Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами

.pdf
Скачиваний:
27
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
31.74 Mб
Скачать

212

Глава 3

что все переменные

являются случайными нормально распреде­

ленными величинами и что для получения каждого из стандартных

отклонений было проведено 10 измерений. Оцените

доверительный

интервал для среднего по ансамблю коэффициента

теплопередачи

и для его стандартного отклонения.

 

 

 

 

 

3.13. Пять термопар калибруются по стандартной,

которая

показывает 250° С. Было

обнаружено,

что

 

 

 

X

= 248,5° С,

 

 

 

 

s2x

= 70 (°С)2 .

 

 

 

 

 

Примите как гипотезу, что х = f-ю =

250,0 °С, и

оцените

мощ­

ность ^-критерия для дискриминации

при а — 0,05, если

цх

= 248,5 °С.

 

 

 

 

 

 

3.14. Были изготовлены

манометры

для оптовой

продажи

по 1,25 руб. за штуку. Из 200 манометров взята выборка в 20 штук, которая в сравнении со стандартным манометром, показывавшим

30 гс/мм2 , характеризовалась

следующими данными:

X

=

29,1,

sx

=

1,2.

Используя двусторонний симметричный критерий при а = 0,05,

ответьте на

следующие

вопросы:

а)

Какова

область

непринятия?

б)

Какова

область

принятия?

в) Какова мощность критерия для среднего по ансамблю, со­ ставляющего 90% от стандартного значения в 30 гс/мм2 (т. е. для среднего, равного 27 гс/мм2 )?

г) Приняли бы вы эту выборку или отвергли ее?

3.15.Рассчитайте кривую оперативной характеристики и кри­ вую мощности, основываясь на следующей информации о случай­

ной переменной X: цх 30,0, ах = 2,4, п = 64. Постройте гра­ фики зависимости ß и 1 — ß от выбранных значений выше и ниже среднего значения 30,0 при а = 0,01.

3.16.Может ли мощность критерия когда-нибудь оказаться больше, чем уровень значимости а?

3.17.Классифицируйте следующие результаты испытания гипо­

тезы как:

1) ошибку

первого

рода,

2) ошибку

второго рода,

3) ни то ни другое и 4)

то и другое. Н0

— гипотеза, подвергавшаяся

испытанию.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) Н0

верна

и

должна

быть

принята согласно

критерию;

б) Н0

верна,

но должна

быть

отвергнута

согласно

критерию;

в) HQ неверна,

но должна

быть принята

согласно

критерию;

г) Но неверна

и должна

быть

отвергнута

согласно

критерию.

3.18. Некоторый завод-изготовитель утверждает, что его сме­ ситель может смешивать более вязкие материалы, чем любой дру-

Статистический анализ и его применения 213

гой. При испытании на скорость срыва потока для девяти вязких материалов выборочная средняя вязкость, при которой происхо­ дил срыв, оказалась равной 1600 г/см-с с выборочным стандарт­ ным отклонением 400 г/см -с. Определите, принимается или отвер­

гается следующая гипотеза

Ну при а

=

0,05;

 

 

а) Истинная скорость срыва потока в смесителе равна 1700 г/см «с

ІА:\і

=

1700 г/см-с

сравнивается

с альтернативной

ги­

потезой

Я і в : [ г

=j£ 1700

г/см'с).

 

1900 г/см

ІА:\і

=

б) Истинная

скорость

срыва

равна

=

1900

г/см

сравнивается

с

альтернативной

гипотезой

НІБ:

\лф

1900 г/см-с).

 

 

 

 

 

 

в) Истинная

скорость

срыва больше чем 1400 г/см

ІА:\і

>

>

1400 г/см-с

сравнивается

с

альтернативной

гипотезой

Н:

и. <

1400 г/см -с).

 

 

 

 

 

 

3.19.С целью увеличения срока службы была разработана новая конструкция пресс-формы кольцевого типа для изготовле­ ния таблеток аспирина. Старая пресс-форма в 10 испытаниях про­ служила в среднем 4,4 месяца со стандартным отклонением 0,05 месяца. Предлагаемая новая пресс-форма при 6 испытаниях тре­ бовала замены в среднем после 5,5 месяца работы со стандартным отклонением 0,9 месяца. Действительно ли новая конструкция луч­ ше? (Используйте уровень значимости а = 0,05.)

3.20.При измерении показателя преломления для двух хими­

ческих растворов были получены следующие результаты:

 

 

А

в

Показатель

п р е л о м л е н и я

1,104

1,154

^Стандартное

отклонение

0,011

0,017

Число -измерений в выборке

5

4

Одинаков ли показатель преломления для этих растворов? (Ис­ пользуйте значение а = 0,05).

