36) Оборот работающих: виды, показатели.

Показатель общего оборота рабочей силы характеризует интенсивность движения и определяется как отношение суммы всех принятых и всех уволенных за рассматриваемый период к числу работающих в среднем за период.

Оборот по приему на работу представлен числом всех принятых в течение рассматриваемого периода, а оборот по выбытию — числом выбывших с работы. Коэффициенты по приему и выбытию рассчитываются как отношение абсолютных величин оборота отдельно по приему или по выбытию к числу работающих в среднем за период. При этом в первом случае коэффициент показывает, на сколько возросла бы численность работающих, если бы не было увольнений; во втором — насколько уменьшилась бы численность работающих, если бы за рассматриваемый период приема на работу не было.

Коэффициент текучести кадров - отношение числа уволенных работников предприятия, выбывших за данный период по причинам текучести (по собственному желанию, за прогулы, за нарушение техники безопасности, самовольный уход и т.п. причинам, не вызванным производственной или общегосударственной потребностью) к среднесписочной численности за тот же период.

Коэффициент текучести персонала рассчитывается по формуле:

К_текуч. = (Ч_ув.с.ж. + Ч_{ув.нар.дисц.} ) / Ч_{ср.спис.} х 100%

Где:

К_текуч. - коэффициент текучести, Ч_ув.с.ж. - число уволенных по собственному желанию, чел., Ч_{ув.нар.дисц.} - число уволенных за нарушения трудовой дисциплины, чел., Ч_{ср.спис.} - среднесписочная численность за период, чел.;

Коэффициент оборота по приему рассчитывается по формуле:

К_об.пр = Ч_прин. / Ч_{ср.спис.} х 100%

Где:

К_об.пр - коэффициент оборота по приему, Ч_прин. - число принятых за период, чел., Ч_{ср.спис.} - среднесписочная численность за период, чел.; 

Коэффициент оборота по увольнению рассчитывается по формуле:

К_об.ув = Ч_увол. / Ч_{ср.спис.} х 100%

Где:

К_об.ув - коэффициент оборота по увольнению, Ч_увол.. - число уволенных за период, чел., Ч_{ср.спис.} - среднесписочная численность за период, чел.; 

Коэффициент постоянства кадров определяется отношением числа лиц, состоявших в списочном составе предприятия в течение всего календарного года, к среднесписочной численности работников.

Коэффициент стабильности кадров рассчитывается как доля рабочих со стажем работы на предприятии в пять и более лет в общей совокупности работающих.

37)) Показатели тесноты связей

При изучении корреляционной связи важным направлением анализа является оценка степени тесноты связи. Понятие степени тесноты связи между двумя признаками возникает вследствие того, что в реальной действительности на изменение результативного признака влияют несколько факторов. При этом влияние одного из факторов может выражаться более заметно и четко, чем влияние других факторов. С изменением условий в качестве главного, решающего фактора может выступать другой [2, c. 155]. При статистическом изучении взаимосвязей, как правило, учитываются только основные факторы. А вопрос необходимо ли вообще изучать более подробно данную связь и практически ее использовать, решается с учетом степени тесноты связи. Зная количественную оценку тесноты корреляционной связи, таким образом, можно решить следующую группу вопросов: • 1) необходимо ли глубокое изучение данной связи между признаками и целесообразно ли ее практическое применение; • 2) сопоставляя оценки тесноты связи для различных условий, можно судить о степени различий в ее проявлении в конкретных условиях; • 3) последовательное рассмотрение и сравнение признака у с различными факторами (х1, х21, …) позволяет выявить, какие из этих факторов в данных конкретных условиях являются главными, решающими факторами, а какие второстепенными, незначительными факторами; Показатели тесноты связи должны удовлетворять ряду основных требований: • 1) величина показателя степени тесноты связи должна быть равна или близка к нулю, если связь между изучаемыми признаками (процессами, явлениями) отсутствует; • 2) при наличии между изучаемыми признаками (х и у) функциональной связи величина степень тесноты связи равна единице; • 3) при наличии между признаками (х и у) корреляционной связи показатель тесноты связи выражается правильной дробью, которая по величине тем больше, чем теснее связь между изучаемыми признаками (стремится к единице); • 4) при прямолинейной корреляционной связи показатели тесноты связи отражают и направление связи: знак (+) означает наличие прямой (положительной) связи; а знак (-) – обратной (отрицательной). Для характеристики степени тесноты корреляционной связи могут применяться различные статистические показатели: коэффициент Фехнера (КФ), коэффициент линейной (парной) корреляции (r’), коэффициент детерминации, корреляционное отношение ( ), индекс корреляции, коэффициент множественной корреляции (R), коэффициент частной корреляции (r’) и др. В данном вопросе рассмотрим коэффициент линейной корреляции (r) и корреляционное отношение ( ). Более совершенным статистических показателем степени тесноты корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции (r), предложенный в конце XIX в. [2, c. 157] При расчете коэффициента корреляции сопоставляются абсолютные значения отклонений индивидуальных величин факториального признака х и результативного признака у от их средних. Однако непосредственно сопоставлять между собой эти полученные результаты нельзя, т.к. признаки, как правило, выражены в различных единицах и даже при наличии одинаковых единиц измерения будут иметь различные по величине средние и различные вариации. В этой связи сравнению подлежат отклонения, выраженные в относительных величинах, т.е. в долях среднего квадратического отклонения (их называют нормированными отклонениями).