Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Экономика газовой промышленности

..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
10.3 Mб
Скачать

Баланс природного газа по УССР, млрд, л?

 

Таблица 18

 

 

Показатель

1970

1975

Добыто газа в УССР

60,9

62,0

В том числе по районам:

 

 

Донецко-Приднепровский

47,3

53,0

Юго-Западный

12,9

8,0

Южный

0,7

1,0

Получено газа из-за пределов УССР

15,0

28,0

В том числе по районам:

 

 

Донецко-Приднепровский

15,0

25,0

Юго-Западный

3,0

 

 

Южный

Потребность УССР в природном газе

49,3

61,3

В тЬм числе по районам:

 

 

Донецко-Приднепровский

31,8

40,8

Юго-Западный

15,3

17,0

Южный

2,2

3,5

Передано газа из УССР в другие союзные

23,3

8,2

республики

В том числе по районам:

18,2

6,6

Донецко-Приднепровский

Юго-Западный

4,9

1,0

Южный

0,2

0,6

В основу данных о возможных объемах добычи, потреб­ ления, поступления газа со стороны, передачи в другие рес­ публики (табл. 18) были заложены плановые (на 1975 г.) разработки ВНИПИТрансгаза, Энергосетьпроекта, ВНИИГаза, СОПС УССР АН УССР, ЭНИИГосплана УССР и ряда других научно-исследовательских, плановых и проектных организаций. Для оптимального распределения возмож­ ных потоков среднеазиатского и тюменского газа в респуб­ лике были исследованы возможные уровни потребления при­ родного газа в областях и крупных промышленных центрах Украины, Данные, разработанные в Энергосетьпроекте и ВНИПИТрансгазе, свидетельствуют о том что наиболее круп­ ными потребителями природного газа останутся Харьков­ ская, Днепропетровская, Запорожская, Ворошиловградская, Донецкая, Киевская и Львовская области (табл. 19), на территории которых размещены такие отрасли промыш­ ленности, как металлургия, машиностроение и металлооб­ работка, стройиндустрия, химия, большое количество ТЭЦ и котелен. . -

41

Уровни потребления природного газа в областных

Таблица 19

 

 

и крупных промышленных городах

УССР, млрд. м г

 

 

Город

1970

1975

Город

1970

1975

Харьков

6,0

6,7

Кировоград

_

0,2

Днепропетровск

7,9

8,5

Черкассы

0,7

U

Запорожье

2,0

2,5

Киев

3,5

5,3

Кривой Рог

2,8

3,5

Чернигов

0,3

0,5

Николаев

0,5

0,9

Житомир

0,3

0,4

Одесса

0,7

0,8

Винница

0,4

0,6

Херсон

0,3

0,7

Хмельницкий

0,2

0,4

Симферополь

0,7

1,1

Тернополь

0,2

0,3

Ворошиловград

3,5

5,7

Ужгород

0,002

0,2

Донецк

6,7

8,3

Ивано-Франковск

0,9

1,7

Жданов

2,5

2,9

Черновцы

0,3

0,4

Сумы

0,7

1,6

Львов

4,5

4,8

Полтава

0,4

0,5

Луцк

0,2

0,3

Кременчуг

0,3

0,4

Ровно

0,7

1,0

Следует отметить, что межотраслевое распределение

природного газа в республике и в каждой ее области

надо

рассматривать исходя из граничных условий (наличие собственных ресурсов газа, поступление газа со стороны, пропускная способность газопроводов, готовность предпри­ ятий к переходу на газообразное топливо, конкурентно­ способность природного газа), определяющих уровень потребления природного газа. Граничные условия, которые не потеряют своей значимости в ближайшие 15—20 лет, создают разрыв между необходимыми (с учетом полного вытеснения твердых и жидких видов топлива из топливноэнергетического баланса, кроме отдельных случаев, когда применение этих видов топлива диктуется технологически­ ми или другими соображениями) и возможными (с учетом ограничений) объемами потребления природного газа в рес­ публике, области и т. д.

Таким образом, учитывая ограниченные ресурсы при­ родного газа при неограниченных возможностях его исполь­ зования, вопрос об отраслевом потреблении его должен ре­ шаться из расчета факторов экономического и социального порядка, определяющих очередность подачи газа в отрасли народного хозяйства республики.