3.21. При испытании 6 проб нефти выборочное среднее для удельной вязкости оказалось равным 0,7750 «10 2 г/см -с с выбороч­ ным стандартным отклонением 1,45 . Ю - 4 г/см-с. Техническими условиями предусматривается, что среднее (по ансамблю) значение вязкости равно 0,8000 « Ю - 2 г/см-с. Удовлетворяет ли техническим условиям данная нефть? Какую следует выбрать доверительную вероятность? Если бы, согласно предположению, вязкость нефти

должна быть не меньше

0 , 8 0 0 0 - Ю - 2

г/см-с, повлияло бы это на

ваш ответ?

 

 

3.22. В жидкостном

экстракторе

периодического действия ком­

понент А удаляется из раствора А—В с помощью некоторого раство­ рителя. В течение длительного времени массовая доля А в экстрак­ те составляла соА = 0,30 со стандартным отклонением 0,02. Пола­ гают, что после перерегулировки отражательных лопаток экстрак­ тора можно ѵвеличить значение m л . CAn-тиѵлтттѵйтя тспитяпий.

214 Глава 3

с помощью которого после 9 испытаний можно сказать, является ли регулировка отражательных лопаток эффективной при уровне значимости 0,05. (Указание: сначала нужно выдвинуть гипотезу.)

Предположите, что регулировка отражательных лопаток не приведет к увеличению значения сод до 0,45. Используя правило принятия решения, определите, какова вероятность принять , решение, что никаких изменений не произошло, хотя новое

положение лопаток

отличается

от старого. (Считайте для просто­

ты,

что

стандартное

отклонение

осталось

прежним.) Изменится

ли ваш ответ, если w = 0,35?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.23. Из нефтепровода

было взято 100

проб сырой нефти и об­

наружилось, что среднее весовое содержание

серы в них

 

равно

1,6%

со стандартным

отклонением 0,12%. Считая,

что [і —

 

сред­

нее

по ансамблю содержание

серы

в

сырой

нефти

(полученное

на основе прошлого опыта), проверьте

 

гипотезу,

что ц =

 

1,7%

по сравнению с гипотезой, что ц. Ф 1,7%

 

для двух уровней

значи­

мости:

а) а

= 0,05

и

б)

а =

0,01.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверьте также гипотезу,

что

и. =

1,7%

по сравнению

с аль­

тернативной

гипотезой

j . i < l , 7 %

для

тех

 

же

уровней

 

зна- *

чимости.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А,

3.24. 16 центробежных насосов, закупленных

на

заводе

проработали до поломки в среднем 150 дней; стандартное откло­

нение составило 25 дней. Другая партия, состоящая из 10 центро­

бежных насосов, закупленных на заводе В,

проработала до полом­

ки в среднем 120 дней; их стандартное отклонение равно 12 дням.

Д л я

а

=

0,05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) найдите доверительный интервал для среднего по ансамблю

срока службы насоса завода А.

Какое предположение

вы сделали

относительно

закона

распределения

случайной

переменной —

срока

службы?

 

 

 

 

 

 

 

завода А

 

 

 

 

 

б)

установите,

являются ли

насосы

лучше,

 

чем,

такими же, как или хуже, чем насосы завода В.

Подтвердите

свой

выбор

расчетом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.25.

В результате анализа газа из двух различных

источников

были получены следующие данные о содержании метана (моль­

ный

процент):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Источник 1

 

Источник 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

64,0

 

 

69,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

65,0

 

 

69,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

75,0

 

 

61,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

67,0

 

 

67,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

64,5

 

 

64,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

74,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

75,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Является ли значимым различие в содержании метана в этих источниках?

Статистический

анализ и его

применения

215

3.26. Исходя из следующих данных, определите, является ли значимым различие в качестве манометров (приведенные значения представляют собой отклонения в миллиметрах от 760 мм рт. ст.);

Испытание

Манометр 1

Манометр 2

Испытание

Манометр 1

Манометр 2

1

4,4

3,2

6

0,3

0,6

2

- 1 , 4

7,7

7

1,2

2,6

3

3,2

6,4

8

2,2

2,2

4

0,2

2,7

9

1,3

2,2

5

- 5 , 0

3,1

 

 

 

Каковы 95%-ные доверительные интервалы средних по ансамблю стандартных отклонений для манометра 1 и манометра 2?

