Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
praktikum_po_3_kursu.doc
Скачиваний:
117
Добавлен:
14.04.2019
Размер:
1.33 Mб
Скачать

II. Основные типы графических изображений и правила их построения.

Для наглядного представления и исследования статистической совокупности широко применяются графические методы представления результатов. статистическим графиком называют чертеж, на котором статистические данные изображены с помощью точек, линий, геометрических фигур, а также иных символов (графических образов).

Целью построения статистических графиков является, в первую очередь, представление информации в зрительно ощутимой, наглядной, выразительной и легко воспринимаемой форме.

Основными атрибутами статистического графика являются: поле графика, заголовок и экспликация графика, графический образ, пространственные ориентиры, масштаб.

Различают следующие основные типы графических изображений: диаграммы, картограммы, картодиаграммы. Самым распространенным из них является диаграмма – изображение на чертеже статистических данных посредством геометрических объектов либо символов. Выделяют следующие виды диаграмм: линейные (в том числе и радиальные), плоскостные (столбиковые, секторные, внутристолбиковые), объемные и фигурные.

Линейная диаграмма (отдельные точки, соединенные отрезками прямой) показывают динамику развития какого-либо процесса. Нанесение разных показателей на один график позволяет также сравнить в динамике связь между этими показателями.

Например, динамика показателя общей смертности в России (в ‰):

Радиальная диаграмма используется для наглядного сопоставления различных значений статистической совокупности, изменяющихся во времени. Начальной точкой отсчета служит точка начала координат, из которой через определенный угол выходят лучи. На этих лучах последовательно откладываются отрезки, прямо пропорциональные имеющимся статистическим значениям.

Например, заболеваемость гриппом и ОРВИ в 2000 г.: в I квартале - 1954‰, во II квартале - 1342‰, в III квартале - 598‰, в IV квартале - 996‰.

Столбиковая диаграмма представляет некоторое дискретное множество значений аргумента, каждое из которых фиксируется на оси абсцисс. Представляют в виде прямоугольника, высота которого и является численным значение показателя, указанным на оси ординат.

Например, показатели смертности населения в зарубежных странах на 1995 год:

Секторная диаграмма используется при изучении статистической совокупности, разбитой за отдельные подмножества. В такой диаграмме мерой признака является площадь: вся статистическая совокупность – площадь круга. Весь круг представлен в виде отдельных секторов, площадь каждого из которых представляет соответствующую долю всей совокупности. Обычно эти составляющие доли выражены в процентах, весь круг составляет 100%.

Например, структура профессиональной заболеваемости в 2000 г.: заболевания органов дыхания (1) – 37%, заболевания опорно-двигательной системы (2) – 20%, вибрационная болезнь (3) – 18%, болезни уха и сосцевидного отростка (4) – 18%, инфекционные и паразитарные болезни (5) – 7%.

100%

Внутристолбиковая диаграмма строится аналогично секторной, только за 100% принимается столбик, в котором обозначены составляющие его доли.

Фигурная диаграмма изображается в виде объектов окружающего мира (в виде людей, машин, коек и т.д.). Значение показателя выражается размером фигур или их количеством.

    

80% 50% 20% Больница № 1 Больница № 2

Картограмма используется для изображения статистического показателя, изменяющегося в пределах определенной области. Представлена в виде контурной карты, на которой указано значение показателя для каждой местности. При этом либо большему или меньшему значению показателя соответствует разная интенсивность нанесенных на карту точек (точечная картограмма), либо карта разбивается на участки с нанесение штриховки разного вида или интенсивности (фоновая картограмма).

Картодиаграмма – это карта, на которой статистические показатели на отдельных территориях проставлены в виде диаграмм (столбиковой, круговой и т.д.).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]