- •С.А. Баркалов, с.И. Моисеев, в.Л. Порядина Математические методы и модели в управлении и их реализация в ms excel
- •080200 «Менеджмент»,
- •081100 «Государственное и муниципальное управление»,
- •220100 «Системный анализ и управление»
- •Рецензенты:
- •Глава 1. Экономико-математическое моделирование и его этапы 8
- •Глава 2. Методы оптимизации 15
- •Глава 3. Статистика и эконометрика 40
- •Глава 4. Методы принятия управленческих решений 105
- •Глава 5. Экономико-финансовые расчеты 149
- •Глава 6. Случайные процессы и теория массового обслуживания 221
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Экономико-математическое моделирование и его этапы
- •Глава 2. Методы оптимизации
- •2.1. Методы оптимального программирования
- •2.2. Анализ задачи определения оптимального ассортимента с помощью теории двойственности
- •2.3. Задача о назначениях
- •2.4. Решение задач многокритериальной оптимизации
- •2.5. Задания для самостоятельного решения
- •Глава 3. Статистика и эконометрика
- •3.1. Предварительная обработка опытных данных
- •3.2. Точечное и интервальное оценивание
- •3.3. Проверка статистических гипотез
- •3.4. Парная регрессия и корреляция
- •3.5. Множественная регрессия и корреляция
- •3.6. Временные ряды
- •3.7. Элементы дисперсионного анализа
- •3.8. Задания для самостоятельного решения
- •Задание № 6. Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев (табл. 3.8.6).
- •Глава 4. Методы принятия управленческих решений
- •4.1. Основные понятия теории принятия решений
- •4.2. Принятие решений в условиях полной определенности
- •4.3. Экспертное оценивание методом аналитической иерархии
- •4.4. Принятие решений в условиях риска
- •4.5. Принятие решений в условиях неопределенности
- •4.6. Принятие решений в условиях конфликта
- •4.7. Задания для самостоятельного решения
- •Задание №2. Гражданин а. Собирается выполнить определенную работу, срок выполнения которой устанавливается в две, в крайнем случае - в три недели. При этом существуют следующие варианты оплаты труда:
- •Глава 5. Экономико-финансовые расчеты
- •5.1. Простые проценты
- •5.2. Сложные проценты
- •5.3. Потоки платежей и ренты
- •5.4. Кредитные расчеты
- •Рассчитывается коэффициент наращения s по формуле
- •5.5. Оценка эффективности финансовых операций
- •5.6. Задания для самостоятельного решения
- •Глава 6. Случайные процессы и теория массового обслуживания
- •6.1. Основы теории случайных процессов
- •6.2. Элементы теории массового обслуживания
- •6.3. Задания для самостоятельного решения
- •Заключение
- •Библиографический список рекомендуемой литературы
- •Глава 2
- •Основной
- •Дополнительный
- •Глава 3 Основной
- •Дополнительный
- •Глава 4 Основной
- •Дополнительный
- •Глава 5 Основной
- •Дополнительный
- •Глава 6 Основной
- •Дополнительный
- •ПриложенИе
- •Форматы и назначение финансовых функций excel, используемых для решения следующих задач:
- •Аргументы финансовых функций Excel анализа инвестиций
- •080200 «Менеджмент»,
- •081100 «Государственное и муниципальное управление»,
- •220100 «Системный анализ и управление»
- •3 94006 Воронеж ул. 20-летия Октября, 84
Дополнительный
Глухов, В. В. Математические методы и модели для менеджмента / В. В. Глухов. — СПб.: Лань, 2005.
Красс, М. С. Математические методы и модели для магистрантов экономики / М. С. Красс. — СПб. : Питер, 2006.
Кузнецов, Б. Т. Математические методы и модели исследования операций / Б. Т. Кузнецов. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
Лихачева, Т.Г. Компьютерный практикум: учебно-методическое пособие / Т.Г. Лихачева. — Воронеж: ВИЭСУ, 2013.
Малыхин В. И. Математика в экономике / В. И. Малыхин. — М. : ИНФРА-М, 1999.
Орехов, Н. А. Математические методы и модели в экономике / Н. А. Орехов. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
Шикин, Е. В. Математические методы и модели в управлении / Е. В. Шикин. — М. : Дело и Сервис, 2007.
Глава 3 Основной
Баркалов, С.А. Статистика: Учебно-методический комплекс / Воронеж. гос. арх.-строит. ун-т.; сост.: С.А. Баркалов, П.Н. Курочка, В.Б. Курносов — Воронеж: изд-во «Научная книга», 2010.
Баркалов, С.А. Квалиметрия: учебник / С.А. Баркалов, В.Е. Белоусов. Н.В. Санина; Воронеж. гос. арх.-строит. ун-т. — Воронеж: изд-во «Научная книга», 2013.
Баркалов, С.А. Теория и практика управления качеством в социально-экономических системах: Монография / С.А. Баркалов, В.Е. Белоусов, Л.Р. Маилян; под ред. В.Н. Буркова. — Воронеж: изд-во «Научная книга», 2013.
Джонстон, Д. Эконометрические методы / Д. Джонстон. — М. : Статистика, 1980.
Доугерт, К. Введение в эконометрику / К. Доугерти. — М. : ИНФРА-М, 1997.
Елисеева, И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев .— 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Финансы и статистика, 2001.
Кремер, Н. Ш. Эконометрика / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. — М. : ЮНИТИ, 2008.
Моисеев, С. И. Математические методы и модели в дипломных работах экономического и управленческого профиля : учеб. пособие / С. И. Моисеев, И. П. Кондратьева, Е. В. Родионов, В. Н. Уродовских. — Воронеж : АОНО ВПО «Институт менеджмента, маркетинга и финансов», 2011.
Практикум по эконометрике : учеб. пособие / И. И. Елисеева, С. В. Курышева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. — М. : Финансы и статистика, 2011.
Эконометрика : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. — М. : Финансы и статистика, 2011.
Дополнительный
Андерсон, Т. Cтатистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. — М. : Мир, 1976.
Бард, Й. Нелинейное оценивание параметров / Й. Бард. — М. : Статистика, 1979.
Бородич, С. А. Эконометрика / С. А. Бородич. — Серия : Экономическое образование, 2001.
Вапник, В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным / В. Н. Вапник. — М. : Наука, 1979.
Демиденко, Е. З. Линейная и нелинейная регрессия / Е. З. Демиденко. — М. : Финансы и статистика, 1981.
Джонстон, Дж. Эконометрические методы / Дж. Джонстон. — М. : Статистика, 1980.
Кейн, Э. Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ / Э. Кейн. — М. : Статистика, 1977.
Кулинич, Е. И. Эконометрия / Е. И. Кулинич. — М. : Финансы и статистика, 1999.
Ланге, О. Введение в эконометрику / О. Ланге. — М. : Прогресс, 1964.
Лизер, С. Эконометрические методы и задачи / С. Лизер. — М. : Статистика, 1971.
Маленво, Э. Cтатистические методы эконометрии / Э. Маленво. — М. : Статистика, 1976.
Многомерный статистический анализ в экономике / под ред. В. Н. Тамашевича. — М. : Юнити-Дана, 1999.
Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер. — М. : Мир, 1980.
Четыркин, Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыркин. — М. : Статистика, 1997.