- •1. Предмет, цели и задачи фин. Анализа (фа)
- •2. Информационная база фа.
- •4. Правила организации внутриэкономического анализа
- •5. Экспресс-анализ финансового состояния
- •6. Осн.Группы по-лей при проведении а. Фин.Положения.
- •8. Показ-ли имущ.Полож-я:эк-кий смысл и расчет
- •3) Решающий фактор изменения пт – основные фонды.
- •4) Влияние оборотных ср-в
- •5) Фактор-земля (производственные площади).
- •13. 2.Оценка положения предприятия па рынке ценных бумаг.
- •3) Решающий фактор изменения пт – основные фонды.
- •4) Влияние оборотных ср-в
- •5) Фактор-земля (производственные площади).
- •15. Определение неудовлетворительной структуры баланса предприятия
- •16. Прогнозирование банкроства.
- •Расчет индекса кредитоспособности
- •Прогнозирование пок-лей платежесп-ти
- •19. Цена капитала: базовая концепция
- •22. Взвешенная цена капитала
- •23. Предельная цена капитала
- •25. Определ-е произв. Левериджа. Его эк. Смысл
- •26. Расчет фин. Левериджа. Целесообраз-ть и границы привлеч-я зк
- •28. Дивидендная политика: возможности выбора и основные факторы, её определяющие.
- •29. Подход Модильяни-Миллера при определении величины дивидендов.
- •31. Правовая регламентация выплаты див-в.
- •32. Расчёт цены акции при постоянном темпе роста дивидендов. Формула м. Гордона.
- •33. Порядок выплаты дивидендов
- •34. Виды и источники выплаты дивидендов.
- •35. Основные метод. Определения див-х выплат.
- •36. Методика выплаты дивидендов акциями
- •38. Управление оборотным капиталом
- •38. Понятия и задачи управления оборотным капиталом.
- •39. Классификация оборотного капитала по степени ликвидности.
- •40. Определение чистого оборотного капитал
- •43. Стратегии финансирования оборотного капитала (ок).
- •44. Анализ и управление ден-ми ср-ми. Расчет фин-го цикла.
- •45. Анализ движения ден-х ср-в прямым и косвенным методами.
- •46. Прогнозирование денежного потока
- •47. Расчет оптимального уровня ден-х ср-в. Модели Баумоля и Миллера-Орра.
- •48. Анализ и управление дз.
- •49. Анализ и управление производственными запасами
- •51. Методика переоценки отчетности по колебаниям курсов валют
- •52. Моделирование косвенных доходов и расходов предприятия
- •20 Собственный капитал
2. Информационная база фа.
Информ. база ФА – офиц. БФО, а т.же данные отраслевой, федеральной, региональной статистики, данные, получ. из фин. прессы, аналитич. агентств, консалтинговых фирм. Для А. использ. т.же внутренняя информ., примен. для целей управл., формир. по приказу рук-ва орг-и. Важн. источник информ. – это эк. прогнозы, планы эк-ки, отрасли, региона, биржевые индексы. Информ., собранная по развитию фирм-конкурентов. Фин.-эконом. А. проводится в 2 этапа:
1. Экспресс-А. На этом этапе на основе миним. набора показателей дается предворит. оценка фин. сост. предпр. в целом, отд. сферы деят-ти явл. объектом А., устан-счя сильные и слабые стороны деят-ти предпр., опред-ся обоснованность и адекватность целей эконом. политики предпр. в д. сфере.
2. Этап углубленного А. ставятся конкр. цели и задачи, разраб-ся методики, наборы показателей, обосн-ся критерии и нормативы, кот. отраж. должные или идеальные хар-ки деят-ти предпр. в исслед. сфере. На этом этапе офиц. БФО подверг-ся некот. преобраз., в частности, разраб-ся аналит. баланс-нетто. из баланса устраняется некот. нерегулир. статьи, напр., зад-ть учредителей по взносам в УК. Делается корректировка в случае наличия просроченной ДЗ. Пр необх. статьи баланса м.б. агрегированы, либо детализированы для целей А. Информ. для А. д.б. реливантной, т.е. миним. достаточной. Оптимальное кол-во информ. м. условно отразить на гр-ке.