3.27. В течение последних двух месяцев с помощью газового хроматографа была проанализирована концентрация метана с дис­ персией 0,24. Другой исследователь, взяв 25 проб, получил диспер­ сию 0,326. Является ли число 0,326 значимо большим, чем 0,24, т. е. допустил ли какую-нибудь ошибку новый оператор? Исполь­ зуйте значение а = 0,05. Примените ^-критерий. Найдите также доверительные пределы для а 2 .

3.28. Четыре регулятора температуры, выпущенные различ­ ными заводами, регулируют температуру потока. Опыт работы за последние четыре года показал, что каждый из приборов ре­ монтировался следующее число раз:

Завод

1 2

3

4

 

Число случаев, когда требовался ремонт

46

33

38

49

Требуется приобрести еще 6 регуляторов температуры. Ваш ассистент утверждает, что, очевидно, их следует закупить на заво­ де № 2. Считаете ли вы, что приборы этого завода действительно наилучшие?

3.29. Примените критерий Бартлетта к следующим данным Дорсея и Роузе, измерявшим отношение электромагнитных и элек­ тростатических единиц электричества. В течение наблюдений они неоднократно собирали, разбирали и чистили свой прибор.

Группа данных

Число наблюдений

Дисперсия х 108

1

11

1,5636

2

8

1,1250

3

6

3,7666

4

24

4,1721

5

15

4,2666

Являются ли дисперсии однородными?

3.30. Семь пар образцов двух различных полупроводниковых схем испытывались на максимальный выходной ток; были получены следующие данные (в амперах):

216

Глава

3

 

Схема А

Схема В

Схема Л

Схема В

0,18

0,21

1,03

0,46

0,24

0,29

0,14

0,08

0,18

0,14

0,09

0,14

0,17

0,19

 

 

С помощью критерия знаков установите, различаются ли средние характеристики этих схем? Действительно ли выходной ток в схе­ ме А больше, чем в схеме В?

3.31.Примените критерий знаков к данным из задачи 2.47.

3.32. Заводские данные по выпуску воска в двух сменах таковы:

I

I I

I

I I

40

47

46

52

27

42

40

49

39

41

44

35

46

34

48

43

32

45

 

44

Используя критерий Манна — Уитни, определите, различна ли интенсивность труда в этих сменах?

3.33.Примените критерий Манна — Уитни к данным из задачи

3.25.

3.34.Следующие данные гидрометеорологической станции ха­ рактеризуют выпадение осадков и сток по месяцам:

Месяц

Осадки,

Сток,

Месяц

Осадки,

Сток,

мм

мм

мм

мм

 

 

1

350

0,0

6

455

0,5

2

370

29,6

7

477

102

3

461

15,2

8

250

12

4

306

66,5

9

546

6,1

5

313

2,3

10

274

6,2

а) Определите, описывают ли эти данные стационарные слу­

чайные функции.

 

б) Следует ли отбросить как

экстремальное значение стока

в седьмом месяце?

 

в) Имеется ли в какой-нибудь из этих временных зависимостей

линейный тренд (значение 102 для

стока отброшено)?

3.35. При лабораторных вибрационных испытаниях показа­ ния акселерометра записывались на ленту портативного регистри­

рующего прибора. Выходной сигнал с

этого прибора поступал

в аналоговую вычислительную машину,

которая подсчитывала:

1) среднее значение квадрата сигнала акселерометра и 2) удель­ ную спектральную плотность сигнала. Возникли некоторые сомне­ ния, являются ли эти данные стационарными. По этой причине непрерывный сигнал среднего квадрата был разбит на полусекунд­ ные интервалы и по диаграммной бумаге была измерена амплитуда сигнала в каждом выбранном интервале времени. Ниже приведены результататы для одной такой выборочной последовательности:

Статистический

анализ и его

применения

217

Время,

Амплитуда

Время,

Амплитуда

 

делениях

(в делениях

 

с

диаграммной

с

диаграммной

 

 

бумаги)

 

бумаги)

 

6,5

7

14,0

4

 

7,0

6

14,5

12

 

7,5

10

15,0

2

 

8,0

3

15,5

4

 

8,5

15

16,0

5

 

9,0

8

16,5

11

 

9,5

5

17,0

7

 

10,0

7

17,5

7

 

10,5

13

18,0

8

 

11,0

3

18,5

12

 

11,5

26

19,0

4

 

12,0

- 9

19,5

6

 

12,5

5

20,0

3

 

13,0

12

20,5

11

 

13,5

10

21,0

10

 

Моменты измерения выбирались так, чтобы в интервалах между ними было по крайней мере пять сглаживаемых по времени значе­ ний (для вычисления усредненной последовательности использо­ вались значения t/). Таким образом, приведенные значения следует считать статистически независимыми.

