Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Приоритетные системы обслуживания

..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
15.93 Mб
Скачать

 

 

 

 

яп

(z,

s) -.•= j' лп

(z, x,

s) dx.

 

 

Ищем П„ (z, t).

 

 

 

 

 

 

системы наступают катастро­

фы,

Пусть

независимо

от

эволюции

поток

которых

пуассоновый

с

параметром s>0.

Тогда

snn(z,

x, s)dx

интерпретируется

как вероятность того,

что

первая

катастрофа

в

/г-периоде наступила

в момент, когда все вызовы в

системе оказались

красными,

а

с

последнего 0-момента

прошло

время x.

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Величина sn

(z,

x, s)dx

 

Сохраним

обозначения из

§

4

гл.

есть вероятность наступления первой катастрофы в периоде заня­

тости системы

M I G11 j оо

с абсолютно надежным прибором в мо­

мент, когда все вызовы в системе оказались красными,

 

а с

послед­

него 0-момента прошло время х.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л (у,

z;

x, s)

 

: У

уплп

 

(z,

x, s).

 

 

 

 

 

 

(2.6)

Т е о р е м а

1.

Имеют

 

место

формулы

 

 

 

 

 

 

 

 

а) лп

(z, x,

s) -

-

g - [ r t (

s ) 1

"

 

 

[1 -

В (x)} e-i'+a-a,)*,

 

 

(2.7)

 

 

 

1—2

 

ß(s

1 а —

az)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п

>

 

1, R e s > 0 ,

 

\г\<

1,

 

 

 

 

 

 

 

л (у, z; x,

s) =

 

J

 

 

 

[1-В

(x)]

 

e

r *

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

1

'

 

 

 

V

"

/ J

"

 

 

z

1

 

K - 1

(

 

)

 

 

l—yK(s))(\yz)

 

 

 

 

 

 

 

 

— z

 

ß(s+a — az)'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.8)

 

 

 

R e s > 0 , \ y } < \ ,

 

 

| г | < 1 ;

 

 

 

 

 

 

 

б) л„

-

ч и d ыe f

f*

Лп

,

(2,

S) -= \"

(z, X,

 

 

 

J

 

 

 

 

 

о

 

 

X

. ,

S) dx =

1 — z

1 — ß (s 4- a — az)

1

— ß

(s 1- j - a — az)

 

——

'- X

 

s -1- a —

az

[я(*)1я

f

(2.9)

s --f- a -

 

 

ß (s

-f- a — az)

 

я > 1, R e s > 0 , ' г | < 1,

_

def ^

_

 

 

 

 

 

 

л (u, z; s) =

я

(ы, Z , X, S)

dx

~-

 

f 1 — В (x)]

X

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

e -(s+a-az)*

 

£

3îi£)

(2.10)

 

 

 

 

1 z~x ß (s i a — az) '

v

'

 

 

 

R e s > 0 ,

\y\

< 1 ,

| z | < l .

 

 

41

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Легко видеть

(см. теорему

1, §4, гл. 1),

что запись (2.7)

эквивалентна записи

 

 

 

 

 

 

лп

(z, X, s)

г" — [я (s)]in

л

(г,

X,

s)

(/г >

1),

 

 

z — л (s)

 

 

 

 

 

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

snn (z, X, s) dx --- zn~{sn

(z, X, s) dx

+

г"~2л

(s) sn (z,

x,

s) dx - f . . .

 

. . . +

[л (s)]"-1 sn

(z,

x,

s)

dx.

 

(2.11)

Формула же (2.11) доказывается, исходя из вероятностных сооб­ ражений. Действительно, пусть первая катастрофа внутри «-пе­

риода наступает в момент, когда все

вызовы

в

системе —

крас­

ные, а

с

последнего

0-момента

прошло

время

х

(вероятность

snn(z,

x,

s)dx).

