2 Рівень

1. Визначте відповідність між коефіцієнтами середньої тенденції та видами шкал:

а) мода; б) медіана; в) середнє арифметичне.

1) номінальні; 2) метричні; 3) порядкові.

2. Визначте типову належність коефіцієнтів зв’язку:

1) коефіцієнти зв’язку засновані на прогнозі; 2) коефіцієнти зв’язку, засновані на χ2;

а) коефіцієнт Пірсона; б) коефіцієнт Крамера; в) коефіцієнти Гутмана; г) коефіцієнт Чупрова.

3. У таблиці одновимірного частотного розподілу в межах пакету SPSS колонка Frequency означає:

а) кількість респондентів, які обрали той чи інший варіант відповіді;

б) кількість респондентів, які не відповіли на запитання;

в) відсоток респондентів, які обрали той чи інший варіант відповіді;

г) одновимірний частотний розподіл від кількості респондентів, що відповіли на запитання.

4. У таблиці одновимірного частотного розподілу в межах пакету SPSS колонка Percent означає:

а) кількість респондентів, які обрали той чи інший варіант відповіді;

б) кількість респондентів, які не відповіли на запитання;

в) відсоток респондентів, які обрали той чи інший варіант відповіді;

г) одновимірний частотний розподіл від кількості респондентів, що відповіли на запитання.

5. У таблиці одновимірного частотного розподілу в межах пакету SPSS колонка Valid Percent означає:

а) кількість респондентів, які обрали той чи інший варіант відповіді;

б) кількість респондентів, які не відповіли на запитання;

в) відсоток респондентів, які обрали той чи інший варіант відповіді;

г) одновимірний частотний розподіл від кількості респондентів, що відповіли на запитання.

6. Найчастіше для вивчення взаємозв’язків двох змінних та перевірки гіпотези про причинно-наслідкову залежність двох або більше змінних, використовують:

а) таблиці сполучення;

б) таблиці спостереження;

в) таблиці візуалізації;

г) таблиці інтерпретації.

7. Визначте, які шкали є дискретними (між позиціями шкали немає перехідних варіантів відповідей), які є безперервними та проміжними за характеристикою „дискретність-безперервність”:

а) дискретні; б) безперервні; в) проміжні.

1) номінальні; 2) метричні; 3) порядкові.

8. Поміркуйте, у чому полягає різниця між обробкою та аналізом, описанням та поясненням отриманої емпіричної інформації? Аргументуйте відповідь.

9. Для розуміння причин вибору респондентами одного з можливих об’єктів або варіантів дії їм пропонується зробити вибір, ранжуючи варіанти відповіді за ступенем важливості або ж оцінюючи кожний варіант окремо (тоді дослідник формує рангову шкалу самостійно, спираючись на оцінки респондента). Виходячи з цього, поміркуйте і визначте, що саме ранжування або оцінювання 1) займає менше часу, більше подобається респондентам і тому частіше використовується в опитуваннях; 2) що надає більш точну, надійну та валідну інформацію.

10. Вибір рівня статистичного аналізу в рамках опитування визначається практичними міркуваннями, вимогами до якості вимірювання, стратегією аналізу даних. Поміркуйте, чи кожна змінна може бути виміряна на різних рівнях статистичного аналізу?

11. Поміркуйте та визначте, яке з двох тверджень є правильним. Відповідь обґрунтуйте: 1) практично завжди емпіричні дані можуть бути перегруповані так, що рівень вимірювання стане вище; 2) практично завжди емпіричні дані, що дозволяють отримати високий рівень вимірювання, можуть бути перегруповані так, що рівень вимірювання стане нижче.

12. Розрахуйте за результатами одновимірного частотного розподілу, отриманого шляхом обертання емпіричних даних у пакеті SPSS, медіану для змінної „Наскільки Ви задоволені станом власного здоров’я?”, яка фіксує відповіді респондентів за 7-бальною порядковою шкалою (табл. 1). Відповідь обґрунтуйте:

Таблиця 1

Одновимірний частотний розподіл відповідей респондентів на питання

„Наскільки Ви задоволені станом власного здоров’я?”

№ з/п		Frequency	Percent	Valid percent	Cumulative percent
1 2 3 4 5 6 7	Повністю задоволений Цілком невдоволений	336 355 388 308 322 360 685	12,2 12,9 14,1 11,2 11,7 13,1 24,9	12,2 12,9 14,1 11,2 11,7 13,1 24,9	12,2 25,1 39,2 50,4 62,1 75,2 100,0
Total		2 754	100,0	100,0