыты (т.е. достигнута точка безубыточности) делается взнос в копилку прибыли.

Для многономенклатурного производства норма маржинальной прибыли показывает сколько процентов составляет маржинальный доход (суммарный по всем видам продуктов (работ, услуг)) в выручке от реализации (выручке от продаж) всего объема продукции (работ, услуг). При определении в этом случае точки безубыточности в стоимостном выражении постоянные затраты берутся для всей организации в целом по смете.

Определение точки безубыточности аутсорсинговых операций

Текущие затраты аутсорсинговых IT-компаний складываются из следующих составляющих: постоянных затрат и переменных затрат.

Текущие затраты пользователя IT-проекта включают:

основную и дополнительную заработную плату с учетом начислений на социальные нужды персонала, обеспечивающего функционирование IT-проекта;
амортизационные отчисления;
стоимость электроэнергии, потребляемой комплексом вычислительной техники;
стоимость бумаги, вспомогательных материалов, носителей информации, картриджей и т.п.
затраты связанные с арендой помещения, оборудования и т.п., если это имеется;
затраты на текущий и профилактический ремонт комплекса технический средств IT-проекта (стоимость запасных частей, стоимость материалов для ремонта, стоимость услуг специализированных организаций и т.п.).
затраты на сетевое управление - это расходы административно управленческого персонала на решение задач, ассоциирующихся с управлением сетью и клиентами;
затраты на управление системой - расходы на управление приложениями, имуществом и миграциями;
затраты на управление устройствами хранения данных - это расходы на задачи, связанные с управлением и контролем за данными и их хранением в сети;
затраты, связанные с оплатой действий, напрямую не являющихся рабочими функциями (контроль, отправка и получение почты; телефонные разговоры; ввод информации; переводы; расходы на помещение; потери от плановых и внеплановых ремонтов; коммунальные услуги; оплата административного и конторского персонала);
и другие.

В соответствии с принципами, изложенными выше, необходимо перечисленные затраты отнести к переменным или постоянным. Точку безубыточности, по приведенным выше формулам, можно определить для одного вида услуг (работ) в натуральном и стоимостном выражении, если он многократно повторяется, например, при обосновании нового вида услуг вводимого в аутсорсинговой IT-организации. В том случае, если в IT-организации выполняется много видов разнообразных работ (услуг) можно определить точку безубыточности в стоимостном выражении, таким же образом как для многономенклатурного производства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В пособии были рассмотрены особенности информационного менеджмента, как отрасли знания; место информационного менеджмента в компании, организации; основные задачи информационного менеджмента. В пособии собраны подходы, методы, рекомендации, позволяющие решить задачи информационного менеджмента.

Данное учебное пособие, которое содержит организационно-методические основы по изучению дисциплины «Информационный менеджмент», восполнит имеющиеся пробелы в учебной литературе по информационному менеджменту.