Для

этого необходимо

и достаточно,

чтобы

 

свя­

либо

первая

катастрофа

наступила

за

период

занятости,

занный с первым из обслуживаемых п

вызовов

(имеющихся

в

на­

чале л-периода), причем в момент наступления

катастрофы

все

вызовы

в

системе —

красные,

а с последнего

0-момента прошло

время

x

(вероятность sn(z,

x,

s)dx),

красными

 

являются

также

остальные п1 вызовов из имеющихся

в

начале

я-периода

с

ве­

роятностью 2 П ~ ' ) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

либо

за период

занятости,

связанный

с первым

обслуживае­

мым из п имеющихся в начале n-периода вызовов, не наступала катастрофа (вероятность л (s)), но катастрофа наступила внутри периода занятости, связанного со вторым обслуживаемым из п имеющихся в начале /г-периода вызовов, в момент, когда все вы­

зовы в системе красные,

а с последнего 0-момента прошло время х

(вероятность

sn(z,

x, s)dx),

а

остальные (п—2)

вызова

из имею­

щихся в начале n-периода

красные

(вероятность

z"~2 );

фы;

либо,

наконец,

за п—1

периодов занятости не было катастро­

она

наступила

лишь

внутри

последнего периода

занятости

(с вероятностью [n(s)]n~lsn(z,

 

x,

s)dx).

Формула

(2.8)

получается

из

(2.7),

если

(2.7)

помножить

на

уп(п~^\)

и

просуммировать

по п.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г. Число

обслуженных

вызовов внутри n-периода.

Предпола­

гается, что

в

момент ^о = 0

начался я-период и

он

не

закончился

к моменту

t.

Обозначим

через Р£}

(x,

t) dxdt

вероятность того, что

к моменту времени t в п-периоде обслужено k вызовов, а с послед­ него 0-момента прошло время х;

Pn (z,

= £ Pin) (x, t) zk; P n {z,

x,s)=* e~stPn

(z,

x, t)

dt;

 

oo

 

 

 

 

 

П {z,

s) = pn(z,

x,

s)dx.

(2.12)

 

о

0

 

 

 

42

Ищем вероятность P„(z, t). Она будет задана своим преобразованием Лапласа —Стилтьеса рп (г, s).

Положим

 

 

 

р (у, г; x, s) = 2

(z, x,

s).

 

(2.13)

 

 

 

 

 

я>1

 

 

 

 

Т е о р е м а

2.

Верны

соотношения

 

 

 

 

а)

pn(z, x, s) = [l-B(x)\er'*

' " '

^ ' f

* ,

| г | < 1 ,

 

 

 

 

 

 

1 — zß (s)

 

 

 

 

 

 

 

R e s > 0 ;

 

 

 

(2.14)

 

pAz,s)

=

± ^ ^ . - l - l

* < ' ' f

, j 2 l < l , R e s > 0 ;

(2.15)

 

 

 

s

 

1 — zß(s)

 

 

 

 

б)

p (y, z, x,s)=[l—B

(x)] e~sx

у ( 1 " ф ( г

, 5 ) )

;

(2.16)

/

/

 

г

*

w

1 — ß (s)

 

 

d e f

 

 

R ' - ^

p{y,z,s)=

 

 

 

J p(y,

z, x, s)dx

= s

</( l ф ( 2 , S))

, v І Г Г Т

( 1 — zß(s) ) ) ( 1 - ( / ) ( 1 - ^ Ф ( 2 , S))

(2.17)

(здесь cp(z, s) определяется в §5 гл. J).

 

 

 

Д. Возможно обобщение (объединение)

теорем 1 и 2. Каждый

ожидающий или обслуживаемый

вызов считаем

красным

с вероят­

ностью y ( 0 s ^ y s c ; 1), а

каждый

обслуженный

— с вероятностью

г ( О ^ г ^ І ) независимо

от цвета

остальных

вызовов.

