Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Приоритетные системы обслуживания

..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
15.93 Mб
Скачать

Т е о р е м а

2. a) «(s ,

t) задается

системой

уравнений

 

 

 

 

 

оо

 

 

у

 

 

 

 

 

 

 

 

со (s, /)

г.

р 0

(t) -;- j

dß (у) j

e-<s+e-«t<s))ü,-*) Q ( X )

f) dx,

(9.8)

 

 

 

 

о

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R e s > 0 , Q(x,

t) =

Q(l,x,

t),

 

 

где Q(\, X, t) и

P0(t)

определены

 

в

теореме

1;

 

 

 

б)

со* (s, ц) =

j e~^cö (s, t) dt

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ц - , a - а я

öx)]-i

\ 1 +

a

(

; -

^

-

 

1;

(9.9)

 

 

 

 

 

(.

 

 

1 -— p ([л)

ц, — s — a +

а я (s) J

 

б)

существует

lim цш' (s, ц) =

lim со (s,

^) =

со (s)

 

 

 

 

со (s) = (1 — ap\) +

^ 1 - " * ' »

,

 

(9.10)

 

 

 

 

 

 

 

 

s-+-a

— ait (s)

 

 

§10. Виртуальное время ожидания

Внастоящем параграфе (не опираясь на результаты предыду­

щих

параграфов)

будет

получено

распределение времени

 

ожида­

ния для вызова, если бы он поступил в систему в момент

 

t.

 

А. Обозначим

через

w(t)

возможное

время ожидания,

начи­

нающееся с момента t, или более точно: длину промежутка

 

време­

 

ни, начинающегося

с момента

t

и

оканчивающегося

моментом,

когда

система

освободится от

вызовов,

поступивших

в

систему

до момента t.

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО (s, t) =

Me-s a , W

 

 

 

 

 

и обозначим через Ро(0

вероятность того, что в момент

t

система

 

свободна от вызовов. Предполагаем

ш ( 0 ) = 0 и a ß t < l .

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

<ù(s,t) =

et»-e+"PW]< {1 s [ e-[s-û+«Pfc)]ï p0(x)dx},

 

 

(10.1)

 

 

 

 

 

 

 

ô

 

 

 

 

 

 

 

 

oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f e-S Ï P0 (x) dx =

[s +

a - o n f s ) ] - 1 ,

 

 

(10.2)

 

 

 

ô

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

я (s) - = ß (s + a — an (s)),

Re s >

0, | я (s) ] < 1.

 

(10.3)

Первое соотношение,

переписанное в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

e -a[l-ß(S )]* =

e - s t щ ( S ) ^

. j . j p u до g-e[ i_p(g)]«_,) d Ц

e -

s

* j (

( 1 0 4 )

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

31

получается из следующих рассуждений. Пусть s> 0 и независимо от работы системы обслуживания наступают катастрофы, моменты наступления которых образуют пуассоновый поток с параметром s.

Вызов

будем

называть плохим,

 

если

во время

его обслуживания

наступает

катастрофа.

Так

как вероятность

того,

что

за время

обслуживания

 

некоторого

вызова

наступит

катастрофа,

 

равна

1—ß(s), а поток вызовов — пуассоновый с параметром

 

а,

то поток

плохих

вызовов

— тоже

пуассоновый

с

параметром

 

 

а[\—ß(s)].

Наконец, пусть за время t в систему не поступали

плохие

вызовы

(вероятность e-a <l -ß(s »'). Для

этого

необходимо

и

 

достаточно,

чтобы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

либо

катастрофа

не

наступила

ни

за

время t

(вероятность

е~яі),

ни за

промежуток

времени,

начинающийся

с момента

t и

оканчивающийся моментом, когда система освободится от

вызо­

вов, поступивших до t

(вероятность

со (s, / ) ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

либо

катастрофа

наступила до момента /, скажем, в некото­

рый момент x (вероятность d[l—е~ях]),

 

в

этот

момент

х

система

свободна

от вызовов

(с вероятностью

 

Ро(*))

и

за

 

оставшееся

время

t—x

в систему

не поступят

плохие

вызовы

(вероятность

e-a[l-fi(s)-](t-x)^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как /' (s) = 1 a

j ' e~sttdB

(t) >

1 — aß x > 0, где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/(s)

= s — a - j -

aß (s),

 

 

 

 

 

 

 

то

при s > 0

функция e x p { [ s — a n - a ß ( s ) ] ^ }

по t

возрастает

до

бес­

конечности при ^->-оо

(ибо / ( s ) > / ( 0 ) =

0

при s > 0).

