2 Вопрос: Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.

Для изучения предмета ст-ки разработаны и применяются специфические приёмы, совокуп-ть к-х образует методологию ст-ки. Применение в ст-ке конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной инф-и.

В основе статист-й методологии лежит диалектический метод.

Диалектика рассматривает явл-я во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

Ст-е методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-ст-го исследования, состоящего из трёх осн-х стадий:

1. Сбор первичной стат-й информации. На этой стадии исследования, в связи с необх-ю учета всего многообразия фактов и форм осуществл-я социально-эк-х процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового ст-го наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность полученной первичной инф-и.

2. Ст-я сводка и обработка первичной инф-и. На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения инф-я подвергается обработке методом стат-х группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-эк-е типы, совершается переход от характ-ки единичных фактов к характ-ке данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

3. Обобщение и интерпретация стат-й информации. На этой стадии проводится анализ ст-й информации на основе применения обобщающих стат-х показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации тесноты связи и скорости изменения социально-эк-х явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явл-й и процессов, определить влияние и взаимод-е различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные эк-е и соц-е последствия складывающихся ситуаций.

При изучении ст-й информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений в качественные является закон больших чисел, к-й лежит в основе стат-й методологии. Он гласит, что ст-я закономерность может проявляться с достаточной очевидностью только при массовом стат-м наблюдении, а полученные выводы тем более надежны, чем многочисленней объект исследования.

Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного для данной совокупности процесса или уровня явления при достаточно большом числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень явлений.

Основные категории стат-ки

Стат-ка оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Объект конкретного стат-го исследования называют стат-й совокупностью.

Стат-я совокупность – это множество единиц (объектов, явл-й), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством стат-й совокупности является массовостьединиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явл-й) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Выделение качественно однородных стат-х совокупностей явл-ся предпосылкой расчета обобщающих показателей, стат-го изучения вариации, связей м/у признаками.

Единицы стат-й совокупности характ-ся общими свойствами, именуемыми в ст-ке признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.

Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокуп-ть. Она возникает в результате того, что индивид-е значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), к-е по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Наличие вариации явл-ся основной предпосылкой стат-го исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными ,если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, стат-му изучению подлежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие стат-ю совокупность, взаимосвязаны м/у собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки (квалификация, стаж работы).

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков (производительность труда).

Стат-й показатель – это количественно-качественная обобщающая характ-ка какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отличалось, называются признаками.

Величина – характ-ка объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

Значение конкретной величины – это её оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя явл-я функцией пространства и времени.

3 вопрос: Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.

Стат-е наблюдение является начальной стадией всякого стат-го исследования.

Стат-м наблюдением наз-ся планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-эконом-х явлениях и процессах. О стат-м наблюдении можно говорить лишь тогда, когда  изучаются стат-е закономерности, т.е. такие, кот-е проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому стат-е наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

Планомерность заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, к-й вкл-т вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер  предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые стат-е данные, характериз-е не только отдельные единицы, но и всю совокуп-ть в целом. Систематичность опред-ся тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно.  Т.о, к стат-му наблюдению предъявляются следующие требования: полноты стат-х данных (полноты охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полноты охвата во времени); достоверности и точности данных; их единообразия и сопоставимости.

Любое стат-е исследование необх-о начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, к-е могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.

Объект наблюдения — совокуп-ть социально-эконом-х явл-й и процессов, к-е подлежат исследованию, или точные границы, в пределах к-х будут регистрироваться стат-е сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации — наличное, т. е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т. е. живущее в данной местности постоянно.

Определяя объект наблюдения, необх-о точно указать единицу наблюдения. Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, к-я служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек. Однако если ставится также задача определить численность и состав домохозяйств, то единицей наблюдения наряду с человеком будет явл-ся каждое домохозяйство. Наряду с определением единицы наблюдения важную сторону стат-го исследования составляет разработка программы стат-го наблюдения. 

Программа наблюдения — это перечень вопросов, по к-м собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в к-й заносятся первичные сведения. Необход-м дополнением к бланку явл-ся инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.

Определение субъекта наблюдения сводится к тому, какой орган будет осуществлять наблюдение. Это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками, но в некоторых случаях для стат-го наблюдения могут привлекаться и другие специалисты.

При организации стат-го наблюдения должен быть решен вопрос о времени наблюдения. При этом устанавливается период, в течение к-го будет проводиться наблюдение, — срок наблюдения — и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения, —объективное время наблюдения. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения.

Формы, виды и способы наблюдения.

