- •1 Основні поняття і визначення тпр
- •2 Матриця рішень
- •3 Поняття оцінювальної функції
- •4 Поле корисності рішень
- •5 Функція переваги
- •6 Особливі випадки матриці рішень
- •Критерій Баєса-Лапласа (bl)
- •10 Приклад застосування класичних критеріїв
- •15 Комбінований bl(mm)- критерій
- •17 Приклад застосування bl(mm)
- •18 Bl(s) - критерій
- •20 Дерево подій
- •21 Дерево рішень
- •23 Декомпозиція багатоетапного дерева рішень
- •25 Структуризація генеральної мети. Дерево цілей.
- •26 Оптимальність за Парето.
- •27 Необхідні та достатні умови оптимальності за Парето.
- •29 Оптимальність за Слейтером
- •30 Методи розв’язання багатокритерійних задач
- •31 Методи глобального критерію
- •32 Лінійне згортання критеріїв. Приклад.
- •33 Лінійне згортання нормованих критеріїв. Приклад.
- •34 Максимінне згортання критеріїв. Приклад.
- •36 Метод ідеальної точки. Приклад.
- •37 Методи переведення критеріїв у обмеження та послідовні поступки
- •38 Метод переведення критеріїв у обмеження
- •39 Метод лексикографічної оптимізації. Приклад.
- •41 Діалогові методи: метод оптимізації діленням відрізка навпіл, градієнтний метод
- •Метод наискорейшего спуска (метод градиента)
- •42 Методи з використанням бінарних відношень
- •43 Методи electre (I, II, III). Загальна характеристика.
- •44 Метод electre I.
- •Метод electre III
- •46 Багатоцільові рішення
31 Методи глобального критерію
Це узагальнений критерій оптимального розподілу ресурсівГлобальний критерій - головний критерій як вершина критеріального дерева, що підкоряє собі всі інші критерії. Глобальний критерій має вигляд
– глобальный критерий.
Аддитивный глобальный критерий качества определяется следующим образом :
где N - число частных критериев эффективности, причем в частном случае могут использоваться и дополнительные условия нормировки
и
Весовые коэффициенты для частных критериев подбираются субъективно, на основе экспертных оценок, однако имеются и методы объективного определения весов (например, из решения статистической игры с критерием минимизации экономических потерь при принятии решений [80]).
Основным недостатком аддитивного критерия является возможность компенсации одного критерия за счет других.
Мультипликативный глобальный критерий имеет вид
Мультипликативный критерий не допускает компенсации, и если значение одного из частных критериев равно нулю, то глобальный критерий также равен нулю.
Основная проблема построения глобального критерия: указать (найти) дополнительную информацию о критериях, которая позволит построить результирующее отношение на множестве критериев и определить глобальный критерий.
32 Лінійне згортання критеріїв. Приклад.
линейная свертка критериев, при которой каждый критерий получает определенный весовой коэффициент «важности».
в определенном классе многокритериальных задач при помощи линейной свертки в принципе невозможно найти «наилучшее» решение, и поэтому ее использование становится некорректным.
Двухкритериальная МКО-задача (невыпуклый связный фронт Парето):
(5)
3.1.1 Линейная свертка. Свертка критериев оптимальности в этом случае имеет вид
,
где
.
Линии уровня данной свертки представляют собой прямые линии, для которых отношение весовых коэффициентов определяет наклон этих прямых, а само значение функции свертки представляет собой смещение прямой относительно начала координат (рис. 1).
Некоторые результаты решения задачи (5) представлены в таблице 1, которую иллюстрирует рисунок 1:
1) для любого вектора , такого, что , решением задачи (2) является точка с координатами (1,0);
2) для любого вектора , такого, что , решением задачи (2) является точка с координатами (0,1);
3) единственным случаем, когда решением задачи (2) может оказаться точка (0.5, 0.5) является случай равенства .
Таким образом, использование линейной свертки в задаче с невыпуклым фронтом Парето не позволяет получить все эффективные по Парето решения.
33 Лінійне згортання нормованих критеріїв. Приклад.
Методи згортання критеріїв приводять первісну задачу до однокритерійної задачі такого вигляду:
.
Найвживанішими є:
лінійне згортання
(3)
лінійне згортання нормованих критеріїв:
(4)
В цих методах сі — вагові коефіцієнти критеріїв, які повинні відображати їх важливість,
— мінімальне та максимальне значення і-го критерію.
Основною проблемою цих методів є проблема виявлення точних значень вагових коефіцієнтів - ця процедура в більшості випадків є суб’єктивною. Окрім того, коефіцієнти в методі лінійного згортання повинні бути розмірними величинами, тому що критерії в більшості випадків мають різну розмірність. З метою позбавлення від цього недоліку в згортанні нормованих критеріїв окремі критерії спочатку нормуються (нормовані критерії є безрозмірними та змінюються в інтервалі від 0 до 1). Але внаслідок такого “вдосконалення” з’являються нормовані критерії, які не мають змістовного навантаження, і тому об’єктивне визначення вагових коефіцієнтів ще більш ускладнюється. Таким чином довільність (що викликана багатокритерійністю) переноситься в іншу інстанцію (визначення числових значень вагових коефіцієнтів).