Теперь,

так

как

при s >

0,

t

> 0 вероятность

 

со (s,

t)

ограничена

(единицей), то

из

соотношения

(10.1)

следует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f е-^-"1'

*

Р 0 (x) dx =

s-1.

 

 

 

 

 

(10.5)

 

 

 

 

 

 

Ô

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставим

в

(10.5) вместо

s выражение s + a—an (s),

тогда,

учи­

тывая

функциональное

уравнение

(2.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л (s) =

ß (s +

a an (s)),

 

 

 

 

 

 

 

определяющее

преобразование

Лапласа — Стилтьеса

распределе­

ния периода

занятости,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j e~sx

Р 0 (x) dx — [s - f a — а я

(s)]~l,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что и требовалось.

Б. Найдем стационарное распределение времени ожидания в преобразованиях Лапласа — Стилтьеса

со (s) = lim со (s, t).

32

Переходим в (10.1) к пределу при t->~oo. Воспользовавшись пра­ вилом Лопиталя, выводим

<-Ф) =

j - ^ T T limP„(Q.

(10.6)

 

 

S —• Ü ~\- dp (s) *-»-foo

 

 

 

оо

 

Вычислим Р0 lim

P o ( 0 - = l i m s Г e ~ s t P 0 ( t) dt. Из (10.2)

следует

<-Н-оо

s 10 J

 

Р0

- lim

^ 1 — aß ..

(10.7)

 

s j . о

s-\-a—an (s)

 

Следовательно,

s — a - { - a ß (s)

что совпадает с выражением (9.5).

§ 1 1 . Метод вложенных цепей Маркова

Одним из методов исследования СМО, получившим извест­ ность, является метод вложенных цепей Маркова, разработанный Д. Кендаллом. В этом параграфе методом вложенных цепей нахо­ дятся:

производящая функция числа вызовов в системе в моменты

окончания обслуживания

вызовов;

 

 

 

 

 

стационарные распределения времени ожидания вызовом на­

чала обслуживания и времени пребывания в системе.

 

 

А. Обозначения. рип — вероятность того, что п-ный вызов (ну­

мерация

вызовов

ведется

в порядке

их

поступления), покидая

систему,

оставляет

в ней k вызовов, /г^О,

 

 

 

 

 

 

 

Р Л

г ) | г |

< 1 .

 

 

 

Пусть Wn(t)

— ф.р. времени ожидания

начала обслуживания

для вызова с номером п;

Vn(t)

— ф . р . времени пребывания

вызова

с номером п в системе, т. е. промежуток

времени с

момента по­

ступления вызова до момента, когда

вызов

покидает

систему.

Б. Формулировка результата. Справедлива следующая

 

Т е о р е м а ,

а)

Р п ( г ) ,

Wn(t), Vn(t)

для

1 могут

быть

опре­

делены

по рекуррентным

формулам

 

 

 

 

 

 

г Р я + І (г) =

я ( z ) - Р я ( 0 )

+ Рл (0) г] ß ( a - a z ) , | г | < 1 ;

(11.1)

 

 

Р„(г) = со„(a — az) ß(а — аг),

| г | < 1 ;

 

(11.2)

 

 

 

D„(s) = u>»(s(s),

R e s > 0 ;

 

(11.3)

3 Зак. 64

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

б) при

a ß ! <

1

существуют

пределы

 

 

P (z) — lim Р„ (z),

 

 

 

W(t)

 

lim

 

V ( / ) - H m K „ ( 0 .