Обозначим

через snn(y, z,

x, s)dx вероятность

того,

 

что внутри

л-периода

первая катастрофа наступила в момент,

когда все вызовы

(обслу­

женные и находящиеся в системе)

были

красными,

а с последнего

0-момента прошло время х.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

3. а)

функция

пп(у,

z,

x,

 

s)

находится

из

равен­

ства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кп (у, z, x, s) = [ 1 -

В (x)] е~(*+°-"у)х

 

 

i ^ J h W — ,

 

(2.18)

 

 

 

 

 

l—zy

' ß ( s +

a — ay)

 

 

 

R e s > 0 ,

\y\<

1, ! z | < 1,

 

 

 

n(a,y,z,x,s)--=

°

 

(I—ay)

[l—B(x)]X

 

 

 

 

(1 — а ф ( г , s))

 

 

 

 

 

X e-i*+°-«»*

 

i ~ f ( 2

' s )

- ,

 

 

(2.19)

 

 

 

l—zy

ß (s -

j - a — ay)

 

 

 

 

R e s > 0 , I а ; < 1,

\y\<l,

 

 

| z | < l ;

 

 

43

 

 

def

«

 

 

 

 

1 — ß (s-\- а — ay)

 

б)

я„ (у, z,

s) =

\ я„ (у,

z, x,

s)

dx

 

 

s - f a — ay

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X -

y n ~y2 ;S ) 1 "

 

,

R e S > 0 , | i / i < l ,

| 2 : < 1 ,

(2.20)

 

 

 

 

 

def

~

 

 

s)I .dx -

 

 

 

я

(a, y,

z,

s) =

l я (a, у, z,

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 — ß ( s + a —a#)

 

(/ — ip(z,s )

 

(1 — acp(z,s))(l — ay)

 

s-}-a — ш/

 

1—гг/

' ß ( s - f - a —

Щ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.21)

 

 

R e s > 0 ,

 

a , < 1, | у і < 1 , | z | < 1

 

(здесь

я (a, у, г,

s) = ^

а

" я л (У>г » х>s а

Ф (г» s )

находится

в § 6

гл. 1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§3. Виртуальная длина очереди

А.Предварительные обозначения. Рь(х, t)dxdt — вероятность

того, что в момент времени t в системе присутствуют k вызовов, а с последнего О-момента прошло время х. Под 0-моментами пони­

маются

моменты

начала

или

окончания

обслуживания

вызовов

и восстановлений прибора. Положим

 

 

 

 

 

P*(z, x, s) = £

f e-'stPk{x,

t)zkdt

=

j

e-s 'P(z, x, t)dt.

(3.1)

 

 

fe>0

о

 

 

 

0

 

 

Найдем

производящую

функцию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

P (z,

0 =

j P (z, x,

/) dx

 

(3.2)

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

числа вызовов в

системе в момент времени

t.

Мы найдем

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

P* (z, s) =

j P* (z, x, s) dx,

(3.3)

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

являющееся преобразованием

Лапласа—Стилтьеса от P(z,

t).

Б. Период регенерации. Очевидно, что моменты перехода си­

стемы

в свободное от

вызовов

и исправное

состояние являются

моментами регенерации процесса. Здесь под периодом регенерации процесса будем понимать промежуток времени между двумя со­ седними переходами системы в свободное и исправное состояние.

44

Вычислим распределение длины очереди внутри одного периода регенерации. Тогда процессами восстановления можно найти рас­ пределение длины очереди в момент времени t.

Каково строение периода регенерации? Период регенерации начинается с промежутка исправного и свободного состояния при­ бора, после которого начинается восстановление прибора, или об­ служивание вызовов. Восстанов­ ление прибора условно будем счи-

 

г

 

 

 

 

т

1тип I

I — I

 

І

1

I

t

тать

за

его

занятость.

