- •Раздел 1. Основные понятия и определения
- •Раздел 2. Математическое описание
- •Раздел 3. Структурные схемы и методы преобразования
- •Раздел 4. Частотные функции
- •Раздел 5. Устойчивость автоматических систем
- •Раздел 6. Точность автоматических систем
- •Раздел 7. Чувствительность автоматических систем
- •Раздел 8. Методы проектирования автоматических систем
- •Для получения переходного процесса заданного вида, передаточная функция замкнутой системы будет выражена:
- •Раздел 9. Методы проектирования автоматических систем с наблюдателем
- •Раздел 10. Проектирование автоматических систем с фильтром калмана
- •Раздел 11. Дискретные системы
- •Раздел 12. Нелинейные системы
- •Раздел 13. Системы управления
- •394026 Московский просп., 14
Раздел 2. Математическое описание
И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
2.1. Формы записи дифференциальных уравнений
Переходные процессы описываются уравнениями динамики – дифференциальными уравнениями.
Уравнение динамики – это дифференциальное уравнение (ДУ) с постоянными коэффициентами, которое описывает процессы в механических, электромеханических и электрических цепях технических систем.
Уравнения динамики представлены 3–мя формами:
Классическая.
Операторная.
Операционная.
1. Классическая форма ДУ в качестве переменной имеет текущее время t, в функции которого задаются входные и вычисляются выходные сигналы. Рассмотрим элемент САУ, который имеет выходную величину ‘y’ и две входные величины ‘u’ и ‘f’ (рис. …..). Например этот элемент описывается линейным дифференциальным уравнением второго порядка:
Рис.2.1
, ( 2.1 )
где a0, a1, a2,b0,b1,b2 c0 – const.
2. Введем для оперциии дифференцирования оператор ‘p’, тогда дифференциальное уравнение элемента будет иметь вид:
( 2.2 )
Оператор ‘p’ можно рассматривать как алгебраический сомножитель, а выражение “p*y” как произведение, не обладающее свойством коммутативности, т.е. p*y y*p.
Вынесем y и u за скобки получим уравнение в операторной форме:
Q(p)y = R1(p)u + R2(p)f, ( 2.3 )
где Q(p) = - собственный оператор; R1(p) = и R2(p) = - операторы воздействий
Передаточной функцией звена в операторной форме называют отношение оператора воздействия к собственному оператору .
Для дифференциального уравнения ( 2.3 ) получим две передаточных функции:
W1(p) = , W2(p) = ( 2.4 )
Перейдя в исходном дифференциальном уравнении (2.1) к изображениям Лапласа при нулевых начальных условиях, получим уравнение элемента в операционной форме:
,
где у(s), u(s), f(s) – изображения Лапласа переменных у(t), u(t), f(t) – оригиналом.
Преобразование Лапласа ставит вещественной функции вещественной переменной t в соответствие функцию комплексногй переменной s = j.
При моделировании любое дифференциальное уравнение стараются свести к стандартной форме записи, где выходной сигнал и его производные расположены в левой части, а входной сигнал – в правой части.
2.2. Передаточные функции в tf-форме, zpk-форме и ss-форме
При моделировании в среде программы Matlab (переменная s = p) математические модели (ММ) представ-лены tf – формой или zpk – формой. Для tf – формы ММ представляется в виде передаточной функции, где числитель и знаменатель это полиномы, например, 2-го порядка
W (s) = (b2 s² + b1 s + bo) / (c2 s² + c1 s + co),
где bi, сi – коэффициенты полиномов; s – переменная.
В этом случае дифференциальное уравнение 1-го и 2-го порядка стандартных форм представляется в общем виде
с1*dy(t)/dt + со*y(t) = b1*dx(t)/dt + bо*x(t)
c2*d²y(t)/dt² + c1*dy(t)/dt + co*y(t) = b2*d²x(t)/dt² + +b1*dx(t)/dt + bо*x(t).