 

 

 

 

 

 

п-»оо

 

 

 

 

/г-»оо

 

 

 

где W и Ѵ (0 — несобственные ф. р.,

причем

 

 

 

 

 

 

 

=

(1 — aßi) (1 — z) ß (а дг).

 

^ j

_ 4 j

 

 

 

 

 

 

ß (a — az) — z

 

 

 

 

 

P(z)

=

£

pkzk,

pk>0,

k>0;

 

 

P ( l )

= 1;

(11.5)

 

, ч

 

( 1 — a ß i ) s

 

/ s

 

 

( 1 — a ß J s ß C s )

n i

c\

e) при

a ß x <

1

 

 

 

 

+ -i jj5ï s r .

 

 

 

2 * P 4 - P - ( l ) = *

(11.7)

 

ASM

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J] é » P

f c = P' (1) +

P" (1) =

a^+-j

 

a 2 ß 2

[ 1 +

7 3 ^ 7 ]

+

 

 

 

 

 

 

'

П /1

_ D \

 

1

 

A / 1

_ D 19

V

* /

 

2 ( 1 - a ^ ) '

6 ( 1 - a ^ )

'

4 ( 1 - a ß ^

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

В. Получение

 

основных формул

задачи.

Предположим, что каждый

вызов является

либо красным,

либо

си­

ним, причем произвольный вызов независимо от цвета остальных

вызовов является

красным

с вероятностью

z.

 

 

 

Вспоминая,

что

pkn — вероятность

того, что

tt-ный

вызов, по­

кидая систему, оставляет в ней

k вызовов, имеем: Pknzh

вероят­

ность того, что rt-ный вызов, покидая систему,

оставляет

в ней

лишь k

красных

вызовов;

Рп(г)

= Pknzk

вероятность

того,

 

 

 

 

 

 

 

ft>0

 

 

 

 

что все вызовы, оставшиеся в

системе после обслуживания

п-го

вызова,

красные;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z* I -—- e~aidB

(t)

вероятность

того,

что

за время обслуживания

о

в систему поступит лишь k красных

 

 

 

 

вызова

вызовов;

 

 

 

 

00

 

 

I

 

оо

 

 

 

 

 

 

Szk

 

 

 

e ~ a i d B

^ =

і"е ~ а < і ~ г ) і d B

w = ß ( ß a z )

 

Ä>O

0

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

вероятность

того,

что за

время

обслуживания

вызова

в систему

не поступят

синие

вызовы.

 

 

 

 

 

 

 

34

Аналогично ап(а—az) — вероятность того, что все поступив­ шие в систему вызовы за время ожидания начала обслуживания п-м вызовом оказались красными. Теперь перейдем к доказатель­ ству основных формул (11.1) и (11.2).

Формула (11.2) следует из следующих рассуждений.

Пусть все вызовы, оставшиеся в системе после окончания обслуживания п-го вызова, красные. Для этого необходимо и до­ статочно, чтобы за время ожидания начала обслуживания п-м

вызовом и за время его обслуживания в систему

поступали лишь

красные

вызовы.

был красным и,

Теперь докажем формулу (11.1). Пусть вызов

покидая

прибор, оставил в системе разве лишь

красные вызовы

(вероятность zP„+i

(z) ) . Для этого необходимо и достаточно, чтобы

л-й вызов, покидая

прибор,

 

либо оставил систему не пустой, при этом оставшиеся вызовы

были красными (вероятность Pn(z)—Рп(0)),

и за время обслужи­

вания на приборе следующего красного вызова в систему не посту­

пали

синие вызовы (вероятность ß(a—az)),

Р „ ( 0 ) ) ,

 

либо

оставил

систему свободной

(вероятность

следую­

щий

поступивший

в систему вызов оказался красным

(вероятность

z) и

за

время

его

обслуживания

поступали

лишь

красные

вызовы (вероятность ß(a—az)). Формула (11.1) доказана.

 

Наконец, так как

время пребывания вызова

в

системе скла­

дывается из времени ожидания начала обслуживания и времени

пребывания на приборе,

а последние сл. в. независимы,

то

 

 

 

М « ) = M s ) ß ( s ) ,

 

 

 

 

т. е. верна формула (11.3).