Является ли измеряемая переменная стационарной? Содержит ли она периодическую составляющую, и если да, то как это повли­ яет на ваш ответ?

3.36. Цифровая диаграмма показаний прибора, регистрирую­ щего концентрацию углеводорода в воздухе в большом городе, содержит необычно большие значения в период от 16 час. 30 мин. до 17 час. 30 мин. Вызваны ли эти явно экстремальные значения неко­ торым дефектом прибора, т. е. следует ли их отбросить? Объясните.

Время

Содержание

Время

Содержание

углеводорода

углеводорода

 

(в частях на 106)

 

(в частях на 10 в)

13.30

123

17.00

564

14.00

179

17.30

530

14.30

146

18.00

273

15.00

190

18.30

199

15.30

141

19.00

142

16.00

206

19.30

171

16.30407

3.37.В месте слияния двух малых рек измерялась биологиче­ ская потребность в кислороде, ВП К (в мг/л). На измеренные зна­ чения оказывали влияние бытовые и промышленные стоки в вер­ ховьях этих рек, однако отмечались также и ошибки выборочного

обследования. Следует ли отбросить пробу № 63-4? Как поступить

с

пробой № 63-9? Объясните. Пробы брались последовательно

с

двухчасовыми интервалами.

218

 

Глава 3

 

63-2

6,5

63-7

6,3

63-3

5,8

63-8

7,0

63-4

16,7

63-9

9,2

63-5

6,4

63-10

6,7

63-6

7,0

63-11

6,7

3.38. На станции 16-А через периодические интервалы вычис­ лялось количество азота, извлеченного из сбросовой струи воды с помощью некоторого биологического процесса. В конце каждого отчетного периода составлялся отчет о среднем количестве извле­ ченного азота. Измеренные в последний период концентрации N H 3 , солей азотной и азотистой кислот, выраженные вместе в молях N 2 на литр, имели следующие значения:

0,0127 0,0176

0,0163 0,0170

0,0159 0,0147

0,0243 0,0168

Следует ли отбросить значение 0,0243 как экстремальное? Объяс­ ните.

3.39. Могут ли следующие данные описываться нормальным распределением?

Число

событий

3

19

16

10

11

Время

дня

7—8

8—9

9—10

10—11

11—12

3.40. Указывают ли следующие повторные измерения давления при одинаковых условиях на то, что измерения, выполняемые на этом приборе, могут описываться нормальным распределением?

Частота

Размах

измерений

Чаогота

Размах

измерений

(отклонение,

гс/мм2)

(отклонение,

гс/мм2)

 

 

2

—0,4

ДО —0,5

11

0,0

до 0,1

4

—0,3

до —0,4

7

0,1

до 0,2

9

—0,2

до

—0,3

3

0,2 до

0,3

22

- 0 , 1

до

- 0 , 2

1

0,3

до

0,4

270,0 до —0,1

3.41.При просеивании свинцового блеска (галенита) были получены следующие данные:

Разряд

Число частиц,

Разряд

Число частиц,

ячейки

оставшихся на решетке

ячейки

оставшихся на решетке

3-4

10

28-35

81

4- 6

40

35-48

62

6-8

81

48 65

41

8-10

115

65-100

36

10-14

160

100-150

22

14-20

148

150-200

19

20-28

132

200

53

Статистический

анализ и его

применения

219

Разряд ячеек соответствовал последовательно уменьшавшемуся расстоянию между проволоками. Примените %2 -критерий д Л Я того, чтобы установить, распределены ли эти данные по нормальному закону.

3.42. По результатам 120 подбрасываний некоторого кубика определите, является ли он идеальным.

Грань, оказавшаяся сверху

1 2

3

4

5

6

Наблюдаемая частота

25

17 15

23

24

16

3.43. Цилиндрический смеситель был заполнен тремя отдель­ ными слоями красных, белых и синих шариков, по 20 штук в каж-. дом сечении. Голубых шариков было 50%, красных 30% и бе­ лых 20%. После 23 оборотов смесителя в 12 выборочных участ­ ках смесителя преобладало следующее распределение (12 выборок бралось для того, чтобы обеспечить их однородность):

Номер

Распределение числа шариков по цвету

 

 

 

выборки

красные

белые

голубые

 

1

3

9

18

2

И

1

18

3

10

5

15

4

10

5

15

5

11

5

14

6

6

4

20

7

17

2

И

8

16

4

10

9

13

6

и

10

8

10

12

11

7

7

16

12

8

2

20

Хорошо'ли перемешались шарики за это время? Каждая выборка имела лишь 2 степени свободы, так как в каждой из них было 30 шариков и число белых шариков определялось по разнице. Пол­ ное число степеней свободы равнялось 24.

