21. Гипотетич конструкт. Теор и операц опред.

Идея гипотетич констр сост в том, что ни 1 псих явл мы не можем набл прямо и непоср-но. Реально набл и фиксир мы можем только повед. Чтобы объяснить те или иные ос-ти повед, ψги вынужд вводить предпол, гипотезы о сущ-ии тех или иных псих св-в, сост, наличие кот позвол объяснить наблюдаемые повед факты. Например, наблюдая в самых раз сит чела, кот грубо, враждебно ведет себя по отн к окруж, мы говорим, что он облад такой чертой, как агрессивность. Это гипотет конструкт. Необх этапом явл определение пр-та диагностики вновь создаваемого теста. Необх дать вводимому параметру теор и операц опред: теор опр – опред предпол конструкта в понятиях, категориях и связях, уже сущ в данном разделе науки теорий, понятий и катег. Это включение предпол понятия в уже сущ систему науч понятий в данной обл ψлогии. Операц опред- описание тех повед проявлений, р-ций и действий, чувств и оценок, поср-вом кот данная переменная реализ-ся. Оно явл непоср основой для построения первичной формы создаваемого теста.

22. Осн статист понятия.

Кривая норм распред – обозн, что число случаев мах в середине распред и постеп спадает к ее краям. Кривая симметрична и имеет единств пик в центре.

Меры центр тенденции – указ единств наиб типич рез-т, хар-ий вып-е теста всей группой.

Самой известной из мер явл среднее арифм.

Др мера – мода – наиб часто встреч рез-т. 3 мера – медиана – рез, наход в середине послед-ти пок-лей. Она делит распределение точно пополам.

Мера разброса данных – хар-ют степень индивид отклон от центр тенденции. Наиб известный – размах распределения – разность между самым выс и самым низ рез-том. Наиб часто употр мера центр тенд – стандарт отклон, обозн сигма.

Мера связей.Корреляция – осн статист процедура, примен при созд психол тестов. Опр-ся степень связи между 2мя перем.(показывает статистическую, а не следственно причинную связь) Мат выраж коррел – коэф коррел, обозн r. Находится в пределах от -1, когда обнаруж полная обратная связь, до +1, когда полная прямая связь. Если =0, то нет связи. Достоверность различий – статист процедура установления значимости различий между выборками по изучаемым переменным. Позвол получ подтвержд о том, что разл между выборками по к-л переем являются значимыми.

Меры достоверности различий – статистическая процедура установления значимости различий м\у выборками по изучаемым переменным.

Нулевая гипотеза – гип о том, что м\у двумя переменными нет достоверных различий.

23. Составл первич ф-мы теста. Выбор зад в соотв с х-ром ответа.

Мы должны выбрать как будет отвечать на них испытуемый. Зад бывают откр (большая вариация разнообр ответов) и закрытые (ответ строго фиксир). Закрытые: 1) с альтерн отв. С 1 стор, все просто, но б вер-ть случ выбора ответов 2) с неск вар (вопр и 4 вар). Кажд зад высоко надеж, сниж вер-ть угадывания. Правила: дБ просто сформул, равновероят, правильный 1 вар, ответ на 1 вопр не должен давать ключа к ответу на др, следует избегать тривиальных ответов. 3) зад по восст соответствия. Недост: б вер-ть угадывания. Открытые: 1) со стандартизов ответами (незаконч предлож) 2) со свободными. Критерии: компактность и точность, ф-ма зад не должна содерж ответа на др зад, установка согласие и соц одобр повед. Зад должны подбтраться по пр-пу соц жел-ти. Лучше избег явно соц-жел ответов. Замена соц жел понятий синонимами, вкл в опросник шкал лжи, формул зад в проектив ф-ме. Тенд давать крайние ответы и средние. В этом сл надо сдел шкалу менее диффер и сдел так, чтобы сред ответы не были так притяг. Зад не дБ оч длинным, не надо вкл термины или малознак слова, современные дБ, если тест многофакт – зад на все диагностир кач-ва. Размещ завис от вида теста. Если на IQ – по Ур слож-ти, жед чередовать отв да и нет. Оч важный Эл-т – инструкция