(11.1) 01-3)

 

 

 

 

 

При

доказательстве

предполагалось,

что

O s ^ z ^ l

и 5 > 0 . Так как Pn(z)

есть ряд по степеням

z

с неотри­

цательными коэффициентами, а функции

vn(s),

a)n (s),

ß(s)

анали-

тичны в

полуплоскости

Res>0,

то формулы

(11.1) — (П-З)

спра­

ведливы

и при | г | ^ 1 ,

Res>0.

 

 

 

 

 

 

Г. Условие существования стационарного распределения. Как

здесь, так и при изучении

существования

стационарного

распреде­

ления более сложных систем, если исследование этих систем про­ изводится методом вложенных цепей Маркова, важную роль играет следующий критерий эргодичности Мустафы (см. § 6, доп.).

Критерий Мустафы. Для того чтобы неприводимая непериоди­ ческая однородная цепь Маркова, задаваемая матрицей переход­

ных вероятностей {ац}>о,

 

имела стационарное распределение,

достаточно существования

е > 0 , натурального числа і0 и набора

неотрицательных чисел х0,

хи

Хч — таких, что

£ аИх.

<

xt

8 для

і >

і0 >

J ] atj*j

<

+

сю для

і <

і0 .

1>0

 

 

 

 

 

3*

35

Наша система обслуживания рассматривается в моменты окончания обслуживании вызовов. Эти моменты образуют цепь Маркова. Если в момент окончания обслуживания некоторого вы­ зова в системе осталось k вызовов, то говорим, что система нахо­

дится

в состоянии k(k^O).

Обозначим

 

вероятность перехода

на­

шей цепи из состояния і в

состояние

/

за

один шаг

через

а,-3-.

Настоящая цепь Маркова:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

однородна,

так как

состояние системы на любом шаге не

зависит от

номера

шага, а

зависит лишь от состояния

системы

на предыдущем шаге;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

неприводима,

так

как:

 

 

 

 

при j^i

 

 

 

а)

из

состояния

t'(t'^O)

в состояние

/ ( / ^ 0 )

 

можно

попасть, например, через один шаг;

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

из

состояния

і(і>0)

в состояние

/ ( / ^ 0 )

при t — / ^ І

мож­

но попасть, например, за і—/

шагов;

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

непериодична,

так как, если в некоторое

состояние

можно

попасть из какого-то состояния за k шагов, то туда же

 

можно

попасть и за

k+l

шагов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим

сл. в. х,

принимающую

значения х0, хіу

Х2... в

за­

висимости

от

того,

в каком

состоянии

находится система.

Тогда

£ aiixj

есть математическое ожидание сл. в. х после одного

шага,

если в начале этого шага система находилась в состоянии і.

 

Пусть a ß i < l . За

случайное число х

принимаем среднее

время,

необходимое для обслуживания вызовов, оставшихся

в

системе

после

окончания

обслуживания

некоторого

вызова;

x = xt- = ißi,

если число

оставшихся вызовов

равно

і

или система

находилась

в состоянии

г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда при

і > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

£

aljXj

 

=

(i -

1 - j -

2 ) ß,

iß, — ß x ( l

— aß,) = xt

-

е..

 

 

Здесь

8 --r, ß t

(1 — aßx ) >

0; при i

0

£

ацхі

<

+ оо

 

 

 

 

и по критерию Мустафы все состояния рассматриваемой цепи Мар­ кова— эргодические. Так как рип — вероятность перехода системы из начального состояния в состояние k за п шагов, то при п-+ + оо

Pfe«-^P/é>0, k > 0, £ Рк = 1

и числа pk (k > 0) не зависят от начального состояния системы об­ служивания .

Д. Вычисление стационарных распределений. Положим

Р(г) = Ѵ р А г * = 1іт Ря (2 ).

36

Из (11.1) имеем

zP (z) [Р (z) — Р (0) - I Р (0) 2] ß (а — az),

или

Р(г) = й ,

Х ~ \

Р ( 0 ) ß ( а - a z ) .