Данное пособие поможет более глубокому и полному усвоению студентами учебного материала при изучении и будет соответствовать эффективной организации учебного процесса по курсу «Информационный менеджмент» для студентов всех форм обучения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Аллен, Р. Коэн. Курс MBA по менеджменту [Текст]. Серия: Portable MBA. – Ответы на вопросы лидерства, оптимизации структуры организации, стратегии ведения переговоров, управления. – М.: - Альпина Бизнес Букс, - 2004. – 508 с.
Баронов, В.В. Информационные технологии и управление предприятием [Текст] / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.Н. Попов. – М.: - Компания АйТи, - 2004. – 328 с.
Вдовенко, Л. А. Методические указания по проведению лабораторной работы и выполнению аудиторной работы по дисциплине «Информационная система предприятия для студентов VI курса (I образование) и V курса (II образование) специальности 06.11.00 – "Менеджмент организации", специализация “Производственный менеджмент” [Текст] / ВЗФЭИ. — М.: - 2004.
ГОСТ 34.601–90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Стадии создания [Текст]. – М.: - Изд-во стандартов, - 1991.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207–99 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств [Текст]. – М.: - Изд-во стандартов, - 2003.
Гринберг, А.С. Информационный менеджмент [Текст]: Учеб. пособие. – М.: - ЮНИТИ, - 2003. – 415 с.
Гринберг, А.С. Информационные технологии управления [Текст]: Учеб. пособие для вузов. – М.: - ЮНИТИ-ДАНА, - 2004. – 479 с.
Гришин, В.Н. Информационные технологии в профессиональной деятельности [Текст]: Учебник. – М.: - Форум: ИНФРА-М, - 2005. – 416 с.
Деверадж , С. Окупаемость информационных технологий [Текст]. – М.: - ЗАО «Новый издательский дом», - 2005. – 192 с.
Дик, В.В. ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ: Руководство по изучению дисциплины, практикум, учебная программа [Текст] / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., - 2007. – 76 с.
Информационные технологии в управлении [Текст] : учеб.пособие / Под ред. Титоренко Г.А.- М., - ЮНИТИ, - 2003
Каплан, Роберт С., Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию [Текст]. – М.: - Олимп-бизнес, - 2003. – 304 с.
Коротков, Э.М. Концепция российского менеджмента [Текст] / Для студентов, аспирантов, преподавателей, практических работников и всех интересующихся проблемами менеджмента. – М.: - Издательство ДеКА, - 2004. – 896 с.
Костров, А.В., Уроки информационного менеджмента [Текст]: Практикум. – М.: - Финансы и статистика, - 2005. – 304 с.
Костров, А.В. Основы информационного менеджмента [Текст]: Учеб. пособие. – М.: - Финансы и статистика, 2004. – 336 с.
Мередит, Р. Белбин. Команды менеджеров. Секреты успеха и причины неудач [Текст]. – Издательство HIPPO, -2003. – 308 с.
Муа, Али. Мастерство менеджмента. Более 1200 практических советов по управлению на каждый день. Серия: Литература для менеджеров [Текст]. – Издательство Росмэн-Пресс, - 2004. – 864 с.
Портер, Майкл. Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей и конкурентов [Текст]. – М.: - Альпина Бизнес Букс, - 2005. – 464 с.
Постановление правительства Санкт-Петербурга о концепции «Стратегия перехода Санкт-Петербурга к информационному обществу» от 16 августа 1999 г. N 36 [Текст]
Романов, А.Н. Советующие информационные системы в экономике [Текст]. Учебное пособие. - М., - ЮНИТИ - ДАНА, - 2000
Устинова, Г.М. Информационные системы менеджмента [Текст]. – М.: - ДиаСофт, - 2000. – 368 с.
Уткин В.В. Информационные системы и технологии в экономике [Текст]: Учебник для вузов. – ЮНИТИ-ДАНА, - 2004. – 479 с.
Федеральная целевая программа «Электронная Россия». Утверждена постановлением Правительства РФ от 28 января 2002 г. № 65. [Текст]
Федеральный закон «Об информации, информатизации и защите информации от 10.01.2003 N 15-ФЗ. [Текст]
Хьюберт, К. Рамперсад. Универсальная система показателей деятельности. Как достигать результатов, сохраняя целостность [Текст]. – М.: Альпина Бизнес Букс, - 2004. – 352 с.
Экономика организации (предприятия) [Текст]: Учебник / Под ред. Н.А. Сафронова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: - Экономистъ, 2004
Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект [Текст]: Учеб. пособие для вузов. – М.: - Издательский центр «Академия», - 2005. – 176 с.
Gordon, S. Information Systems: Management Approach [Текст] / Gordon S., Gordon J. – 3rd edition: - Wiley, - 2004. – 429 p.
Pearlson, K. Managing and Using Information Systems: A Strategic Approach [Текст] / Pearlson K., Saunders C. – 2 edition: - Wiley, - 2004. – 345 p.
Ward, J. Strategic Planning for Information Systems [Текст] / J. Ward, J. Peppard. – 3-d edition. – England: - John Wiley & Sons, - LTD, - 2004. – 624 p.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ	3
Тема 1. Понятие информационного менеджмента	5
Тема 2. Классификация ИС и тенденция их развития	17
Тема 3. Управление ИС на различных этапах жизненного цикла ИС	57
Тема 4. Риски ИС и риск-менеджмент ИТ	72
Тема 5. Заказные и тиражируемые информационные системы	87
Тема 6. Управление внедрением информационной системы IT-менеджерами фирмы-производителя и фирмы-потребителя ИС	100
Тема 7. Управление эксплуатацией и сопровождением ИС	108
Тема 8. Цена и качество ИС для фирмы-потребителя ИС	117
Тема 9. Организация планирования ИС на фирме-потребителе ИС	130
Тема 10. Организация анализа требований к ИС	140
Тема 11. Организация выбора и закупки ИС на фирме-потребителе	151
Тема 12. Анализ методов оценки эффективности информационных систем	158
Тема 13. Стоимостные характеристики IT-проектов	172
Тема 14. Использование функционально стоимостного анализа при оценке стоимости IT-технологии	202
Тема 15. Определение показателей эффективности IT-проектов	208
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	269
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК	269

Учебное издание

Шкарупета Елена Витальевна

ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ

В авторской редакции

Подписано к изданию 13.01.2014.

Объем данных 755 Kб.

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный

технический университет»

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1415 / 1615 16 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
30.04.2022730.61 Кб5Учебник 260.docx
#
30.04.2022749.72 Кб5Учебник 261.docx
#
30.04.2022754.76 Кб5Учебник 262.docx
#
30.04.2022763.23 Кб13Учебник 263.docx
#
30.04.2022770.02 Кб15Учебник 264.docx
#
30.04.2022773.37 Кб51Учебник 265.docx
#
30.04.2022774.51 Кб11Учебник 266.docx
#
30.04.2022784.19 Кб8Учебник 267.docx
#
30.04.2022786.34 Кб3Учебник 268.docx
#
30.04.2022790.46 Кб14Учебник 269.docx
#
30.04.202268.98 Кб6Учебник 27.docx