Природный газ является не только энергетическим и технологическим топливом, но и ценным сырьем для полу-

42

чения важных целевых продуктов. Очередность снабжения

•газом различных отраслей необходимо устанавливать в за­ висимости от условий, характерных для каждой конкретной области, в которой размещены рассматриваемые потреби­ тели. Для условий УОрР можно рекомендовать следующую очередность: химическая промышленность; электростанции, и ТЭЦ в крупных промышленных центрах и городах рес­ публики; коммунально-бытовой сектор; металлургическая промышленность; машиностроение и металлообработка; стройиндустрия.

В пределах области эта последовательность может ме­ няться в зависимости от условий оздоровления воздушного бассейна крупных промышленных центров и городов рес­ публики, пропускной способности действующих и проекти­ руемых газопроводов, сложившихся уровней потребления, готовности предприятий к переходу на газ.

Все эти условия должны сохраниться и на перспектив­ ный период.

§ 4. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПО­ ТРЕБЛЕНИЯ ПЕРВИЧНЫХ ЭНЕРГОРЕСУРСОВ В ПЕРСПЕК­ ТИВНОМ ПЕРИОДЕ

Одной из наиболее важных проблем развития народного хозяйства республики является исследование перспектив развития топливной промышленности. Для эффективного использования топлива необходимо научно обоснованное прогнозирование объемов его потребления.

В настоящее время для определения потребности в энер­ горесурсах народного хозяйства УССР и отдельных регио­ нов широкое распространение получил нормативный метод, позволяющий установить ее путем прямого счета на основе перспективных уровней развития экономики и расходов энергии на единицу продукции [22]. Объем потребления энергии Wt определяют исходя из выпуска продукции от­ расли по рассчитываемому кругу показателей в денежном или натуральном выражении Plt и удельному расходу энер­ гоносителя на выпуск единицы продукции hit, а также ненормируемого потребления энергии Wu по формуле

W t^ iP u h ti + Wu).

(2- 1)

Метод прямого счета для прогнозирования потребления энергоресурсов использован в работе [136]. Перспективную

43

потребность в энергоресурсах для большинства потребите­ лей устанавливали, исходя из перспективных уровней вы­ пуска продукции и удельных расходов ресурсов на единицу этой продукции. Хотя на практике этот метод получил ши­ рокое распространение, его применение требует большой подготовительной работы и длительных сроков осуществле­ ния. При составлении прогнозов, основанных только на нормативном методе, где центр тяжести перенесен в технико­ экономические исследования, в должном объеме не анали­ зируются общие экономические тенденции.

В последнее время при определении потребности в энер­ гии пользуются статистическими методами, поскольку раз­ витие народного хозяйства во многом носит инерционный характер и закономерности потребления топлива слабо из­ меняются в перспективном периоде. Поэтому экстраполя­ ция на ближайшую перспективу дает весьма достоверные оценки.

В работе [57] прогнозирование промышленного теплопотребления осуществлено с помощью экстраполяции дан­ ных нескольких организаций о потребности в тепле для нужд промышленности по следующему уравнению:

Q =

Qoß*.

(2-2)

где Q0 — теплопотребление

в исходном году;

т — время;

k — параметр уравнения, определяемый методом наимень­ ших квадратов.

В ряде работ для определения* перспективных уровней топливопотребления использован факторный анализ, т. е. установлена связь между величиной потребления топлива и факторами, ее определяющими. При прогнозировании энергопотребления этот метод применили шведские ученые [14]. Для определения потребности в энергии подгрупп промышленности строят регрессионные зависимости ее от темпов роста производства на базе информации за прошед­ шие 10 лет. Поскольку в данных не наблюдается никакой криволинейное™, хорошие результаты дает уравнение ли­ нейной регрессии.

Уравнение множественной регрессии [122] для прогнози­ рования топливопотребления у в зависимости от темпа ро­ ста национального дохода хѵ темпа роста валовой продук­

ции хй и численности

населения ха можно записать в

виде

У — a

о +

аЛ aixs-

(2-3)

44

Прогнозные расчеты в зависимости от периода прогно­ зирования можно выполнять в три этапа [104]. Причем, на каждом из них используют различные методы прогно­ зирования и агрегируют результаты прогноза, получен­ ные на предыдущем этапе. Так, на первом этапе (1970— 1975 гг.) применяют нормативный метод, на втором этапе (1975—1985 гг.) — корреляционные методы прогноза с мно­

гофакторным анализом и на последнем

этапе

(1985—

2000

гг.) — экстраполяцию динамических

рядов.