(11.9)

р

(а — аг) — г

 

Для вычисления Р(0) устремляем в (11.9) z к единице и пользуемся тем, что Р (1) — 1

 

P ( 0 ) = l — a ß 1 .

 

(11.10)

Величина Р(0) есть вероятность того, что после

обслуживания не­

которого вызова система окажется свободной.

 

 

Из выражений (11.9) и (11.10) вытекает формула

(П . 4) . Из

(11.1) (П.З)

существование пределов

 

 

 

lim n(s) ------ C Ö ( S ) , lim vn (s) =

v(s),

(11.11)

определяемых

соотношениями

 

 

 

P(2) ^ со(a — a2)ß(a — az),

 

(П.12)

 

o(s) = ©(s)ß(s).

 

(11.13)

Отсюда и из соотношения (11.5) непосредственно следуют форму­ лы (11.6).

Г Л А В А 2. СИСТЕМА С ПРИБОРОМ, ПОДВЕРЖЕННЫМ ПОЛОМКАМ

ОДНОГО ТИПА

Большую важность для практических приложений представ­ ляет обобщение изученной в первой главе схемы массового обслу­

живания

на

случай, когда обслуживающий прибор выходит из

строя, требуя

ремонта (восстановления). Действительно,

a priori.

очевидно,

что

существуют системы обслуживания, для

которых

имеется стационарное распределение длины очереди, времени ожи­ дания и т. д. Если же учесть, что определенная доля времени идет на ремонт прибора, то очередь может расти до бесконечности. Поэтому необходимо уметь устанавливать условия существования стационарного распределения и находить различные характеристи­ ки обслуживания также для «ненадежных» приборов.

Существуют несколько возможных предположений относитель­

но правил выхода прибора из строя.

 

 

 

 

Прежде

всего прибор может выходить из

строя либо

только

в свободном

состоянии

(когда

вызовов

в системе

нет), либо толь­

ко при обслуживании

вызовов,

либо и

в том

и в

другом

случае.

Выход прибора из строя может происходить по нескольким причи­ нам, например, могут наблюдаться закономерные и чисто случай­ ные поломки.

Возникает вопрос, каким образом отсчитывать время непре­ рывной работы. Здесь во время занятости прибора возможны две разновидности «ненадежных» приборов:

отсчет ведется с начала периода занятости; отсчет производится с момента начала обслуживания обслу­

живаемого в настоящий момент вызова.

Можно считать, что промежутки «жизни» (работы) и восста­ новлений прибора образуют альтернирующий процесс восстанов­ ления (см. § 2 доп.). Можно говорить о частичных выходах прибора из строя, в результате которых прибор продолжает работать, но изменяются его функциональные характеристики, и лишь после не­ скольких частичных выходов прибора из строя имеет место полом­ ка прибора. Такое поведение прибора можно назвать «дискретным старением».

Допустим, что поломка прибора произошла во время обслужи­ вания некоторого вызова. Различают следующие возможности:

38

прерванный вызов сразу же теряется; прерванный вызов при новом поступлении на прибор дообслу-

живается, т. е. засчитывается время имевшегося обслуживания; прерванный вызов обслуживается заново (с новой реализацией

времени обслуживания).

Существуют два варианта обслуживания заново:

а) неидентичное обслуживание заново, при котором прерван­ ный вызов при новом поступлении на прибор обслуживается слу­ чайное время, не зависящее от предыдущего его (вызова) обслу­ живания и имеющее ту же ф. р., что и ранее;

б) идентичное обслуживание заново, при котором если при первом обслуживании длительность предполагаемого обслужива­

ния равна t, то и при новом поступлении на

прибор прерванного

вызова длительность обслуживания

должна

равняться t.

В настоящей главе результаты, полученные в главе 1, перено­

сятся на случай системы M | G | l | o o

с прибором, отказывающим

лишь в свободном состоянии. Отказ прибора возможен лишь по одной причине.