Тогда

 

 

 

 

 

 

после

промежутка

исправного и

 

 

 

 

 

 

свободного

(Состояния

прибора

 

 

 

 

 

 

начинается

промежуток

занято- 2тип\

1

1

1

' і

* "

ста, с окончанием

которого

кон­

 

 

 

 

 

 

чается

период регенерации.

 

 

Рис. 3

 

 

 

В. «Обобщенный»

период занятости.

Промежуток

занятости

прибора,

начавшийся

либо с

обслуживания

вызова,

поступившего

в свободную

и исправную

систему, либо с восстановления

прибора

до следующего момента, когда система свободна от вызовов, а прибор исправен, называется «обобщенным» периодом занятости. «Обобщенный» период занятости может быть одним из следующих двух типов: типа 1 и 2 (рис. 3). Сплошные линии указывают на занятость прибора обслуживанием вызовов, а пунктирные — на то, что прибор восстанавливается (не исключена возможность отсут­ ствия сплошной линии для типа 2).

Г. Распределение периода регенерации. Далее нам потребует­ ся распределение периода регенерации е (s + a) — вероятность то­ го, что за одну длительность «жизни» прибора не наступали ката­ строфы и не поступали вызовы.

Действительно, это следует

из равенства

е (s + а) =

j " ér-<s +a>« dE (и).

 

о

Поток катастроф и поток вызовов — независимые пуассоновые потоки. Следовательно (см. § 1 доп.), суммарный поток катастроф и вызовов является пуассоновым с параметром, равным сумме па­ раметров потока катастроф и потока вызовов, т. е. с параметром

s + a. Тогда «вызов» суммарного потока

с вероятностью —

 

s + a

является вызовом и с вероятностью

катастрофой. Величина

s +

a

[1 — г (s + a)] —вероятность того, что за время «жизни»

s + a

прибора поступила «заявка» суммарного потока вызовов и ката­ строф, причем это был вызов.

45

 

С

вероятностью

[ 1 — е (s + а)]

составной

частью перио-

 

 

 

s -+ а

 

 

 

 

 

 

да регенерации является период занятости типа

/ и с вероятностью

е (s + a) —период занятости типа 2.

 

 

 

 

 

 

Вызов называем

плохим,

если

за период

занятости,

связан­

ный

с ним, наступила

катастрофа

(предполагается,

что

порядок

обслуживания вызовов инверсионный, что не влияет

на распреде­

ление «обобщенного» периода занятости). Каждый

вызов — пло­

хой

с вероятностью 1—л (s). Поток плохих

вызовов за время одно­

го

восстановления

прибора — пуассоновый

с

параметром

а[\—л

(s)]. Тогда суммарный

поток

катастроф

и плохих

вызовов

за длительность одного восстановления прибора — тоже пуассо­

новый с параметром

s + a—ал (s).

Величина cp (s + a—ал (s))

вероятность того, что за период

занятости

типа 2

катастрофа

не

наступала или, что то же самое,

за время

одного

восстановления

прибора не наступали

катастрофы

и не поступали

плохие вызовы.

Теперь по формуле полной вероятности

можно

выписать выра­

жение

 

 

 

 

 

 

— - — [1 — е (s + а)] я (s) +

е (s + a) cp (s -f- а — ал (s)),

 

s + a

 

 

 

 

 

 

являющееся преобразованием Лапласа—Стилтьеса от распреде­

ления периода регенерации.

 

 

Д. Длина очереди в одном периоде регенерации.

Напомним,

что sn(z,

X, s)dx

— вероятность наступления

первой

катастрофы

в одном

отдельно

взятом периоде занятости

системы

M | G | l | o o

с абсолютно надежным прибором (или, что то же самое, в периоде

занятости типа 1) в момент,

когда все вызовы в системе являют­

ся красными,

а с последнего

0-момента прошло время х.

Величина

snn(z, х, s)dx

— вероятность того, что первая ка­

тастрофа внутри я-периода наступила в момент, когда в системе

были лишь красные

вызовы,

а с последнего 0-момента

 

прошло

время X.