Автор

[104]

рекомендует эту схему для перспективного прогнози­

рования топливопотребления и других показателей. Недостатком известных методов определения потреб­

ности в энергоресурсах является то, что они не учитывают взаимосвязи между потреблением отдельных видов исполь­ зуемых энергоресурсов. При расчете этими методами про­ гноза потребления отдельных видов энергоресурсов отрас­ лями народного хозяйства в регионах мы не получим его сбалансированным с прогнозом потребления энергоресурсов по УССР в целом, хотя это условие должно выполняться.

В данном параграфе сделана попытка построить систему моделей для прогнозирования потребности отраслей народ­ ного хозяйства регионов УССР в отдельных видах первич­ ных энергоресурсов, устраняющую эти недостатки.

Формирование потребности народного хозяйства в энер­ горесурсах представляет собой сложный процесс, склады­ вающийся под воздействием множества причинных факторов. Ее развитие является результатом суперпозиции мно­ жества тенденций изменения спроса на отдельные виды энер­ горесурсов отраслями народного хозяйства в регионах УССР. Естественно, что развитие потребности народного хо­ зяйства УССР в энергоресурсах в целом является более стабильным по сравнению с тенденцией развития потребнос­ тей народного хозяйства УССР в отдельных их видах, а последняя стабильнее тенденции развития потребности от­ дельных регионов в отдельных видах энергоресурсов и т.д.

Практика подверждает, что информация по укрупнен­ ным показателям является более достоверной, поскольку, являясь результатом объединения большого числа мелких показателей, подвержена меньшему рассеянию.

Эта точка зрения разделяется французскими специали­ стами, которые указывают, что глобальные методы предпо­ лагают большую стабильность во времени связей между раз­ личными параметрами модели или, по крайней мере, что

45

масса потребителей смягчит элементарные изменения ком­ пенсациями [59]. Это справедливо для тех регионов, где по­ требляются различные виды энергии и имеется большое мно­ жество потребителей. Именно так обстоит дело с энергопот­ реблением УССР. Достоинство этого метода заключается в том, что в прогнозах на первом этапе практически исключа­ ются ошибки, обусловленные структурными сдвигами.

Потребность регионов УССР в отдельных видах энергоресурсов определяют по одной из возможных многоэтапных схем расчета, в которой результаты предыдущего этапа явля­ ются ограничивающими условиями для последующего. Сна­ чала расчет ведут по укрупненным показателям (потребление энергии в УССР), затем — по более мелким (потребление отдельных видов энергоресурсов в республике и потребле­ ние энергии отдельными отраслями и регионами УССР) с пе? реходом к расчету отдельных показателей (потребление отдельных видов энергоресурсов отдельными отраслями в отдельных регионах).

Опишем каждый из этапов этой схемы расчета.

1. Прежде всего определяют потребность в энергии все­ го народного хозяйства УССР на основе информации базис­ ного периода за 1960—1970 гг. Для этого устанавливают связь между потреблением энергии и факторами, ее опреде­ ляющими:

У ~ f (Хі, ^2 > 1 ■ ■I Хр)>

(2-41

где у — потребность народного хозяйства УССР в энерго­ ресурсах; лу, ..., Хр — факторы, определяющие уровень по­ требления энергоресурсов народным хозяйством УССР.

По выражению (2-4) определяют прогноз потребности в энергоресурсах народного хозяйства республики.

2. Затем определяют потребность народного хозяйства УССР в отдельных видах энергоресурсов. Для этого состав­ ляют зависимости потребления отдельных видов энерго­ ресурсов от величины потребления энергоресурсов народным хозяйством УССР и от ряда специфических факторов, опре­

деляющих потребление этих энергоресурсов,

 

Уі z 1 fi (У^-Г/], .Ѵл., • • • , ^iij 'j)’ ^ = [»2, • • • , н,

(2-5)

где уі — потребление /-го вида энергоресурсов народным хозяйством УССР; хіъ ..., хір. — факторы, определяющие уровень потребления /-го энергоресурса.