§1. Описание системы

Всистему обслуживания, состоящую из одного обслуживаю­

щего

прибора, поступает пуассоновый поток вызовов с парамет­

ром

а > 0 . Вызов, заставший прибор

свободным,

немедленно

начи­

нает обслуживаться. В противном случае вызов

становится в оче­

редь. Допускается неограниченная

очередь. Длительность

обслу­

живания одного вызова есть сл. в. с ф.р. В(х). Прибор в занятом состоянии абсолютно надежен. Если в момент Т прибор освобо­

дился

от

вызовов

и за время t

вызовы

в

систему

не

поступали,

то

с

вероятностью

E(t)

прибор

выйдет

из строя

в

промежутке

[Т,

Т + t].

После выхода

прибора

из строя

начинается

его восста­

новление.

Длительность

восстановления

сл. в.

с

ф.р. F(x).

Длительности обслуживания вызовов, «жизни»

и

восстановлений

прибора — независимые сл. в.

 

 

 

 

 

 

§ 2. Период занятости, начинающийся с я вызовов

Периодом занятости, начавшимся с я вызовов, или я-перио- дом, называется промежуток занятости, в начале которого в си­ стеме имеется п вызовов. В настоящем параграфе все результаты, полученные в первой главе и относящиеся к периоду занятости, переносятся на случай «-периода. Эти результаты нам пригодятся для вычисления основных характеристик.

А. Распределение я-периода. Обозначим

через П„(/)

ф.р.

«-периода занятости, a ïl(t),

как и ранее — ф . р . периода

заня­

тости системы M [ G | l | o o с

абсолютно надежным прибором. Ясно,

что порядок обслуживания

вызовов не влияет

на распределение

я-периода. Пусть вызовы обслуживаются в инверсионном

поряд-

39

ке. Тогда с каждым из « вызовов связан промежуток занятости обслуживанием этого вызова и вызовов, поступивших в систему после него. Этот промежуток занятости имеет распределение ГЦ/). Следовательно, «-период складывается из « независимых сл. в. с распределением П (0-

Таким образом,

 

 

 

 

 

 

nnis)^[nis)y.

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.1)

Б. Число вызовов, обслуженных за

«-период.

Пусть

вероятность того, что за «-период обслужено

& ( & ^ 1 )

вызовов.

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рп (г)

=

£

Pfzk-

 

 

 

 

 

 

 

(2.2)

Если каждый вызов считается красным

с

вероятностью

z,

незави­

симо

от

цвета

остальных

вызовов, то

pn(z)—вероятность

 

того,

что за «-период были обслужены

лишь

красные

вызовы,

а так

как «-период складывается из п независимых периодов

занятости,

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рп)--[Р(*)]П,

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.3)

где piz)—вероятность

 

того, что

за

период занятости

 

M | G j l ( o c

с абсолютно надежным лрибором обслужены лишь красные

вызо­

вы. Величина р(г) определяется

в § 3 гл. 1.

 

 

 

 

 

 

Кроме того, имеет место соотношение

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

<p„(z, з)

= [ф(г,

s)f,

 

 

 

 

 

 

(2.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фя (z,

s) = J ег*ЧФп

(г,

t);

ф„ (z,

/)=-][] ф£я ) (t)

z\

 

a ФІ"' it)

— вероятность

того, что

за «-период обслужено k вызо­

вов и

все

они

красные;

n-период

длился

время,

не

превосходя­

щее t.

Здесь ф(г, s) определено в § 5 гл. 1.

 

 

 

 

 

 

 

В. Длина очереди в «-периоде. О-моментами называем

момен­

ты начала или окончания обслуживании

вызовов. Пусть

в

момент

іо = 0

начался

период

занятости

и

в

момент

t

он

еще

не

закон­

чился.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим

через

 

(х,

t) dx

 

вероятность

того, что в

момент

времени

t

в системе

находятся

 

kik^O)

 

вызовов,

а с

последнего

О-момента

прошло время

х.

Известно, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

я„ (z,

X, s) -

Y

 

] e

~ s t U ^

(*• 0

z 4

t '

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П„ (z, t) = £

П?» it)

=

£

Ç 2*ПІЛ )

ix, t) dx,

 

 

(2.5)

 

 

 

 

 

*5=1

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

40

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