 

 

 

 

 

 

 

 

а) Распределение длины очереди в периоде занятости типа 1

определяется функцией я (г, х,

s).

 

 

 

 

 

б) Рассмотрим случай периода занятости типа 2. Если

каж­

дый вызов считаем

красным с вероятностью z и синим

с вероят­

ностью 1z независимо от цвета других вызовов, то поток

 

синих

вызовов — пуассоновый

с параметром

а(1z)

(см. §

1, доп.);

e-(s+a-az)x

— вероятность

того, что за время X не наступали

 

ката­

строфы, и не поступали

синие

вызовы

(поступали

лишь

красные

вызовы).

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда і[1F(x)]e~(s + a ~a z îx sdx

— вероятность того, что за

 

время

восстановления прибора,

длительность

восстановления

которого

превосходит х, через время х от начала

восстановления

наступила

первая

катастрофа,

а до ее наступления

в систему

поступали

одни

красные

вызовы.

 

 

 

 

 

 

 

 

46

С вероятностью

оо

 

 

 

(' (аи)п

е~аи e~sn dF (и)

(п>1)

 

 

 

 

 

 

Ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

за время восстановления прибора не наступают катастрофы

и по­

ступают п вызовов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

f ^~—e-aue~susnn(z,

 

x, s)dxdF{u)

 

(3.4)

есть вероятность

того,

что период занятости

типа

2 включает в

себя и обслуживание вызовов, а первая

катастрофа

внутри перио­

да

занятости

типа 2 наступила

во время

обслуживания

вызовов

в

момент, когда

все вызовы в системе

оказались

красными,

а с

последнего 0-момента прошло время х.

 

 

 

 

 

 

 

Подставим в

(3.4) значение

nn(z,

х, s),

вычисленное

в § 2:

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^

^ Jo^_ g __a u e _ S H

^ ^ ^ d x d p

^ =

 

 

 

 

 

г>ЗН О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[1 В (х)]

e - ( s + a - û ^ .

 

sdx

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 z~l ß (s +

а — az)

 

 

 

 

ОО

 

 

ОО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

j " e-(s+a-az)u

 

d p ( „ )

(j* g - < s + a - « T < s ) ) «

( „ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= s [1 -

В (X)) е-<*+*-«>* d* •

Ф(» +

в - Д * ) - Ф ( * + в-Дя(*)) ^

 

 

 

 

 

 

 

1 2

ß (s -f- а — az)

 

 

Далее, по формуле полной вероятности выписывается в пре­ образованиях Лапласа—Стилтьеса распределение длины очереди в одном периоде регенерации

s [1-Е

(х)] e-<s+a>x

dx -\

— е (s - f a) [1 — Я (x)] *-<*+-«-«)*d x x

 

 

 

s

--]- a

 

 

 

 

X

Z-K(S)

s e

^

j

_

,

^ x

1 — г - 1 ß ( s + a — az)

У

' 1

 

4 ; J

 

Ф (s - j -

a —• аг) — ф (s -\- a — ал (s))

 

 

 

1 — z - 1

^(s-^a

— az)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.5)

E. Формулировка результата. Верна следующая

Т е о р е м а

1. а)

функция

P*(z,

x,

s)

удовлетворяет соотно­

шению

47

Р*(г, s) = 1

P* (z,

x,

s) —

1

 

— (1—e(s+a))n(s)—c(s+a)4>(s~\-a—ал

(s))

1 x

 

 

 

 

L

s + a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s-j-a

[1 —e (s + a)]

[i—B(x)]

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

e-(s+a~az,x

 

_ J

|_ e

( s + flv

M _

f

(*)1 e - < s + « - « > *

4-

 

 

 

 

1 — z

ß (s + a — az)

 

 

 

 

 

 

 

T t

( s

|

o ) [ l

В

(X)] fi-(«+«-«)* ^ _ ( 5 + a - a z ) - y ( s

+

a - a n ( s ) ) |.