U(N) – пред. полез-ть каждой доп. ед. информ. в ден. выраж.
C(N) – пред. издержки привлеч. доп. ед. информ.
N0 - оптим. кол-во информ.
Избыточн. информ. приводит к доп. затратам и ошибкам при перераб. информ., недост. информ. приводит к неоправданнымотерям эфф-ти.
3. Важн. методы и приемы ФА.
Основу любой науки составляют ее предмет и метод. Предмет финансового анализа, т. е. то, что изучается в рамках данной науки, — финансовые ресурсы и их потоки. Содержание и основная целевая установка финансового анализа — оценка финансового состояния и выявление возможностей повышения эффективности функционирования хозяйствующего субъекта с помощью рациональной финансовой политики. Достижение этой цели осуществляется с помощью присущего данной науке метода. Метод финансового анализа— это система теоретико-познавательных категорий, научного инструментария и регулятивных принципов исследования финансовой деятельности субъектов хозяйствования, т. е. триада:
М ={К,I,P}
где К — система категорий;
I — научный инструментарий;
Р — система регулятивных принципов.
Первые два элемента характеризуют статистическую компоненту метода, последний элемент — его динамику.
Категории финансового анализа — это наиболее общие, клю чевые понятия данной науки. В их числе: фактор, модель, ставка, процент, дисконт, опцион, денежный поток, риск, леверидж и др Научный инструментарий (аппарат) финансового анализа — эти совокупность общенаучных и конкретно-научных способов исследования финансовой деятельности хозяйствующих субъектов Принципы финансового анализа регулируют процедурную сторону его методологии и методики. К ним относятся: системность, комплексность, регулярность, преемственность, объективность и др.
Основным элементом метода любой науки является ее научный аппарат. В настоящее время практически невозможно обособить приемы и методы какой-либо науки как присущие исключительно ей — наблюдается взаимопроникновение научных инстру-ментариев различных наук. В финансовом анализе и управлении также могут применяться различные методы, разработанные изначально в рамках той или иной экономической науки.
Существуют различные классификации методов экономического анализа. Первый уровень классификации выделяет неформализованные и формализованные методы анализа. Первые основаны н<Гописании аналитических процедур на логическом уровне, а не на строгих аналитических зависимостях. К ним относятся методы: экспертных оценок, сценариев, психологические, морфологические, сравнения, построения систем показателей, построения систем аналитических таблиц и т. п. Применение этих методов характеризуется определенным субъективизмом, поскольку большое значение имеют интуицияГотыт и знания аналитика.
"'Ко второй группе относятся методы, в основе которых лежат достаточно строгие формализованные aнaлитичJexжи|l!JЩшgщмp-ста. Известны десятки этих методов; они составляют второй уровень классификации. Перечислим некоторые из них.
Классические методы анализа хозяйственной деятельности и финансового анализа: цепных подстановок, арифметических разниц, балансовый, выделения изолированного влияния факторов, процентных чисел, дифференциальный, логарифмический, интегральный, простых и сложных процентов, дисконтирования.
Традиционные методы экономической статистики: средних и относительных величин, группировки, графический, индексный, элементарные методы обработки рядов динамики.
Математико-статистические методы изучения связей: корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, метод главных компонент, ковариационный анализ, метод объекто-периодов, кластерный анализ и др.
Эконометрические методы: матричные методы, гармонический анализ, спектральный анализ, методы теории производственных функций, методы теории межотраслевого баланса.
Методы экономической кибернетики и оптимального программирования: методы системного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование и др.
Методы исследования операций и теории принятия решений: методы теории графов, метод деревьев, методы байесовского анализа, теория игр, теория массового обслуживания, методы сетевого планирования и управления.
Безусловно, не все из перечисленных методов могут найти непосредственное применение в рамках финансового анализа, поскольку основные результаты эффективного анализа и управления финансами достигаются с помощью специальных финансовых инструментов, тем не менее некоторые их элементы уже используются. В частности, это относится к методам дисконтирования, машинной имитации, корреляционно-регрессионного анализа, факторного анализа, обработки рядов динамики и др.