Для zpk – формы ММ уравнения n-го порядка представляется в виде нулей, полюсов и обобщенного коэффициента передачи
H (s) = K*(s-z1)*(s – z2) …(s - zm) / (s – p1)*(s – p2)…(s – pn),
где zi, pi и К – нуль, полюс и обобщенный коэффициент передачи.
Третьей формой МО элементов является ss-форма, то есть уравнение состояний или векторно-матричное уравнение. Для автоматических систем с большим числом переменных состояния запись уравнений состояний в общем виде может быть сделана компактной, если представить их в векторно-матричной форме. При этом уравнения автоматической системы в векторно-матричной форме принимают вид
dx(t) /dt = A(t)*x(t) + B(t)*u(t)
y(t) = C(t)*x(t) + D(t)*u(t).
А(t) – матрица размера n x n (квадратная матрица n-го порядка), называемая матрицей системы. Она характеризует динамические свойства системы;
В(t) – прямоугольная n x r матрица, называемая матрицей управления. Она характеризует воздействие входных переменных uj на переменные состояния xi;
С(t) – m x n матрица измерения. Она характеризует связь выходных координат yk (как правило, это измеряемые переменные) с переменными состояния xi;
D(t) – m x r матрица. Она характеризует непосредственное воздействие входов иj на выходы уk.
Если элементы матриц А, В, С и D не зависят от времени, то система стационарна, и уравнения в переменных состояния приобретают вид:
dx/dt = A*x + B*u
y = C*x + D*u.
На рис.2.2 изображена структурная схема, построенная по уравнению состояний.
Рис. 2.2. Структурная схема, построенная по уравнению состояний
2.3. Частотные и временные функции типовых динамических звеньев
Частотные функции и характеристики, наиболее часто используемых при моделировании технических систем типовых динамических звеньев 1-го и 2-го порядков, представлены в табл.2.1-2.2.
Временные функции наиболее часто используемых при моделировании технических систем динамических звеньев представлены в табл 2.3.
В таблицах 2.1 – 2.3 использованы следующие обозначения для типовых динамических звеньев:
П – пропорциональное
И – интегрирующее
Д – дифференцирующее
И с зам. – интегрирующее с замедлением или реальное интегрирующее
Д с зам. – дифференцирующее с замедлением или реальное дифференцирующее
Из - изодромное
А 1-го – апериодическое 1-го порядка
Ф 1-го – форсирующее 1-го порядка
К – колебательное
А 2-го – апериодическое 2-го порядка
Кн – консервативное
Параметры частотных и временных функций типовых динамических звеньев:
К – коэффициент передачи
Т – постоянная времени
ζ – коэффициент демпфирования
ω – круговая частота
Для временных функций К-звена ω = √1-ζ ²/T.
-
Ф азовая частотная функция
φ(ω)
6
0
-π/2
+π/2
-π/2-arctgωT
+π/2-arctgωT
Логарифмическая
амплитудная частотная
функция
20lg A(ω)
5
20lgК
20lgК – 20lgω
20lgК +20lgω
20lgК – 20lgω -20lg√1+ω²T²
20lgК + 20lgω-20lg√1+ω²T²
Амплитудная частотная функция
A(ω)
4
К
К/ ω
К*ω
К/ω√1+ω²T²
К*ω/√1+ω²T²
Частотная передаточная
Функция
W(jω)
3
К+j*0
-j*K/ ω
j*Kω
-jK/ω(1+jωT)
jK*ω/(1+jωT)
Передаточная функция
W(p
2
К
К/p
К*p
K/p(T*p+1)
K*p/(T*p+1)
Звено
1
П
И
Д
И
с зам
Д
С зам
-
6
π/2+arctgωT
-arctgωT
+arctgωT
0 ω <1/T
-π ω ≥1/T
0 ω <1/T
-π ω ≥1/T
T=√T3*T4
0 ω <1/T
-π ω ≥1/T
5
20lgК – 20lgω+ +20lg√1+ω²T²
20lgК+
-20lg√1+ω²T²
20lgК+
+20lg√1+ω²T²
20lgК
-20lg√[(1-ω²T²)²+ +(2 ζT ω)²]
20lgК-
-20lg(1-ω²T²3)
-20lg(1-ω²T²4)
20lgК-
-20lg(1-ω²T²)
4
К*√1+ω²T²/ω
К/√1+ω²T²
К*√1+ω²T²
К/√(1-ω²T²)² +(2ζTω)²
K/√²)/*(1-ω²T3²)²)/*(1-ω²T3²) +(1-ω²T3²)/ +(1-ω²T3²)²
K/(1-ω²T²)
3
-jK(1+jωT)/ω
K/(1+jωT)
K*(1+jωT)
K*[(1-ω²T²)-j2 ζTω]/[ (1-ω²T²)²+ +(2ζT ω)²]
K*(1-ω²T3²) *(1-ω²T3²) /*(1-ω²T3²)+ +(1-ω²T3²)/
K/(1-ω²T²)
2
K(T*p+1)/p
K/(T*p+1)
K(T*p+1)
____K_____
(T²p²+2ζT+1)
____K_____
[T3T4p²+(T3+
+T4)p+1]
____K_____
(T²*p²+1)
1
Из
A
1-го
Ф
1-го
К
А
2-го
Кн
-
Логарифмическая амплитудная частотная функция φ(ω)
4
Амплитудная
и фазовая частотные
функции A(ω) и φ(ω
3
Частотная
передаточная
Функция W(jω)
2
ередаточная функция W(p)
1
П
А 1-го
А 2-го
Логарифмическая амплитудная частотная функция φ(ω)
4
Амплитудная
и фазовая частотные
функции A(ω) и φ(ω
3
Частотная
передаточная
Функция W(jω)
2
Передаточная функция W(p)
1
К
Кн
Таблица 2.3
Временные функции типовых динамических звеньев
Звено
|
Дифференциальное уравнение |
Переходная функция |
Импульсная переходная функция |
П |
y(t) = k*x(t) |
h(t) = k*1(t) |
w(t) = k*δ(t) |
И |
y(t) = k*∫x(t)dt |
h(t) = k*t |
w(t) = k |
Д |
y(t) = k*dx(t)/dt
|
h(t) = k*δ(t) |
w(t) = k*dδ(t)/dt |
И с зам. |
T*dy(t)/dt + y(t) = k*∫x(t)dt
|
h(t)=kt-k(1-Te-t/T) *1(t) |
w(t)=k – ke-t/T |
Д С зам |
T*dy(t)/dt + y(t) = k*dx(t)/dt
|
h(t)=k/T*e-t/T ) *1(t) |
w(t)=k/T* δ(t)- k/ T²*e-t/T |
Из |
y(t) = k*T*x(t) + +k*∫x(t)dt |
h(t)=kT1(t)+ kt |
w(t) = kTδ(t) +k |
A 1-го |
T*dy(t)/dt + y(t) = k*x(t)
|
h(t)=k(1–e-t/T) *1(t) |
w(t) = k/T*e-t/T |
Ф 1-го |
y(t) = k*T*dx(t)/dt + k*x(t) |
h(t) = kT*δ(t) + k*1(t) |
w(t)= kTdδ(t)/dt + k*δ(t) |
К |
T²d²y(t)/dt²+2Tζdy(t)/ dt +y(t) = k*x(t) |
h(t)=k(1-1/√1-ζ ² *e-t²/T*sinωt )*1(t)
|
w(t)= k /ωT²*e-t²/T * sinωt |
А 2-го |
T3T4 d²y(t)/dt² + +(T3+T4)dy(t)/dt+ +y(t)= k*x(t)
|
h(t)=k*(1-T3/(T3-T4)*e-t/T +T4/(T3-T4) )e-t/T *1(t) |
w(t) = k/T*t*e-t/T при Т3= Т4=Т |
Кн |
T²d²y(t)/dt²+y(t)= k*x(t) |
h(t) = k*(1 – sinωt) |
w(t) = k*ω*cosωt) |
Зп |
y(t) = k*x(t-τ) |
h(t) = k*1(t-τ)
|
w(t) = k*δ(t-τ) |