 

g

 

 

 

 

 

 

 

1 z 1

$(s-\-a

 

— az)

 

j

 

 

б)

 

в частности,

распределение

длины

очереди

определяется

формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

Ф (s

X

 

(1 —e(s

+ a)) л (s)—e(s-j-a)(p(s-j- a —

an(s))

— l X

s-{-а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 — e (s-f- a) ,

a

r .

,

,

ч 1

1 — ß ( s 4 - a —

az)

 

 

i

г- •——- [1 — e (s +

a)]

J - ^ 1

-

X

 

s - f

о

s-|~a

 

 

 

 

s -f- a — az

 

 

 

,

,

 

1 — ß ( s +

a — az)

 

 

X

z — я

(s)

 

ч

X

 

1 ß (s - j - a —

az)

+ С (s

+

a)

 

s-\-a

— az

-

 

1 z

 

 

 

 

 

 

 

-f- a — az) — ф (s4~ a — ait

(s)) -I- e (s

-i~

a) 1 — ф (s 4- a — az) }\ ;ш

(3.7)

1 — z~1

ß (s -|z

a — az)

 

 

 

 

s - - a —

az

 

 

в)

средняя

длина

очереди

в

 

момент

t

задается

 

своим

преоб­

разованием

 

Лапласа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pi(s)

 

ар* (z,

s)

 

 

1

 

 

(1-е

 

(s 4- a) л (s) —

 

 

 

 

 

dz

 

 

z = l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— e (s +

a) ф (s -f

a — an (s))

— î

{

1 — e (s -|- a)

 

 

 

x

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(s +

a — а л (s))

+

e(s

+ a) [1 — q>(s - f a - а л (s))] j

 

\ — —

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

s2

L s

-j— a

 

 

 

 

 

 

x

(1 — e(s +

a))(l n(s))-f-

 

 

 

 

 

-J-

e (s -J-

a) [ф (s) — ф (s

;

a — а л (s))]

 

ß ( 5 )

) .

(3.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s ( l - ß ( s ) )

 

 

З а м е ч а н и е .

 

Из

(3.8)

можно

получить

главный член

асимптотики

ве­

личины

sPi(s)

разложением

этой функции в ряд

по

степеням

s. При малых

s

 

 

sPt

(s)

-

x

+

 

a 2 ß 2

 

 

 

а 2 ф а е

(а)

 

 

(3.9)

 

 

 

2 ( 1 — aßi)

 

1 e (a) +

ae (a)

ф х

 

Доказательство

теоремы

аналогично

доказательству

теоре­

мы 1, § 6,

гл. 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

і

 

§ 4. Число вызовов, обслуженных за время t

 

А.

Предварительные

 

обозначения.

Обозначим

через

р (г, x,

t)dx

вероятность

того, что в момент времени t

с послед­

него 0-момента прошло время x, а к этому моменту

оказались

обслуженными

лишь

красные

 

вызовы.

Ищем вероятности Ph{t)

того, что к моменту t обслужено k вызовов.

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p*(z,

x,

s)=

 

^e~stp(z,

 

x,

t)dt,

 

(4.1)

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p(z,

t)=

j p ( z ,

x,

t)dx,

 

 

(4.2)

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

oo

 

 

 

 

oo

 

 

 

 

 

p* (г,

s) =

J p* (z,

x,

s) dx =-. j

e~si

p(z,

t) dt.

(4.3)

Тогда

 

 

 

b

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P>> *) =

£ P *

(')**•

 

 

(4-4)

Через

d>k(t)

обозначена

вероятность

 

того,

что

период

занятости

типа / длится время, не превосходящее t, и за его длительность

обслужено k(k^

1)

вызовов.

 

 

 

 

 

 

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф(г,

t)=

£

Ф*(*)2*

( | г | < 1 )

(4.5)

И

 

ф(2,

S )

=

f r s ( # ( 2 ,

0.