46

Уравнения (2-5) нельзя считать независимыми, поскольку сумма прогноза по отдельным энергоресурсам должна совпа­ дать с величиной прогноза энергоресурсов, полученного из уравнения (24), т. е. должно выполняться соотношение

у{т+ѵ =

2 y f+ т); Т = 1,2, . . ., Т

(2-6)

 

(=1

 

для пг + 1, m + 2,

m + Т года планового периода.

3. На 3-м этапе определяют потребность в энергоресур­ сах отдельных регионов УССР. Так же, как и раньше, ус­ танавливают связь между потребностью в энергоресурсах отдельных регионов, потребностью в энергоресурсах рес­ публики и специфическими факторами, определяющими по­ требность региона в них:

У/ = fi (у* Xjv */2» * '

' »%ipj)’ І ~ 1>2> ■* 'il

(2-7)

при условии

 

 

у(т+т) = 2 ^ » + т>;

Т = 1,2, . . . , Т,

(2-8)

/=1

 

 

где у/ — потребность /-го региона УССР в энергоресурсах; х;і.......Xjpj — факторы, определяющие потребление энерго­

ресурсов /-м регионом.

4. Устанавливают тенденции изменения потребления энергоресурсов отраслями народного хозяйства в зависи­ мости от изменения общего потребления энергоресурсов на­ родным хозяйством УССР и от ряда других специфических

факторов:

 

 

 

 

 

 

Уѵ f V(уI %vi* ^V2>

■* f ^ѵрд,)>

^

1 >2, • •

• t Q (2-9)

при

условии

 

 

 

 

 

 

 

у{т+х)==^ іуш+х)>

(2-10)

 

 

 

V =1

 

 

 

где

г/ѵ — потребность

ѵ-й

отрасли

в

энергоресурсах; хѵ\,

...,

Хѵоѵ— факторы,

определяющие

потребление

энергоре­

сурсов ѵ-й отраслью.

5. На следующем этапе определяют потребность отдель­ ных регионов УССР в отдельных видах энергоресурсов:

Уі і = і'it (Уіі Уі< Хці> %tf2> ‘ ' ' >

I = 1* 2 , • • • ,n,

 

( 2- 11) .

47

при условии

уіпг±г) = 2 yf+ ^,

j =

1,

2 , . .

т =

1,

2 , . . Т

і=1

 

 

 

 

 

(2-12)

 

 

 

 

 

 

yf+ т) =

і =

l,

2 . . . ,n-,

Т =

l,

2 , . . . , т,

/= 1

 

 

 

 

 

 

где уц — потребность /-го региона УССР в і-м энергоресур­ се; хці, .... Хц-p.j — факторы, определяющие потребление

і-го ресурса в /-м регионе.

6. На 6-м этапе определяют'потребность отдельных отрас­ лей народного хозяйства УССР в отдельных видах энер­ горесурсов. Для этого устанавливают зависимости потребле­ ния отдельных видов энергоресурсов отдельными отраслями от потребления энергоресурсов отраслью, потребления отдель­ ных энергоресурсов народным хозяйством УССР, а также от

ряда других факторов, определяющих

это потребление:

Уѵі — / ѵі (j/vI Уi< Xviit

• • >хѴІРѵіУ,

V =

1, 2 , . . . , q'i

і — 1,2........ п

 

(2-13)

при условии

 

 

 

УУ+т) = 2г/<,7+т); V = 1,

2,

т =

1, 2 , . . . . Г (2-14)

і=і

 

 

 

УТ+* = 2 ^ ? +г); і = 1. 2, . . . , /г; г = 1 , 2 , . . . . Г,

Ѵ=1

где t/v/ — потребление і-го вида энергоресурсов ѵ-й отраслью народного хозяйства; хѵц, ..., хѵ/Рѵ/ — факторы, определяю­

щие потребление і-го вида энергоресурсов ѵ-й отраслью на­ родного хозяйства.