В стат-й практике используются две организационные формы наблюдения — отчетность и специальное стат-е обследование.

Отчетность — это такая организационная форма, при к-й единицы наблюдения представляют сведения о своей деят-ти в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Примером специального стат-го обследования — явл-ся проведение переписей населения. В результате обобщения данных переписей получали сведения о численности, размещении, составе населения по различным признакам. Эти данные важны для изучения вопросов социального и эконом-го развития, они также необходимы для анализа демограф-х процессов.

4 вопрос: Ряды распределений: виды, графическое изображение, формы распределений.

После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде статистических таблиц.

Ряд распределния является одним из видов группировок.

Ряд распределения —упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:

1)Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам.

2)Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов:

В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются   . Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд. Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:

Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают  . Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.

Частости (  ) — это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице.

Графическое изображение рядов распределения

Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.

Ряды распределения изображаются в виде:

1)Полигона, 2)Гистограммы, 3)Кумуляты, 4)Огивы

I. Полигон

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.

Полигон используется для дискретных вариационных рядов.Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы, кумуляты или огивы.

При такой записи непрерывного признака, когда одна и та же величина встречается дважды (как верхняя граница одного интервала и нижняя граница другого интервала), то эта величина относится к той группе, где эта величина выступает в роли верхней границы.

I I . Гистограмма

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

I I I . Кумулята

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.

Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости(они опред-ся путем последовательного суммирования частот (частостей)), предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.

При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе:

IV. Огива

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в %) по объему признака.

Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата. При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.

5 вопрос: Содержание методики статистических группировок.

Группировкой наз-ся разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся м/у собой в количеств-м и качеств-м отношении и позволяющие выделить социально-эк-е типы, изучить структуру сов-ти и проанализировать связи м/у отдельными признаками. Груп-ки являются важнейшим ст-м методом обобщения ст-х данных, основой для правильного исчисления ст-х показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: выделение социально-эк-х типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление взаимосвязи и взаимозависимости м/у явл-ми. Виды статистических группировок

1)Типологическая групп-ка - это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-эк-х типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору груп-го признака. Решение вопроса об основании групп-ки должно осуществ-ся на основе анализа сущности изучаемого социально-эк-го явления.

2)Структурной называется групп-ка, к-я предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем. Груп-ка, выявляющая взаимосвязи м/у изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими, называется аналитической группировкой. 3)Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку. 4)Комбинационной наз-ся групп-ка, в к-й разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Построение стат-х груп-к осуществ-ся по следующим этапам: опред-е групп-го признака; опред-е числа групп; расчет ширины интервала групп-ки; В основание груп-ки м/б положены как количественные, так и качественные признаки. Количественные признаки это признаки, к-е имеют числовое выражение. Качественные признаки отражают состояние единицы совокупности. Вид показателя существенен особенно при анализе качественных признаков. В случае группировки единиц наблюдения по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на число единиц исследуемого объекта, объем совокупности и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), к-й позволяет оценить вариацию признака м/у крайними значениями признака – максим-м (Xmax) и минимал-м (Xmin) и опред-ся по след-й формуле:  R=Xmax-Xmin. Построение большого числа групп позволит, с одной стороны, точнее воспроизвести характер исследуемого объекта. Однако, с другой стороны, слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и показателей, его характеризующих, и цели исследования. Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально математический способ предполагает использование формулы Стерджесса: lgN,(2.1)n=1+3,322 гдеn-числогрупп N-числоединицсовокупности. Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности единиц наблюдения происходит равномерно и его вариация проявляется в сравнительно узких границах.  Ширина равного интервала определяется по следующей формуле: где хmax, xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n-число групп.

Вопрос 6)Виды стат-х груп-к, их познават. значение.Метод группировок — главный метод статистического изучения общественных явлений; служит предпосылкой для использования различных статистических приёмов и методов анализа, например для использования различных обобщающих показателей, в том числе средних величин. Примерами Статистических группировок выражающих структуру совокупности, служит группировка населения по возрастным группам (с годичными и, чаще, пятилетними интервалами), группировка предприятий по их размерам. Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические. Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки. Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выражение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена, прежде всего, потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок. При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор групп-ого признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли – по формам собственности и т.д. Структурные группировки, выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части. С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть – по специализации; работники торговли – по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак. Аналитические группировки образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется группировкой. При этом аналитические признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение аналитических групп-ок обусловлено многообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером аналитической групп-ки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

Основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

• образование социально-экономических типов явлений;

• изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;

• выявление связи между изучаемыми признаками.