(4-6)

 

 

 

 

ö

 

 

 

 

 

где ф (г, s) — вероятность того,

что за

период занятости

типа 1

обслужены лишь

красные

вызовы

и не

наступали катастрофы.

Б. Совместное

распределение

периода

регенерации

и числа

вызовов, обслуженных за «обобщенный» период занятости. В на­ стоящем пункте будет получено обобщение результата п. В § 2 этой главы, которое необходимо для вычисления распределения числа обслуженных вызовов.

Напомним, что «обобщенным» периодом занятости называется промежуток занятости прибора, начавшийся либо с восстановле­ ния прибора, либо с обслуживания вызова, поступившего в сво­ бодную и исправную систему, до следующего момента, когда си­

стема свободна от вызовов,

а прибор

исправен.

 

 

Вызов

назовем

плохим,

если за

период

занятости,

связанный

с

ним

(то

же, что

и период занятости типа

/ ) , или

наступила

4

Зак .

64

 

 

 

 

 

49

катастрофа или был обслужен синий вызов. Порядок обслужива­ ния вызовов предполагаем инверсионным, и это не влияет на со­ вместное распределение «обобщенного» периода занятости и числа вызовов, обслуженных за этот период занятости.

Поток плохих вызовов, поступающих за

время одного

восста­

новления прибора, пуассоновый с параметром а[\—ф(г,

 

s)], так

как каждый вызов, независимо от остальных — плохой

с

вероят-*

ностью 1—ф(2, s).

 

 

 

Так как пуассоновые потоки катастроф

и плохих

вызовов,

поступающих за длительность одного восстановления прибора, не­

зависимы, суммарный

поток катастроф и плохих

вызовов является

пуассоновый

с

параметром

s + a—аф(г,

s).

Следовательно,

(p(s + a—аф(г,

s))

есть вероятность

того, что

за

время одного вос­

становления прибора

не наступали

катастрофы

и

не

поступали

плохие

вызовы, или, другими словами,

за период занятости типа 2

не было катастроф

и

обслуживались

лишь

красные

вызовы.

Далее, так

как

с

вероятностью

—— [1—e(s + a)]

в

одном ие-

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

катастрофа

риоде

регенерации

 

до

периода

занятости не

наступает

и период занятости является периодом занятости типа /, а с веро­ ятностью е (s + a)—типа 2, то по формуле полной вероятности находится вероятность того, что за один период регенерации не

наступала катастрофа и обслужены лишь красные

вызовы.

Эта

вероятность равна

 

 

 

 

 

 

 

 

—-— [1

е (s + а)] ф (z,

s) +

е (s + а) ц> (s + а — аф (г,

s)). (4.7)

s +

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В.

Число вызовов, обслуженных к любому

моменту

внутри

одного

периода регенерации. Напомним, что sp(z,

х,

s)dx

веро­

ятность

того, что

в периоде

занятости системы M | G111 оо

с

абсо­

лютно надежным

прибором

(или, что то же самое,

в

периоде

занятости типа

1)

первая

катастрофа наступила

в момент, когда

с последнего 0-момента прошло время х и были обслужены

лишь

красные

вызовы;

a spn(z,

х,

s)dx

— вероятность

того, что

первая

катастрофа внутри п-периода наступила

в момент,

когда

были

обслужены лишь

красные

вызовы, а с последнего 0-момента

про­

шло время X.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

Распределение числа

обслуженных

вызовов

в любой

мо­

мент времени внутри периода занятости типа 1 определяется функ­

цией p(z,

X, s).

 

 

 

 

 

2.

б)

Рассмотрим

случай

периода

занятости

типа

[1F(x)]e~s x sdx — вероятность того, что за

время

восстановления

прибора,

длительность

восстановления которого

превосходит

х,

через время х от начала восстановления наступила первая ката­ строфа. Сумма

оо

S S е~аи s P n х 's ^d xd F ^

50

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