Для той же самой серии представляет интерес следующая информация:

Число оборотов смесителя

2

5

И

23

35

55

X2

330

300

90

46

21

30

3.44. В недавно опубликованной работе использовались раз­ личные формулы для теоретического предсказания состава паров четыреххлорйстого углерода, находящихся в равновесии между жидкостью и паром. Мольные доли yt, предсказываемые теорети­ чески, сравнивались с уе, полученными экспериментально, с по­ мощью %2 -критерия

220 Глава 3

В одной из серий при 760 мм рт. ст. с 1%-ной вероятностью, т. е. при Р { х 2 > Х 2 і - а } = 0,01, было получено:

Номер формулы X2

11,04

20,57

339,21

4 57,03

Какой вывод можно сделать из этих экспериментов?

3.45. Были получены следующие данные о прочности стержней из нового полимера; для удобства расчетов они разбиты по интер­ валам:

Нагрузка, кгс

 

Молекулярный вес

 

0-104

1-104-5- 104

5- 104-1. 106

0—100

3

5

6

100—150

8

7

9

150—200

6

6

5

> 200

8

7

10

При 5%-ном уровне значимости определите, являются ли эти две переменные, нагрузка и молекулярный вес, независимыми.

3.46. В ряде испытаний по выщелачиванию урановой руды баланс радиоактивности подсчитывался по данным об объемных

Таблица 3.3.46

Ба л а н с радиоактивности пр и цикличном

вы щ е л а ч и в ании

 

 

 

ß-Радиоактивное

вещество,

Проба из аппарата

 

число отсчетов

вход

выход

РЧ

 

 

 

М е ш а л к а 1

 

12 780

1100

3,8

Отстойник

А

1 100

1440

4,

М е ш а л к а 2

 

130

23 780

1,3

Мешалка

21

23 780

22 980

1,4

Отстойник

 

В

27 520

15 510

1,9

Отстойник

 

С

3 610

5 200

2,5

Отстойник

D

750

930

2,8

Отстойник

Е

60

130

3,4

скоростях потока и активности (табл. 3.3.46). Измерения объем­ ных скоростей потока могли содержать большие ошибки из-за флуктуации и использования малых интервалов времени, однако общий, баланс выполнялся достаточно точно.

Не зависят ли «входные» и «выходные» измерения от того, где бралась проба?

3.47. В другой серии испытаний число отсчетов для уранового раствора записывалось с указанием смены и даты. Являются ли

Статистический

анализ и его применения

22'с

эти данные независимыми, как предполагалось заранее? Данные представляют собой число отсчетов за 10 мин.

Дата

 

Смена

с

 

А

В

21

64

37

90

22

191

320

330

23

154

240

250

24

105

220

180

25

94

72

66

2657 85 140

3.48.Каждый час получали данные оглюконате кальция для

того, чтобы с полным основанием ставить на этикетке «количество в 1,000 г». Подготовьте для контроля за процессом карты X и R. На обеих картах укажите верхний и нижний контрольные пределы. Сначала используйте выборки из 5 измерений и затем после взятия дополнительных проб уточняйте положение контрольных пределов.

Номер

Анализ

Номер

Анализ

Номер

Анализ

пробы

(X)

пробы

да

пробы

да

1

0,968

6

0,955

11

0,968

2

0,952

7

0,956

12

0,979

3

0,945

8

0,958

13

0,971

4

0,958

9

0,965

14

0,947

5

0,965

10

0,954

15

0,968

 

 

 

 

 

 

Сумма

14,409

3.49. Было выполнено 30 последовательных измерений

случай­

ной переменной X; результаты приведены в табл. 3.3.49. Подго­

товьте карту Шьюхарта для X, располагая

контрольные

пределы /

при X + За, a

также

карту накопленной

суммы для

X.

 

 

 

 

 

Таблица

3.3.49

 

Р я д

последовательных

измерений

 

 

 

Номер

Отдельный

Целевое или

Отклонение

Накопленное

результат

среднее зна­

от целевого

отклонение

измерения

X

 

чение h

значения D

XD

 

1

16

 

10

 

6

6

 

2

7

 

10 .

—3

3

 

3

6

 

10

—4

—1

 

4

14

 

10

 

4

3

 

5

1

 

10

—9

- 6

 

 

6

18

10

 

8

2

 

7

10

 

10

 

0

2

 

8

10

 

10

 

0

2

 

9

6

 

10

—4

—2

 

10

15

 

10

 

5

3

 

11

13

 

10

 

3

6

 

12

8

 

10

—2

4

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