66.Необхідність моделювання. Моделювання як складова наукового підходу до прийняття рішень

Використання моделей дозволяє приймати рішення, при обґрунтуванні яких враховуються всі фактори і альтернативи, що виникають в складних умовах виробничо-господарської діяльності. Тому моделювання розглядається як найефективніший спосіб оптимізації управлінських рішень.

Модель – це відображення в схемі, формулі, взірці тощо характерних ознак об’єкту, який досліджується. Вона є спрощеною конктеною життєвою (управлінською) ситуацією, іншими словами в моделях певним чином відображаються реальні події, обставини тощо. Необхідність застосування моделей пояснюється наступними причинами: 1) складністю реального світу, виробничо-господарської діяльності; 2) наявністю багатофакторних залежностей в процесі розв’язання управлінських завдань; 3) необхідністю експериментальної перевірки альтернативних управлінських рішень; 4) доцільністю орієнтувати управління на майбутнє.

67 Прогнозування результатів прийняття рішень

Прогнозування - це метод, в якому використовуються як досвід, накопичений у минулому, так і поточні допущення відносно майбутнього в цілях його визначення. В результаті цього отримують картину майбутнього, яку можна використовувати як основу при плануванні. Прогноз в управлінні є технологією розробки моделей розвитку керованого об'єкту. Показники прогнозу (числові характеристики об'єкту, об'єми і терміни робіт і т.п.) мають імовірнісну природу. На основі прогнозів здійснюється передбачення і ухвалюються управлінські рішення. Мета прогнозування — отримати науково обгрунтовані варіанти тенденцій розвитку (зміни) керованого об'єкту (показників його стану) в часі і просторі. Методи прогнозування: 1)формальные: - кількісні ( метод екстраполяції – розповсюдження висновків отриманих із спостереження над однією частиною явища на іншу; барометрічний метод базується на передбаченні майбутнього виходячи з подій які відбуваються зараз; математичні методи). - якісні ( метод індивідуальної оцінки, раціоналізм, колективні експер. оцінки, метод мозкової атаки, опит покупців, оцінки жюрі). 2) неформальні: - прогнозування яке базується на вербальній інф-і; - прогнозування, яке базується на письмовій інф-і; - прогнозування, яке базується на промисловому шпигунстві

68.Типи моделей: фізична, аналогова, математична.

По Мескону фізична модель представляє те, що досліджується, за допомогою збільшеного чи зменшеного описання об’єкту або системи. Автомобільні та авіаційні підприємства завжди виготовляють фізичні зменшені копії нових засобів пересування. Будучи точною копією, модель повинна поводити себе аналогічно автомобілю чи літаку, що виготовляється, але при цьому коштує вона значно менше. Таким самим чином будівельна компанія завжди будує мініатюрну, перед тим як розпочати будівництво виробничого чи адміністративного корпусу або складу.

Аналогова модель представляє об’єкт, що досліджується аналогом, який поводить себе як реальний об’єкт, але не виглядає як такий. Приклад аналогової моделі – організаційна схема. Вибудовуючи її, керівництво в стані легко уявити собі ланцюги проходження команд і формальну залежність між індивідами та діяльністю. Така аналогова модель звичайно більш простий і ефективний спосіб сприйняття і прояву складних взаємозв’язків структури великої організації, ніж, припустимо, складання переліку взаємозв’язків всіх робітників.

Епоха застосування математичних моделей прийняття управлінських рішень розпочалася після 2-ї світової війни. Поява та розповсюдження ЕОМ зробило можливим використання математичних моделей для рішення економічних задач, починаючи від перевезення одного продукту в масштабах району і закінчуючи моделюванням національної економіки. Починають розроблятися моделі міст, ринків , війн, так звані глобальні моделі розвитку всесвіту. Якщо модель побудована і її створювачі вірять в її адекватність, то вона використовується для вирішення різних задач – прогнозування, прийняття простих і складних рішень. Як правило, застосування математичних моделей пов’язане з використанням ОЕМ. Математичні моделі в теперішній час претендують на роль універсального засобу вирішення будь-яких проблем.

В математичній моделі, яку інколи називають символічною, викоритовуються символи для описання властивостей або характеристик об’єкту чи події. Приклад математичної моделі і її аналітичної сили як засобу, що допомагає нам зрозуміти виключно складні проблеми, - відома формула Ейнштейна E=mc2 . Якби Ейнштейн не зміг побудувати цю математичну модель, в якій символи замінюють реальність, малоймовірно, щоб у фізиків з’явилася навіть віддалена ідея про взаємозв’язок матерії та енергії. Математичні моделі відносяться до типу моделей, що найчастіше використовуються при прийнятті організаційних рішень.