7. Затем устанавливают тенденции изменения потребле­ ния энергоресурсов отдельными отраслями в отдельных ре­ гионах в зависимости от изменения потребления энергоре­ сурсов этими отраслями и регионами, а также от специфи­ ческих факторов, определяющих это потребление:

Уѵ] = /ѵ/ (уѵі ур Xvfit ••■> Xv/pvj); V =

1, 2........ q\

/ = 1, 2, . .. /

(2-15)

48

при условии

У?+х) = ІХ7+Т); ѵ= 1. 2,.... q\ %= 1, 2 , . . . . 7; (2-16) /=1

y f 'fT) » І : < +т);

/ - 1 , 2 ......../; т = 1, 2......... Г,

 

 

Ѵ=1

 

 

где уѵ/ — потребление

энергоресурсов ѵ-й отраслью в

/-м

регионе;

хѵц....... хѵ]Рѵі— факторы, ^определяющие потреб­

ление энергоресурсов ѵ-й отраслью в /-м регионе.

 

8.

На последнем этапе определяют потребность

в от­

дельных энергоресурсах отдельных отраслей народного хо­ зяйства УССР в отдельных регионах. Для этого устанавли­ вают зависимость ее от потребления отдельных видов энер­ горесурсов, потребления энергоресурсов отдельными отраслями и отдельными регионами и от ряда специфических факторов:

Уѵіі f vij ІУѵі

Уі < У/> Xvtji, • • • >xvijpVij)'> ѵ — 1 > 2 , . . . , q\

і =

1, 2 , . . . , я ; / =

1, 2, . . . , /

(2-17)

при условии

 

 

 

 

 

 

 

УІ?+Х) = S ^ >

;

t = l , 2.......т- i =

l , 2 , ..., я; /

= 1,2,... , I;

V=1

 

 

 

 

 

 

 

y%+x,= 2

^

T);'t=

1,

2 , . . . . т- V =

1,

2 , . . . ,<?;

«=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ « 1 , 2 , . . . , / ;

 

(2-18)

^(m+т) e 2

г/(7+т); т =

1,

2 , . . . , 7; V =

1,

2 , . . . , <7;

/=і

 

t =

1,

2

 

 

 

 

 

 

 

 

где г/ѵ<7 — потребление і-го вида энергоресурсов ѵ-й отра­ слью в /-м регионе; л: ѵ// — факторы, определяющие по­ требление і-го вида энергоресурсов ѵ-й отраслью в /-м ра­ йоне.

Приведем описание метода построения уравнений мно­ жественной регрессии в случае, когда они являются взаимо­ связанными, т. е. когда в плановом периоде на прогнозируе­ мые величины накладываются некоторые ограничения.

4 4-1021

49

Рассмотрим его применение на примере решения задачи, сформулированной в п. 2. Пусть необходимо определить потребность народного хозяйства УССР в отдельных видах энергоресурсов уъ уг, ..., уп. Будем считать, что потребность

народного хозяйства УССР в і-м виде

энергоресурсов зави­

сит от ряда факторов х іѵ хІ2,

..., хІРі, информация

об изме­

нении которых имеется как для т лет базисного,

так и для

Т лет планового периода. При условии, что

зависимость

потребности

в отдельных

видах

энергоресурсов от

указанных

факторов

может

быть

описана

многофактор­

ной моделью, в общем случае нелинейной, запишем уравне­

ния, необходимые для

определения

прогноза на планируе­

мый период:

Уі ~ fl (у> Х1Ѵ Х12>• . *>

У і ~ f2 ІУі

Х 21>

Х 22> • >Х 2Р2)>

(2-19)

Уп — /я (у>

Х ПІУ

ХП2 >• • *»х прп)•

 

Математическая часть задачи формулируется следующим образом: найти коэффициенты множественной регрессии, чтобы сумма квадратов отклонений фактических данных у№

от расчетных у<4), т. е.

m п

(2-20)

=

к=\ і=1

 

была минимальной и в плановом периоде для m +

1, m Ң-

+ 2....... m + Г-го года выполнялись соотношения

 

у(т+1) = 2 yf+*h т = 1, 2 , Г.

(2-21)

<=і

 

Решение этой задачи заключается в нахождении экстре­ мума квадратичной формы (2-20) при условии (2-21), т. е. условного экстремума. Чтобы найти условный экстремум

необходимо

минимизировать следующий

функционал:

m

п

Т

п

Ф = 2

2 (^ ~ y p f + 2 ^ (Уш+Х) -

2 УГ( +Х))> (2-22)

к= 1

і= 1

т=1

<=1

где Ат — неопределенные множители Лагранжа.

Найдя частные производные функционала Ф по неизвест­ ным параметрам ап и приравняв их к нулю, приходим к сле-

50

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