- •3. Застовування диференціального числення
- •3.1. Дослідження функцій однієї змінної
- •3.1.1. Умови зростання і спадання функці
- •3.1.2. Локальні екстремуми
- •3.1.3. Абсолютні екстремуми
- •3.1.4. Опуклість, угнутість, точки перегину кривих
- •3.1.5. Асимптоти
- •3.1.6. Загальна схема дослідження функцій та побудови їх графіків
- •I. Перша частина.
- •I. Перша частина.
- •II. Друга частина.
- •III. Третя частина.
- •I. Перша частина.
- •3.1.7. Текстові екстремальні задачі
- •3.2. Екстремуми функцій декількох змінних
- •3.2.1. Локальні екстремуми а. Означення
- •Б. Необхідна умова існування локального екстремуму
- •В. Достатня умова існування локального екстремуму
- •3.2.2. Метод найменших квадратів
- •3.2.3. Умовні екстремуми а. Означення
- •Б. Необхідна умова існування умовного екстремуму
- •В. Достатня умова існування умовного екстремуму
- •3.2.4. Абсолютні екстремуми
- •Деякі українсько-російські терміни і словосполучення. Частина 1 Дійсні числа
- •Відображення і функція
- •Комплексні числа і многочлени
- •Вступ до аналізу
- •Диференціальне числення
- •Застосування диференціального числення
- •3. Застовування диференціального числення 119
- •3.1. Дослідження функцій однієї змінної 119
- •3.2. Екстремуми функцій декількох змінних 147
3.2.2. Метод найменших квадратів
Припустимо, що ми вивчаємо дві змінні величини x, y і шукаємо вигляд функціональної залежності між ними. З цією метою ми здійснюємо n випробувань над і подаємо отримані результати таблицею пар і відповіднимим точками площини (див. таблицю 1 і рис. 2).
Рис. 2
Таблиця 1
Розташування точок іноді дозволяє нам висунути гіпотезу стосовно вигляду залежності, про яку йдетья. Наприклад, рис. 2a веде до гипотези про лінійну залежність між , а саме
.
З іншого боку, рис. 2б породжує гіпотезу про параболічну (другого степеня) залежність
.
Наша мета – знайти параметри найкращим (в деякому сенсі) чином. Як один з таких часто-густо застосовується метод найменших квадратів.
Нехай, взагалі кажучи, ми припускаємо
. ( 16 )
Введімо наступні величини (так звані помилки, або нев"язки)
, ( 17 )
тобто різниці між теоретичними значеннями и результатами екс-периментів над x і y. Метод найменших квадратів, розроблений Лежандром1 і Ґауссом2 і обґрунтований Ґауссом, полягає в наступному: ми шукаємо так, щоб зробити мінімальною (або мінімізувати) суму квадратів нев"язок. Це значить, що ми повинні знайти мінімум наступної функції змінних :
. ( 18 )
Для відшукання a, b, … ми повинні розв"язати систему рівнянь
( 19 )
яка називається нормальною системою методу найменших квадратів.
Ми обмежимось двома гіпотезами, породженими розташуванням точок на рис. 1 a, 1 б, саме і .
Якщо ми припускаємо
, ( 20 )
то ми повинні мінімізувати функцію
. ( 21 )
Її частинні похідні по a и b дорівнюють
і
,
і ми повинні розв"язати таку нормальну систему лінійних рівнянь відносно a, b
( 22 )
В разі гіпотези
( 23 )
ми повинні мінімізувати функцію трьох змінних a, b, c
( 24 )
з наступними частинними похідними по a, b, c:
Отже, необхідно розв"язати таку систему рівнянь відносно a, b, c:
( 25 )
Приклад. Величина товарообігу (в тисячах умовних міжнародних одиниць, у.м.о.) і витрати y обертання (в у.м.о.) задано таблицею 2.
Розташування точок A, B, C, D, E, F (див. рис. 3) дозволяє нам висунути гіпотезу, що
Table 2
№ |
|
|
Точки |
|
|
1 |
60 |
551 |
A |
33060 |
3600 |
2 |
80 |
576 |
B |
46080 |
6400 |
3 |
140 |
628.5 |
C |
87990 |
19600 |
4 |
160 |
673 |
D |
107680 |
25600 |
5 |
240 |
768.5 |
E |
184440 |
57600 |
6 |
320 |
863 |
F |
276160 |
102400 |
|
1000 |
4080 |
|
735410 |
215200 |
,
тобто що витрати y обертання і величи-на товарообігу пов"язані лінійною залежністю. На підставі (22) ми повин-ні розв"язати систему рівнянь
Розв"язок системи є
, ,
Рис.3 так що залежність, про яку йдеться, дається рівнянням
.