Основные понятия
1. Аналитическое планирование.
2. Прямой и обратный процессы.
3. Вероятное (логическое) и желаемое будущее.
4. Стратегическое планирование и практика.
5. Оценка последствий.
6. Конкуренция и стратегическое планирование.
7. Маркетинг и стратегическое планирование.
8. Антикризисное управление предприятий и стратегическое планирование.
Контрольные вопросы и задания
Дайте определение иерархическим уровням применительно к задачам аналитического планирования.
Охарактеризуйте прямой и обратный процессы аналитического планирования.
На основе каких предпосылок и как формируются вероятное (логическое) и желаемое будущее?
Разработайте стратегию мотивации труда работников промышленного предприятия.
Разработайте подходы для обоснованного развития фирмы или государственного предприятия в условиях нестабильной экономики.
Спланируете обоснованный бюджет фирмы или государственного предприятия.
Разработайте стратегическую маркетинговую политику предприятия.
Оцените последствия развития исследуемого предприятия от принятых стратегических решений.
Ответьте для себя на вопрос, как часто следует проводить планирование своей деятельности или деятельности предприятия.
Литература
Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1991. — 224 с.
Аганбегян А. Г. Перспективное отраслевое планирование: Экономико-математические методы и модели. — Новосибирск, 1986. — 192 с.
Аганбегян А. Г. Управление и эффективность. — М.: Экономика, 1981. —71 с.
Проблемы методологии комплексного социально-экономического планирования/ Е. 3. Майминас, В. Л. Тамбовцев, А. Г. Фонатов и др.; Под ред. Н. П. Федоренко и др. — М.: Наука, 1983 . — 415 с.
Петраков Н. Я., Ротарь В. И. Фактор неопределенности и управления экономическими системами / Отв. ред. С. А. Айвазян. — М.: Наука, 1985. — 191 с.
Черемных Ю. Н. Математические модели развития народного хозяйства. — М.: Изд-во МГУ, 1986. — 103 с.
Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. / Под ред. С. А. Айвазяна. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 487 с.
Дубров А. М. Математико-статистическая оценка эффективности в экономических задачах. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 176 с.
Анчишкин А. И. Наука. Техника. Экономика. — 2-е изд. — М.: Экономика, 1989. — 383 с.
Глава 4. Методы принятия решений на основе теории нечетких множеств
Элементы теории нечетких множеств могут успешно применяться для принятия решений в условиях неопределенности. Основатель теории нечетких множеств Л. Заде еще в 1965 г. предрекал широкое прикладное значение своей теории, написав по этому поводу следующее: "Фактически нечеткость может быть ключом к пониманию способности человека справляться с задачами, которые слишком сложны для решения на ЭВМ".
4.1. Элементы теории нечетких множеств
Рассмотрим основные элементы теории нечетких множеств [l]. Пусть U— полное множество, охватывающее все объекты некоторого класса. Нечеткое подмножество F множества U, которое в дальнейшем будем называть нечетким множеством, определяется через функцию принадлежности F (u), и U. Эта функция отображает элементы Ui, множества U на множество вещественных чисел отрезка [0,1], которые указывают степень принадлежности каждого элемента нечеткому множеству F.
Если полное множество U состоит из конечного числа элементов иi, i = 1, 2, ..., п, то нечеткое множество F можно представить в следующем виде:
где "+" означает не сложение, а, скорее, объединение: символ "/" показывает, что значение F относится к элементу, следующему за ним (а не означает деление на иi).
В случае, если множество U является непрерывным, F можно записать как интеграл:
Нечеткие множества широко применяются для формализации лингвистических знаний. Рассмотрим для примера множество процентных ставок, предоставляемых банками по вкладам. Каким образом можно выделить подмножество высоких процентных ставок? В условиях динамично изменяющейся среды не всегда возможно точно ответить на этот вопрос, однозначно выделив множество высоких ставок. При использовании аппарата теории нечетких множеств решить такую задачу можно даже при отсутствии полной количественной информации об окружении. Функция принадлежности для элементов нечеткого множества F1, соответствующих понятию "высокие процентные ставки" (рис. 4.1), будет иметь следующий вид:
Функция принадлежности к нечеткому множеству низких процентных ставок запишется следующим образом:
