Алгоритм решения задачи

, где: Р – в %, q = 100 – Р, n – общее число наблюдений

Типовые задачи

Задача № 1. Определите, имеется ли статистически достоверная разница между летальностью в 2-х больницах города N. Известно, что число лечившихся в больнице № 1 было 4350, а летальность составила 4,5%; в больнице № 2 число лечившихся за год – 6760, а летальность равна 3,5%.

Задача № 2. Определите, имеется ли статистически достоверная разница между первичной заболеваемостью среди юношей и девушек обслуживаемых межвузовской поликлиникой. Первичная заболеваемость юношей составила 392,8‰, а девушек 510,3‰. Известно, что юношей – 467 человек, а девушек – 883 человек.

Задача № 3. Определите, имеется ли статистически достоверная разница между младенческой смертностью в основной и контрольной группах, если известно, что в основной группе младенческая смертность составила 21,8‰ (700 детей за год), а в контрольной группе 21,1‰ (300 детей за год).

Задача № 4. Определите, имеется ли статистически достоверная разница между показателями характеризующими рождаемость в семьях, имеющих детей с ВПР (основная группа), и семьями, не имеющими детей с ВПР (контрольная группа). Известно, что в основной группе рождаемость составила 3,8‰, а в контрольной 11,3‰. Изучалось 2730 семей и 2910 семей соответствующих групп.

Задача № 5. Произведенное исследование 2800 женщин основной группы и 2600 женщин контрольной группы показало, что 26,1 % из основной и 18,6% из контрольной группы рожали детей в возрасте от 20 до 30 лет. Определите, есть ли статистически достоверная разница между полученными показателями.

Метод стандартизации

Стандартизация – метод расчета условных (стандартизированных) показателей заменяющих интенсивные (или другие) величины в случаях, когда сравнение последних затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Это достигается с помощью данного метода, а именно:

1. Метод стандартизации применяется для сравнения показателей, вычисленных в неоднородной по структуре среде. Стандартизация позволяет исключить влияние среды.

2. Сущность стандартизации заключается в вычислении обобщенных (стандартизированных) показателей.

3. Стандартизированные показатели характеризуют только соотношения, но не истинные размеры явления. Они являются условными и могут быть использованы только с целью сравнения.

Виды метода стандартизации

В настоящее время разработаны три основных метода стандартизации: прямой, косвенный, обратный.

Прямой метод применяется в том случае, если мы знаем состав среды и состав явлений. Косвенный метод применяется, когда известен состав среды, но не известен состав явлений или явления по изучаемому признаку выражено малыми цифрами. Обратный (косвенному) применяется, когда известен состав явления, но не известен состав среды.

Чаще используется прямой метод стандартизации. Рассмотрим методику вычисления стандартизированных коэффициентов по прямому методу на примере.

Прямой метод стандартизации состоит из 4-х последовательных этапов.

I этап – расчет общих интенсивных показателей по всем группам в двух сравниваемых совокупностях, то есть вычисление общих показателей.

II этап – определение стандарта. При прямом методе за стандарт берется состав среды. Выбор стандарта произвольный.

III этап – расчет ожидаемых величин в каждой группе стандарта.

IV этап – вычисление стандартизированных показателей.

Вычисление стандартизированных показателей осуществляется в 2 этапа:

1) Суммирование ожидаемых чисел.

2) Полученная сумма выражается в показателях (процент, промилли) по отношению к общему числу больных, указанному в итоговой строке стандарта.

Главная ценность стандартизированных показателей в том, что они обеспечивают возможность сравнения показателей в разных по составу совокупностях и позволяют получить ответ на вопрос о том, где выше или ниже величина изучаемого явления при условии исключения влияния на него неоднородного состава сравниваемых совокупностей.

Применение метода стандартизации в практике здравоохранения

Данный метод применяют для сравнения показателей смертности, летальности. заболеваемости часто вычисленных для неоднородных по своему возрастному или половому составу групп населения. Эта неоднородность влияет на величину показателя.